基于改进SDIF算法的雷达脉冲信号分选技术研究

基于电子对抗等非协作电子环境,针对抖动脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)信号,在SDIF的基础上提出了一种改进的算法。该方法主要从潜在PRI的估计和序列检索方法入手,提出了一种潜在PRI估计值的筛选方法和一种新的序列检索方法,有效提高了雷达脉冲信号的分选准确率,并降低了整个分选过程的计算量。仿真结果验证了该方法的有效性。

雷达脉冲去交错的SDIF算法

本文综述和详细介绍了用脉冲重复间隔(PRI)对雷达脉冲去交错的时序差直方图(SDIF)算法,推导了这种算法的最佳检测门限。计算机模拟结果表明:SDIF算法适用于常规、捷变频和重频参差雷达信号的分选,尤其适用于脉冲密度高和复杂信号样式的雷达信号环境。

基于多核DSP的SDIF雷达信号分选算法实现

针对实际应用中电子战设备对雷达信号分选的实时性要求,在分析了序列差直方图算法和多核DSP任务并行模式的基础上,设计了基于TMS320C6678的八核DSP雷达信号分选电路,对密集的雷达信号进行分选。实验结果表明:该电路可对常规雷达信号实现快速分选,并且分选效果良好,系统可靠性高。

一种对多种重频调制类型雷达信号分选算法的研究

针对传统信号分选算法中单一算法无法分选多种重频调制型信号的缺点,在改进SDIF算法的基础上,对集对分析法进行研究,并将二者结合提出了基于集对分析法的改进顺序差直方图分选算法。仿真实验证明,新方法能够分选多种重频调制类型雷达信号,且在信号量很大的情况下依然具有较高的分选准确率和较好的实时性等优点。

基于GUI的雷达脉冲序列分选仿真软件平台

为适应训练和教学的需要,设计了一种可以对雷达脉冲序列实现直观快捷分选的工具。通过改进的脉冲重复间隔(PRI)变换算法和序列差直方图(SDIF)算法,获得雷达脉冲序列的PRI值。利用PRI值完成对雷达脉冲序列的分选,并基于图形用户界面(GUI),将分选程序有机组合,形成用于雷达脉冲序列分选的通用仿真软件平台。试验结果表明软件运行效果好、可视化程度高、使用方便快捷。

基于MATLAB图形用户界面的信号分选仿真系统

仿真系统采用MATLAB图形用户界面(GUI)设计实现,参数设置灵活,界面友好,并且能够模拟硬件方案中脉宽(PW)和到达时间(TOA)的测量和提取方式,使系统能更有效地用于研究雷达脉冲分选的过程和验证各种常用算法的可行性.通过比较各算法的性能,挑选出最优方案,指导硬件系统设计,达到节约成本的效果.实践证明,该系统能很好地应用于雷达脉冲信号的分选研究.

雷达信号分选技术研究

介绍了一种雷达信号分选技术。采用时间和频率双参数进行预分选,使用SDIF算法计算潜在的脉冲重复周期并进行序列搜索,基于序列搜索结果再进行参差、抖动、捷变频信号检测和计算。

一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法

分析比较了序列差值直方图法（SDIF）、PRI变换法和1TP（TOAtoPRI）变换法三种雷达信号分选方法的优缺，最，在此基础上提出了一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法，并仿真实现了该方法。仿真结果表明该综合分选方法简单实用，能适应多种类型的重频信号，在信号PRI较分散的时候有很好的分选效果。

一种雷达信号综合分选方法研究

为了能够从同时存在常规PRI信号和复杂PRI信号并带有脉冲信号干扰或丢失的环境中正确分选出雷达信号,本文提出了一种序列差值直方图法(SDIF)与修正PRI变换法相结合的雷达信号分选方法,经过matlab仿真验证,该方法有着很好的分选效果。

一种雷达信号的综合分选方法

现代战场电磁信号环境日益复杂,仅某一种算法不能准确地分选雷达信号。文章提出了一种结合序列差值直方图算法和改进的PRI变换法的综合分选方法来估计脉冲重复间隔。仿真结果表明在复杂的信号环境中可以对雷达脉冲信号实时地进行准确分选。

余弦加权抗抖动脉冲分选算法

为了改善直方图算法在雷达信号分选时的抗抖动性能,提出了一种基于余弦加权的分选算法.该方法采用可变长度的交叠箱,收集到的雷达脉冲重复间隔(PRI)落入数个连续的箱体,对这些箱体的直方图增量进行归一化余弦平滑加权,在超过门限的谱峰处得到估计的雷达脉冲重复间隔(PRI).该方法得到的直方图比较平滑,谱峰清晰,且能有效地抑制二次谐波.实验结果表明,该算法具有良好的抗抖动性能.

