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Application of Spectral Angle Mapper Classification to Discriminate Hydrothermal Alteration in Southwest Birjand, Iran, Using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Image Processing 被引量:5
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作者 Maryam ABDI Mohammd H. KARIMPOUR 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期1289-1296,共8页
The purpose of this study is to evaluate the Spectral Angle Mapper (SAM) classification method for determining the optimum threshold (maximum spectral angle) to unveil the hydrothermal mineral assemblages related ... The purpose of this study is to evaluate the Spectral Angle Mapper (SAM) classification method for determining the optimum threshold (maximum spectral angle) to unveil the hydrothermal mineral assemblages related to mineral deposits. The study area indicates good potential for Cu-Au porphyry, epithermal gold deposits and hydrothermal alteration well developed in arid and semiarid climates, which makes this region significant for Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) image processing analysis. Given that achieving an acceptable mineral mapping requires knowing the alteration patterns, petrochemistry and petrogenesis of the igneous rocks while considering the effect of weathering, overprinting of supergene alteration, overprinting of hypogene alteration and host rock spectral mixing, SAM classification was implemented for argillic, sericitic, propylitic, alunitization, silicification and iron oxide zones of six previously known mineral deposits: Maherabad, a Cu-Au porphyry system; Sheikhabad, an upper part of Cu-Au porphyry system; Khoonik, an Intrusion related Au system; Barmazid, a low sulfidation epithermal system; Khopik, a Cu-Au porphyry system; and Hanish, an epithermal Au system. Thus, the investigation showed that although the whole alteration zones are affected by mixing, it is also possible to produce a favorable hydrothermal mineral map by such complementary data as petrology, petrochemistry and alteration patterns. 展开更多
关键词 hydrothermal alteration spectral angle mapper Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer image process Iran
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基于SAM与SVM的高光谱遥感蚀变信息提取 被引量:13
2
作者 阎继宁 周可法 +3 位作者 王金林 王珊珊 汪玮 李东 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期141-146,共6页
