基于SBM-DEA模型的江苏省碳排放效率研究

本文运用MaxDEA9软件,基于非期望产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数法从静态和动态两个方面研究2010-2021年江苏省及其13个地级市的碳排放效率。结果表明,(1)江苏省的整体碳排放效率在2010-2021年间稳步增长,并且在2019年开始达到有效,在空间上呈现苏北大于苏南大于苏中的不均匀分布格局。(2)江苏省碳排放效率的平均增长速度呈现苏北大于苏中大于苏南的趋势。(3)江苏省及其13个地级市技术变化指数变动对碳排放效率增长有关键作用,碳排放效率各期增长速度受到当期技术发展水平的制约。

基于SBM-DEA和Malmquist模型的城市土地利用效率评价——以湖北省12个地级市为例

本文以湖北省12个地级市为研究对象,运用SBM-DEA模型和Malmquist指数模型对城市土地利用效率进行分析。研究结果表明:(1)2009-2019年湖北省12个地级市的土地利用效率均值为0.947,属于中上水平,其效率值每年不断波动,整体变动幅度稳定,但区域间差别较大;(2)技术进步指数和全要素生产率指数的增减方向和幅度基本保持一致,两者之间关联度较大,全要素生产率指数处于增长态势。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

基于SBM-DEA和云模型的农村生活污水治理效率评价——来自中国27个省份2011—2020年面板数据的分析

农村生活污水治理问题一直是农村人居环境领域备受关注的重要难题之一。尽管针对这一问题的投资逐年增加,但治理效果并不尽如人意。为此,有必要对农村生活污水治理效率进行科学测算,以推动实现宜居宜业和美乡村的目标。通过构建三阶段超效率SBM-DEA模型结合云模型,以2011—2020年全国27个省份的面板数据为基础,对我国农村生活污水治理效率进行评价,并分析不同区域间的差异。研究发现:(1)随机误差和外部环境因素对农村生活污水治理效率产生显著影响;(2)排除随机误差和外部环境因素的影响后,我国农村生活污水治理效率得到改善,仍存在较大提升空间;(3)27个省份的农村生活污水治理效率呈现“两头小、中间大”的态势,同时东部地区的治理效率较高,中部地区的效率相对较低,而东北和西部地区的治理效率波动明显。各省份之间的农村生活污水治理效率存在显著差异。

考虑碳排放的港口物流效率评估——基于SBM-DEA模型及Malmquist-Luenberger指数

基于我国沿海10个货物吞吐量较大的海港2012—2021年的截面数据与面板数据,使用DEA(data envelopment analysis)法,结合非径向方向距离函数,运行模型得到10个港口的静态物流效率和具体排名。运用全要素生产率ML(malmquist-luenberger)指数方法对面板数据进行分析,将影响物流效率的因素分解,具体分析港口物流效率分解后的动态变化。分析结果显示:10个港口的物流效率在时间周期内波动,但港口间物流效率差距巨大。其中,日照港、湛江港等港口物流效率一直维持较高的水平;上海港、宁波—舟山港、广州港等港口物流效率呈持续上升趋势;烟台港物流效率呈持续下降趋势;大连港的物流效率则一直维持低位运行。10个港口的平均全要素生产率有所提升,技术效率略微降低,技术进步有所提高。

基于Tapio与全局Super-SBM-DEA模型的关中平原城市群工业用水效率研究

水资源短缺是关中平原城市群生态保护和工业高质量发展急需解决的难题之一,而提升工业用水效率是解决西北城市群缺水与工业发展均衡问题的重要途径。本文以2012-2021年关中平原城市群11个城市为研究对象,基于Tapio模型厘清城市工业发展与工业用水之间的脱钩关系,同时借助全局Super-SBM-DEA模型对各城市的工业用水效率进行综合评价。结果表明,除渭南、铜川、平凉为强脱钩外,其他城市为弱脱钩状态;在不同时间段各个城市工业用水效率存在较大差异,相较于山西省和甘肃省,陕西省工业用水效率不仅个别城市表现出色,且在整体水平上也更为突出。

中国港口上市公司运营效率的测度与提升路径——基于SBM-DEA模型

港口企业的运营效率影响着物流业的发展速度和国民经济的健康发展。在以SBM-DEA模型对中国17家港口上市公司2010—2015年的运营效率进行测算过程中,可以了解各港口上市公司的相对效率和提升效率的投入产出调整路径。研究结果表明,中国港口上市公司整体的运营效率较好,约半数的公司可以达到最优的相对效率,但对于尚未实现最优效率的港口上市公司而言仍存在较大的效率提升空间。部分港口上市公司未达到最优相对效率的主要原因是规模发展过快,加剧了要素的资源错配程度,造成港口产能过剩与效率损失;组织管理能力对港口企业发展的支撑力度不足,管理水平的低下难以满足现代港口企业对信息化的要求;营业收入单一,港口企业缺乏核心竞争力。港口企业应围绕国家"一带一路"发展战略,结合自身条件和区位优势,加快从传统的港口业务向贸易、加工、保税的综合物流服务转型,实现向智慧型港口的转变。

