基于ISA-DWT的MR图像压缩新算法

本研究提出一种新的ISA-DWT(整数到整数的形状自适应离散小波变换)的核磁共振(MR)图像压缩算法,对变换后的系数采用适合于形状自适应离散小波变换的修改的SPIHT算法进行编码,并增加上下文自适应算术编码以提高其压缩性能。本研究算法可将前景区域和背景区域生成的压缩码流完全分离,且小波域的系数个数和图像域的个数相同。实验结果表明,对于MR图像,本研究算法的压缩性能明显优于JPEG2000中的最大位移算法。

基于ISA-DWT的多个任意形状感兴趣区域编码框架

提出了一个多个任意形状感兴趣区域编码框架。通过引入灰度掩膜图像来表示不同感兴趣区域的优先级,在总的目标码率和各个优先级感兴趣区域重建质量的约束条件下,按照优先级从高到低的顺序对不同的感兴趣区域采用整数到整数形状自适应离散小波进行变换,对变换后的系数采用修改的SPIHT算法产生单独的压缩码流。实验结果表明,本编码框架有如下优点:(1)根据感兴趣区域的优先级顺序来保证感兴趣区域的目标重建质量;(2)适合于任意形状感兴趣区域的有损和无损压缩;(3)感兴趣区域重建质量估计方法简单有效。

一种利用SA-DWT的任意形状ROI编码方法

对JPEG2000的基于比例移位法进行了有效的扩展,提出了一种基于形状编码的ROI编码方法。此方法应用文中提出的VEDCC(Vertical Edge D ifferential Chain Cod ing)算法对任意形状ROI的轮廓进行编码,同时用SA-DWT算法对图像的ROI和背景区域分别进行小波变换。实验结果表明,此方法不仅能够实现多个任意形状的ROI编码,而且重构图像的任意形状ROI边缘不会因为背景区域小波系数的移位而造成图像质量下降。

基于自适应窗和形状自适应小波变换的SAR图像相干斑抑制

结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找到与SAR图像中每个像素点相对应的同质区域,在每个同质区域内利用本文给出的快速形状自适应小波变换进行硬阈值收缩抑斑,最后根据本文提出的稀疏加权方法融合多个估计样本获得最终抑斑图像.实验结果表明本文提出的算法有着很好的抑斑性能,尤其是在去除重构图像中的"振铃"效应以及有效保留原始SAR图像中的点目标方面性能更突出.

一种基于对象的可伸缩小波编码器

提出了一种基于任意形状对象的嵌入零树小波编码器。该编码器首先对任意形状对象做适形离散小波变换(SA-DWT),然后用适形预测嵌入零树小波(SA-PEZW)方法来同时编码变换后的形状和纹理信息,从而得到一个具有可伸缩性并且能够精确重构形状信息的码流。对标准测试库列进行了实验,结果证明该编码器具有较高的编码效率,性能良好。

改进的形状自适应离散小波变换算法

对 MPEG- 4中的形状自适应离散小波变换 ( SA- DWT)进行研究发现 ,父节点在对象外部的节点是影响编码效率的因素之一 ,为此提出了一种对边缘系数进行处理的方法 .该方法既能获取较好的信号处理增益的特点 ,又能保留 SA- DWT所具有的优良特性 .测试结果表明 ,本文方法大大减少了各子带中父节点在对象外部的个数 。

数字影像无损压缩算法研究

建立在DICOM标准实现数字影像采集的基础上,阐述了影像数字化的总体方案。在影像压缩存储中,重点研究了基于整数小波变换的压缩算法,针对数字图像具有高度相关性的特点,提出了基于适形离散小波变换(SA-DWT)与整数小波变换相结合的影像无损压缩算法,该算法有效地提高了数字图像的压缩率。给出了相关算法的实现及实验效果分析。