高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper,SAM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的高光谱遥感蚀变信息提取模型,... 高光谱遥感技术的发展,提高了遥感技术的定量化水平,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变换。提出了一种光谱角匹配技术(Spectral Angle Mapper,SAM)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的高光谱遥感蚀变信息提取模型,在光谱维提取地表的蚀变信息。鉴于SAM算法仅考虑波谱矢量方向,忽略辐射亮度大小的缺点,利用SVM算法对SAM的提取结果进行二次分类,利用网格搜索法并结合分类精度评估进行参数寻优。通过AVIRIS高光谱数据实验证明,提取的蚀变信息分类精度为78.172 6%,Kappa系数为0.712 5。该模型计算方便,对于解决光谱维的地物分类及相似矿物的蚀变信息提取具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 光谱角匹配技术 支持向量机 高光谱 蚀变信息提取 相似矿物
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结合光谱图像技术和SAM分类法的甘蓝中杂草识别研究 被引量:16
3
作者 祖琴 张水发 +2 位作者 曹阳 赵会义 党长青 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期479-485,共7页
杂草自动识别技术是实现变量喷洒、精准施药的关键,更是制约其实现的瓶颈,因此,准确、快速、无损地实现杂草自动识别已成为精准农业的一个重要研究方向。利用高光谱成像系统采集甘蓝幼苗及小藜、稗草、牛筋草、马唐和狗尾草等五种杂草在... 杂草自动识别技术是实现变量喷洒、精准施药的关键,更是制约其实现的瓶颈,因此,准确、快速、无损地实现杂草自动识别已成为精准农业的一个重要研究方向。利用高光谱成像系统采集甘蓝幼苗及小藜、稗草、牛筋草、马唐和狗尾草等五种杂草在1 000~2 500nm波长区间的高光谱图像数据,在ENVI中经过MNF变换对数据降噪、去相关,并将波段维数从256维降到11维,通过提取感兴趣区域获得标准光谱,最后利用SAM分类法识别甘蓝与杂草,光谱角弧度阈值为0.1弧度时,分类效果良好。在HSI Analyzer中选择训练像元获得标准光谱后,利用SAM分类法识别甘蓝与杂草,并利用人工分类图与SAM分类图比较定量度量杂草的识别正确率,结果表明,当参数设置为5点平滑、0阶导数和7度光谱角度时,分类效果最佳,杂草识别率为80.0%,非杂草类识别率为97.3%,总体识别率为96.8%。应用光谱图像技术与SAM分类法相结合的方法进行杂草检测,充分利用了光谱和图像的融合信息,该方法应用空间的分类算法来建立光谱判别方法的训练集,在像素级别上考察光谱矢量之间的相似性,融合了光谱和图像两者的优势,同时兼顾了准确性和快速性,并且在整场范围内(行间和行内)改善杂草检测范围,为农业精确管理中需要植物精准信息的应用领域提供了相关的分析手段和方法。 展开更多
关键词 光谱图像 光谱角度制图 甘蓝 杂草 MNF变换
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光谱图像技术结合SAM算法识别自然场景下的成熟柑橘 被引量:3
4
作者 蔡健荣 王建黑 +2 位作者 陈全胜 王锋 吕强 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3171-3175,共5页
为了实现采摘机器人在复杂的自然场景下正确识别树上果实,来完成果实采摘,研究了不同环境下柑橘的识别方法.针对复杂的自然环境的影响及传统方法的局限性,在可见光和近红外区域择选5个特征波长滤波片,采集得到5幅滤波后的图像,并利用光... 为了实现采摘机器人在复杂的自然场景下正确识别树上果实,来完成果实采摘,研究了不同环境下柑橘的识别方法.针对复杂的自然环境的影响及传统方法的局限性,在可见光和近红外区域择选5个特征波长滤波片,采集得到5幅滤波后的图像,并利用光谱角分类算法完成柑橘识别.试验结果表明,在光照角度、光照强度等不同条件下,柑橘的识别准确度达到96%.研究表明,滤波片光谱图像技术结合光谱角分类算法可以有效地识别自然场景下的成熟柑橘. 展开更多
关键词 光谱图像 滤波片 波谱角分类 采摘机器人 识别 柑橘
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多光谱遥感影像的SAM-SID混合分类技术研究 被引量:2
5
作者 吴俊君 高志海 +4 位作者 王琫瑜 白黎娜 杨海山 王红岩 王志波 《遥感信息》 CSCD 2012年第5期67-72,共6页
以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术。研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影... 以SPOT 5多光谱影像为数据源,通过与SAM、SID以及常规的最大似然法(ML)和最小距离法(MD)的对比,研究了基于SAM-SID混合法的土地覆盖多光谱遥感分类技术。研究结果显示,相比于SAM和SID,SID(TAN)和SID(SIN)两个SAM-SID混合参量对多光谱影像上地物识别的能力更强,尤以SID(SIN)的识别能力最强;基于SID(SIN)的多光谱遥感分类验证精度达78.94%,不但明显高于SAM和SID法,而且也高于常规的MD和ML监督分类方法。这说明SAM-SID混合分类方法不但适用于高光谱遥感分类,同时在多光谱遥感分类中也有很强的适用性。 展开更多
