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联合应用现代优化方法与S2流面计算进行多级涡轮的气动设计
被引量:
4
1
作者
赵洪雷
王松涛
+1 位作者
韩万金
冯国泰
《燃气涡轮试验与研究》
2007年第1期27-31,共5页
本文联合应用S2流面正问题计算和多级局部优化设计对某三级涡轮进行多级气动优化设计。优化联合采用人工神经网络和遗传算法,流场计算采用全三维粘性流N-S方程求解,计算网格采用H-O-H型网格,即入口段、出口段采用H型网格,叶片区域采用O...
本文联合应用S2流面正问题计算和多级局部优化设计对某三级涡轮进行多级气动优化设计。优化联合采用人工神经网络和遗传算法,流场计算采用全三维粘性流N-S方程求解,计算网格采用H-O-H型网格,即入口段、出口段采用H型网格,叶片区域采用O型网格。通过优化,总效率提高1.1%,总体性能提高,达到设计要求。
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关键词
涡轮
优化设计
s2
流面正问题计算
遗传算法
人工神经网络
下载PDF
职称材料
题名
联合应用现代优化方法与S2流面计算进行多级涡轮的气动设计
被引量:
4
1
作者
赵洪雷
王松涛
韩万金
冯国泰
机构
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
出处
《燃气涡轮试验与研究》
2007年第1期27-31,共5页
文摘
本文联合应用S2流面正问题计算和多级局部优化设计对某三级涡轮进行多级气动优化设计。优化联合采用人工神经网络和遗传算法,流场计算采用全三维粘性流N-S方程求解,计算网格采用H-O-H型网格,即入口段、出口段采用H型网格,叶片区域采用O型网格。通过优化,总效率提高1.1%,总体性能提高,达到设计要求。
关键词
涡轮
优化设计
s2
流面正问题计算
遗传算法
人工神经网络
Keywords
turbine
optimization design
s2 flow surface direct problem calculation
genetic algorithm
artificial neural network
分类号
V231.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
联合应用现代优化方法与S2流面计算进行多级涡轮的气动设计
赵洪雷
王松涛
韩万金
冯国泰
《燃气涡轮试验与研究》
2007
4
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职称材料
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