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应用SELDI-TOF MS技术分析肝癌血清差异表达蛋白 被引量:17
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作者 宋森涛 朱樑 +2 位作者 王文静 罗治文 谢渭芬 《实用癌症杂志》 2004年第6期601-604,共4页
目的应用蛋白质组学技术分析肝癌血清中差异表达蛋白的临床意义。方法应用表面加强激光解析电离飞行时间质谱(SELDITOFMS)技术,对肝癌、肝硬化、慢性乙型肝炎及健康对照组血清蛋白质进行检测,应用Ciphergen公司软件对蛋白质波谱进行分... 目的应用蛋白质组学技术分析肝癌血清中差异表达蛋白的临床意义。方法应用表面加强激光解析电离飞行时间质谱(SELDITOFMS)技术,对肝癌、肝硬化、慢性乙型肝炎及健康对照组血清蛋白质进行检测,应用Ciphergen公司软件对蛋白质波谱进行分析。结果质荷比(m/z)为11492.92的蛋白质波峰强度仅肝癌组明显增强,与患者的肝功能、AFP等均无相关性。以波峰的信号噪声比(S/N)大于5为标准,该蛋白质诊断肝癌的灵敏度为50.8%,特异性为95.6%。结论质荷比(m/z)为11492.92的蛋白质可能是肝癌的生物学标志物,对AFP阴性患者的实验室诊断可能具有辅助作用。 展开更多
关键词 肝癌 蛋白质组学 表面加强激光解析电离飞行时间质谱 实验室诊断
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SELDI-TOF MS技术及其在癌症早期诊断中的应用 被引量:4
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作者 李倩 廖尚英 +1 位作者 杨桂兰 刘家熙 《生物技术通报》 CAS CSCD 2004年第2期41-44,共4页
ELDI TOFMS技术是差异蛋白质组学研究中的一种新技术。本文介绍了这种技术的特点及分析步骤 ,总结了SELDI TOFMS技术在癌症早期诊断中的应用 ,最后指出这种技术存在的问题 ,并对其前景进行了展望。
关键词 ELDI-TOFMS技术 差异蛋白质组学 蛋白标记 癌症 早期诊断
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利用SELDI-TOF MS筛选不同中医证型胃癌的差异蛋白 被引量:1
3
作者 吴乾 王福花 《中国卫生标准管理》 2015年第26期105-107,共3页
目的探讨利用表面增强激光解析电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)比较不同中医证型胃癌患者的血清蛋白指纹图谱并筛选其差异蛋白。方法选取本院收治的36例胃癌患者,依据中医证型的不同分为虚证组19例与实证组17例。针对两组样本均应用SEL... 目的探讨利用表面增强激光解析电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)比较不同中医证型胃癌患者的血清蛋白指纹图谱并筛选其差异蛋白。方法选取本院收治的36例胃癌患者,依据中医证型的不同分为虚证组19例与实证组17例。针对两组样本均应用SELDI TOF-MS检测其血清的蛋白指纹图谱,并通过相关数据处理软件进行分析。结果实证组与虚证组患者中4 620 m/z的蛋白质峰具有显著差异,其原始判别中特异度为94.1%(16/17),灵敏度为94.7%(18/19),准确率为94.4%(34/36)。结论应用SELDI-TOF MS检测胃癌患者的蛋白指纹图谱对其中医辨证分型具有可靠的筛选作用,能够对中医治疗起到一定的指导作用。 展开更多
关键词 表面增强激光解析电离-飞行时间质谱 胃癌 中医证型
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两种化学表面芯片对SELDI-TOF MS结果的影响
4
作者 陈蓉艳 林青 郑健 《检验医学与临床》 CAS 2010年第20期2179-2180,2182,共3页
目的采用标准化芯片操作规程比较弱电离子交换芯片(CM10)、金属离子整合芯片(I MAC)对增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)检测结果的影响。方法收集1份健康体检者血清,每一个芯片类型都检测8孔。分析质谱峰的数量(S/N>5、S/... 目的采用标准化芯片操作规程比较弱电离子交换芯片(CM10)、金属离子整合芯片(I MAC)对增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)检测结果的影响。方法收集1份健康体检者血清,每一个芯片类型都检测8孔。分析质谱峰的数量(S/N>5、S/N>2.5、S/N>10),计算孔间变异系数(CV),通过比较这两个指标来评估两种芯片对血清蛋白组的检测能力。结果在合适的激光能量强度下,S/N>5时,IMAC所测得的质谱峰有247个,CM10所测得的质谱峰有167个,两者的质谱峰平均CV值相近,均在20%左右。结论 IMAC有更好的检测能力。 展开更多