关键词 多光谱影像分类 光谱角匹配法(sam) 光谱信息散度法(SID) sam-SID混合法
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SAM权重法在端元提取中的应用 被引量:1
6
作者 朱怀朝 王茂芝 +2 位作者 崔之熠 刘国涛 芶盛 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期214-217,共4页
高光谱遥感的出现使得在宽波段遥感中不可探测的物质能被探测。获得的高光谱数据大都具有数据冗余度高、信噪比低等特点。文章通过idl编程实现高光谱数据的特征提取并利用其做了端元提取流程与光谱解混,及权重法SAM端元提取、混合光谱... 高光谱遥感的出现使得在宽波段遥感中不可探测的物质能被探测。获得的高光谱数据大都具有数据冗余度高、信噪比低等特点。文章通过idl编程实现高光谱数据的特征提取并利用其做了端元提取流程与光谱解混,及权重法SAM端元提取、混合光谱分解模型及实现。利用SAM权重法能够完成端元提取并最终得到的解混结果。 展开更多
关键词 高光谱遥感 像元纯净指数 特征提取 光谱角度填图
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基于SAM和多源信息的土地利用/覆盖自动分类 被引量:4
7
作者 刘璞 张远 +1 位作者 周斌 吴嘉平 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1574-1579,共6页
将多源信息与光谱角制图(SAM)自动分类相结合,探求多源信息在TM图像自动分类中的作用.以具有代表性的浙江富阳市和义乌市为研究区,进行试验验证.结果表明,与其他多源信息如海拔高程、坡向、归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)... 将多源信息与光谱角制图(SAM)自动分类相结合,探求多源信息在TM图像自动分类中的作用.以具有代表性的浙江富阳市和义乌市为研究区,进行试验验证.结果表明,与其他多源信息如海拔高程、坡向、归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)、归一化建筑指数(NDBI)和归一化裸土指数(NDBaI)相比,坡度信息的辅助作用最为突出.复合坡度信息后的TM图像SAM分类总精度比单独TM图像SAM分类提高10%左右.融合坡度辅助信息运用SAM方法,适用于地形地貌复杂、土地利用细碎地区的TM图像土地利用/覆盖自动分类. 展开更多
关键词 土地利用/覆盖分类 光谱角制图 TM 辅助信息
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基于CR-SAM的博斯腾湖西岸湖滨带典型植被分类 被引量:1
8
作者 张子慧 李新国 李勇 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期36-43,共8页
以博斯腾湖西岸湖滨带为研究区,采取高光谱数据和Sentinel-2A遥感数据,采用包络线去除(CR)法提取并分析箭杆杨、沙枣树和芦苇3种典型植被类别间的可区分特征,利用光谱角匹配(SAM)法对研究区3种典型植被的分布状况进行分类识别。结果表明... 以博斯腾湖西岸湖滨带为研究区,采取高光谱数据和Sentinel-2A遥感数据,采用包络线去除(CR)法提取并分析箭杆杨、沙枣树和芦苇3种典型植被类别间的可区分特征,利用光谱角匹配(SAM)法对研究区3种典型植被的分布状况进行分类识别。结果表明:①SAM分类方法对3种典型植被的识别百分比为58.47%,基于包络线去除的光谱角匹配(CR-SAM)分类方法对3种典型植被的识别百分比为79.12%,CR-SAM能够突出植被光谱细节特征,减少环境背景对植被光谱的影响。②CR-SAM分类结果的总体分类精度为70.50%,较SAM分类方法提高了17.50%,Kappa系数由SAM分类方法的0.32增加到0.66,CR-SAM分类方法更能满足影像分类过程中的精度需求。③3种典型植被中,箭杆杨呈片状分布于道路两侧,面积3.98 km^(2),占研究区总面积的2.01%;沙枣树主要分布于荒地与耕地之间的过渡带,面积19.76 km^(2),占研究区总面积的9.98%;芦苇主要分布于湖滨带湿地及开都河下游沿岸,面积174.26 km^(2),占研究区总面积的88.01%。 展开更多
关键词 植被分类 Sentinel-2A遥感数据 高光谱数据 包络线去除 光谱角制图 湖滨带
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高光谱成像技术在中国画颜料分类和识别上的应用初探——以光谱角填图(SAM)为例 被引量:27
9
作者 巩梦婷 冯萍莉 《文物保护与考古科学》 北大核心 2014年第4期76-83,共8页
为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不... 为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不同的物质设置不同的阈值,方能取得好的填图效果;阈值大小的确定可通过对比已分类区域的平均光谱曲线和标准光谱库曲线来进行。通过对已知颜料进行光谱角填图的实践,探索颜料的光谱角填图规律,为未知中国画文物颜料的填图在阈值的设置上提供数据支撑,使高光谱成像技术更有效地应用于中国画文物颜料的鉴定和识别。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 ENVI 国画颜料 光谱角填图
