哮喘合并社交心理障碍患儿DSRSC、SCAS、CARS评分状况及相关影响因素研究

目的观察哮喘合并社交心理障碍患儿儿童抑郁障碍自我评估问卷(DSRSC)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)、儿童孤独症评定量表(CARS)评分状况及一般临床资料,探讨相关影响因素,为临床干预提供参考。方法选取2023年1月—2024年1月在荣成市妇幼保健院就诊的300例哮喘患儿作为研究对象,采用儿童版社交恐怖和焦虑问卷(SASC)对入选患儿进行筛选并分组研究,将存在社交心理障碍的68例患儿纳入观察组,同时在正常哮喘患儿中随机抽取80例纳入对照组。分析两组患儿的一般资料并进行单因素及多因素回归分析,了解哮喘患儿罹患社交心理障碍的相关风险因素,同时对两组患儿进行焦虑相关量表(DSRSC、SCAS、CARS)评分,比较差异并分析。结果哮喘合并社交心理障碍的患病率为22.67%。单因素分析发现:两组家庭收入情况、家庭结构、精神疾病家族史、病程及哮喘发作时病情比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分均与哮喘合并社交心理障碍的发生关系密切(P<0.05)。结论哮喘合并社交心理障碍的发生率较高,其发生与单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分关系密切,临床上对于存在上述风险因素的哮喘患儿应予以格外重视。

SCAS-蒸汽活化产物源项程序的开发和验证

SCAS是中国核动力研究设计院编制的反应堆二回路蒸汽活化产物源项程序。为了使SCAS程序同时具有计算主回路冷却剂中16N和17N源项的功能,特建立了两种不同的几何模型,并以两种不同的方式验证了程序的可靠性。结果表明,SCAS程序不仅能用于计算无堆芯系统二回路工质中16N、17N的源项,还能计算含堆芯系统主回路冷却剂中的16 N、17N的源项。

基于SCAS的防空反导装备体系作战能力指标设计

指标设计是进行武器装备体系发展论证和作战效能与作战能力评估分析的基础。着眼体系作战效能与作战能力评估分析需求,基于传感器(Sensor)、控制器(Controller)、执行器(Actuator)、支持器(Supporter)的柔性建模方法,对防空反导装备体系作战能力指标进行了设计,构建了其侦察预警能力、指挥控制能力、拦截打击能力、综合保障能力评估指标体系,并利用结构方程模型(SEM)对指标之间的影响作用关系进行了分析,可为防空反导装备体系建设与运用提供重要借鉴。

改良的SCAS实验

1.引言先决条件(同'改良的OECD筛选实验')指导性资料(同'改良的OECD筛选实验')限定条件在实验浓度下。

基于MISSA-SVM模型的边坡稳定性预测及应用

为提高边坡稳定性的预测精度,提出一种基于多策略改进的麻雀搜索算法(MISSA)优化支持向量机(SVM)的边坡稳定性预测模型。选取容重γ、黏聚力c、内摩擦角Ф、边坡角φf、边坡高度H、孔隙压力比ru等6个代表性特征作为模型的预测指标。针对麻雀优化算法(SSA)存在的收敛速度慢、精确度不高、易陷入局部最优等问题,引入一维复合混沌映射、正余弦算法(SCA)、Levy飞行机制和步长因子动态调整等策略进行优化改进,构建基于MISSA-SVM的边坡稳定性预测模型。将MISSA-SVM模型应用到大溪滑坡等9组边坡工程实例进行验证。结果表明:MISSA-SVM模型的准确率、精确率、召回率、F_(1)分数、均方误差(MSE)和曲线下面积(AUC)分别达到96.29%、92.3%、100%、0.96、0.016和0.967,均优于SSA优化的SVM模型和BP模型,预测结果与实际边坡状况完全吻合,表明MISSA-SVM模型具有较强的泛化能力。

浅谈DO-178C中附加代码验证目标的实现

DO-178C要求基于需求的测试结构覆盖率分析可以在源代码、目标码或者可执行目标码级别开展,如果结构覆盖率分析在源代码级别开展,那么测试覆盖分析并不包含对编译器、链接器产生的附加代码的验证。DO-178C要求A级软件应特别关注这些附加代码,对附加代码进行识别,并按照正常代码的验证要求对附加代码进行验证。在分析DO-178C、DO-248C、CAST-12的基础上,从适航认证角度探讨了基于源代码执行结构覆盖分析时,A级软件如何满足DO-178C表A-7目标9“不能追踪到源代码的附加代码的验证已完成”。

