基于SECS/GEM协议的芯片烘箱设备智能故障诊断算法设计

针对芯片烘箱设备故障排查困难,提出了一种改进型贝叶斯网络故障诊断算法。利用SECS/GEM通信协议从设备端获取故障报警数据,建立芯片烘箱设备故障树。将故障树映射为贝叶斯网络,通过对贝叶斯网络反向推理计算得到可用于指导维修工作的诊断决策树。将历史故障样本数据代入算法模型中进行验证分析,验证结果表明,按照诊断决策树进行故障诊断能够将诊断误差率控制在5%左右,满足企业用户要求,具有较高的应用价值。

一种结合包检测与流检测的SECS2流量识别方法

要对网络数据包所采用的应用层协议进行识别,保证半导体生产环境的安全,使用传统的基于服务端口和特征字的识别方式都具有一定的局限性,无法达到所需的准确度。针对这种情况,提出一种基于HSMS(High Speed Message Services)头部信息和SECS2数据本身固定模式的识别模型,结合深度包检测、深度流检测、机器学习等技术对SECS2流量进行识别。实验结果表明,该模型能有效地识别SECS2数据包,误判率仅为0.598 8%,相比传统识别方式,误判率降低了29.469 6%。

一种基于SECS/GEM协议的设备端通讯接口SDK的设计

SECS/GEM通讯是应用于半导体制造设备和半导体工厂MES之间的通讯标准,半导体设备接入工厂的半导体MES,需要半导体设备按照SECS/GEM相关标准协议的要求实现通讯。为此,基于对SECS/GEM标准协议的研究分析,应用面向对象的设计方法,自上而下地进行软件设计和开发,提出一种整合了半导体设备通讯标准SECS/GEM的SDK,供设备端应用程序进行二次开发,为设备增添该通讯能力。SDK对SECS/GEM诸协议标准进行分层和实现、以动态链接库的形式进行封装、提供高级接口,并设计配置文件,将设备的本身特性进行分离,可以在不同类型的设备上进行部署。通过测试,验证了SDK可以满足SECS/GEM通讯要求,实现了标准中所述的各项能力,其可以应用于各类半导体制造设备的SECS/GEM通讯开发,实现与半导体工厂的MES互联。

基于SECS标准的Linux平台下串口通讯的实现

首先简要介绍了SEMI标准和SECS标准以及Linux操作系统 ,然后叙述了Linux下串口通讯的特点和设置 。

SECS/GEM标准模型分析及应用

SECS/GEM是半导体自动化生产中广泛采用的一个行业标准。首先介绍了SECS/GEM标准的整体框架,并分析了其行业发展状况,然后依次说明了SECSⅠ/Ⅱ、GEM、HSMS各个分层标准的数据报文格式、传输控制模型、状态转换模型以及相互间的通信控制方式等,最后分析了该标准在我国半导体自动化生产中的应用状况。实践表明,SECS/GEM标准设计严谨,适应面广,在我国半导体工业中应用前景广阔。

基于SECS/GEM标准的半导体设备配方管理系统设计

设计了一种基于SECS/GEM标准的半导体封装测试设备配方管理系统(RMS),该系统能够实现配方(recipe)程序的上传、下载、参数修改调优以及设备状态实时监控等,减少了半导体生产过程中使用程序错误、错误修改参数等因素产生的生产事故和良品率降低等问题。实际应用表明,该系统可缩短产品生产周期,提高设备的综合效率。

一种SECS/GEM协议的实现方法

为实现半导体设备接入工厂信息化管理平台,提出一种半导体设备通讯标准SECS/GEM协议的实现方法。通过对协议的整体分析,将各层协议的通讯状态合并,并在动态链接库中实现状态间的转换,应用程序通过调用动态链接库的方式实现与设备本身特性相关的协议。详述了动态链接库的实现方法,实测结果验证了方法的有效性,具有良好的实用性和可移植性,适应于各种半导体设备的联网实现。

过表达SecS对H_2O_2诱导大鼠H9c2心肌细胞氧化损伤的保护性作用

目的:探讨SecS在H_2O_2诱导大鼠H9c2心肌细胞氧化损伤中的保护性作用。方法:根据转染及H_2O_2处理情况将H9c2心肌细胞分为4组:正常对照组,SecS过表达组,H_2O_2处理组和SecS过表达+H_2O_2处理组。MTT法检测各组细胞存活率,酶标仪检测SOD活性和MDA水平。结果:与正常对照组比,H_2O_2处理组细胞存活率明显下降(P<0.01),SOD活性明显降低(P<0.05),MDA水平明显升高(P<0.01);与H_2O_2处理组相比,SecS+H_2O_2组细胞存活率明显上升(P<0.05),SOD活性明显上升(P<0.05),MDA水平显著降低(P<0.05)。结论:过表达SecS能够对抗H_2O_2引起的心肌细胞损伤,提高大鼠H9c2心肌细胞抗氧化能力,对心肌细胞氧化损伤有一定的保护作用。

