网络通信中嵌入式TCP/IP协议单片机技术的应用

嵌入式系统已经是当前网络通信的主要技术。单片机在嵌入式系统开发与实现中的多个环节发生作用。为此,文章重点探讨在网络通信系统嵌入式协议中单片机的具体应用。首先对嵌入式协议技术的总体架构与技术细节进行了汇总;其次对单片机技术及其作用进行了探讨;最后从多个方面分别分析了单片机在具体电路中的应用。以期为后续的产品开发与技术应用奠定基础。

面向借贷案件的相似案例匹配模型

相似案例匹配任务是文本匹配在司法领域的具体应用之一,目的在于区分法律文书是否相似,对类案检索具有重要意义。与传统文本匹配任务相比,法律文本通常篇幅较长,同时相似案例匹配是针对相同案由案件的匹配,案情文本之间的差异较小,以往的文本匹配方法很难计算文本相似度。针对借贷案件文本匹配存在的问题,建立一种融合借贷案件关键要素的相似案例匹配模型。为了获取文本中更丰富的语义特征,构建正则表达式获得借贷案件的特定案件要素,如借款交付形式、借款人基本属性等,并与原有的案情文本相结合,联合学习法律文本与案件关键要素的语义特征。同时,利用共享权重的预训练模型分别对不同的文书进行编码,并且对预训练模型特定编码层的输出进行融合,得到更加丰富的语义信息。引入有监督对比学习框架,更好地利用样本信息,进一步提高相似案例匹配的性能。在CAIL2019-SCM数据集上的实验结果表明,与LFESM模型相比,该模型在测试集上的准确率提高了1.05个百分点。

网络化制造环境下电子商务公司的分形SCM研究

针对网络化制造环境下电子商务公司客户需求高度不确定性,提出了基于分形理论的具有自相似、自组织、自优化功能的分形供应链,以平衡动态供应链的构建及运作的敏捷性和稳定性.阐述了分形供应链的概念,构建了电子商务公司供应链的嵌套结构及其功能模块;建立了分析器、解析器的动态支持决策模型.数值实例表明,分形供应链可以处理供应链各成员间的复杂关系,有效控制供应链管理中的不确定性,动态适应敏捷化、集成化、系统化要求的供应链管理系统.

对称五元照射的SCM网络设计分析

从需求分析、对称五元照射器组阵设计、单通道单脉冲（Single-Channel Monopulse,SCM）网络设计等几个环节,深入分析了无人值守条件下高动态低仰角跟踪所采用的对称五元照射SCM网络的实现方法。通过与传统3通道天线组阵的比较,阐明了新对称五元照射阵列的优越性;通过与双通道多模馈源和差网络的比较,阐明了新SCM网络的特点;根据校飞试验结果,证明了设计方法的合理性。

包装印刷企业VSCM方案研究

根据供应链管理的基本原理,结合包装印刷企业生产特点,探讨了包装印刷企业VSCM方案的总体框架设计思路,并对包装印刷企业实施VSCM方案的关键技术和战略意义进行了分析。

一种新型非接触式电压测量装置研究

为消除配电网中非接触式电压测量面临的耦合电容导致的误差影响,本文设计了一种新型电压测量装置。装置专门设计了导电海绵材质的电压测量探头,确保与导线紧密贴合,建立稳定的耦合电容环境,为精准测量奠定了基础。通过建立串联电容模型,运用单片机程序控制电容分压电路的自动优化切换,将2次测量的电压数值带入模型进行计算,有效消除了耦合电容变量变动带来的影响。北侧电压信号经由高阻放大器、滤波器和移相器进行信号调理,最终传输至精密计量芯片,不仅增强了信号质量,还实现了数据的即时显示,提升了用户体验。样机测试验证了该装置的出色性能,测量误差低至0.5%以下,能够满足现场校验对高精度的要求;该新型非接触式电压测量装置操作便捷和实用性强,为配电网的电压和功率监测提供了强有力的技术支持。

本钢原燃料供应链管理(SCM)信息系统的设计和实现

供应链管理信息系统是当前国际企业管理的重要内容,也是我国企业管理的发展方向。本钢是我国特大型钢铁联合企业,其原燃料从采购到消耗涉及的部门多,业务复杂,传统的手工操作存在工作效率低、管理成本高的矛盾。供应链管理信息系统的引入提高了工作效率、降低管理成本。本文介绍了本钢原燃料供应链管理信息系统设计思路与实现方法。

