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环境模型参数优化方法的比较 被引量：45
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作者 刘毅 陈吉宁 杜鹏飞 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期1-6,共6页
模型参数优化是通过极小化目标函数使得模型输出和实际观测数据之间达到最佳的拟合程度 .由于环境模型本身的复杂性 ,常规优化算法难以达到参数空间上的全局最优 .近年来 ,随着计算机运算效率的快速提高 ,直接优化方法得到了进一步开发... 模型参数优化是通过极小化目标函数使得模型输出和实际观测数据之间达到最佳的拟合程度 .由于环境模型本身的复杂性 ,常规优化算法难以达到参数空间上的全局最优 .近年来 ,随着计算机运算效率的快速提高 ,直接优化方法得到了进一步开发与广泛应用 .本文比较了CRS、SCEUA、SA和Annealing Simplex等 展开更多
关键词 参数优化 环境模型 CRS算法 SCE-UA算法 Simulated-Annealing算法 Annealing-Simplex算法
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