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应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术筛选肝细胞性肝癌血清标志物的研究 被引量:6
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作者 耿鑫 李悦国 +1 位作者 朱国平 张维铭 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2006年第20期1161-1164,共4页
目的:应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片检测肝细胞性肝癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性候选标志物。方法:应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测50例肝细胞性肝癌患者和50例性别、年龄匹配的正常... 目的:应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片检测肝细胞性肝癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性候选标志物。方法:应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测50例肝细胞性肝癌患者和50例性别、年龄匹配的正常健康人血清,获得WCX2蛋白质芯片蛋白表达图谱。用BioMarkerWizard软件分析差异蛋白并经数据库搜索初步鉴定。结果:应用弱阳离子交换芯片(WCX2类)在未经治疗肝细胞性肝癌患者、经介入治疗后的肝细胞性肝癌患者和正常人血清中检测到在不同质荷比处有7个差异蛋白质峰,其蛋白质含量差异有显著性(P<0.01)。经蛋白质数据库搜索,与这七种差异蛋白质分子量最接近的蛋白质分别为:Galanin相关肽、Pro-neuregulin-4蛋白、小诱导细胞因子A15前体、9kDa蛋白、CSL型锌指包涵蛋白1、线粒体铰链蛋白、Actin相关蛋白。结论:应用SELDI-TOF-MS筛选肝细胞性肝癌患者血清特异性生物标志物的方法快速、有效,操作自动化,检测到的这7个差异蛋白质可能是肝细胞性肝癌患者血清特异性生物标志物。 展开更多
关键词 肝细胞性肝癌 蛋白质组学 生物标志物 seldi-tof-ms蛋白质芯片
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应用SELDI-TOF-MS技术对患脂肪肝奶牛血浆差异蛋白的分离鉴定及生物信息学特征 被引量:3
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作者 徐闯 朱奎玲 +9 位作者 陈媛媛 杨威 夏成 张洪友 吴凌 舒适 沈泰钰 于洪江 许秋实 张子扬 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1585-1598,共14页
【目的】脂肪肝是围产期奶牛主要代谢性疾病之一,50%产后奶牛受其影响。产后奶牛生产力降低、繁殖性能低下、免疫功能减弱、肝功能衰竭和过早死亡都与脂肪肝有关。表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)是一种对生物样本蛋... 【目的】脂肪肝是围产期奶牛主要代谢性疾病之一,50%产后奶牛受其影响。产后奶牛生产力降低、繁殖性能低下、免疫功能减弱、肝功能衰竭和过早死亡都与脂肪肝有关。表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)是一种对生物样本蛋白质研究的新型高敏感性蛋白质组学方法,文章旨在探讨脂肪肝奶牛血浆蛋白质组学特征。【方法】于黑龙江某集约化养牛场选择产后7—28d,1—2胎次荷斯坦奶牛40头。清晨空腹尾静脉采血10m L,应用肝素抗凝(150U)迅速离心(3 000 r/min,5 min)分离血浆,置于-80℃冰箱冷冻保存。依据血浆甘油三酯(TG>0.20 mmol·L-1),血浆β-羟丁酸(BHBA>1.2mmol·L-1)浓度和临床症状,将其分为试验组(T)20头和健康对照组(C)20头。应用SELDI-TOF-MS技术测得血浆蛋白质谱,利用Ciphergen Protein Chip Software(Version 3.1.1)对在试验组和对照组所有样品中得到的峰图进行分析,得到原始数据。将两组之间的数据峰值做wilcoxon sum rank test统计检验,用计算出的P值判断峰在两组中是否有显著差异。以0.01作为P值的阈值,筛选出P值小于0.01的差异峰。在得到的差异峰中,将差异峰的m/z值与Swissport蛋白数据库中多肽的理论荷质比(mass to charge ratio,m/z)进行比较,找到最相似的蛋白作为差异峰可能检测蛋白的预测结果。【结果】与对照组相比,试验组奶牛血浆蛋白质谱存在39个差异峰,在得到的39个差异峰中,将差异峰的m/z值与Swissport蛋白数据库中多肽的理论荷质比值进行比较,最终获得26个可预测的差异峰,预测蛋白11种。