基于O2O的手机逆向供应链回收模式研究

在废旧手机回收与逆向供应链研究现状的基础上,运用互联网思维,基于O2O方式构建了以手机制造商为回收主体、多方参与的手机逆向供应链回收模式,并对该模式下线上评估、确认支付、回收处理等三个子系统进行了流程设计。以某款国产手机为例,综合考虑各流程活动与回收再制造成本-收益、废旧手机回收与电子废弃物之间的相互关系,运用系统动力学理论及Vensim软件,对基于O2O的手机逆向供应链回收模式构建SD模型并进行仿真,探究这一模式下回收价格与回收量、回收量与利润及回收率与电子废弃物数量之间的关系。最后,根据仿真结果提出建议。

基于随机减量法的分布式结构模态参数识别

分区进行平行分析处理的技术已成为大型结构密集布置无线智能传感器网络检测结构系统的重要任务。提出基于随机减量法的分布式数据采集和模态识别方法。以两边简支板模型试验为例,采用ISM400无线智能传感器,通过自然激励法获得测试结构的响应信号,计算随机减量函数,然后运用特征系统实现算法提取系统的状态空间参数,并结合稳定图的方法剔除虚假模态,识别出结构的模态性能参数。以模态置信度为判据对比分析分布式算法与集中式算法的识别效果,结果表明两种算法吻合良好。