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Spectral separability of tropical forest tree species using airborne hyperspectral imager
10
作者 Kamaruzaman Jusoff Mohd Hasmadi Ismail Nurul Hidayah Mohd Ali 《Journal of Environmental Science and Engineering》 2009年第1期37-41,共5页
关键词 高光谱成像仪 森林树种 热带木材 可分性 高光谱图像 空气 仪用 机载遥感
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藏东罗布莎蛇绿岩遥感岩矿信息提取方法研究 被引量:16
11
作者 别小娟 张廷斌 +1 位作者 孙传敏 郭娜 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第3期72-78,共7页
为研究如何利用遥感技术进行蛇绿岩岩矿信息识别和提取,以藏东罗布莎蛇绿岩为例,基于ETM和ASTER遥感数据,分别采用比值法和主成分分析法提取羟基类(蛇纹石、绿泥石)和铁染类(磁铁矿、橄榄石)矿物信息;利用纯净像元指数法(pure pixel ind... 为研究如何利用遥感技术进行蛇绿岩岩矿信息识别和提取,以藏东罗布莎蛇绿岩为例,基于ETM和ASTER遥感数据,分别采用比值法和主成分分析法提取羟基类(蛇纹石、绿泥石)和铁染类(磁铁矿、橄榄石)矿物信息;利用纯净像元指数法(pure pixel index,PPI)提取端元波谱,结合地面已知岩性信息,分别采用光谱角分类法(spectralangle mapping,SAM)和波谱特征拟合法(spectral feature fitting,SFF)识别纯橄岩和橄榄岩,研究了罗布莎蛇绿岩及其主要蚀变矿物的空间分布特征。经过对比分析可知,用多种方法、多种数据提取的岩矿信息可以相互验证;提取出的纯橄岩和橄榄岩与所提取的羟基类和铁染类蚀变遥感异常信息有较好的空间重叠,且与地面调查结果基本吻合。研究表明,该方法用于蛇绿岩遥感岩矿信息提取是可行的,并取得较好的地质效果。 展开更多
关键词 罗布莎 蛇绿岩 光谱角分类(sam) 波谱特征拟合(SFF)
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基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究 被引量:44
12
作者 梁继 王建 王建华 《遥感技术与应用》 CSCD 2002年第6期299-303,共5页
遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示。选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区 ,利用该区域的 Landsat7ETM+遥感影像结合地面实况调查数据 ,寻找土地利用 /覆盖类型自动分类的训练样本 ,运用光谱角分类方法对... 遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示。选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区 ,利用该区域的 Landsat7ETM+遥感影像结合地面实况调查数据 ,寻找土地利用 /覆盖类型自动分类的训练样本 ,运用光谱角分类方法对 ETM+图像进行自动分类。通过分类图像与地面真实样本数据对比分析 ,获得适用于荒漠地表遥感影像自动分类的可行性方法 ,并且进一步讨论了混淆矩阵计算的分类误差 ,研究了以 Kappa分析为基础的精度评价。 展开更多
关键词 光谱角分类器 遥感影像 自动分类 精度分析 混淆矩阵 Kappa分析 土地分析
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用高分一号数据提取玉米面积及精度分析 被引量:28
13
作者 郭燕 武喜红 +2 位作者 程永政 王来刚 刘婷 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第6期31-36,共6页
由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持... 由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌进行农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析。结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat-8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取。 展开更多
关键词 高分一号 作物识别 玉米种植面积提取 支持向量机 光谱角 精度评价
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基于ASTER数据的内蒙古东乌珠穆沁北部地区遥感蚀变信息提取 被引量:16
