Evaluation and Influencing Factors of Urban Renewal Efficiency Based on SBM Model:A Case Study of the First Batch of Pilot Cities for Urban Renewal

China is already in the second half of the urbanization process,which means that the urbanization path in China needs to shift from“large-scale expansion development”in the past to“comprehensive and refined operation”.To explore how to efficiently carry out urban renewal work,from the perspective of urban renewal efficiency,the first batch of pilot cities for urban renewal released by the Ministry of Housing and Urban Development in 2021 are selected as the objects.And the SBM model and Malmquist index are used to calculate and analyze their urban renewal efficiency.The results indicate that among the 20 pilot cities,Beijing,Tangshan,Suzhou,Tongling,and Jingdezhen are of high grade,and Hohhot,Xiamen,Huangshi,and Yinchuan are of medium grade,while the rest of the cities are of low grade.The regression results of the Tobit model indicate that population density,real estate investment,and regional economic development level are the main influencing factors of urban renewal.Finally,constructive suggestions are proposed for urban renewal from four aspects:concept,technology,real estate,and policy.

长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

中国省域科技成果转化效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

[研究目的]提升省域科技成果转化效率,对提高国家科技发展水平和竞争力具有重要意义。[研究方法]以我国31个省(区、市)为研究对象,运用SBM-Malmquist模型对省域科技成果转化效率进行静态与动态分析,进一步结合Tobit回归模型分析科技成果转化效率的影响因素。[研究结论]我国省域科技成果转化效率整体表现良好,区域间呈现出“中部>东部>西部>东北部”的态势,且各区域之间差异较大。我国科技成果转化效率增长主要得益于技术进步,技术进步对科技成果转化效率的拉动作用抵消了技术效率变化和规模效率变化衰退的影响,市场需求和地区产业结构对科技成果转化效率具有显著正向作用,经济发展水平和财政支持对科技成果转化效率的影响不显著。推进我国科技成果转化效率的提高,仍需要从区域协同、投入产出结构优化、技术进步等方面发力。

基于SE-SBM的机采棉加工工艺配置效率评价

针对目前机采棉加工工艺优化过程中缺乏从系统角度定量评估工艺配置效率的情况,把机采棉加工工艺系统看作一个具有输入输出的系统,以机采棉生产投入、工艺配置情况作为输入指标,以机采棉加工质量和皮棉产量等产出水平作为输出指标,建立了基于SE-SBM(Super Efficiency Slacks-based Measure)的工艺配置效率评价模型。以新疆某棉花加工企业的9条机采棉加工生产线为例,通过收集数据和利用DEA-Slover5.0软件计算,对其工艺配置效率进行了评估和比较,再根据所得结论确定了改进方向和额度,并提出了有针对性的建议。所构建的指标体系和评价方法可用于评估不同机采棉加工生产线的工艺配置效率,能为实施机采棉加工工艺设计和优化改进提供决策参考。

碳排放约束下省际矿业能源效率评价——基于SBM-Malmquist指数模型

这是一篇矿业工程领域的文章。提升矿业能源效率,减少矿业碳排放是矿业实现绿色发展的重要途径。本文采用SBM模型和Malmquist指数,基于省域(省际)矿业面板数据,探究我国矿业在碳排放水平约束条件下的矿业能源效率。结果表明,在碳排放水平约束下我国矿业能源效率总体水平偏低,各区域能源效率存在差异。2013—2018年我国矿业能源全要素生产率总体波动不大,2015—2018年我国全要素生产率逐年上升,技术进步是效率提高的主要动力。因此,应提高矿业技术水平,加大矿业环境监测力度,因地制宜指定矿业能源相关政策。

基于超效率SBM模型的江苏省碳排放效率时空差异

利用非期望产出超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,计算2011—2020年江苏省各地级市碳排放效率,并对时空差异进行分析。结果表明,各地级市碳排放效率差异显著,总体上呈苏中地区>苏南地区>苏北地区的特征;技术创新是江苏省碳排放效率提升的核心驱动因素,资源配置不合理、规模效率偏低是江苏省碳排放效率未达到生产前沿面的主要原因。