半导体设备SECS/GEM通信研究与设计

SECS/GEM是半导体行业中广泛采用的一个半导体设备通信标准。本文首先介绍了SECS/GEM标准的制定及行业应用情况,分别说明了HSMS、SECS-II、GEM各个通信标准的数据格式、传输控制、状态转换模型控制方式等;同时,阐述了所设计一套用于半导体设备SECS/GEM标准的软件通信系统。通过实践表明,该通信系统符合SECS/GEM标准,性能良好,满足设备的需求。

体外构建双H1启动子SECs及其对HepG2细胞端粒酶活性的干扰作用

目的构建针对端粒酶hTERT的双H1启动子SECs,并探讨其转录生成的siRNA对HepG2细胞端粒酶活性的抑制作用。方法利用融合PCR技术,构建2个针对人端粒酶hTERT基因外显子不同片断的双H1启动子SECs,分别转染人肝癌细胞HepG2,转录生成siRNAs。用TRAP法和PCR-EIA法检测端粒酶活性,分析双H1启动子SECs对HepG2细胞端粒酶表达的干扰作用。结果成功构建针对hTERT的双H1启动子SECs,其转录产物siRNA可明显抑制HepG2细胞端粒酶的活性。结论siRNA SECs对HepG2细胞端粒酶hTERT基因表达有明显的干扰作用,为临床开展对肿瘤端粒酶基因干扰抑制的实验研究奠定了基础。

大庆油田SEC储量折耗一体化评估模型

SEC储量是大庆油田有限责任公司经营决策的核心资产,是油气生产的物质基础。油气资产折耗和SEC储量相关,是完全成本中的重要构成部分,决定了油田经营效益。大庆油田进入双特高含水后期,开发对象变差导致增储能力变差、油气资产折耗上升,因此亟需开展SEC储量折耗一体化优化研究,使储量和折耗指标最优。结合折耗计算公式、ARPS递减模型和经济极限产量计算模型等公式,进行科学归纳和推导,建立了SEC储量折耗一体化增储模型,并且在量化分析各种影响因素的基础上,明确了储量和折耗的优化次序和参数,给油田开发经营提出建议。模型应用在大庆油田年度SEC储量评估中,使油田增储能力逐年提升,油气资产折耗得到有效控制。研究成果具有通用性和适应性,可以在国内其他油田推广应用。

大庆油田SEC储量储采形势及增储策略

大庆油田目前已进入双特高后期开发阶段,储采比逐渐降低,SEC储量替换率仅为0.4左右,增储与稳产需求的矛盾日益加剧。通过对大庆油田目前SEC储采现状、增储特点、影响因素进行分析,认为资源品质下降、长期低油价、成本上升以及评估精细程度不足这4个方面是造成储采失衡的主要原因。为改善储采状况,大庆油田形成了较为有效的增储做法,结合大庆油田实际提出了加强技术创新与应用、提升新区勘探与开发效率、优化天然气资源利用、强化精细管理与成本控制、融入绿色发展与新能源等实现储采平衡的工作方向及增储策略。研究成果为东部同类老油田的长远高质量发展提供决策参考。

老油田SEC储量精细评估与油气资产精益管理研究

老油田经过多年开发剩余油潜力有限,为进一步挖掘上产潜力,通常会加大产能建设和增产措施等工作投资力度,而持续投资带来的新增资产会加重油气资产包袱,增加老油田乃至整个油区的完全成本,降低老油田抵御低油价风险能力。为了从根本上提升老油田的资产创效能力,文章以典型老油田A为例,深入剖析内部单元生产差异以及储量资产单元整合评估管理造成油气资产包袱重的问题,开展老油田SEC储量精细评估和油气资产精益管理研究。A油田根据内部开发区生产差异细分储量评估单元后,对新建产能井、老井措施及转变开发方式等工作的定量增储效果进行精细评估,实现效益增储最大化。同时优化匹配储量、资产单元关系,可加速资产的折耗和减值,精准解决A油田资产包袱重的问题,降低完全成本、增大盈利空间,有效增强了老油田抵御低油价风险的能力。