关键词 质谱分析法 表面增强激光解析电离飞行时间质谱 血清样本 蛋白质组学
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应用SELDI-TOF MS技术筛选乳腺癌蛋白标志物
5
作者 肖代雯 杨永长 +2 位作者 腾飞鹏 刘华 黄文芳 《淮海医药》 CAS 2014年第2期114-116,共3页
目的应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF MS)筛选乳腺癌的特异性蛋白标志物,建立诊断模型。方法用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪及CM10蛋白芯片检测35例乳腺癌患者标本及53例对照组标本(包括35例乳腺良性病变和1... 目的应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF MS)筛选乳腺癌的特异性蛋白标志物,建立诊断模型。方法用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪及CM10蛋白芯片检测35例乳腺癌患者标本及53例对照组标本(包括35例乳腺良性病变和18例正常人)的血清蛋白指纹图谱,Ciphergen Proteinchip软件自动采集数据,Ciphergen Biomaker Wizard软件筛选差异蛋白,Biomarker Pattern软件建立乳腺癌的分类树诊断模型。结果乳腺癌组及对照组血清蛋白质谱图共检测到59个蛋白质峰,其中19个蛋白峰表达差异具有显著性(P<0.01)。以2个蛋白质峰(质荷比分别为M6636.62,M13889.6)建立的诊断模型,诊断的准确率达到94.3%,灵敏度和特异度分别为80.0%和71.7%。结论 SELDI-TOF MS技术可用于乳腺癌特异性蛋白的筛选,为其快速诊断奠定基础。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 表面增强激光解吸电离飞行时间质谱 蛋白质组学
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利用SELDI-TOF质谱技术分析大肠癌患者血清蛋白质谱的变化 被引量:14
6
作者 王全晖 高春芳 +4 位作者 王秀丽 赵光 李冬晖 许洋 马龙华 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1896-1900,共5页
目的:研究大肠癌血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性蛋白标志物。方法:利用IMAC3蛋白质芯 片和SELDI-TOF质谱技术,对64例大肠癌病人和40名正常人的血清蛋白质谱进行分析。获得的蛋白质谱采用Ci phergen公司的Biomarker Wizard和Biomarke... 目的:研究大肠癌血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性蛋白标志物。方法:利用IMAC3蛋白质芯 片和SELDI-TOF质谱技术,对64例大肠癌病人和40名正常人的血清蛋白质谱进行分析。获得的蛋白质谱采用Ci phergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件分析。结果:通过对大肠癌术前血清与正常人血清蛋白质谱 分析发现共有19个蛋白质表达量有明显差异。并获得分子量为5 972.67 D、5 927.21 D、6 113.48 D、5 908.55 D和 4 292.51 D这5个蛋白质组成的模板,可将大肠癌与正常人正确分组,其正确分组率分别为97.5%(56/64)和80% (32/40)。术后血清蛋白质谱中,原高表达的蛋白质明显下调。结论:结果表明通过大肠癌手术前后及正常对照血清 中蛋白质谱的比较,筛选得到用以诊断大肠癌的特异性蛋白标志物并用以预后的判断。SELDI-TOF蛋白质芯片技 术为建立蛋白质模板从而早期诊断大肠癌提供了可靠的技术平台。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 质谱法 seldi-tof 生物学标记
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应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术筛选肝细胞性肝癌血清标志物的研究 被引量:6
7
作者 耿鑫 李悦国 +1 位作者 朱国平 张维铭 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2006年第20期1161-1164,共4页