基于Super-SBM方法的省级交通运输行业碳排放效率评估研究

随着全球气候变化日益加剧,交通运输行业的碳排放效率评估与提升备受关注。本文利用Super-SBM模型,结合非期望产出,对2012-2019年我国30个省级行政区的交通运输行业碳排放效率进行了全面评估。在此基础上,运用Malmquist生产率指数(MPI)及其分解方法,揭示了不同区域间交通运输业碳排放效率的变化趋势。研究结果为加强省级交通运输业的环保措施、促进碳减排提供了科学依据,为政策制定者提供了重要参考。

基于非期望产出SBM模型和重心模型的重庆市农业生态效率测评

使用非期望产出SBM模型、相关性分析模型和重心模型等研究方法,测评2010—2018年重庆市农业生态效率、各年份重庆市农业生态效率空间分布的相关性和农业生态效率重心时空演化轨迹。结果表明,2010—2018年重庆市各年份农业生态效率呈波动上升趋势,农业生态效率空间分布由负相关性转变为正相关性,农业生态效率的重心偏移呈螺旋状均散落在重庆市长寿区。

产业集聚、空间关联与绿色生产效率--基于非期望投入要素的非径向松弛SBM与空间杜宾模型

产业集聚与空间关联对绿色生产效率的影响机制是实践城市绿色发展理念的关键问题。在构建改进后的“非径向松弛SBM”的基础上,运用2010—2020年的中国285个城市面板数据构建空间杜宾模型,实证探讨了空间关联在产业集聚对绿色生产效率影响过程中的作用。研究发现:产业集聚与空间关联分别对绿色生产效率具有显著的“倒U型”与“U型”影响;空间关联增强了产业集聚对绿色生产效率的边际效应;产业集聚与空间关联分别对绿色生产效率具有负向与正向的空间溢出效应;产业集聚、空间关联对于绿色生产效率的影响具有空间区位、教育水平、环境规制以及发展规模等方面的异质性。因此,应该引导当地企业基于产业链分工形成高质量的空间集聚;以产业链与价值链的升级带动自身资源利用效率的提升;促进不同类型城市绿色生产的协同发展。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

基于SBM模型和Tobit模型的资源型城市绿色发展效率与影响因素研究:以陕西省为例

资源型城市的发展强烈依赖于其丰富的自然资源和资源产业的发展,面临着资源消耗大、污染严重、发展动能和竞争力弱等问题,需要通过绿色转型发展实现高质量发展。本文选取陕西省作为资源型城市绿色发展研究的典型,根据陕西省资源型城市2012—2021年面板数据,利用包含非期望变量的超效率SBM模型测度了陕西省资源型城市的绿色转型发展效率,并选用Tobit模型分析了经济发展水平、产业结构、外资利用、工业固废利用水平、进出口贸易度、城镇化水平等因素对绿色转型发展效率的影响,得到以下结论:陕西省资源型城市的绿色发展效率整体上得到显著提升,其中陕北地区更为显著;经济发展水平、城镇化水平均正向影响各资源型城市的绿色发展效率,而产业结构、外资利用、工业固废利用水平、进出口贸易度等因素的影响可以为正向或负向;工业固废利用水平仅对陕北地区资源型城市、成熟型资源型城市的绿色发展效率产生正向影响作用。根据研究结论,可以从产业转型升级、提高对外绿色合作和城镇化水平、加强公共服务建设等方面促进资源型城市绿色发展效率的提升。

基于SBM-ML-Tobit模型的中国工业碳生产率影响因素研究

基于2004—2019年30个省份的面板数据,首先,采用超效率松弛变量的测度(SBM)模型和马尔奎斯特—吕恩贝格(ML)指数方法,测度了2004—2019年中国省级工业碳生产率静态效率与动态指标并进行分析。其次,使用Tobit模型对碳生产率的影响因素进行了深入分析。结果表明:(1)在2004—2019年,我国大部分区域工业碳生产效率值整体水平偏低,仅部分东南沿海地区达到优秀水平,但各区域工业碳生产效率动态指标差异较小且整体呈现上升趋势,说明各地区在工业碳排放管理与技术方面取得了一些积极成果。(2)经济发展程度、人力资本水平与对外开放对工业碳生产率有显著的提升作用;城镇化程度对工业碳生产率存在显著抑制效应;环境规制对工业碳生产率呈现先促进后抑制的“U”型影响。