基于改进近似共轭梯度追踪的轴承故障诊断方法

在确保机械系统的可靠性和功能性、生产效率和安全性方面,滚动轴承的状态监测和故障诊断极其重要。然而,故障特征通常总是被背景噪音和其他不稳定的干扰成分所掩盖,这使得这项工作变得非常困难。为了更好地提取轴承故障特征,提出了结合改进的正余弦优化算法(improved sine cosine algorithm, ISCA)的弱选择近似共轭梯度追踪(weak selection approximate conjugate gradient pursuit, WACGP)算法。将惯性权重和非线性参数更新策略引入正余弦优化算法(sine cosine algorithm, SCA)中,提高了信号稀疏表示的效率和精度,以便用字典原子最大限度地逼近原始信号,并且将弱选择策略引入近似共轭梯度追踪(approximate conjugate gradient pursuit, ACGP)中,提高了提取轴承故障特征的速度和能力。通过对轴承的故障仿真信号和实际轴承内、外圈和滚动体振动信号的分析,验证了该方法的有效性。详细说明了与基于正余弦优化的梯度追踪算法的比较,突出了所提出的方法的优点。

影响东亚冬季气温的大气遥相关型的年代际变化特征

基于1958/1959~2020/2021年冬季NCEP、JRA-55、ERA5三种再分析资料,本文在扣除线性趋势后,采用EOF、REOF、相关与偏回归等方法,揭示出影响东亚冬季气温主要模态的大气遥相关型,并对这些遥相关型的年代际变化特征及影响进行了分析。结果表明:与东亚冬季气温第一主成分(PC1)最相关的是斯堪的纳维亚遥相关型(SCA),与第二主成分(PC2)最相关的是东大西洋遥相关型(EA)。在年代际时间尺度上,SCA、EA型与东亚冬季气温PC1和PC2也存在着较好的对应关系。SCA型在1970s末期和2000s初期发生的位相变化对应着东亚冬季气温PC1的位相变化;EA型在1980s初期、1990s末期和2010s初期发生的位相变化大致对应着东亚冬季气温PC2的位相变化。但需指出的是,SCA指数与东亚冬季气温PC1之间的相关系数(R1)以及EA指数与东亚冬季气温PC2之间的相关系数(R2)却呈现出不同于SCA和EA自身位相的年代际变化特征。R1在1980s中期以前呈减弱特征,此后数值明显增大,表明SCA型对东亚冬季气温影响更显著。R1的年代际强弱变化与SCA型中位于俄罗斯西部的环流异常是否向东扩展有关,AMO在其中起着重要的调节作用。至于R2,它的年代际强弱变化也较明显,其大值时段主要为1970s、1980s和2000年后,这与EA型是否在东亚地区形成局地的经向偶极型环流异常有关,而与海温或海冰异常的关系并不显著。

SCA最新发展研究及通用架构设计

梳理分析了软件通信体系架构(software defined radio,SCA)最新发展现状并设计了典型通用架构,研究了SCA的技术体制,总结了SCA技术体制中的规范特点和主要优势;对SCA的关键技术和标准演进进行了详细分析;给出了SCA的设计思路,并基于SCA标准设计了典型软件无线电平台的通用架构,主要包括硬件平台、通用软件平台和波形组件,并给出基于该典型通用架构的设计实例。通过对SCA发展研究及相关典型通用架构设计,能够为新型软无电台设计提供相关研究成果和参考依据,推进新体制软件无线电电台跨越式发展。

脊髓小脑性共济失调2两家系致病基因及临床特点

目的分析洛阳地区两个脊髓小脑性共济失调(SCAs)家系的致病基因及临床特点。方法收集先证者及其家系成员的临床资料。提取外周静脉血DNA,采用聚合酶链反应(PCR)结合琼脂糖凝胶电泳技术对两个家系先证者进行SCA1、2、3、6、7、12、17和DRPLA亚型的筛选。亚型初步确定后对目的片段进行Sanger测序,得到确认后对家系其他成员进行验证。结果家系1和家系2先证者经检测均为SCA2亚型,致病等位基因CAG重复次数分别为44和38次,随后的家系验证结果显示家系1中检测到致病基因携带者3人,家系2中检测到致病基因携带者1人。先证者均以行走不稳为主要症状,部分成员伴言语不清、记忆力下降。结论联合应用PCR和Sanger测序方法确诊了洛阳地区两个SCA2家系,家族性的行走不稳是其主要临床特点。

