基于S3C2440的嵌入式Linux系统移植的研究与实现

微处理器技术的发展使嵌入式系统得到广泛应用,一个小型、实时、性能良好的嵌入式操作系统的研发和应用,就成为嵌入式系统进一步应用要解决的首要问题[1]。描述了将Linux-2.6.23.14内核移植到基于S3C2440处理器目标板上的方法与过程。介绍了目标平台和Linux-2.6.23.14内核,并说明了如何搭建移植环境,着重介绍了Bootloader的架构和功能以及Linux-2.6.23.14内核的移植。结果证明该方法是可行的。移植后的Linux在嵌入式系统中运行良好。为嵌入式技术应用和研究提供有益的帮助。

基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术结合机制

研究基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术的结合机制。通过对S3C2440处理器系统进行分析,结合数字图像处理技术和嵌入式技术,优化设计出图像处理系统,提升系统应用效益。结果证实,基于S3C2440处理器系统,结合应用数字图像处理技术与嵌入式技术,使系统处理数字图像的精度提升了12.0%,可以自动识别出图像的形状、颜色、大小等信息。结论表明,基于S3C2440处理器系统,优化设计数字图像处理技术、嵌入式技术的结合机制,对提升图像信息处理精度,发挥了积极的影响。

基于S3C2440的嵌入式Linux系统移植

针对嵌入式系统的应用和开发的需要,提供在ARM嵌入式平台上移植Linux系统的方法。在对Linux内核体系的研究基础上,分析往ARM平台上移植Linux需要的工作,可以提高系统的设计水平,缩短开发时间。ARM9选用的是三星公司的S3C2440,Linux内核版本号为2.6.30.4。介绍了嵌入式系统移植的主要过程,包括U-boot的移植与修改、Linux内核的配置和编译、根文件系统的定制。移植后Linux系统在ARM平台上运行良好。实验结果证明该方法是可行的,同时对其他嵌入式系统开发有一定的参考意义。

基于S3C2440的嵌入式单目视觉系统设计

文中设计的嵌入式视觉系统硬件平台是以S3C2440为核心控制和数据处理的芯片,以USB单目数码摄像头为图像采集设备。在软件设计上,将优化配置过的Linux操作系统移植到S3C2440中,且结合Video4Linux关键技术实现了在嵌入式平台下对图像的采集和现实。

一种改进的基于S3C2440的SD卡控制器的设计

文中在分析SD卡控制器的基础上,讲述了SD卡的接口电路和SD卡的接口模式,并且设计了允许4条数据线高速传输的SD接口模式,最后运用ADS1.2集成开发环境验证了基于S3C2440的SD卡控制器对SD卡的读写功能。

基于S3C2440的触摸屏控制器改进设计

本设计利用S3C2440 ADC的A[5]和A[7]这两个输入通道作为X轴和Y轴方向电压的输入,通过四个外部晶体管来控制触摸屏两个导电层的通断,当YMON、XMON、nYPON和nXPON处于“等待中断”状态的时候,中断线路就会呈现出上拉状态;而当触摸笔碰撞触摸屏时,AIN[7]会变成低电平,进而引发中断。

基于ARM的实验室智能无线监控系统设计

针对现有监控系统与报警系统分立不集成的问题,提出了一种基于ARM的实验室多功能视频监控与报警系统。该系统选用Linux操作系统,S3C2440微处理器,使用CC2530单芯片Zig Bee无线模块进行组网。可以实时监控温湿度、监测是否有人员、设置蜂鸣器报警并且实现远程网络摄像头监控。通过Zig Bee终端采集信息并且无线传输、S3C2440控制平台接收处理数据并实现网络图像传输进而实时远程监控,从而实现了智能监控与报警系统的结合。整个系统适合应用于实验室的环境安全监测,以及安防监控,将为实验室的安全提供有力保障。