目的:应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片检测肝细胞性肝癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性候选标志物。方法:应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测50例肝细胞性肝癌患者和50例性别、年龄匹配的正常... 目的:应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片检测肝细胞性肝癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性候选标志物。方法:应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测50例肝细胞性肝癌患者和50例性别、年龄匹配的正常健康人血清,获得WCX2蛋白质芯片蛋白表达图谱。用BioMarkerWizard软件分析差异蛋白并经数据库搜索初步鉴定。结果:应用弱阳离子交换芯片(WCX2类)在未经治疗肝细胞性肝癌患者、经介入治疗后的肝细胞性肝癌患者和正常人血清中检测到在不同质荷比处有7个差异蛋白质峰,其蛋白质含量差异有显著性(P<0.01)。经蛋白质数据库搜索,与这七种差异蛋白质分子量最接近的蛋白质分别为:Galanin相关肽、Pro-neuregulin-4蛋白、小诱导细胞因子A15前体、9kDa蛋白、CSL型锌指包涵蛋白1、线粒体铰链蛋白、Actin相关蛋白。结论:应用SELDI-TOF-MS筛选肝细胞性肝癌患者血清特异性生物标志物的方法快速、有效,操作自动化,检测到的这7个差异蛋白质可能是肝细胞性肝癌患者血清特异性生物标志物。 展开更多
关键词 肝细胞性肝癌 蛋白质组学 生物标志物 seldi-tof-MS蛋白质芯片
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应用SELDI-TOF-MS技术对患脂肪肝奶牛血浆差异蛋白的分离鉴定及生物信息学特征 被引量:3
8
作者 徐闯 朱奎玲 +9 位作者 陈媛媛 杨威 夏成 张洪友 吴凌 舒适 沈泰钰 于洪江 许秋实 张子扬 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1585-1598,共14页
【目的】脂肪肝是围产期奶牛主要代谢性疾病之一,50%产后奶牛受其影响。产后奶牛生产力降低、繁殖性能低下、免疫功能减弱、肝功能衰竭和过早死亡都与脂肪肝有关。表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)是一种对生物样本蛋... 【目的】脂肪肝是围产期奶牛主要代谢性疾病之一,50%产后奶牛受其影响。产后奶牛生产力降低、繁殖性能低下、免疫功能减弱、肝功能衰竭和过早死亡都与脂肪肝有关。表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)是一种对生物样本蛋白质研究的新型高敏感性蛋白质组学方法,文章旨在探讨脂肪肝奶牛血浆蛋白质组学特征。【方法】于黑龙江某集约化养牛场选择产后7—28d,1—2胎次荷斯坦奶牛40头。清晨空腹尾静脉采血10m L,应用肝素抗凝(150U)迅速离心(3 000 r/min,5 min)分离血浆,置于-80℃冰箱冷冻保存。依据血浆甘油三酯(TG>0.20 mmol·L-1),血浆β-羟丁酸(BHBA>1.2mmol·L-1)浓度和临床症状,将其分为试验组(T)20头和健康对照组(C)20头。应用SELDI-TOF-MS技术测得血浆蛋白质谱,利用Ciphergen Protein Chip Software(Version 3.1.1)对在试验组和对照组所有样品中得到的峰图进行分析,得到原始数据。将两组之间的数据峰值做wilcoxon sum rank test统计检验,用计算出的P值判断峰在两组中是否有显著差异。以0.01作为P值的阈值,筛选出P值小于0.01的差异峰。在得到的差异峰中,将差异峰的m/z值与Swissport蛋白数据库中多肽的理论荷质比(mass to charge ratio,m/z)进行比较,找到最相似的蛋白作为差异峰可能检测蛋白的预测结果。【结果】与对照组相比,试验组奶牛血浆蛋白质谱存在39个差异峰,在得到的39个差异峰中,将差异峰的m/z值与Swissport蛋白数据库中多肽的理论荷质比值进行比较,最终获得26个可预测的差异峰,预测蛋白11种。结果显示,相对于C组,11种预测蛋白在T组中均表达下调。通过生物信息学(Network,GO,Pathway)分析,应用Cytoscape软件对获得的11种蛋白进行牛类基因网络搜索,得到Networks分析结果图。在数据库中搜索到了试验结果中的淀粉样肽前体蛋白(amyloid precursor protein,APP)和纤维蛋白原α链(fibrinogen alpha chain,FGA)两种差异蛋白,并得到其相关的Networks分析结果。