基于S3C2440微处理器的实验室仪器设备智能控制系统

针对系统响应时间较长,影响实验室仪器设备智能管理控制效果的问题,设计基于S3C2440微处理器的实验室仪器设备智能控制系统。系统硬件设计中给出了XPD变频器、核心电路设计;在此基础上,建立网络服务,整体把握软件功能;利用物联网,设计实验室管控系统的智能通信功能,缩短系统运行响应时间,实现实验室仪器设备智能管理控制系统的高效管理。测试结果表明:该系统的运行响应时间较短,实验室仪器设备智能管理控制效果更佳,具有较高的推广价值。

基于S3C2440和WinCE的嵌入式传感测控系统

介绍了一种基于S3C2440和WinCE的嵌入式传感测控系统,可以实现对某型导弹、某型战车的各种电量信号的测控;通过在测控系统上安装加速度传感器、温度传感器等微传感器,还可以实现对某型导弹的加速度信号、某型战车的温度信号等非电量信号的测控;通过以太网控制器,可以实现远程测控功能;利用Platform Builder,完成操作系统的定制,利用Embedded Visual C++,完成系统应用程序的开发;本系统把ARM9强大的数据处理能力和WinCE良好的实时性、可靠性、易剪裁的优点结合起来,具有体积小、便于携带、可靠性高等特点。

基于S3C2440的人脸识别平台的设计

为了实现低成本智能门禁/监控系统的需要,设计了基于S3C2440处理器的人脸识别平台,对该平台所采用的采集/显示驱动算法和人脸识别算法进行研究。使用Samsung公司的S3C2440处理器和OmniVision公司的OV9650摄像头组成硬件平台,利用Harris算法提取采集到的人脸图像的特征点,并与数据库中已有的数据进行匹配得出相关信息。为了加快人脸图像实时采集—匹配的速度,平台开启了cache加速程序。使用该平台设计的智能门禁/监控系统,实现了对人脸图像的快速识别,并且结构简单,成本低廉。该平台可以满足门禁和监控等场合的需要。

S3C2440的LCD控制器的配置与应用

描述了目前嵌入式系统中人机界面的现实与要求,以Samsung公司的32位嵌入式微处理器S3C2440为例,详细说明了液晶显示控制器的功能及软件配置方法。结合Sharp公司640×480点阵的薄膜晶体管液晶(TFT型)与处理器的接口设计,给出了可方便移植的程序代码、具体的配置参数以及相关函数。实验结果表明了该接口软件设计的正确性和实用性。

基于S3C2440的嵌入式Linux系统移植的研究与实现

微处理器技术的发展使嵌入式系统得到广泛应用,一个小型、实时、性能良好的嵌入式操作系统的研发和应用,就成为嵌入式系统进一步应用要解决的首要问题[1]。描述了将Linux-2.6.23.14内核移植到基于S3C2440处理器目标板上的方法与过程。介绍了目标平台和Linux-2.6.23.14内核,并说明了如何搭建移植环境,着重介绍了Bootloader的架构和功能以及Linux-2.6.23.14内核的移植。结果证明该方法是可行的。移植后的Linux在嵌入式系统中运行良好。为嵌入式技术应用和研究提供有益的帮助。

基于s3c2440的Linux摄像头驱动开发

本文以Linux下处理视频设备的最新标准——V4L2为基准,介绍了摄像头驱动及应用程序编码方法。以s3c2440开发板为硬件平台,在linux-2.6.22版本内核下,对ov9652传感器芯片进行了代码开发工作。作为一款SCCB接口的摄像头芯片,ov9652目前尚没有在Linux下得到驱动支持。本文基于V4L2最新规范编写的驱动程序及图像采集程序,成功实现了图像预览和jpg格式保存功能,能够很方便地应用在各种嵌入式手持设备之中。

嵌入式处理器S3C2440 Windows CE的RTC模块驱动设计与实现

简要介绍了S3C2440嵌入式微处理器,分析了S3C2440的RTC(Real-time clock)硬件构架及其工作原理,在此基础上给出了RTC模块在WinCE下驱动程序的设计与实现。最后给出了部分驱动源代码。

Linux内核在S3C2440上移植的方法

以探索建立嵌入式Linux系统的基本方法和技术为目的[1],描述了将Linux 2.6.24.4移植到S3C2440处理器目标板上的方法。详细介绍了Linux内核移植方法与步骤,并说明了如何搭建移植环境。结果证明该方法是可行的,移植后Linux在嵌入式系统中运行稳定。

基于S3C2440处理器的嵌入式视频采集系统

在研究嵌入式开发技术的基础上,提出了一个基于嵌入式处理器S3C2440的实时视频采集系统解决方案。该方案通过搭建嵌入式Linux开发环境,对T.264编码器进行优化,并修改移植视频驱动以及C/S软件,实现了系统的正常运行。

S3C2440A芯片及应用

S3C2440A是由三星公司生产的一种性价比很高的CPU芯片,由于该芯片价格低、功耗低和体积小等显著的特点,主要用于手持设备和一般类型应用的设备。介绍了该芯片的内部结构和管脚功能,并分别对其各个模块进行了介绍。同时给出了该芯片的一种典型应用实例,并画出了相应的电路图。