14
作者 杨长保 姜琦刚 +1 位作者 刘万崧 邱殿明 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1163-1167,共5页
ASTER数据在短波红外和热红外波段光谱信息明显优于ETM,使得在ASTER波段范围内能够更为详尽地刻画地物波谱,尤其是具有特征谱带的岩石和矿物。选择内蒙古东乌珠穆沁旗北部地区为工作区域,设计了用光谱角制图法提取矿化蚀变信息的技术方... ASTER数据在短波红外和热红外波段光谱信息明显优于ETM,使得在ASTER波段范围内能够更为详尽地刻画地物波谱,尤其是具有特征谱带的岩石和矿物。选择内蒙古东乌珠穆沁旗北部地区为工作区域,设计了用光谱角制图法提取矿化蚀变信息的技术方案。通过波段组合和增强处理,ASTER数据对含Fe—OH(如黄钾铁矾,含铁白云母)、Al—OH(如粘土类矿物、明矾石、绿泥石、绢云母)和Fe3+(如褐铁矿,赤铁矿)3种类型蚀变信息的刻画能力明显比ETM更好。野外查证了提取结果的可靠性。 展开更多
关键词 热液蚀变 ASTER 光谱角制图 东乌珠穆沁
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基于相似光谱匹配预测土壤有机质和阳离子交换量 被引量:13
15
作者 魏昌龙 赵玉国 +3 位作者 李德成 张甘霖 邬登巍 陈吉科 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期81-88,共8页
土壤可见光-近红外波段光谱(350~2500 nm)包含了大量的土壤属性信息,相同类型的土壤具有相似的光谱曲线特征,但相似光谱曲线是否具有相似的属性含量?探讨此问题可为土壤光谱库的应用提供依据,从而最终服务于快速获取土壤信息技... 土壤可见光-近红外波段光谱(350~2500 nm)包含了大量的土壤属性信息,相同类型的土壤具有相似的光谱曲线特征,但相似光谱曲线是否具有相似的属性含量?探讨此问题可为土壤光谱库的应用提供依据,从而最终服务于快速获取土壤信息技术体系的构建。该研究以安徽宣城为研究区,根据母质、地形特征和土地利用等信息,采集91个典型土壤剖面,共含400个土壤发生层样品,测定了有机质(soil organic matter,SOM)和阳离子交换量(cation exchange capacity,CEC)含量,同时采用VARIAN公司的Cary 5000分光光度计测定了土壤光谱,并将光谱数据变换为反射率(R)、反射率一阶导数(FDR)和吸收度(Log(1/R))3种形式。该文采用光谱角(spectral angle mapper,SAM)、偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)和SAM-PLSR(spectral angle mapper-partial least square regression,SAM-PLSR)3种方法预测土壤SOM和CEC。SAM方法是通过对测试集104个光谱曲线与参考集的296个光谱曲线进行相似性计算,并以此实现土壤SOM和CEC含量的预测。SAM-PLSR方法以SAM算法下的匹配结果作为建模样本建立PLSR模型和进行预测分析。结果表明,具有相似光谱曲线的土壤具有相似的SOM和CEC含量,SAM算法下相似光谱匹配可直接预测SOM(R2=0.78,RPD=2.17)和CEC(R2=0.82, RPD=2.41)。PLSR方法可很好地预测SOM(R2=0.87,RPD=2.77)和CEC(R2=0.87,RPD=2.59);相较之下,SAM-PLSR方法不仅可以更加准确预测SOM(R2=0.89,RPD=3.00)和CEC(R2=0.91,RPD=3.06),而且大大减少了建模样本的数量。该研究使可见光-近红外光谱可更加高效地用于土壤属性分析,并为土壤光谱数据库的建设及应用提供技术参考。 展开更多
关键词 土壤 光谱 模型 相似光谱 光谱角 偏最小二乘回归
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多光谱遥感技术预测矿产资源的潜能——以蒙古国欧玉陶勒盖铜金矿床为例 被引量:58
16
作者 张玉君 杨建民 姚佛军 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期63-70,共8页
建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变... 建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变矿物组合信息的独特流程方案。这个方案称之为"去干扰异常主分量门限化技术",文中示以简化的流程图。ETM+数据用来研究位于欧玉陶勒盖铜金矿床东北部的汉保各德中酸性火成杂岩体岩性特征,ASTER近红外和短波红外数据用来提取欧玉陶勒盖斑岩铜金矿矿床及其近区的羟基异常,通过选择性主分量分析判断欧玉陶勒盖铜金矿矿床的矿床类型为斑岩型。已知矿区各矿体的羟基异常都十分清晰,此外在矿床西部还发现了三个新的有希望的羟基异常。此工作进一步展示出多光谱遥感技术对于金属矿床的预测具有极好的潜能。 展开更多
关键词 ETM+(增强型专题制图) ASTER(先进星载热发射和反射测量仪) 主分量分析(PCA) 光谱角填图(sam) 羟基异常(OHA) 可见和近红外(VNIR) 短波红外(SWIR)
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利用地表土壤的反射光谱勘探油气的方法研究 被引量:11