基于三阶段SBM模型的我国沿海五大港口群效率研究

为探究我国沿海港口群效率,运用三阶段SBM模型对2012—2021年我国沿海五大港口群效率进行测度分析。结果表明:选取的4个环境变量对港口群效率影响明显,改善外部环境条件可以有效提升港口群效率;在剔除外部干扰因素的影响后,港口群效率排名由高到低为长三角港口群、西南沿海港口群、环渤海港口群、珠三角港口群、东南沿海港口群,其中长三角港口群是唯一达到效率前沿面的港口群。港口群内部港口发展不协调,效率值参差不齐,需要明确港口功能定位、优化港口资源配置和加快港口整合以提升港口群效率。

煤炭资源枯竭型城市绿色转型效率评价和影响因素——基于SBM与Tobit面板模型

考虑数据的客观性、科学性、全面性和可获得性,选择35个煤炭资源枯竭型城市作为研究对象,在构建煤炭资源枯竭型城市绿色转型效率评价指标体系和选择影响因素指标的基础上,收集2011—2019年35个城市的相关数据,利用SBM与Tobit面板模型,对煤炭资源枯竭型城市的绿色转型效率进行评价,并分析影响绿色转型效率的主要因素。研究结论表明:我国煤炭资源枯竭型城市的绿色转型效率整体水平比较低;只有铜川市的绿色转型效率达到最优水平,其他城市均存在效率损失;科学技术支出对煤炭资源枯竭型城市的绿色转型效率影响最大;经济发展水平对绿色转型效率有正向影响,而经济开放水平对绿色转型效率有负向影响。

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.

高等教育地方财政资金绩效研究——基于超效率SBM-MI模型的实证检验

我国高等教育的发展,离不开持续大量的财政资金投入,但地方财政经费的投入总量和产出绩效具有区域不均衡性。基于省级面板数据,通过SBM-MI模型对我国31个省份高等教育地方财政资金产出的相对效率进行了解析评测。总体来看,我国高等教育地方财政资金绩效呈波动上升趋势,增长的主要原因在于产出绩效中的追赶效应;分区域看,东、中、西部财政绩效均实现了不同程度的增长,但波动状态和增长原因并不相同。

财产保险公司短期健康险经营效率分析——基于非期望产出的SBM-Malmquist模型

服务“健康中国”战略,助力构建多层次医疗保障体系,推进全民健康,是时代向保险业提出的新命题。基于非期望产出SBM-Malmquist模型,测算2017-2021年我国20家财产保险公司短期健康险业务的经营效率及全要素生产率。结果表明:2017-2021年各财产保险公司短期健康险经营的平均效率为0.779,总体呈现先上升后下降的“倒V”型变动趋势,2021年经营效率下滑至0.658;传统财险公司的经营效率略高于互联网保险公司,且波动较小;短期健康险经营效率以年均17.5%的速度增长,技术进步是影响全要素生产率变动的关键因素。据此提出财险公司应优化资源配置、完善经营管理、加大科技创新投入等对策建议。

基于SBM-Tobit模型的我国体育产业经济效率测度及影响因素研究

目的:探讨中国体育实体产业的经济效率和影响因素。方法:使用SBM-Tobit模型,结合数据包络分析和Tobit回归,全面评估体育实体产业的经济效率。研究发现:中国体育实体产业呈多维发展,政府政策、积极参与和产业创新推动其蓬勃发展。不同省份之间的效率差异明显,需要制定差异化政策来提高效率。影响因素中,普及体育运动、体育消费和绿色指数对产业具有显著影响,政府可以采取相应政策来促进这些方面的发展。建议:提高体育赛事品质和体育人才培养,制定差异化政策促进不同省份的发展,以及持续关注环保和可持续发展。这些举措有望支持中国体育产业的可持续发展。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

基于PCA-SBM的轨道交通站点接驳评价体系——以厦门市轨道交通站点为例

以慢行交通规划为指导,搭建基于PCA-SBM(主成分分析-基于松弛值测算)的效率评价模型,从管理者视角对厦门市轨道交通单车接驳现状作出评价。研究发现:厦门市站点接驳效率整体偏低,多呈现高投入、中回报的数据表现,需加强高峰日的引导轮次;电子围栏使用率低,应加强政企联动,做好及时的高峰时期车辆调度与用户前端引导,提升用户对电子围栏的感知,推动落实智能化管理。