基于S3C2440的视频采集及传输系统设计

针对某些特殊场合的需求,如无人值守场合、以及部分高速的交通工具,需要一些安装简易、成本低廉的摄像系统进行实时监控。提出了以S3C2440处理器为核心,结合USB视频采集模块、数据处理模块和图像显示等功能模块,实现了满足便携式视频采集传输需求的嵌入式应用开发系统。该系统具有体积小,功耗低,成本低,稳定性强等特点。

基于S3C2440的图像采集与显示系统

设计一种基于S3C2440硬件平台和嵌入式Linux操作系统的图像采集与显示系统。该系统通过USB摄像头采集图像数据,利用Video4Linux模块提供的编程接口,实现图像的采集设计,基于Qt/Embedded实现LCD实时显示,并经JPEG压缩算法对图像进行压缩编码用于图像处理或网络传输。整个系统建立在嵌入式架构上,能独立完成实时图像采集、显示及压缩功能,可广泛应用于智能交通、计算机视觉等领域。

Qt/Embedded在S3C2440平台上的移植与开发

介绍了Qt/Embedded图形用户界面(GUI)的软硬件开发平台,结合具体实例,详细阐述了Qt/Embedded在S3C2440平台上移植的方法和应用程序开发的过程,并在开发平台上经过验证。

基于S3C2440A的无创血氧检测系统设计

为了实现血氧饱和度的动态检测,设计了基于S3C2440A处理器的无创血氧检测系统。该系统以S3C2440A为控制核心,对血氧传感器的信号进行实时分析和处理,并通过串口发送至上位机。依据近红外光谱分析技术的无创血氧检测的原理,设计了血氧饱和度检测传感器,根据传感器的高阻抗特性,设计了驱动电路、血氧信号调理电路及高精度的信号转换电路。该系统实现了血氧信号的实时无创检测,具有快速性、可靠性和较高的精准度。

基于S3C2440和多传感器数据融合的烟叶仓库温湿度监测系统设计

[目的]提高烟叶仓库温湿度的监测、控制能力。[方法]在烟叶仓库内远离通风口区域均匀布置6个传感器,以SHT11为测量元件检测不同区域温湿度,并采用自适应加权融合算法对检测值进行数据融合。[结果]基于S3C2440和多传感器数据融合的烟叶仓库温湿度监测系统减少了系统硬件设计的复杂度,提高了测量结果的准确性,并可以根据检测结果对仓库内温湿度加以控制。[结论]基于S3C2440和多传感器数据融合的烟叶仓库温湿度监测系统可以有效监测和控制烟叶仓库的温湿度,创造烟叶自然发酵的适宜环境,提高烟叶发酵质量。

基于S3C2440和SM501的嵌入式系统硬件设计

针对嵌入式系统中大图形显示、高分辨率视频播放难的问题,基于ARM处理器和多媒体协处理器SM501提出了一种高效可行的解决方案,给出了硬件模型和实现方法。经过测试对比,此系统较传统的嵌入式系统具有明显的优势,较完美地解决了嵌入式系统中难以进行大图形显示和高分辨率视频播放的问题。此设计思想和方法不仅仅局限于S3C2440处理器,还同样适合目前ARM系列所有处理器,是解决嵌入式系统大图形显示、高分辨率视频播放的一种新途径。

基于S3C2440的多路高精度数据采集系统设计

介绍了一种以ARM9微控制器为核心的多路数据采集系统。该系统的硬件部分采用SAMSUNG公司的S3C2440A微控制器,以及TI公司24Bit精度的ADS1271A/D转换芯片。软件部分采用了Linux作为嵌入式操作系统,在此基础上选用图形化编程语言Qt完成应用程序的设计。系统实现了最高采样率为每秒50000采样点,18Bit分辨率的4通道数据实时采集,可以满足目前绝大多数应用场合的需求。

基于S3C2440的嵌入式Linux根文件系统构建

为使制作根文件更加灵活、简单,进一步方便嵌入式系统开发。文章主要研究如何使用busybox构建嵌入式Linux的根文件系统,包括busybox的配置、编译和安装,以及在嵌入式Linux环境下生成根文件系统映像文件的方法。使用文章所介绍的方法构建的根文件系统最终成功地在ARM开发板上进行移植和运行,与其他的方法相比此种方法具有很强的实用性,降低了嵌入式系统的开发门槛。

基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术结合机制

研究基于S3C2440处理器系统的数字图像处理技术和嵌入式技术的结合机制。通过对S3C2440处理器系统进行分析,结合数字图像处理技术和嵌入式技术,优化设计出图像处理系统,提升系统应用效益。结果证实,基于S3C2440处理器系统,结合应用数字图像处理技术与嵌入式技术,使系统处理数字图像的精度提升了12.0%,可以自动识别出图像的形状、颜色、大小等信息。结论表明,基于S3C2440处理器系统,优化设计数字图像处理技术、嵌入式技术的结合机制,对提升图像信息处理精度,发挥了积极的影响。

S3C2440A嵌入式手持终端电源管理系统设计

如何在手持终端体积不扩大的情况下为其提供稳定可靠的电源,已经成为嵌入式手持终端发展所面临的难点之一。为了实现功耗低、体积小、性能稳定的嵌入式手持终端电源管理系统,本文设计了基于S3C2440A的手持终端电源管理系统。分析了正常模式和休眠模式下的供电需求和电源管理策略;并给出两种模式下的供电电路及软件设计。功耗测试表明,系统满足设计要求。