17
作者 徐大琦 倪国强 +2 位作者 沈渊婷 贺金平 蒋丽丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期521-524,共4页
反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的... 反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的检测。文章首先提出了典型含气区测点的光谱曲线的宏观特征;然后,给出了一种基于野外测量的反射光谱来确定特定蚀变的地表分布(即分类)的方法。将本方法应用于青海××地区野外测量的反射光谱的分析中,得到的蚀变异常区与该地区的已有气田成功吻合。本方法的鲁棒性实验表明,当分类过程中选用不同的参数组合(例如:分类样本,研究波段范围和相似度阈值)时,均能得到较好的分类结果。为该地区进行中的Hyperion高光谱遥感油气勘探项目提供了有效的分类样本和参考算法。 展开更多
关键词 反射光谱 油气勘探 光谱角填图 蚀变
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基于改进光谱特征拟合算法的高光谱数据矿物信息提取 被引量:15
18
作者 许宁 胡玉新 +2 位作者 雷斌 洪友堂 党福星 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1639-1643,共5页
根据光谱特征拟合算法在实际应用中存在的问题,介绍一种改进光谱特征拟合算法,该算法综合常规的特征拟合处理和地物光谱吸收特征参量约束为一体,能更细致地进行高光谱数据地物信息提取。实验基于不同空间分辨率和信噪比的高光谱数据,编... 根据光谱特征拟合算法在实际应用中存在的问题,介绍一种改进光谱特征拟合算法,该算法综合常规的特征拟合处理和地物光谱吸收特征参量约束为一体,能更细致地进行高光谱数据地物信息提取。实验基于不同空间分辨率和信噪比的高光谱数据,编程实现改进光谱特征拟合算法对实验区的白云母、方解石、绿泥石等蚀变矿物信息提取,与常规光谱特征拟合和光谱角制图处理结果的比较分析发现改进算法在矿物混淆区分、信息提取精细度上均得到提高,有较强的实用性。 展开更多
关键词 高光谱遥感 光谱特征拟合 光谱角制图 矿物信息提取
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基于权重光谱角制图的高光谱矿物填图方法 被引量:15
19
作者 何中海 何彬彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2200-2204,共5页
分析光谱角制图方法缺陷的基础上,提出权重光谱角制图(weight spectral angle mapper,WSAM)方法。其基本思路为:在相似波谱曲线差异较大的特征区间设置权重,以增大它们相似度之间的差异。当识别某种矿物时,可找到参考波谱与其相似性矿... 分析光谱角制图方法缺陷的基础上,提出权重光谱角制图(weight spectral angle mapper,WSAM)方法。其基本思路为:在相似波谱曲线差异较大的特征区间设置权重,以增大它们相似度之间的差异。当识别某种矿物时,可找到参考波谱与其相似性矿物波谱差异较大的特征区间,并在此区间设置权重,从而使相似性矿物波谱与参考波谱的相似度降低,增加其与目标矿物的区分度。通过AVIRIS高光谱数据的实验证明,权重光谱角制图方法通过设置目标矿物和其相似性矿物的差异特征区间,降低了相似矿物波谱与目标矿物标准波谱的相似性,增加了相似性矿物的目视区分能力,能够较为准确地区分出目标矿物和其相似性矿物。 展开更多
关键词 光谱角制图 权重光谱角制图 高光谱 区分度
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基于光谱知识库的TM影像冬小麦条锈病监测研究 被引量:8
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作者 张竞成 李建元 +3 位作者 杨贵军 黄文江 罗菊花 王纪华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1579-1585,共7页
基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情... 基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情识别和监测的方法。该方法以包含各种不同病情严重度的试验田的三幅小麦关键生育期PHI航空遥感影像为媒介,利用病情指数DI的经验反演模型和基于波谱响应函数的TM波段模拟,建立DI和TM波段模拟反射率间的光谱知识库。在此基础上,通过马氏距离法和光谱角度填图(SAM)法将待检象元的光谱信息与光谱知识库进行匹配分析从而实现对病情识别和监测。监测的精度利用模拟TM象元进行评价,识别的效果利用TM影像象元进行检验。结果表明,该方法在一定生育期范围内具有较佳的监测精度和识别效果。其中,使用模拟TM象元在小麦灌浆期精度最佳,评价的R2达到0.93,乳熟期次之,拔节期最差,基本不能用于监测。使用TM影像象元在灌浆期和乳熟期可较好地识别染病象元,在拔节期无法有效识别染病象元。匹配方法马氏距离法略优于光谱角度匹配法。 展开更多
关键词 条锈病 推扫成像光谱仪(PHI) 专题绘图仪(TM) 马氏距离 光谱角度填图(sam)
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