考虑CO_2排放的中国八大集装箱港口环境效率评价研究-基于SBM-DEA模型

采用SBM-DEA模型,评价2005-2011年中国8个集装箱港口的环境效率。将各港口的各年度CO2排放量设定为非期望产出,分析CO2排放量对效率的影响。分析结果显示集装箱港口碳排放量对港口效率给予了负向影响。8个集装箱港口的评价环境效率各模型上呈现0.476-0.764的水平。8个港口均在2005年-2011年均呈现了不同程度的非效率,非效率发生的原因是港口投入要素过多,同时投入相比集装箱吞吐量过少,以及环境要素的二氧化碳排放量过大所造成。另外,2008年世界金融危机对2009年效率上也产生负的影响。

基于三阶段超效率SBM-DEA模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究

为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素,基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA(slacks-based measure-data envelopment analysis)模型对低碳物流效率进行评价,运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出:低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响;剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升,技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升;劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用,技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。

金融发展与服务业增长——基于SBM-DEA-Windows及两部门模型的实证检验

结合服务业的本质特征和资金需求特点,分析了一国或地区金融对服务业增长的作用机制。将整个服务业分为金融和非金融两类部门,以规模和效率指标衡量金融发展水平,并将金融部门效率纳入非金融部门的生产函数中,通过构建两部门模型,研究金融发展对服务业增长的直接带动作用和间接溢出效应,并以2002-2009年我国31个省区的面板数据为样本进行了实证检验。

我国内河港口与沿海港口的效率对比——基于共同边界和序列SBM-DEA的研究

运用共同边界(meta-frontier)技术和序列SBM-DEA方法,对2006～2009年我国14个内河港口和17个沿海港口的效率进行对比分析。结果表明:我国港口总体效率偏低,近几年甚至出现下滑趋势,而货物吞吐量产出不足是我国港口效率低下的根本原因;沿海港口技术代表了共同边界技术,而内河港口技术则落后于沿海港口技术;尽管与共同边界的技术落差在逐渐缩小,但内河港口无论是规模还是效率都远远低于沿海港口,产出严重不足导致的规模不经济和资源浪费现象十分严重。最后提出了提升内河港口效率的对策建议。

SBM-DEA模型对污水处理厂环境绩效评价的有效性分析

基于SBM-DEA模型对某市19座污水处理厂环境绩效的测评结果,分别结合Kruskal-Wallis检验和实际调研数据对环境绩效的影响因素进行深入分析,探讨SBM-DEA模型对污水处理厂环境绩效评价的有效性。结果表明:考虑非期望产出的非径向、非角度SBM-DEA模型是实现污水处理厂环境绩效客观定量评价的有效手段;环境绩效非有效(<1)分析指出管理和技术因素是提升环境绩效的入手点;Kruskal-Wallis检验分析梳理的污水处理厂环境绩效影响因素(负荷率、处理工艺、再生水利用和污泥处置方式)均在实际调研数据的分析诠释中得到证实。因此,基于SBM-DEA模型的环境绩效评价是评估污水处理厂环境治理成效及辨析运维管理中潜在问题的有效手段,可为进一步提质增效提供理论依据和参考。

基于SBM-DEA的航空公司企业社会责任效率分析

基于利益相关者理论,运用产出导向的SBM-DEA对国内外15家航空公司的企业社会责任效率进行测算。研究结果显示:国内的航空公司企业社会责任效率不及国外发达国家航空公司的企业社会责任效率;国内规模大的航空公司企业社会责任效率不及相对规模小的航空公司企业社会责任效率;所有的无效决策单元都在员工总人数投入指标出现冗余现象,大部分的无效决策单元在二氧化碳减排量和正点率两个产出指标有产出不足现象。

垄断、替代竞争与中国有线电视产业经济效率——基于SBM-DEA模型和面板Tobit的两阶段分析

本文对有线电视产业进行功能部门的划分,并基于网络结构的产出导向SBM-DEA模型对中国有线电视产业的整体和分部门的经济效率进行测算,并在此基础上采用受限随机效应面板Tobit模型检验各种外部环境因素对有线电视产业经济效率的影响。研究结果显示,具有高知识创新活动特征的内容制作部门比基于标准化技术的内容传送部门的效率值具有更大的差异性,市场自然垄断和行政垄断将阻碍有线电视产业提高其经济效率,而激烈的替代竞争和价格是促进有线电视产业提高其经济效率的重要因素。信息化发展水平对于有线电视产业提高经济效率的促进作用非常有限,而外部需求因素对有线电视产业经济效率的影响十分明显。