应用Cytoscape软件中Bin GO插件对11种蛋白进行GO分析,并得到GO分析结果。对这些蛋白质经软件搜库得到已经注释的差异蛋白有9种,分别为FGA、血清淀粉样蛋白A(serum amyloid A protein,SAA)、血浆蛋白酶c1抑制剂(plasma protease c1 inhibitor,SERPING1 or C1INH)、血清载脂蛋白-CⅢ(apolipoprotein c-Ⅲ,Apo CⅢ)、海帕西啶(hepcidin,HAMP)、骨桥蛋白(osteopontin,OPN or SPP1)、甲状腺素运转蛋白(transthyretin,TTR)、胱蛋白酶抑制剂C(cystatin-c,CysC or CST)、神经分泌血管生长因子蛋白(neurosecretory protein,VGF)。应用KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)pathway数据库搜索。搜索结果显示只有6种蛋白质可在数据库中搜到,分别是FGA、SERPING1、APO-CⅢ、APP、CysC、SPP1。并得到其相关的Pathway分析结果。这些蛋白可能是与奶牛脂肪肝发病机制相关的物质。【结论】应用SELDI-TOF-MS技术有效的分离了健康牛与患病牛之间的血浆差异表达蛋白,均在肝脏代谢或脂肪肝疾病发生发展过程中起重要的调节作用,对探究奶牛脂肪肝发病机理及其对机体生物学功能的影响具有重要的理论价值。差异蛋白对奶牛脂肪肝的发病机理的影响尚待进一步研究。 展开更多
关键词 奶牛 脂肪肝 seldi-tof-MS 血浆蛋白质组学 差异表达蛋白
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应用SELDI-TOF-MS技术分析SEB染毒小鼠血清蛋白质组学变化 被引量:7
9
作者 张靖 张军 +3 位作者 应天翼 高川 宋云扬 王惠芳 《世界华人消化杂志》 CAS 北大核心 2006年第11期1111-1114,共4页
目的:把蛋白质芯片和SELDI质谱技术应用于金黄色葡萄球菌肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B,SEB)染毒小鼠血清蛋白质组研究,分析染毒小鼠血清蛋白质组的变化.方法:采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术和弱阳离子交换蛋白质... 目的:把蛋白质芯片和SELDI质谱技术应用于金黄色葡萄球菌肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B,SEB)染毒小鼠血清蛋白质组研究,分析染毒小鼠血清蛋白质组的变化.方法:采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术和弱阳离子交换蛋白质芯片检测染毒小鼠血清蛋白质的变化,使用PBSⅡ-C 型蛋白质芯片阅读机读取数据,获得的结果采用Ciphergen公司的Biomarker wizard和 Biomarker Patterns System软件进行分析.结果:实验组与对照组血清蛋白质谱相比有 11个蛋白质有显著差异,其中8个蛋白质表达上调,3个表达下调.结论:SEB染毒小鼠血清蛋白质组发生显著变化,可能与SEB的毒理学与病理学作用有密切关系. 展开更多
关键词 seldi-tof-MS蛋白质芯片 SEB 标志蛋白
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SELDI-TOF-MS技术对胃炎诊断的应用 被引量:12
10
作者 潘春琴 刘池波 +2 位作者 梁勇 孙灵芬 管涛 《浙江医学》 CAS 2006年第12期970-972,974,共4页
目的采用蛋白质剖析技术同时解析和分析多种蛋白质,从而找出更好的生物标记物,用于检测胃炎。方法用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测30例慢性胃炎和64例非胃炎疾病患者的血清蛋白质指纹图谱,建立诊断模型。结果2个蛋白质峰[5084和... 目的采用蛋白质剖析技术同时解析和分析多种蛋白质,从而找出更好的生物标记物,用于检测胃炎。方法用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测30例慢性胃炎和64例非胃炎疾病患者的血清蛋白质指纹图谱,建立诊断模型。结果2个蛋白质峰[5084和8691质荷比(m/z)]组合构建的诊断模型鉴别慢性胃炎和健康志愿者,灵敏度为96.66%(29/30),特异性为93.55%(29/31)。2个蛋白质峰(5910和6440m/z)组合的诊断模型鉴别胃炎和胃癌患者的灵敏度为96.6%(29/30),特异性为90.9%(30/33)。结论SELDI-TOF-MS在慢性胃炎的诊断尤其是早期诊断及候选标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步深入研究。 展开更多