结果显示,相对于C组,11种预测蛋白在T组中均表达下调。通过生物信息学(Network,GO,Pathway)分析,应用Cytoscape软件对获得的11种蛋白进行牛类基因网络搜索,得到Networks分析结果图。在数据库中搜索到了试验结果中的淀粉样肽前体蛋白(amyloid precursor protein,APP)和纤维蛋白原α链(fibrinogen alpha chain,FGA)两种差异蛋白,并得到其相关的Networks分析结果。应用Cytoscape软件中Bin GO插件对11种蛋白进行GO分析,并得到GO分析结果。对这些蛋白质经软件搜库得到已经注释的差异蛋白有9种,分别为FGA、血清淀粉样蛋白A(serum amyloid A protein,SAA)、血浆蛋白酶c1抑制剂(plasma protease c1 inhibitor,SERPING1 or C1INH)、血清载脂蛋白-CⅢ(apolipoprotein c-Ⅲ,Apo CⅢ)、海帕西啶(hepcidin,HAMP)、骨桥蛋白(osteopontin,OPN or SPP1)、甲状腺素运转蛋白(transthyretin,TTR)、胱蛋白酶抑制剂C(cystatin-c,CysC or CST)、神经分泌血管生长因子蛋白(neurosecretory protein,VGF)。应用KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)pathway数据库搜索。搜索结果显示只有6种蛋白质可在数据库中搜到,分别是FGA、SERPING1、APO-CⅢ、APP、CysC、SPP1。并得到其相关的Pathway分析结果。这些蛋白可能是与奶牛脂肪肝发病机制相关的物质。【结论】应用SELDI-TOF-MS技术有效的分离了健康牛与患病牛之间的血浆差异表达蛋白,均在肝脏代谢或脂肪肝疾病发生发展过程中起重要的调节作用,对探究奶牛脂肪肝发病机理及其对机体生物学功能的影响具有重要的理论价值。差异蛋白对奶牛脂肪肝的发病机理的影响尚待进一步研究。 展开更多
关键词 奶牛 脂肪肝 seldi-tof-ms 血浆蛋白质组学 差异表达蛋白
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应用SELDI-TOF-MS技术分析SEB染毒小鼠血清蛋白质组学变化 被引量:7
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作者 张靖 张军 +3 位作者 应天翼 高川 宋云扬 王惠芳 《世界华人消化杂志》 CAS 北大核心 2006年第11期1111-1114,共4页
目的:把蛋白质芯片和SELDI质谱技术应用于金黄色葡萄球菌肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B,SEB)染毒小鼠血清蛋白质组研究,分析染毒小鼠血清蛋白质组的变化.方法:采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术和弱阳离子交换蛋白质... 目的:把蛋白质芯片和SELDI质谱技术应用于金黄色葡萄球菌肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B,SEB)染毒小鼠血清蛋白质组研究,分析染毒小鼠血清蛋白质组的变化.方法:采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术和弱阳离子交换蛋白质芯片检测染毒小鼠血清蛋白质的变化,使用PBSⅡ-C 型蛋白质芯片阅读机读取数据,获得的结果采用Ciphergen公司的Biomarker wizard和 Biomarker Patterns System软件进行分析.结果:实验组与对照组血清蛋白质谱相比有 11个蛋白质有显著差异,其中8个蛋白质表达上调,3个表达下调.结论:SEB染毒小鼠血清蛋白质组发生显著变化,可能与SEB的毒理学与病理学作用有密切关系. 展开更多
关键词 seldi-tof-ms蛋白质芯片 SEB 标志蛋白
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应用SELDI-TOF-MS技术筛选肺腺癌患者血清诊断标志物 被引量:9
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作者 赵健 黄维华 +3 位作者 王远东 郭爱林 李慧芬 田慧 《肿瘤基础与临床》 2008年第1期7-9,共3页
目的探讨肺腺癌患者及正常人血清中蛋白质质谱的不同,筛选出肺腺癌血清诊断标志物。方法用WCX2蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,检测24例肺腺癌和10例正常人血清蛋白质谱,筛选出差异表达蛋白质。结... 目的探讨肺腺癌患者及正常人血清中蛋白质质谱的不同,筛选出肺腺癌血清诊断标志物。方法用WCX2蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术,检测24例肺腺癌和10例正常人血清蛋白质谱,筛选出差异表达蛋白质。结果本实验共检测到86个有效的蛋白质波峰,其中m/z位于分子质量2000~10000的波峰有78个。筛选出m/z分子质量为8129.55,2022.18,3271.91,3933.44,3504.49,3811.71的6个血清肿瘤标志物。结论SELDI-TOF-MS技术是寻找肺腺癌血清诊断标志物的有效工具。利用蛋白组学和生物信息学及相关技术,将有利于建立新的疾病诊断模式——蛋白质指纹图谱。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 蛋白质组学 蛋白质质谱 肿瘤标志物 seldi-tof-ms