基于SBM-DEA模型的河南省农业生产效率分析

在传统DEA模型的基础上,引入非期望产出指标建立SBM-DEA模型,对河南省18个地市的农业生产效率进行测算。研究结果表明:基于SBM-DEA模型,开封市、三门峡市和驻马店市的生产效率值为1。与不考虑非期望产出指标的生产效率相比,3个生产效率有效地市没有发生变化,但15个生产效率非有效地市的生产效率值均降低,平均降低值变动25.97%。生产效率非有效的原因主要集中在投入和非期望产出2方面。

长江中游城市群碳效率时空演化特征——基于三阶段SBM-DEA模型

长江中游城市群作为我国区域发展格局的中坚力量,其碳效率的提升对助力我国实现“双碳”目标意义重大。采用三阶段SBM-DEA模型测度2006—2019年长江中游城市群28市的碳效率并进行环境变量影响分析,以探究长江中游城市群碳效率的影响路径;进而运用核密度估计、中心-标准差椭圆等方法分析碳效率的时空演化特征,以探明各区域碳效率差异并给出相应提升策略。研究结果表明:(1)长江中游城市群整体碳效率水平不高,但呈现出逐年波动上升的趋势;(2)长江中游城市群碳效率呈现出“武汉城市圈>环长株潭城市群>环鄱阳湖城市群”的空间分异格局,效率中心整体向东北方向移动,标准差椭圆长轴标准差整体缩小,短轴标准差相对稳定;(3)长江中游城市群碳效率存在正向空间溢出效应,城镇化进程、产业结构和科技支撑强度是影响碳效率的重要因素。

基于DEA-SBM模型的中国地区环境效率研究

文章回顾了非期望产出处理的相关DEA模型，从理论和实证两方面证明SBM模型处理非期望产出的合理性和优点，用此模型处理非期望产出测算了1990-2006年我国各省区环境效率，并将其与CCR模型得到的不含污染变量情况下的效率情况加以对比，分析了我国区域环境效率状况、差异以及演进规律。政策含义表明，在兼顾欠发达地区经济增长与环境保护的同时，对发达地区实行较严格的环境规制政策，对落后地区可以考虑实行向发达地区购买排污权的方式，逐步解决落后地区经济效率的提升与环境保护相矛盾的两难局面。

基于SBM-DEA四阶段方法的山西省工业企业绿色创新效率研究

采用改进的SBM-DEA四阶段方法评估我国29个省(区、市)2006—2012年的工业企业绿色创新效率;同时,对山西省的评估结果进行分析。研究发现:虽然山西省工业企业绿色创新效率不高,但创新环境的改善速度高于全国和中部地区的平均水平;经济稳步上升、地方政府对环境保护支持力度大幅增强、产业结构改善、能源资源开发速度降低是山西省创新环境改善的根本原因;煤炭行业的发展与产业结构的优化存在负相关关系。

体验式教学效果评价与优化研究——基于SBM-DEA模型的实证分析

结合山东省财经类高校税收管理课程的体验式教学实践,突破旧有的以成绩、就业等教学产出评价教学效果的局限,从教学投入管理方面研究教学改革的绩效,在掌握体验式教学的内在运行规律和特征基础上构建评价指标体系,利用DEA分析方法及其扩展SBM模型,探索体验式教学效果的有效评价和优化对策.分析认为:教具和情景设置等体验模拟方面的投入、教师在体验教学中的引导和参与等对教学效果影响显著;体验式教学存在时间累积性;教学大纲和教师能力投入在教学效果评价中影响不大.提出了相应的优化建议.

高技术产业研发效率研究——基于非合意产出SBM-DEA模型

本文克服高技术产业研发过程非合意产出难以度量的问题,以未达标专利数量作为非合意产出,对各地区高技术产业的研发效率进行系统测度。研究发现:(1)随着创新要素的大量投入,中国高技术产业的总体研发效率水平却在逐年降低。造成这种现象的根本原因在于投入无效率与合意产出无效率,也即投入要素的大量增加并未有效推动创新产出的增加。(2)近年来中国东、中、西部地区高技术产业研发效率均呈现下降趋势,但东部地区技术落差比较高,其技术水平始终处于领先地位。(3)京津冀、长三角、珠三角等地区高技术产业研发效率呈现L型趋势。