关键词 表面增强激光解析电离-飞行时间质谱 蛋白质芯片 生物标记 胃炎
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应用SELDI-TOF-MS技术分析南通地区食管癌血清差异表达蛋白 被引量:5
11
作者 施民新 刘茶珍 +6 位作者 刘继斌 强福林 朱佩云 廖萍 王文静 张一心 杨磊 《现代肿瘤医学》 CAS 2006年第11期1360-1361,共2页
目的:应用SELDI-TOF-MS技术寻找食管鳞癌血清中相关差异表达蛋白。方法:应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,用WCX2芯片分析了24对食管鳞癌和正常对照的血清蛋白表达谱。结果:与正常对照相比,发现其中6个血清蛋... 目的:应用SELDI-TOF-MS技术寻找食管鳞癌血清中相关差异表达蛋白。方法:应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,用WCX2芯片分析了24对食管鳞癌和正常对照的血清蛋白表达谱。结果:与正常对照相比,发现其中6个血清蛋白在食管鳞癌和正常对照组的差异有统计学意义(P<0.05),其中在食管鳞组低表达的有M/Z为4623,5012,5809和9422,而高表达的有5910,11681。结论:SELDI-TOF-MS技术是一种快速、简便易行且高通量的分析方法,不仅能直接筛选出食管癌患者血清中差异表达的潜在标记物,而且可能具有较好的临床应用前景。 展开更多
关键词 食管鳞癌 生物标记物 SELDI—TOF—MS 蛋白质组学
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SELDI-TOF-MS联合蛋白质组学实验数据库对结直肠癌血清标志物的鉴定 被引量:4
12
作者 蔡建 高春芳 +3 位作者 范乃军 盛新华 赵光 王秀丽 《世界华人消化杂志》 CAS 北大核心 2009年第27期2854-2858,共5页
目的:探讨表面增强激光解析离子化飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)联合蛋白质组学实验数据库方法研究结直肠癌患者血清标志物的可行性.方法:应用SELDI-TOF-MS对169例结直肠癌患者与83例正常人血清进行了蛋白质谱检测,通过Biomarker Wizar... 目的:探讨表面增强激光解析离子化飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)联合蛋白质组学实验数据库方法研究结直肠癌患者血清标志物的可行性.方法:应用SELDI-TOF-MS对169例结直肠癌患者与83例正常人血清进行了蛋白质谱检测,通过Biomarker WizardTM与Biomarker PatternsTM软件分析发现差异蛋白,建立结直肠癌诊断模型;用蛋白质组学实验数据库检索鉴定出有意义的差异蛋白,并用ELISA法对结直肠癌患者及正常人血清样本中差异蛋白表达进行验证.结果:发现34种差异蛋白,以质荷比(m/z)为2873,3163,6121,7778的4种差异蛋白组成的分类树诊断模型,在学习模式下其诊断结直肠癌的灵敏度为91.57%,特异度为90.53%;在测试模式下分别为82.25%,80.72%.其中m/z为7778的蛋白峰强度在结直肠癌患者血清中明显高于正常人(P<0.01),数据库检索结果提示该蛋白为血小板因子4(PF4).ELISA法测定结直肠癌患者血清PF4水平显著高于正常人(P<0.01),其灵敏度及特异度分别为61.1%,76.9%.结论:SELDI-TOF-MS联合蛋白质组学实验数据库的方法简便可行,可为蛋白芯片研究提供新思路;PF4(m/z=7778)在结直肠癌患者血清中明显升高,是结直肠癌患者新的血清学标志物. 展开更多
关键词 结直肠癌 血小板因子4 生物标志物 表面增强激光解析离子化飞行时间质谱 蛋白质组学实验数据库
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SELDI-TOF-MS技术筛查预测乳腺癌患者曲妥珠单抗耐药的生物标志物 被引量:3
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作者 郑弘宇 陈慧菁 +3 位作者 吴凡 黄伟炜 陈强 叶韵斌 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期368-373,共6页