被动雷达导引头信号分选算法研究及仿真

被动雷达导引头所接收的信号是随机交迭的不匹配信号,如何在接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列,是被动雷达导引头信号处理技术的基础。针对被动雷达导引头信号分选技术介绍了几种常用算法的原理,讨论了各种算法的缺陷,并结合机载雷达的特点,对序列差直方图法(SDIF)进行了仿真和分析。经过改进后,SDIF算法更适合应用于高信号密度和高实时性要求的场合,具有一定的实用价值。

常见雷达信号分选算法研究

在电子对抗中,信号往往复杂多变,对雷达信号的分选提出了新的要求.要准确地确定主辐射源,确定干扰手段,就要从一连串脉冲流中分选出来自同辐射源的脉冲序列.为了分选时域上不同特征的雷达信号——常规信号、抖动信号以及参差信号——先后对PRI变换法、改进了的PRI变换法以及SDIF法这三种分选算法进行了研究,并对这些算法在不同参数上分别用Matlab进行了仿真,实验表明PRI变换法能检测常规信号,但不能检测抖动雷达信号以及参差雷达信号的子周期;改进后的PRI变换法可以检测10%以内的抖动信号;而SDIF算法不仅能检测出常规信号和参差信号,而且运算量较小,达到了分选常见雷达信号的目的.

基于ADSP-BF561的雷达脉冲分选

介绍了一种基于ADI公司BF561微处理器的雷达脉冲分选算法,给出了BF561芯片的主要特性以及BF561与外围设备flash和sdram的接口电路。最后给出了基于PRI的雷达脉冲分选算法的实现方案。

复杂电磁环境下雷达信号分选技术

在分析PDW各参数特点以及几种常用的脉冲串PRI分选算法的基础上,提出一种工程上较为实用的雷达信号分选的方法。该方法采用PDW预分选聚类和PRI主分选相结合的方法,首先根据PDW参数的特点进行预分选聚类,接着进行基于SDIF的信号主分选,最后对分选后的信号进行参数分析和辐射源确认。通过仿真算法验证,该方法是正确的。

基于DBSCAN聚类和曲线拟合的PRI分选算法

随着电磁环境日益复杂多变,正确的雷达信号分选显得尤为重要。脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)作为雷达信号分类识别时的典型参数,可用于从交叠信号中分离出不同的雷达脉冲序列。针对高密度脉冲流条件下的PRI分选问题,本文将带噪声的基于密度聚类(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN)算法与曲线拟合算法相结合,通过Matlab仿真分析对比了其与经典序列差值直方图算法(Sequential Difference Histogram,SDIF)算法的分选正确率和抗噪性能,证明所提方法不仅能得出较高精度的脉冲序列测量值,且分选正确率更高。

一种低截获概率雷达信号分选方法研究

在现代化的电子对抗环境中,人们需要面对复杂多变的信号环境,雷达信号分选处理算法是雷达侦察干扰的核心技术。通过分析脉冲分选的工作原理,提出了一种改进的目标参数综合算法,仿真了16批雷达信号,仿真结果表明该方法具有较好的分选效果。

一种改进的雷达脉冲信号分选算法

重频分选方法中,由于序列差值直方图法(SDIF)对PRI抖动的雷达脉冲信号的分选能力差,而PRI变换法可以分选PRI抖动的雷达脉冲信号,但是运算量太大,难以实现实时分选。对SDIF算法进行了改进,采用交叠PRI箱的方法进行直方图的统计,使得改进后的SDIF在运算量增加不多的情况下,可以实时较好地分选PRI抖动量在10%以内的雷达脉冲信号。

一种多站雷达脉冲信号配对算法

本文在概述多站雷达脉冲信号配对算法现状的基础上，提出了一种有效的两站雷达脉冲信号配对算法，它采用单站雷达信号分选（SDIF算法），并结合站距和配对指标参数特征实现。该算法在实践中得到检验，效果良好。

基于PRI的未知雷达脉冲序列分选综合算法

高密度复杂信号环境下的信号分选处理技术,是新一代雷达侦察系统信号处理的关键技术,也是雷达侦察领域一个亟待解决的问题。文中讨论基于脉冲重复间隔(PRI)的脉冲信号分选算法,首先建立脉冲到达时间(TOA)数学模型,然后在总结脉冲信号分选的SDIF直方图算法、传统PRI变换算法和修正PRI变换算法优缺点的基础上,提出了一种综合的脉冲信号分选算法,并对该算法进行了完整的仿真,仿真结果表明,该算法对综合算法可以提供可靠的参照。