基于SCEC的信息特征压缩算法

对交互熵理论进行了研究,提出了对称交互熵的概念,并论证了它是一种距离测度,可以用以度量两个随机变量的差异程度,我们把它作为信息特征压缩的类别可分性判据,称之为对称交互熵判据(SCEC),建立了基于SCEC的信息特征压缩算法.模拟应用表明,提出的算法是一种有效的、可靠的算法,为模式识别理论的研究提供了一种新的数据压缩方法.

食管小细胞癌11例的临床特征和综合治疗

目的:研究食管小细胞未分化癌(SCEC)的临床特点和合理的综合治疗模式。方法:分析本院1990年～1999年间的11例SCEC的临床资料和治疗转归。结果:11例患者中位生存11月,1年生存5例,一年生存率45.45%,3年生存1例。综合治疗9例,中位生存12月,其中包括手术的综合治疗7例,中位生存15月,非手术综合治疗2例,分别生存10月及7月。单一治疗2例,其中手术1例,术后生存5月;化疗1例,生存6月。结论:SCEC预后仍较差,包含化疗的综合治疗目前是比较理想的治疗方式;对于局限期SCEC,外科手术具有不可替代的作用,术前化疗+手术+术后化疗可能是一种较好的综合治疗手段。

食管小细胞癌的治疗及预后(附33例报告及文献复习)

本文对我院收治３３例食道小细胞癌和近４年国内公开发表文献中的２０４例进行分析。发病率为１．１９％，男女之比为２８∶１，５０岁以上患者占７５．０％。单纯手术、放疗、化疗的一年生存率为１７．５％、１９．０％、２２．２％，而手术＋化疗或／和放疗、放疗＋化疗的一年生存率为６０．０％和５４．１％，单纯治疗与综合治疗相比有显著差异（Ｐ＜０．００１）。本组资料提示扩大切除范围及彻底的区域淋巴结清扫，配合有计划的综合治疗可明显延长患者的生存期。

外周血NLR、PLR与食管小细胞癌临床预后的关系

目的 探讨食管小细胞癌(SCEC)患者治疗前血小板淋巴细胞比值(PLR)、外周血中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)与预后的关系及其临床意义。方法 回顾性分析2004年1月至2016年6月间52例SCEC的病历资料,治疗前采集患者外周血检测血小板、淋巴细胞和中性粒细胞,计算NLR、PLR,根据中位值分为高NLR组、PLR组及低NLR组、PLR组。采用Kaplan-Meier法计算生存,差异行Log-rank检验。单因素和多因素分析影响SCEC患者总生存期(OS)的预后因素。结果 SCCE患者高NLR组(NLR≥3.1)患者28例,低NLR组(NLR<3.1)患者24例;高PLR组(PLR≥135.8)患者26例,低PLR组(PLR<135.8)患者26例。与低NLR、低PLR组比较,高NLR、高PLR组患者多处于广泛期(P<0.05)。单因素分析结果显示,年龄≥60岁、广泛期、肿瘤位于食管上段、未接受化疗、未接受放疗、NLR≥3.1、PLR≥135.8是SCCE预后不良的影响因素(P<0.05)。Cox多因素分析结果显示:年龄(RR=2.825,95%CI:1.319~6.048,P=0.008)、分期(RR=3.774,95%CI:1.074~13.266,P=0.038)、放疗与否(RR=0.453,95%CI:0.211~0.970,P=0.042)及NLR(RR=2.647,95%CI:1.234~5.676,P=0.012)是影响SCCE患者OS的独立预后因素。结论 NLR、PLR升高的SCCE患者OS较短,其中NLR升高是SCEC患者OS的独立不良预后因素。