基于模型的诊断中产生所有极小冲突集的新方法

首先提出一个基于SE-tree产生所有极小冲突集的方法(CSSE-tree)。然后给出翻转的SE-tree(ISE-tree)的概念,并提出基于ISE-tree产生所有极小冲突集的方法(CSISE-tree)。最后对提到的几种方法进行了比较分析,指出这几种方法都可用于候选产生阶段,即产生所有的极小冲突集的极小碰集,还可用于计算本原蕴涵/蕴涵式。

一种快速挖掘生成器算法

生成器是频繁项集精简表示中的一个经典模型,但其传统挖掘算法存在重复生成候选项集,反复扫描数据库得到支持度,需要遍历所有直接子集等缺点,导致生成效率低下.基于此,一种快速挖掘生成器算法FMG,该算法采用Rymon枚举树作为搜索空间,提出的判断生成器定理对候选项集进行快速判断,以及特定的剪枝策略.通过这些方法快速的挖掘生成器.实验结果证明,该算法不仅比传统的算法要快,而且比最新提出的快速挖掘算法还要快.

一种基于Rymon枚举树的快速挖掘无关集算法

针对传统的挖掘算法在挖掘δ无关集时存在重复生成候选项集、遍历子项集等导致挖掘效率过低的问题,提出一个无关集判断定律,进而给出一种快速挖掘无关集算法FMFS.该算法利用Rymon枚举树作为搜索空间,结合一定的剪枝策略,再利用这个无关集判断定律对候选项集进行快速筛选.实验结果表明,该算法不仅能够挖掘出所有的无关集,且挖掘过程中的时间消耗优于目前已有算法.