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应用SELDI-TOF-MS技术分析食管鳞癌手术前后血清蛋白的差异 被引量:3
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作者 陈建平 高春芳 +1 位作者 王秀丽 李东晖 《安徽医药》 CAS 2008年第6期510-511,共2页
目的探讨食管癌手术前后血清蛋白质谱的变化。方法应用SELDI-TOF-MS技术结合铜离子蛋白芯片获得38例术前食管癌和22例术后食管癌患者的血清蛋白质谱。将获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pat-tern软件分... 目的探讨食管癌手术前后血清蛋白质谱的变化。方法应用SELDI-TOF-MS技术结合铜离子蛋白芯片获得38例术前食管癌和22例术后食管癌患者的血清蛋白质谱。将获得的蛋白质谱采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pat-tern软件分析。结果在捕获的33个差异蛋白中,有29个术后含量高于术前;以其中3个蛋白(质荷比分别为9368.63、5342.59、5254.43)组成了分类树模型。在学习模式下分组正确率达到100%,在测试模式下分组正确率分别为94.7%(36/38)和90.9%(20/22)。结论该分类树模型对于食管癌的诊断尤其食管癌术后复发的监测有一定的参考价值。 展开更多
关键词 食管鳞癌 差异蛋白 seldi-tof-ms 质谱 蛋白质组学
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应用SELDI-TOF-MS技术对肝损伤模型大鼠血清蛋白质表达谱的比较分析 被引量:2
6
作者 范新娟 洪海 +3 位作者 唐芳 刘芳 陈少红 赵国强 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2476-2478,共3页
目的:应用SELDI-TOF-MS技术对肝损伤模型大鼠血清内蛋白质表达谱进行比较分析,以揭示肝损伤模型大鼠血清促使骨髓间质细胞向肝细胞方向分化的分子基础。方法:采用2种不同蛋白质芯片CM10和IMAC3先对肝损伤模型大鼠血清进行吸附分馏,后置... 目的:应用SELDI-TOF-MS技术对肝损伤模型大鼠血清内蛋白质表达谱进行比较分析,以揭示肝损伤模型大鼠血清促使骨髓间质细胞向肝细胞方向分化的分子基础。方法:采用2种不同蛋白质芯片CM10和IMAC3先对肝损伤模型大鼠血清进行吸附分馏,后置入蛋白质芯片阅读机,用激光解吸和离子化飞行时间质谱检测被富集到芯片样品点上的蛋白质,对肝损伤模型大鼠血清和正常大鼠血清间的蛋白质表达谱进行比较分析。结果:肝损伤大鼠血清能诱导骨髓间质细胞向肝细胞方向分化。蛋白质芯片-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)结果显示,CM10芯片共捕获到9个差异蛋白峰,其中有6个蛋白表达峰的峰值在肝损伤实验血清中明显高于对照组血清,其质荷比(m/z)分别为3480、7888、8275、8528、15101和15787;另有3个蛋白表达峰的峰值在肝损伤实验血清中明显低于对照组血清,其质荷比(m/z)分别为8833、12039和12720。IMAC3芯片共捕获到5个差异蛋白峰,其中有3个蛋白表达峰的峰值在肝损伤实验血清中明显高于对照组血清,其质荷比(m/z)分别为3481、15105和15792;另有2个蛋白表达峰的峰值在肝损伤实验血清中明显低于对照组血清,其质荷比(m/z)分别为9018和11593。结论:肝损伤模型大鼠血清内确实存在差异表达蛋白,这些差异表达蛋白很可能是决定骨髓间质干细胞分化方向的"信号分子"。 展开更多
关键词 seldi-tof-ms方法 骨髓间质干细胞 肝损伤
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SELDI-TOF-MS技术 被引量:10
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作者 张军 王惠芳 《生命的化学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期415-417,共3页
该文介绍了SELDI-TOF-MS的原理、特点及在临床医学研究中的应用,展望了SELDI-TOF-MS技术的应用前景。
关键词 蛋白质组 蛋白质芯片 seldi-tof-ms