大学生汉译英句法复杂度研究——以某高校为例

本研究以英语专业和非英语专业大学三年级学生的汉英译文为语料,借助Lu开发的二语句法复杂度分析器(L2SCA),旨在考察大学生汉英译文句法复杂度的发展现状与英语专业和非英语专业汉英译文句法复杂度是否存在差异特征及其原因。结果表明,除了平均句长以及每个句子中的子句数量两项指标值,相较于非英专生,英专生的各项均值都更接近参考译文的数值。14个句法指标中只有平均子句长度、并列句比率(即每个句子中的T单位数量)和每个句子中的子句数量3个指标存在显著性差异。本研究通过对英语专业和非英语专业大学生进行对比分析,可以揭示出不同专业学生在汉英翻译句法复杂度上的差异性特征。这有助于更好地理解不同专业学生在翻译实践中所面临的挑战,为教学提供更具有针对性的策略。

城市污水生物脱氮技术研究

采用悬浮载体活性污泥法工艺(SCAS)和吸附活性污泥法(BSAS)脱氮工艺进行了城市污水脱氮试验。结果表明,后者具有更好的脱氮能力。BSAS工艺采用强化吸附手段让回流污泥与原水在缺氧条件下混合(<30min),促进贮存物质的积累,加速内源反硝化作用。实现在较短的水力停留时间和高有机负荷下的有机氧化与硝化作用的同时进行,对旧污水处理设施改造和新建污水厂的设计都可应用。

基于资源基础论的企业竞争力边界透视

企业竞争力的实质等于企业可持续性竞争优势,后者的形成条件为企业竞争力的边界。根据企业竞争优势可持续的条件,企业可持续性竞争优势不仅等同于企业竞争力,而且在一般意义上取决于和竞争优势转变为可持续性竞争优势条件密切相关的制度、组织、技术和认知的分析维度。将战略管理理论有关企业可持续竞争优势的条件的讨论,继续推进到了可供分析的、范围更广的框架具有重要意义,以此分析框架为基础,影响企业竞争力的条件因素将有所增加。

遗传性脊髓小脑共济失调的发病机制及临床表型

遗传性脊髓小脑共济失调(spinocerebellar ataxias,SCAs)呈常染色体显性遗传,是以小脑性运动机能障碍为主要临床特征的运动失调性疾病。发病年龄多在青壮年,亦有报导在幼儿和老年时期发病。该病情进展缓慢,逐渐加重,并伴有复杂的小脑症状和非小脑表现。由于动态突变是其主要突变方式,导致该疾病临床症状复杂,具有明显的临床变异性和遗传异质性。本文结合相关文献对SCAs的发病机制及临床表型进行综述。

基于断裂带基岩地下3层车站施工技术研究

文章以徐州市城市轨道交通4号线乔家湖站为背景,分析了在断裂带基岩地层中地铁车站施工的特点。在对地下3层车站进行地质调查的实际应用中,采用了小波多尺度分解方法对车站内的布格重力异常进行基岩面异常场的提取。随后结合小波断裂分析和线性回归反演方法,构建了该区域的基岩地质模型,并利用RFPA数值模拟软件建立了乔家湖站断裂带覆岩柱状图。针对车站位于危险地质断裂带基岩施工的难题,采用了地质雷达分段扫描和地表深孔预注浆加固断裂带的施工方法,研究了在特殊地质条件下基坑开挖、支护、防水与排水、主体结构、SCA无声破碎等施工工艺,以提高施工效率、降低施工风险,成功实现了在不良地层下3层车站的安全施工。

软件成分安全分析(SCA)能力的建设与演进研究

在维护软件供应链的安全性方面,软件成分安全分析(SCA)技术起到了至关重要的作用。通过建设SCA模型、基础设施与工具的部署、制定安全策略和合规要求等路径,能够显著增强软件的安全防护能力。该文深入剖析了SCA能力从起步阶段到现代化全面升级的整个演进过程,并对即将到来的创新机遇与挑战进行了展望。

基于Fortify SCA的GB/T 3494X源码审计规则研究与应用

2017年颁布的GB/T 34943—2017《C/C++语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34944—2017《Java语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34946—2017《C#语言源代码漏洞测试规范》等国家标准使代码审计朝着规范化方向发展。然而,当前代码审计工作仍面临部分问题。通过对知名代码审计工具Fortify SCA的审计规则进行深入研究,文章完成了国标合规性审计应用实验,为代码审计提供了有效的解决方案。

脊髓小脑性共济失调的研究进展

一、概述：脊髓小脑性共济失调（SCAs）是遗传性共济失调（hemditaryataxia，HA）的主要类型。由于其病理损害的主要部位是脊髓、脑干、小脑，故又将遗传性共济失调称为脊髓小脑性共济失调（spinocerebellar ataxias，SCAs）。Harding在1993根据临床表现、遗传方式和生化改变对SCAs进行了临床分型，其主要包括常染色体显性小脑性共济失润（autosom al dominant cerebellar ataxia，ADCA）和常染色体隐性小脑性共济失调（autmom aI recessive cerebellar ataxia，ARCA）两大类别。