为了对福建省物流业与制造业的协调发展进行评价,从投入产出的角度出发,构建物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统指标体系,运用超效率数据包络分析(super efficiency data envelopment analysis,SE-DEA)的CCR模型对...为了对福建省物流业与制造业的协调发展进行评价,从投入产出的角度出发,构建物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统指标体系,运用超效率数据包络分析(super efficiency data envelopment analysis,SE-DEA)的CCR模型对2007—2016年福建省制造业与物流业各自运作效率及联动发展效率进行测算。研究结果表明:福建省物流业与制造业之间具有相互影响力,协调发展有所成效;福建省物流业对制造业发展的带动作用大于制造业对物流业发展的带动作用,需要有效引导制造业主辅分离,释放制造业对物流服务的需求,同时不断完善物流服务功能和创新物流服务模式,以促进两业的协调发展。展开更多
文摘为了对福建省物流业与制造业的协调发展进行评价,从投入产出的角度出发,构建物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统指标体系,运用超效率数据包络分析(super efficiency data envelopment analysis,SE-DEA)的CCR模型对2007—2016年福建省制造业与物流业各自运作效率及联动发展效率进行测算。研究结果表明:福建省物流业与制造业之间具有相互影响力,协调发展有所成效;福建省物流业对制造业发展的带动作用大于制造业对物流业发展的带动作用,需要有效引导制造业主辅分离,释放制造业对物流服务的需求,同时不断完善物流服务功能和创新物流服务模式,以促进两业的协调发展。