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SELDI-TOF-MS联合LCM技术筛选大肠癌肝转移早期诊断标志蛋白 被引量:3
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作者 赵渊博 王云海 阿不都外力·吾守尔 《世界华人消化杂志》 CAS 北大核心 2012年第4期296-303,共8页
目的:应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱蛋白质芯片(SELDI-TOF-MS)联合激光显微切割(LCM)技术筛选大肠癌及其肝转移标志蛋白.方法:采用LCM技术获取24例大肠癌肝转移患者正常大肠、原发灶及肝转移灶癌细胞;应用SELDI-TOF-MS技术对其... 目的:应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱蛋白质芯片(SELDI-TOF-MS)联合激光显微切割(LCM)技术筛选大肠癌及其肝转移标志蛋白.方法:采用LCM技术获取24例大肠癌肝转移患者正常大肠、原发灶及肝转移灶癌细胞;应用SELDI-TOF-MS技术对其行蛋白质谱分析;采用Biomarker Wizard软件分析差异蛋白;通过查询蛋白库对特定分子质量所对应的标志蛋白进行初步确定.结果:比较3组细胞间的SELDI质谱图,发现大肠癌原发灶与正常大肠两组间存在15个标志蛋白,12个表达上调,3个表达下调;大肠癌肝转移灶与原发灶两组间存在9个标志蛋白,5个表达上调,4个表达下调.其中质荷比4676.63Da,11740.87Da,21063.59Da和22783.36Da,蛋白峰差异性最明显(P<0.01).通过查询ExPasy蛋白库筛选出20个差异蛋白,包括整合膜蛋白2C、DNA修复蛋白RAD51同系物4、细胞周期检查点蛋白RAD1、人附睾蛋白4、着丝粒蛋白R、Pleckstrin同源结构域家族成员3等.其中细胞凋亡调节Bax蛋白γ亚型、蛋白质S100A11(Protein S100-A11)、Raf激酶抑制蛋白(RKIP)和热休克蛋白27(HSP-27)在正常大肠、原发灶及肝转移灶癌细胞中均呈差异性表达,并且差异性最明显(P<0.01).结论:SELDI蛋白质芯片联合LCM技术有可能筛选出敏感性高、特异性强的大肠癌标志蛋白,筛选出的差异蛋白可能是大肠癌及其肝转移特异性生物标志物. 展开更多
关键词 seldi-tof-ms 激光捕获显微切割 大肠癌 肝转移 蛋白质组学
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SELDI-TOF-MS技术筛选胃癌血清标志物研究 被引量:1
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作者 王文静 刘茶珍 +6 位作者 廖萍 朱佩云 罗治文 刘国星 朱樑 项翠琴 卢伟 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2007年第2期143-146,共4页
[目的]筛选胃癌患者血清肿瘤标志物,用于胃癌早期诊断。[方法]应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱技术(Surface Enhanced Laser Desorption/Ionization Time-of-flight Mass Spectrometry,SELDI-TOF-MS),检测32例胃腺癌、22例消化... [目的]筛选胃癌患者血清肿瘤标志物,用于胃癌早期诊断。[方法]应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱技术(Surface Enhanced Laser Desorption/Ionization Time-of-flight Mass Spectrometry,SELDI-TOF-MS),检测32例胃腺癌、22例消化性溃疡、32例胃炎患者和30名正常人(对照)的外周血清标本,筛选胃癌相关特异蛋白峰。[结果]与正常对照相比较,发现质荷比为2953、3267、5341、5912、5927的蛋白质分子在胃癌患者血清中上调,质荷比为4059、4213、4270、7160的蛋白质在胃癌患者中下调。4059、5341、5912、3267、4059及5341的蛋白质组成的波谱模型可以准确鉴别胃癌与正常对照。其中质荷比为5912的蛋白质在胃癌患者血清中有很高的表达,敏感性为81.25%,特异性为56.67%。4059的波谱峰可以在正常组中显示,但在胃癌组中几乎消失。[结论]SELDI-TOF-MS技术是一种快速、简便、易行且高通量的分析方法。本研究筛选出的4059、5341、5912、3267、4059及5341低分子量蛋白质有可能成为潜在的诊断胃癌的血清生物标志物。 展开更多
关键词 胃癌 肿瘤标志物 seldi-tof-ms
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SELDI-TOF-MS技术在临床诊断中的应用 被引量:1
10