大型物联网设备中智能嵌入式监测系统设计

当前智能监测系统由于尺寸较大,导致生产成本过高,且安装维护非常复杂。为此,针对大型物联网设备,设计一种智能嵌入式监测系统。给出系统的总体结构,将S3C2440处理器作为核心控制器,依据传感器采集的监测数据对大型物联网设备进行异常检测,当传感器向处理器传输的数据值高于报警阈值时,处理器将利用LCD液晶屏对结果进行显示,发出蜂鸣报警,把高于阈值的数据保存至嵌入式数据库中。详细介绍S3C2440处理器、RS 232串口、蜂鸣器、SD卡、NAND FLASH存储器和传感器的硬件结构。软件设计时,给出系统的程序开发流程和建立Qt/Embedded项目文件的详细代码。实验结果表明,所设计系统不仅监测精度高,且实时性强,整体性能优越。

一种嵌入式轮式寻迹机器人的优化算法

基于嵌入式处理器S3C2440,利用AT89S52控制直流电机对寻迹机器人的软硬件进行设计.以寻迹算法为重点,提出了一种将直线加速和弯道修正相结合的优化算法.试验结果表明,该机器人寻迹高速稳定,符合设计要求.

基于Linux的MCX314设备驱动程序设计与实现

介绍一种基于S3C2440的嵌入式L inux扩展运动控制芯片MCX314的设计方法,给出运动控制平台的硬件接口设计方案。着重分析嵌入式L inux下运动控制芯片MCX314设备驱动程序的设计与实现。并在嵌入式GUI解决方案Qtop ia的基础上,开发出运动控制系统软件。该系统具有低功耗、低价位、效率高等特点,是经济型数控系统发展的方向。

基于电力线通信的视频监控系统终端设计

为满足家庭和实验室等局部小范围内快速搭建监控系统的需求,设计基于电力线通信(PLC)的视频监控系统终端。该终端系统的PLC模块实现数据在电力线上的传输,控制器模块采用S3C2440处理器芯片,基于Linux操作系统实现视频采集、数据压缩、网络传输、实时显示、存储等功能。实际监控结果表明,该终端成本低、监控网络搭建方便快速、功能扩展能力强。

基于802.15.4无线Ad hoc语音终端的设计与实现

具有无线Ad hoc自组网功能的手持终端在军事、航海等许多领域都有重要的应用,此类终端可以在移动状态下自组Ad hoc网络,并且可通过多跳技术实现任意2个节点之间的语音通信和视频传输功能。文章设计实现的无线Ad hoc语音终端,以S3C2440处理器为核心的ARM9平台作为主控制平台,将基于AMBE-2000为核心的语音编解码模块和基于IEEE 802.15.4协议标准的ZigBee无线传输模块作为主要功能模块,并通过LCD触摸屏进行人机交互以实现上述功能。实验结果表明,该终端具有传输带宽低、音质优及性价比高等特点。

高精度玻璃管液位自动检测装置

基于600dpi接触式图像传感器和S3C2440处理器,设计静态容积法液体流量标准装置玻璃管液位自动测量系统。试验结果表明:其计量相对误差在±0.10mm以内,而且能够测量玻璃管内的有色和无色液体的液位。

基于ARM处理器的模糊自适应PID伺服电机控制系统

本文介绍了一种基于ARMS3C2440处理器的模糊自适应PID伺服电机控制系统。根据控制系统的实际需要，采用模糊自适应PID控制算法，并移植了恤C／OS-Ⅱ操作系统，保证了电机控制系统运行的稳定性和精确性。整个系统结构简单，操作方便，实时性好，满足了伺服控制系统的高精度要求。

嵌入式以太网智能接口设计

本文采用ARM微控制器S3C2440、AD模块TLC2543和以太网控制器DM9000设计的以太网接口硬件平台,软件方面主要涉及以太网控制芯片、AD模块的驱动程序和嵌入式WEB服务器的研究与设计。利用ARM和以太网控制芯片实现的接入方案具有硬件接口简单、可扩展性强、高传输率等特点,实现了网络数据传输和现场仪器的远程控制。

基于ARM处理器的模糊自适应PID伺服电机控制系统

本文介绍了一种基于ARMS3C2440处理器的模糊自适应PID伺服电机控制系统。根据控制系统的实际需要,采用模糊自适应PID控制算法,并移植了μC/OS-Ⅱ操作系统,保证了电机控制系统运行的稳定性和精确性。整个系统结构简单,操作方便,实时性好,满足了伺服控制系统的高精度要求。