基于人工免疫粒子滤波算法的MIMO-SCFDE系统信道估计方法

针对经典粒子滤波(PF)算法在MIMO-SCFDE系统时变信道估计中出现权值退化的问题,提出了基于人工免疫粒子滤波(AIPF)算法的MIMO-SCFDE系统时变信道估计方法。该方法将人工免疫的思想引入到PF算法中,有效缓解了PF算法权值退化的问题,提高了信道估计的精度。仿真结果表明,相比LS算法,Kalman滤波算法以及经典PF算法,AIPF算法在高斯分布噪声环境以及非高斯分布噪声信道环境下均可以得到较低误码率(BER)以及归一化均方误差(NMSE),而且在非高斯分布噪声环境下具有较好的顽健性,可以有效提高MIMO-SCFDE系统信道估计的性能。

基于PDM-SCFDE系统的重叠频域均衡算法

提出一种将重叠频域均衡算法和正交训练序列相结合的方法,以提高偏振复用单载波频域均衡系统的带宽利用率。通过采用重叠频域均衡方法,发送端避免添加循环前缀冗余信息,提高了系统性能。采用正交训练序列,减少序列长度,提高了带宽利用率。仿真研究了224Gb/s PDM-SCFDE的系统性能,并对算法的不同重叠长度和系统性能的关系进行了分析。

基于循环正交序列和广义AIC的信道估计

设计了一种适合多入多出单载波频域均衡(MIMO-SCFDE)系统的循环正交训练序列,并提出相应的时域信道估计算法.利用训练序列理想的自相关性与互相关性,不仅能够抑制天线间的干扰,而且可以有效降低噪声的方差.在得到时域信道估计的基础上,通过广义Akaike信息准则(GAIC)进一步确定各多径时延值并保留有效子径,从而提高了信道估计的精度.稀疏MIMO信道环境下的仿真结果表明,基于循环正交序列和GAIC的算法能够有效地减少噪声对信道估计的影响,显著降低了信道估计的均方误差.

联合战术无线电系统WNW波形研究

美军联合战术无线电系统(JTRS)宽带组网波形(WNW),是一种新型的战术无线通信协议标准,从对宽带网络波形WNW的功能描述需求和场景思路出发,进行了仿真建模,主要从调制方式和信道编码等物理层技术上进行了波形设计,通过OFDM和SCFDE实现的关键模块构建了两种调制方式的基带信号传输系统,并对仿真结果进行了分析和性能对比,结合军用战术电台的软件无线电实现给出了相应的结论;也对军用战术电台JTRS WNW适用于Ad-hoc多跳自组网的USAP统一时隙分配协议进行了原理分析和方案实现的评价。