基于信息网络的农产品物流供应链管理模式研究

通过对农产品物流特性及现状的分析,指出了传统农产品物流模式存在的问题。然后提出了基于信息网络的农产品SCOR模型,并构建了信息网络环境下的农产品物流供应链模式,说明了该模式的优点。最后通过上海市淡水产品供应链物流管理模式的实证分析,证明农产品供应链物流管理模式的有效性和实用性,为我国农产品物流的信息化、集成化及农业产业化提供了值得参考的建议。

基于卷积神经网络面部图像识别的拖拉机驾驶员疲劳检测

针对疲劳驾驶极易造成拖拉机交通事故这一问题,该文提出了一种基于卷积神经网络面部特征识别的拖拉机驾驶员疲劳检测方法。首先,利用伽马亮度校正对驾驶员面部图像进行光照预处理,再通过小波包去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,对预处理后的图像分别通过PCA-SCM人脸特征识别定位算法和基于人脸核心特征库及肤色模型的人脸识别算法进行驾驶员面部的识别定位,并通过比对这2种算法识别的偏差大小校验算法识别的有效性,以减小拖拉机工作振动时采样对图像中人脸定位精度的影响。将提取到的驾驶员面部图像输入到卷积神经网络进行深度学习和训练,并建立驾驶员疲劳视觉检测模型,从而实现基于拖拉机驾驶员面部图像的疲劳检测。统计训练过程中各项参数变化情况并进行T-SNE降维迭代分析,与其他常规方法相比,CNN在检测准确度和检测效率方面都有较为明显的优势。试验表明,所提出的检测模型准确率98.9%,图片识别效率38 ms/帧(Inter i7-4510U双核处理器),能够实现拖拉机驾驶员疲劳状况的实时检测,该研究可为解决疲劳驾驶这一安全问题提供参考。

单片机系统中Web Service的调用方法研究

本文介绍了一种在单片机系统中利用嵌入式网络模块实现Web Service调用的方法,利用嵌入式网络模块实现串口到以太网数据的转换,将串行数据封装成Web Service请求包.它简化了下位机和上位机的通信协议,可方便的集成已有数据采集系统。该方法可以实现基于工业以太网的分布式数据采集,也可容易地扩展为基于Internet的远程数据采集方案.

基于车联网的汽车智能防盗系统设计

针对目前汽车防盗系统所存在的不足与缺陷,设计了一款基于车联网的智能防盗系统,该系统可以实现智能防盗预警及失盗追踪。利用多传感器融合技术智能识别是否强行进入车辆来启动防盗系统;借助手机平台及互联网技术实现拍照、GPS跟踪、数据自动传输至网络、手机远程遥控和紧急按键启动防盗系统等功能。利用P ROTUES软件建立系统原理图并进行仿真,取得较好效果;搭建硬件实验平台,验证了系统的稳定性和可靠性。实验结果表明,该系统报警精准度为92%,定位精度可达5m,具有较高社会应用价值。

考虑点和线的有向无环网络连通可靠性研究

诸如交通网络、供水网络、电信网络、燃气网络等在人们的生活中极其重要,但是这些网络容易受到自然和人为等因素的影响导致失效,进而降低其连通性。为研究其连通性问题,改进SCM（sequential compounding method）实现了考虑点和线可靠性的有向无环网络连通性的计算方法。该算法是一种快速可靠性评价算法,其结果是近似的,适用于分析可分解为点—线—点结构的网络,特别适用于有一定统计规律的网络。算法主要由两种运算组成,即＂与＂合并和＂或＂合并,通过这两种运算将网络化简直到合并为一个点为止。计算八种典型的网络,并将结果与文献和MCS（Monte Carlo simulations）比较,结果表明,提出的算法与MCS相比计算得到的连通性略有不同,误差在-6.2%~4.6%;但是计算时间差别很大,大约是MCS的1.2%~9.2%。

集成化供应链网络环境下VPN安全方案的构建

针对基于Internet/Intranet供应链管理模式的特点 ,分析了虚拟专用网 (VPN)系统的 3种典型应用环境 ,即IntranetVPN ,RemoteAccessVPN和ExtranetVPN .并结合实际案例 ,在分析系统基本安全功能和需求的基础上 ,探讨了VPN服务器在供应链管理中的应用 。

基于供应链的物流配送网络模型研究

在供应链理论和系统理论基础上,充分考虑到影响企业配送网络构建的战略战术和操作等要素,提出一种新的方法,就是把库存控制决策———诸如经济定货量和安全库存纳入典型的设施位置模型中去,并将其纳入到配送网络设计中去,以达到配送网络的整体优化,并进而达到整个供应链的全局优化.