目的:应用表面加强激光解析电离化飞行时间质谱技术(surface enhanced laser desorption/ionization-time of flight-mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)比较乳腺癌曲妥珠单抗治疗耐药患者与非耐药患者血清蛋白质谱的差异,筛选预测乳腺癌... 目的:应用表面加强激光解析电离化飞行时间质谱技术(surface enhanced laser desorption/ionization-time of flight-mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)比较乳腺癌曲妥珠单抗治疗耐药患者与非耐药患者血清蛋白质谱的差异,筛选预测乳腺癌患者曲妥珠单抗耐药的标志蛋白。方法:选择福建省肿瘤医院2008年1月至2009年10月曲妥珠单抗治疗的乳腺癌患者35例,以临床界定标准将患者分为耐药组(11例)和非耐药组(24例)。应用SELDI-TOF-MS技术检测两组患者外周血蛋白质表达谱的差异,以差异蛋白峰值比1.5为耐药的蛋白界定标准,以此标准判定患者耐药与否。分析该蛋白界定标准评判曲妥珠单抗耐药的灵敏度、特异度以及阳性预测值、阴性预测值。结果:以临床界定标准评判的曲妥珠单抗耐药的发生与患者年龄、分期、腋窝淋巴结转移和ER/PR双阴无关。临床耐药组和非耐药组患者外周血蛋白质表达谱比较显示,耐药患者的蛋白质峰7971Da、9284Da显著降低(P<0.05)。以蛋白界定标准评判患者曲妥单抗耐药与非耐药,7971Da评判时的灵敏度为81.82%(9/11)、特异度为83.33%(20/24)、阳性预测值为69.23%(9/13)、阴性预测值为90.91%(20/22);以9284Da评判时的灵敏度为72.73%(8/11)、特异度为79.17%(19/24)、阳性预测值为61.54%(8/13)、阴性预测值为86.36%(19/22)。结论:应用SELDI-TOF-MS技术检测的差异蛋白质峰7971Da、9284Da似可作为预测乳腺癌患者曲妥珠单抗耐药的生物标志物。 展开更多
关键词 表面加强激光解析电离化飞行时间质谱技术 乳腺肿瘤 曲妥珠单抗 耐药 生物标志物
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SELDI-TOF-MS技术在肝癌诊断中的临床应用性研究 被引量:5
14
作者 刘池波 梁勇 +2 位作者 潘春琴 孙灵芬 金茜 《中国热带医学》 CAS 2007年第1期18-20,共3页
目的应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)筛选肝癌患者血清标志蛋白,探讨作为临床诊断指标的最佳标志蛋白组合模式。方法对40例肝癌、20例肝硬化和60例健康志愿者的血清进行分析,并反复分析寻找合理运算规则以确定... 目的应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)筛选肝癌患者血清标志蛋白,探讨作为临床诊断指标的最佳标志蛋白组合模式。方法对40例肝癌、20例肝硬化和60例健康志愿者的血清进行分析,并反复分析寻找合理运算规则以确定能够区分肝癌和健康志愿者与肝硬化患者的蛋白组学图谱。结果肝癌、肝硬化患者与健康对照组血清蛋白质指纹图谱之间有5个标志蛋白在肝癌患者血清中高表达,1个标志蛋白在肝癌患者血清中低表达。其中2个蛋白质峰[8943 Da和4477 Da质荷比(m/z)]组合构建的诊断模型Ⅰ鉴别肝癌和健康志愿者,灵敏度为90%(36/40),特异性为100%(60/60)。3个蛋白质峰(4477Da、13761Da和4097Da m/z)组合的诊断模型Ⅱ鉴别肝癌组与肝硬化组的灵敏度为85%(34/40),特异性为90%(18/20)。结论SELDI-TOF-MS技术的特异性及敏感度远远高于目前所采用的某一单独的标志物的血清学诊断,其结果对进一步研究肝癌的蛋白质组学改变及其临床应用可能具有重要意义。 展开更多
关键词 表面增强激光解析电离飞行时间质谱 蛋白质芯片 肝癌
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SELDI-TOF/MS分析原发性肝癌TACE治疗前后血清蛋白质差异表达谱 被引量:3
15
作者 齐义军 马瑾 +6 位作者 张天 王明 晁玮霞 朱晗 刘瑞敏 马远方 Philip Johnson 《中国现代医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期51-55,共5页
目的分析原发性肝癌患者经导管肝动脉化疗栓塞(TACE)治疗后血清蛋白质4a.es~图谱的变化。方法应用SELDI—TOF/MS技术和IMAC30蛋白质芯片采集50例肝癌患者TACE治疗前后肝癌患者的血清蛋白质质谱,Biomarkerwizard软件分析差异表达蛋... 目的分析原发性肝癌患者经导管肝动脉化疗栓塞(TACE)治疗后血清蛋白质4a.es~图谱的变化。方法应用SELDI—TOF/MS技术和IMAC30蛋白质芯片采集50例肝癌患者TACE治疗前后肝癌患者的血清蛋白质质谱,Biomarkerwizard软件分析差异表达蛋白质峰,应用支持向量机(supportvectormachine,SVM)建立TACE治疗前后分类模型,KOC评价各差异蛋白质峰和SVM分类模型的分类效率。结果在0~20000m/z质荷比范围内,共采集到199个蛋白质峰,BiomarkerWizard软件鉴定出13个差异表达蛋白质峰(P〈0.05),包括TACE治疗24h后7个高表达蛋白质峰和6个低表达蛋白质峰。2883、11535和11687等3个蛋白质峰区分TACE治疗前后HCC的敏感性和特异性分别为80%、76%、62%和80%、60%、62%,AUC为0.8;SVM分类模型区分TACE治疗前后HCC的敏感性和特异性均为100%。结论应用SELDI—TOF/MS技术可分析TACE治疗后血清差异表达蛋白质谱,SVM分类模型能有效区分TACE治疗前后HCC。 展开更多