作者 刘池波 梁勇 +4 位作者 陈晋广 潘春琴 燕东亮 王海宝 周开宇 《中华中医药学刊》 CAS 2010年第1期51-53,共3页
表面增强激光解析电离飞行时间质谱(surface-enhanced laserdesorption/inionation-time of flightmass spectra,SELDI-TOF-MS)为蛋白质组学研究提供了最为有效的技术平台。它将芯片技术和飞行时间质谱技术相结合,整合样品分离、纯化及... 表面增强激光解析电离飞行时间质谱(surface-enhanced laserdesorption/inionation-time of flightmass spectra,SELDI-TOF-MS)为蛋白质组学研究提供了最为有效的技术平台。它将芯片技术和飞行时间质谱技术相结合,整合样品分离、纯化及检测分析为一体,实现了快速、高效、高通量检测,是在分子水平上诊断疾病的非常重要的工具。 展开更多
关键词 seldi-tof-ms 蛋白质组学 诊断
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基于SELDI-TOF-MS技术的奶牛乳热血浆蛋白质组学分析 被引量:1
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作者 舒适 夏成 +4 位作者 张洪友 许楚楚 李昌盛 肖鑫焕 王刚 《中国兽医杂志》 CAS 北大核心 2016年第4期16-18,I0003,共4页
奶牛乳热是围产期奶牛营养代谢性疾病,对于奶牛乳热在病理方面少有血浆蛋白质组学的研究。本研究目的是探究奶牛乳热在蛋白质组学层面的变化。试验21头患有奶牛乳热的奶牛和59头健康奶牛作为试验动物。试验通过SELDI-TOF-MS技术检验得... 奶牛乳热是围产期奶牛营养代谢性疾病,对于奶牛乳热在病理方面少有血浆蛋白质组学的研究。本研究目的是探究奶牛乳热在蛋白质组学层面的变化。试验21头患有奶牛乳热的奶牛和59头健康奶牛作为试验动物。试验通过SELDI-TOF-MS技术检验得到24个差异肽段的峰值,其中10个肽段经过Swissport Protein数据库搜索鉴定为10种差异蛋白。结果相对于对照组,乳热组中表达上调的蛋白4个;表达下调的蛋白2个;还有既表达上调又表达下调的蛋白4个。结论本次试验应用SELDI-TOF-MS技术鉴定了几个在奶牛发生乳热时表达的差异蛋白质。这些发现也为以后揭示奶牛乳热代谢性改变提供了依据。 展开更多
关键词 seldi-tof-ms技术 蛋白质组学 乳热 奶牛
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SELDI-TOF-MS技术在实验诊断中的应用 被引量:5
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作者 姜伟 王开正 《生物技术通讯》 CAS 2007年第1期169-173,共5页
表面增强激光解析电离飞行时间质谱(surface-enhanced laserdesorption/inionation-time of flight-mass spectra,SELDI-TOF-MS)为蛋白质组学研究提供了最为有效的技术平台。它将芯片技术和飞行时间质谱技术相结合,整合样品分离、纯化... 表面增强激光解析电离飞行时间质谱(surface-enhanced laserdesorption/inionation-time of flight-mass spectra,SELDI-TOF-MS)为蛋白质组学研究提供了最为有效的技术平台。它将芯片技术和飞行时间质谱技术相结合,整合样品分离、纯化及检测分析为一体,实现了快速、高效、高通量检测,是在分子水平上诊断疾病的非常重要的工具。 展开更多
关键词 seldi-tof-ms 蛋白质组学 检验医学
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应用SELDI-TOF-MS技术分析不同中医证型肝癌血清标志物的研究 被引量:2
13
作者 黄争荣 王泳 +4 位作者 叶韵斌 陈慧菁 陈强 林雪娟 杨爱莲 《中医临床研究》 2012年第21期28-29,31,共3页
目的:应用表面加强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测不同中医证型肝癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性相关血清生物学标志物。方法:应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测5种中医证型(气滞证、脾虚证、湿热证、血瘀证、阴虚... 目的:应用表面加强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测不同中医证型肝癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选特异性相关血清生物学标志物。方法:应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术检测5种中医证型(气滞证、脾虚证、湿热证、血瘀证、阴虚证)肝癌患者血清,获得CM10蛋白质芯片蛋白表达图谱,用Marker Wizard软件分析差异蛋白并经数据库搜索初步鉴定。结果:应用弱阳离子交换芯片(CM10)在不同中医证型肝癌血清中检测到在不同质荷比(M/Z)差异蛋白质峰,气滞证组M/Z为4182Da、6589Da及湿热证组M/Z为5710Da的血清蛋白质峰下调,脾虚证组M/Z为5816Da、血瘀证组M/Z为4297Da、阴虚证组M/Z为6992Da的血清蛋白质峰上调,上述蛋白质含量差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:应用SEIDI-T0F-MS可以筛选不同中医证型肝癌患者血清特异性生物标志物,检测到的差异蛋白质可能是鉴别肝癌不同中医证型的血清生物学指标。 展开更多
