用SAS 8.2软件包制作趋势面图——GCONTOUR过程在趋势面分析中的应用

[目的]用SAS软件包制作趋势面图,分析各省市足月低体重儿发生率的低体重儿发生率。[方法]通过其GCONTOUR过程,绘制低体重儿发生率的地理分布趋势面图。[结果]随着经纬度的增加,特别是随着经度的增加,低体重儿发生率逐渐降低,在图形左下角所示地区的发生率最高。绘制的趋势面图更直观、明了、方便,也使趋势面分析的应用易于推广。[结论]可用SAS软件包制作趋势面图,用于分析各省市足月低体重儿发生率时基本符合实际情况。

分位数回归模型在公共卫生领域中的应用及SAS实现

目的探讨分位数回归模型在公共卫生领域中应用及SAS实现,为该方法推广使用提供参考。方法在介绍分位数回归模型基本概念基础上,介绍了分位数回归模型应用情景与优势,并以血清克拉拉细胞蛋白水平和第一秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV1/FVC)变化数据为例,与简单线性回归模型相比,探讨分位数回归模型应用及SAS实现过程。结果分位数回归模型不仅可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC均值的影响,还可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC不同分位数的影响,得到更全面的信息,且通过统计软件SAS可方便实现。结论分位数回归模型可弥补简单线性回归模型仅关注应变量均值特征而不能分析其完整分布特征的不足,SAS软件提供了相对成熟的分析语句,值得推广。

预防医学本科生SAS软件教学改革探索与实践

结合大数据时代对公共卫生人才统计思维与实践能力的新要求以及SAS(Statistical Analysis System)软件课程的特点,针对既往教学过程中存在的问题,从教学内容安排、教学案例设计和教学考核评价等方面对SAS软件课程教学进行改革与实践。教学内容安排强调数据管理与统计分析并重,强化学生编程技术训练;采用案例教学法,以实际案例为牵引,发挥学生的主观能动性;采取多元化考核方式,增强教学评价的科学性。课程改革提升了学生理论与实践相结合的能力,对培育学生的统计思维和公共卫生职业素养具有积极的意义。

SAS软件优化植物乳杆菌增殖培养基的研究

用SAS软件中的响应曲面试验设计,研究了蔗糖、乳清粉、麦芽汁和培养基的初始pH值对植物乳杆菌L-RB3增殖的影响,建立了科学的数学模型,优化了其增殖条件,得到最佳参数是:4.30g/L蔗糖,64.8mL/L麦芽汁,7.42g/L乳清粉,培养基初始pH值为6.25。用建立的数学模型对与实际数据对比进行了预测,结果可靠。在优化培养基中,L-RB3的最大菌体浓度可以达到1.419×109cfu/mL,比优化前的3.53×108cfu/mL提高了4倍多。

新药临床试验中协方差分析的SAS统计报表

设计出 4个SAS宏 ,产生输出表的格式 ,定义调用GLM过程进行协方差分析 ,调用anova过程计算F统计量 ,P值 ,定义输出检验的F统计量 ,P值的位置。通过调用SAS程序 ,产生出协方差分析结果的SAS统计分析报表 ,为新药临床试验中协方差分析统计报表的输出提供参考。

常用正交表的构造原理及SAS实现

目的介绍常用正交表的构造原理,并应用SAS宏语句编制通用程序模块生成各种常用的正交表。方法应用哈达玛矩阵法、正交拉丁方法和并列法构造不同类型的常用正交表。结果采用哈达玛矩阵直积法、特征函数法、正交拉丁方法和并列法可以分别构造试验次数N=2s型、N≠2s且N=2(p+1)型(p为素数且p≡1(mod4))的2水平正交表、Lt2(tm)型正交表和混合型正交表。结论不同类型的正交表构造原理方法不同,应用SAS软件可生成各种常用的正交表,方便实用。

利用SAS软件对271株肠杆菌进行数值分类初探

利用ＳＡＳ软件对肠杆菌科中的９０株标准菌进行系统聚类，去掉独立菌再结合判别分析的应用条件，建立了肠杆菌关于７类属（或种）的筛选变量与不筛选变量的两种判别函数。对１８１株临床菌用两种判别函数进行判别，判得结果的一致率为８７．５７％。对标准菌进行回代，与原分类情况作比较，结果是：不筛选变量时符合率为８９．４１％，筛选变量时符合率为９７.６５％。

应用SAS软件宏命令实现剂量反应关系Meta分析

SAS被誉为国际上数据处理和统计分析领域的标准软件系统,其程序编写复杂且难度较大,对使用者的要求较高。为了更好地使用SAS软件实现剂量反应的Meta分析,由美国哈佛大学开发的应用于剂量反应Meta分析的SAS宏%metadose可以方便地实现剂量反应的Meta分析,并绘制非线性剂量反应曲线,结合实例进行详细介绍。

利用SAS软件快速方差分析多组资料

SAS统计分析系统是当今国际上最著名的三大数据分析软件之一,在国内广泛用于农业实验统计分析。在引进SAS统计软件之前,微软公司出品的Excel在农业生物统计领域得到广泛应用,但是该软件不能同时对多组观察值进行方差分析。利用SAS系统同时对3个涝渍胁迫条件下20组辣椒叶片叶绿素含量差异进行方差分析,比较同一个品种在不同涝渍胁迫条件下叶绿素SPAD值的差异显著性,同时检测涝渍胁迫下20个品种间的叶绿素含量差异显著性。

用SAS软件实现随机区组设计定量资料的统计分析

随机区组设计是药学科研中控制重要的非试验因素时用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要对随机区组设计的概念,统计分析方法的合理选用,如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

SAS软件在多组分同时分析中的应用

引入统计分析领域的ＳＡＳ软件，从仪器分析方法和化学计量学方法的选择到使用ＳＡＳ软件成功开发出用于多组分同时分析的“数据处理”系统，建立了一套用于多组分体系的快速、准确的分析方法，并以五元混合硝基苯为例进行了测定，结果令人满意，实现了化学、数学和计算机的良好结合，大大提高了分析效率．

R×C列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)

在《中西医结合学报》2009年第8期“R×C列联表资料的统计分析与SAS软件实现（一）”一文的基础上，本文又详细介绍了双向有序且属性不同的R×C表资料、双向有序且属性相同的R×C表资料及其用SAS软件实现统计分析的全部内容。

SAS软件中k个相关样本的非参数检验方法的评价

目的 :对 SAS软件中处理 k个相关样本的非参数检验方法进行评价。方法 :利用 SAS软件中的过程经编程模拟计算 ,以 型、 型及 ( 型 + 型 )误差作为评价指标。结果 :给出所有模拟条件下的 型、 型及误差值。结论 :当处理组数 k=3时 ,Friedmanχ2 检验与 RF检验完全等价 ;当 k>3且配伍组数 b不太大时 ,若要控制 型误差应选 Friedm anχ2检验 ,若要控制 型或误差 ,应选 RF检验 ;当 b较大时 。

用SAS软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析

重复测量设计是药学科研临床试验中经常用到的一种试验设计方法,在临床药物疗效和安全性评价研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从具有一个重复测量单因素设计的概念,统计分析方法的合理选用,如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)

在生物医学研究中，往往遇到定性资料，如果某项研究涉及的定性变量个数大于2，并且用列联表的形式表现出来，则称该列联表为高维列联表。高维列联表的维数由原因和结果变量的个数共同决定，且依据结果变量的性质将高维列联表分为结果变量为二值变量的高维列联表、结果变量为多值有序变量的高维列联表和结果变量为多值名义变量的高维列联表。