关键词 原发性肝癌 seldi-tof MS 蛋白质芯片 经导管肝动脉化疗栓塞
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应用SELDI-TOF-MS对先天性巨结肠血清蛋白质标记物检测 被引量:3
16
作者 张谦 单岩 +1 位作者 王家祥 秦攀 《中国现代医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期164-167,171,共5页
目的建立蛋白质芯片技术检测先天性巨结肠患儿血清蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于先天性巨结肠患儿早期筛选及普查的血清蛋白质指纹图谱模型。方法应用蛋白质指纹图谱分析仪(表面增强激光解析-电离-飞行时间质谱仪,SELDI-TOF-M... 目的建立蛋白质芯片技术检测先天性巨结肠患儿血清蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于先天性巨结肠患儿早期筛选及普查的血清蛋白质指纹图谱模型。方法应用蛋白质指纹图谱分析仪(表面增强激光解析-电离-飞行时间质谱仪,SELDI-TOF-MS),测定62例血清标本(先天性巨结肠患儿42例,健康儿童20例),并结合生物信息学方法支持向量机分析数据。结果筛选出3个m/z位于3221.7、5639.2、6884.2的蛋白质标记物构建用于先天性巨结肠早期筛选及诊断的血清蛋白质指纹图谱模型。经留一法交叉验证,区分先天性巨结肠和正常小儿的血清蛋白质指纹图谱模型的特异性为100%,敏感性为100%。结论应用SELDI-TOF-MS结合生物信息学方法支持向量机构建的血清蛋白质指纹图谱模型在早期筛选及普查先天性巨结肠患儿的诊断中较以往的传统方法具有较高的敏感性和特异性,值得进一步研究与应用。 展开更多
关键词 先天性巨结肠症 诊断 支持向量机 蛋白质指纹图谱 SELDI—TOF—MS
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SELDI-TOF-MS技术在筛选肝癌患者血清标记物中的应用 被引量:3
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作者 覃健 张志勇 +3 位作者 何敏 王琪 韦霄 黄元姣 《广西医科大学学报》 CAS 北大核心 2007年第4期501-503,共3页
目的:筛选肝癌患者血清中特异标记物。方法:利用表面加强激光解吸电离—飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片,对33例肝癌患者、33例正常人和17例慢性肝病患者的血清蛋白质图谱进行检测,结合Biomarker Patterns Softw... 目的:筛选肝癌患者血清中特异标记物。方法:利用表面加强激光解吸电离—飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片,对33例肝癌患者、33例正常人和17例慢性肝病患者的血清蛋白质图谱进行检测,结合Biomarker Patterns Software(BPS)建立诊断模型。结果:肝癌患者与正常人和慢性肝病患者血清蛋白质图谱在相对分子质量为2000-50000范围内,有73个蛋白质峰差异有统计学意义(P〈0.05)。经软件分析,建立由相对分子质量为4177和7789的标记蛋白组成的肝癌诊断模型,其诊断肝癌灵敏度为81.8%(27/33),特异度为80%(40/50)。结论:SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术是一种快速、简便易行、用量少和高通量分析方法,不仅能直接筛选出肝癌患者血清中相对特异的潜在标记物,而且具有较好的临床应用价值。 展开更多
关键词 肝癌 表面加强激光解吸电离—飞行时间质谱 肿瘤标记物
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应用SELDI-TOF-MS技术于肺癌中医辩证的初步研究 被引量:14
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作者 赵健 黄维华 +2 位作者 王远东 郭爱林 刘城林 《肿瘤基础与临床》 2008年第5期419-421,共3页