半导体制造设备自动化作业系统设计与实现

本文针对半导体计算机集成制造系统中的设备自动化环节,设计了一套通用的设备自动化系统框架模型,并通过了实际生产验证。该框架模型包含底层通信驱动(SECS/GEM)、SML解析、基于状态机的业务逻辑控制、外围系统接口、异常处理&日志、消息总线、UI终端等模块,通过设备自动化系统的应用可以有效地解决生产线程的误操作问题、数据收集问题、大数据分析问题,通过联动生产制造环节中的各个子系统,显著地提高了生产效率及产品良率。

基于本土化SEC模式的人教版高中化学教科书《物质结构与性质》与课程标准的一致性研究

教科书与课程标准的一致性是衡量教科书编写质量的重要性指标,也是教材研究的重要方面.基于本土化的SEC分析模式,对2021年版的人教版普通高中化学选择性必修2《物质结构与性质》教科书和《普通高中化学课程标准》(2017年版2020年修订)进行一致性研究,得出二者之间在统计学意义上具有显著一致性.在此基础上,分析教科书内容与课程标准在内容主题和认知水平上的分布情况,并提出教师教学和教科书编写建议.

2021—2023年高考物理试题与《课程标准》一致性研究

采用SEC模式,对2021—2023年高考物理全国甲卷、乙卷与《课程标准》进行一致性研究。结果表明:6套试卷中的重点知识和主干知识内容与《课程标准》的一致性程度较高,认知水平与《课程标准》的一致性也较高,符合高考这一选拔性考试的特点;试卷内容主题呈现了集中度较高、稳定性较强的特点,注重考查重点和主干知识;试卷整体认知水平与《课程标准》一致性较高,符合学业质量标准要求,但不同模块试题的认知水平与《课程标准》的一致性存在偏差。基于此,建议物理教学严格依据《课程标准》要求,强化必备知识教学,培养学生核心素养;创设丰富的教学情境,聚焦学生物理能力与思维品质;合理设计教学梯度,注重学习进阶发展,提升学业质量水平。

改进YOLOv5s的无人机视角下小目标检测算法

无人机视角的小目标图像具有目标分布密集、类别不均衡以及特征不明显的特点,导致目标检测任务中出现漏检、误检的问题。针对这些问题,提出一种改进YOLOv5s小目标检测方法,以达到提高目标检测准确率与精确度的目的。重新聚类锚框,更精确地锁定检测区域。更改骨干网络结构,在空间金字塔池化层增加卷积,保证充分获取检测目标特征。同时,将网络结构中的C3模块替换成融合通道注意力机制的轻量级SEC2f模块,以提升网络对于小目标检测的局部特征捕获能力。融合解耦检测头,结合自适应锚框计算,有效提取目标区域的特征。在相同参数、相同环境条件下,在DOTA数据集上和VisDrone数据集上检测精度分别提升6.1%、5.2%,表明改进方法在小目标检测任务上的有效性;在公开数据集voc2007+2012上做通用性对比实验,结果表明改进算法具有通用性。

一致性分析视角下的初中物理课程标准比较研究

课程标准是教材编写、教学实施和考试评价的重要依据.本研究基于“SEC一致性”分析模型,编码并定量计算了《义务教育物理课程标准(2011年版)》和《义务教育物理课程标准(2022年版)》两版课程标准之间的一致性系数,并从内容主题和学生表现期望两个角度具体分析了两版课程标准之间的差异.研究发现,新旧课程标准具有较高的一致性.在具体内容方面,新课程标准体现出对旧课程标准良好的延续性,但在物理学科核心素养分布方面,两版课程标准之间存在一定的差异.根据对差异的分析,我们对新版课程标准颁布后教科书的编写、试题的命制及教学活动的开展等提出了初步建议.

基于一致性分析的中考数学试题研究——以2023年上海中考数学试卷为例

中考数学试卷与课程标准的一致性程度是影响与评价考试命题的重要指标之一.通过Achieve、SEC两种工具同时分析,发现2023年上海卷与2011版课标整体一致性程度较好,内容向心性显著、认知水平上一致性程度较好,并得到命题建议:均衡非主线内容,偏重主线内容比例;重视“四基”要求,挖掘知识内容探究成分;协调不同维度一致性,兼具课标与区域文化评价要求.同时,在结合应用Achieve、SEC工具时,发现两种工具有互为补充的分析作用,结合运用具备更好的科学性与实用性.