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麝香保心丸抗心肌细胞缺氧-复氧损伤活性成分筛选 被引量:4
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作者 韩琳 吕超 +4 位作者 李敏 黄慧梅 畅婉琳 彭成成 柳润辉 《药学实践杂志》 CAS 2014年第3期209-211,219,共4页
目的:建立原代心肌细胞缺氧-复氧模型,并对麝香保心丸及其20种血中活性成分进行抗缺氧-复氧损伤的活性筛选。方法取新生(1~3 d)SD乳鼠的心脏,建立原代心肌细胞的缺氧-复氧损伤模型,并采用四甲基偶氮唑盐(MTT)比色法进行麝香保... 目的:建立原代心肌细胞缺氧-复氧模型,并对麝香保心丸及其20种血中活性成分进行抗缺氧-复氧损伤的活性筛选。方法取新生(1~3 d)SD乳鼠的心脏,建立原代心肌细胞的缺氧-复氧损伤模型,并采用四甲基偶氮唑盐(MTT)比色法进行麝香保心丸及其入血成分的活性筛选。结果麝香保心丸在50μg/ml浓度下具有较好的保护原代心肌细胞缺氧-复氧损伤的作用;人参皂苷Rb1、人参皂苷Rb2、蟾毒灵和麝香酮具有较好的保护原代心肌细胞缺氧-复氧损伤的作用。结论麝香保心丸具有抗心肌细胞缺氧-复氧损伤的作用,人参皂苷Rb1、人参皂苷Rb2、蟾毒灵和麝香酮是其主要的有效成分。该研究为麝香保心丸深入的药效和机制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 麝香保心丸 心肌细胞 缺氧-复氧模型 活性成分筛选
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蝎蜂毒肽对大鼠纤溶系统作用初探 被引量:18
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作者 吕欣然 白林 +2 位作者 朱广瑾 张莹 段岩平 《基础医学与临床》 CSCD 1994年第4期69-70,共2页
本研究采用大鼠肢体血管灌流和整体给药两种模型,观察蝎蜂毒肽(SBP)对血管灌流液内纤溶酶原激活物(PA)活性、血浆优球蛋白纤溶活性(EFA)和纤溶酶(PL)活性的影响,结果说明.SBP有明显激活纤溶系统作用;其机制可... 本研究采用大鼠肢体血管灌流和整体给药两种模型,观察蝎蜂毒肽(SBP)对血管灌流液内纤溶酶原激活物(PA)活性、血浆优球蛋白纤溶活性(EFA)和纤溶酶(PL)活性的影响,结果说明.SBP有明显激活纤溶系统作用;其机制可能涉及血管内皮细胞释放PA活性增加,进一步促使纤溶酶原活化为PL增多的途径。 展开更多
关键词 蝎蜂 纤溶酶原 纤溶酶 蜂毒肽
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基于即时线性化的Wiener非线性系统预测控制 被引量:7
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作者 许自富 李嗣福 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期67-73,共7页
采用一种Laguerre网络与SBP神经网络构成的组合模型和即时线性化方法实现了对Wiener非线性系统的自适应预测控制策略 .组合模型无需动态系统的阶次和时延的结构先验知识 ;即时线性化 ,即是在线依据每个控制周期由模型获得的系统未来各... 采用一种Laguerre网络与SBP神经网络构成的组合模型和即时线性化方法实现了对Wiener非线性系统的自适应预测控制策略 .组合模型无需动态系统的阶次和时延的结构先验知识 ;即时线性化 ,即是在线依据每个控制周期由模型获得的系统未来各步预测输出 ^y0 (k+i) k,(i=1 ,… ,P)对非线性模型进行线性化 ,进而利用线性化模型进行控制优化求解 即时线性化避免了非线性控制优化求解的困难 .文中还给出了实现即时线性化的算法 。 展开更多
关键词 Wiene模型 非线性系统 LAGUERRE函数 sbp神经网络 预测控制 即时线性化
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个旧市城区居民高血压调查研究 被引量:1
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作者 金武明 覃绍莹 《中国慢性病预防与控制》 CAS 1993年第3期111-113,144,共4页
本文报告个旧市城区居民高血压抽样调查结果.该人群确诊、临界标化患病率和标化总患病率分别为4.70%、4.19%和8.89%,男女分别为8.70%和9.12%;患病率随年龄增加上升,至55岁组达高峰(2.65%),以后略有下降.SBP、DBP均值男高于女,并随年龄... 本文报告个旧市城区居民高血压抽样调查结果.该人群确诊、临界标化患病率和标化总患病率分别为4.70%、4.19%和8.89%,男女分别为8.70%和9.12%;患病率随年龄增加上升,至55岁组达高峰(2.65%),以后略有下降.SBP、DBP均值男高于女,并随年龄增加而增大.用非条件Logistic回归模型配合对19个可疑危险因素112个变量作病例对照研究,发现年龄、体重指数、家族史、脉率及饮酒年限5个变量与高血压有密切联系. 展开更多
关键词 高血压 标化患病率 sbp DBP 危险因素 LOGISTIC回归模型
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商业银行信贷违约风险测度的SBP模型研究 被引量:8
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作者 任兆璋 杨绍基 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2006年第11期127-134,共8页
对贷款违约概率的测算是商业银行风险管理的一项重要内容。在贷款违约概率模型的参数估计过程中,样本选择的非随机性会产生样本选择性偏差,导致参数估计有偏。本文构建一个测度贷款违约概率的联立双变量Probit模型(SBP模型),对样本选择... 对贷款违约概率的测算是商业银行风险管理的一项重要内容。在贷款违约概率模型的参数估计过程中,样本选择的非随机性会产生样本选择性偏差,导致参数估计有偏。本文构建一个测度贷款违约概率的联立双变量Probit模型(SBP模型),对样本选择偏差问题进行纠正。实证结果表明,SBP模型的参数估计精度高于存在样本选择性偏差的单变量Probit模型(UP模型),对贷款违约影响因素的评估和违约概率的测算也比UP模型更加全面和准确。直接应用存在样本选择性偏差的违约概率模型评估贷款风险将会导致错判,而SBP模型则可以很好地解决由样本选择性偏差带来的估计结果不可靠问题。 展开更多
关键词 贷款 违约概率 样本选择偏差 sbp模型 UP模型
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