目的探讨不同证型肺癌患者血清中蛋白质质谱的差异。方法用WCX2蛋白芯片结合表面增强激光解析电离飞行时问质谱(SELDI—TOF—MS)技术,分别检测12例气阴两虚肺癌和12例气滞血淤肺癌的血清蛋白质谱,筛选出差异表达蛋白质。结果共检测... 目的探讨不同证型肺癌患者血清中蛋白质质谱的差异。方法用WCX2蛋白芯片结合表面增强激光解析电离飞行时问质谱(SELDI—TOF—MS)技术,分别检测12例气阴两虚肺癌和12例气滞血淤肺癌的血清蛋白质谱,筛选出差异表达蛋白质。结果共检测到113个有效的蛋白质波蜂,其中m/z位于2000~10000的波峰有104个,筛选出m/z为3952.05、3772.35、4170.07、3679.34、3156.38、4293.14的6个血清蛋白质。结论利用SELDI-TOF—MS技术将有可能建立新的中医肺癌辩证模式——蛋白质指纹图谱。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 蛋白质组学 证候 SELDI—TOF—MS
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SELDI-TOF-MS技术在弥漫性大B细胞淋巴瘤诊断中的意义 被引量:2
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作者 王晋芬 李义 +2 位作者 杨瑞红 王国平 郗彦凤 《诊断病理学杂志》 CSCD 2009年第6期409-412,共4页
目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术从弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)石蜡标本中筛选差异蛋白,并检测生发中心型(GCB型)与非生发中心型(non-GCB型)弥漫性大B细胞淋巴瘤之间的差异蛋白。方法运用免疫组化方法检测4... 目的应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术从弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)石蜡标本中筛选差异蛋白,并检测生发中心型(GCB型)与非生发中心型(non-GCB型)弥漫性大B细胞淋巴瘤之间的差异蛋白。方法运用免疫组化方法检测41例DLBCL中CD3、CD20、CD10、bcl-6和MUM-1的表达,依据Hans分类方法将DLBCL分为预后有显著差异的两种亚型:GCB型和non-GCB型。选用WCX2芯片及SELDI-TOF-MS技术对这两组亚型的石蜡标本进行蛋白指纹图谱检测并比较其不同。15例淋巴结反应性增生的石蜡组织标本作为对照。用Biomarker Wizard软件对数据进行分析。结果在质荷比位于2~20kDa的范围内,以波峰的信噪比(S/N)>5为标准,经软件分析发现DLBCL与淋巴结反应性增生之间共有6个蛋白波峰强度值存在明显差异(P<0.05)。GCB型与non-GCB型DLBCL中共有2个蛋白波峰强度值存在明显差异(P<0.05)。结论免疫组化与SELDI蛋白芯片技术相结合可检测DLBCL患者的特异性标记物,差异蛋白可能有助于DLBCL的诊断。 展开更多
关键词 DLBCL 分子亚型 SELDI—TOF—MS 蛋白组学 免疫组化 预后
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应用SELDI-TOF-MS技术分析食管鳞癌手术前后血清蛋白的差异 被引量:3
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作者 陈建平 高春芳 +1 位作者 王秀丽 李东晖 《安徽医药》 CAS 2008年第6期510-511,共2页
目的探讨食管癌手术前后血清蛋白质谱的变化。方法应用SELDI-TOF-MS技术结合铜离子蛋白芯片获得38例术前食管癌和22例术后食管癌患者的血清蛋白质谱。将获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pat-tern软件分... 目的探讨食管癌手术前后血清蛋白质谱的变化。方法应用SELDI-TOF-MS技术结合铜离子蛋白芯片获得38例术前食管癌和22例术后食管癌患者的血清蛋白质谱。将获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pat-tern软件分析。结果在捕获的33个差异蛋白中,有29个术后含量高于术前;以其中3个蛋白(质荷比分别为9368.63、5342.59、5254.43)组成了分类树模型。在学习模式下分组正确率达到100%,在测试模式下分组正确率分别为94.7%(36/38)和90.9%(20/22)。结论该分类树模型对于食管癌的诊断尤其食管癌术后复发的监测有一定的参考价值。 展开更多
关键词 食管鳞癌 差异蛋白 seldi-tof-MS 质谱 蛋白质组学
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