基于ZigBee无线传感网的泥石流多发地数据采集系统

针对有线传感网数据采集系统布线成本高以及无法在环境恶劣的野外放置等问题,介绍一种基于ZigBee无线传感网的数据采集系统。该系统由基于MSP430单片机的主机、子机组成,子机由太阳能供电连接传感器,放置在户外采集数据,主机连接PC机放置在室内,主机和子机通过ZigBee无线网络通信。该系统实现了野外数据的采集和无线传输,具有实时性、稳定性等特点,可用于地质分析和泥石流预警等系统,以及各种无线传感网数据采集系统。

基于供应链下物流配送网络规划研究

供应链管理的突出效益表现在两个方面,一是提高对顾客的服务水平;二是降低企业的经营成本。物流则在完成供应链的目标方面起到了重要作用。因为配送网络是物流管理不可或缺的一部分,因此对配送网络进行研究有着很重要的意义。

FP神经网络实现单片机智能控制终端

本文通过将新型FP(ForwardPropagation)神经网络及其前馈算法应用于单片机智能控制终端中 ,系统可以通过不断的知识扩充 ,从而可以实现真正的智能控制。同时该单片机控制系统还可以实现与上位机通讯及系统信息采样时系统控制指令码和信息传递码的自动纠错和容错 ,保证系统安全可靠地正常运行。

网络环境下供应链管理与知识管理系统的有效集成

本文认为,供应链管理追求的是业务流程的高效和同步,但由于实践中供应链上各决策主体缺乏实现供应链整体效率最优所必须的整体知识和信息,决策主体之间缺乏知识交流与共享,导致供应链出现了沟通障碍,影响供应链整体运转效率。文章指出,在网络环境下,通过SCM与KMS的有效集成,将知识流融入到供应链资金流、信息流与物流中,实现供应链上各决策主体之间的知识共享,可提高供应链同步性和有效性。

基于CNN的水表指针读数识别及STM32实现方案设计

为了提高卷积神经网络对于水表指针读数识别的准确率,同时实现将卷积神经网络移植到STM32单片机中运行,使用了包含2913张水表指针图片的数据集对GoogLeNet和ResNet-18进行迁移学习和测试,其中GoogLeNet的测试集准确率为89.37%,ResNet-18的测试集准确率为93.24%。借鉴于ResNet-18模型的跳跃连接思想,使用了高低层特征融合的方法,在保证感受野大小不变的前提下将7×7大卷积核替换为3个3×3小卷积核的串接以减少网络的参数量,同时减低网络的深度,加快了训练时网络的收敛,之后设计了一个对于水表指针读数识别准确率更高和收敛更快的卷积神经网络模型,此模型的测试集准确率为95.11%。为克服STM32单片机存储资源极其有限的困难,在保证较高准确率的前提下进一步减小网络规模从而降低网络参数量,设计出模型的测试集准确率为91.51%,训练过程在PC端使用MATLAB深度学习工具箱完成,生成的onnx模型仅有948 KB大小,运行占用RAM大小为437.14 KB。

一种自动称重包装控制系统设计

为提高称重包装设备的速度和精度,提出了一种自动称重包装控制系统。介绍了称重包装设备的基本结构,包括称重传感器、给料设备、电磁阀、控制装置等。在分析称重过程数学模型的基础上,结合模糊控制、神经网络和常规PID控制设计了一种控制器以实现系统参数的在线调整及优化。基于W77E58、AD7730搭建了控制系统的硬件部分。仿真和实验结果表明,模糊神经网络PID控制响应速度快、超调量较小、具有很好的动静态性能;系统称重误差大幅度减小。所述控制方法和系统可以提高称重包装设备的效率和精度。