关键词 原发性肝癌 证型 seldi-tof-ms 蛋白质组
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利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化 被引量:1
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作者 王秀丽 高春芳 +1 位作者 赵光 盛新华 《中国实验诊断学》 北大核心 2010年第9期1437-1440,共4页
目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patt... 目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立喉癌诊断模型,另采集15例喉癌患者及20名正常人的血清对该模型进行盲法验证。结果通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现有24个蛋白的表达有明显差异(P<0.05),并建立了由质荷比(M/Z)分别为4 2066、6238、928和9 424 Da的4种蛋白质组成的分类树诊断模型,准确率为95.0%(115/121),敏感性和特异性分别为94.7%(54/57)、95.3%(61/64)。盲法验证其敏感性为86.7%(13/15),特异性为85.0%(17/20)。分析喉癌患者手术前后血清蛋白质谱的变化,发现术前高表达的8种蛋白质术后表达明显下调。结论喉癌血清蛋白质谱诊断模型具有一定的优越性,为喉癌的早期诊断及预后标志物的筛选提供了新途径。 展开更多
关键词 喉癌 seldi-tof-ms 生物学标记 质荷比(M/Z)
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表面增强激光解析电离-飞行-质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白质芯片技术在大肠癌围手术期中医证候研究中的应用价值 被引量:2
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作者 洪朝金 郭勇 《中医学报》 CAS 2012年第4期398-399,共2页
目的:探讨表面增强激光解析电离-飞行-质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白质芯片技术在大肠癌围手术期中医证候研究中的应用价值。方法:对大肠癌围手术期的病因病机及证候的发展规律进行研究。结果:通过对大肠癌围手术期中医证候规律的研究深入认... 目的:探讨表面增强激光解析电离-飞行-质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白质芯片技术在大肠癌围手术期中医证候研究中的应用价值。方法:对大肠癌围手术期的病因病机及证候的发展规律进行研究。结果:通过对大肠癌围手术期中医证候规律的研究深入认识该病特定阶段的病因病机,掌握该病证候的发展规律,为该病中医临床诊断治疗提供依据。利用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术探索该病特定阶段中医证候诊断的客观化和标准化,从而提高中医药诊疗该病的可信度与可重复性,为病证结合的深层次研究提供依据。结论:SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术日益成熟,其正逐渐向其他医药领域延伸,在大肠癌围手术期证候研究方面也将会有广阔的运用前景。 展开更多
关键词 大肠癌围手术期 seldi-tof-ms蛋白质芯片技术 中医证候 蛋白质组学
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乳腺癌细胞膜蛋白的SELDI-TOF-MS分析 被引量:1
16
作者 韵雪雪 杨永长 +3 位作者 姜伟 肖代雯 闫慧 黄文芳 《中国实验诊断学》 2012年第3期381-384,共4页
目的比较乳腺癌细胞株和正常乳腺上皮细胞膜蛋白指纹图谱,为乳腺癌亚细胞蛋白组学的研究奠定基础。方法试剂盒提取两株乳腺癌细胞株MDA-MB-231,MCF-7及一株乳腺正常上皮细胞HBL-100的膜蛋白,SEL-DI-TOF-MS分析蛋白指纹图谱,寻找差异蛋... 目的比较乳腺癌细胞株和正常乳腺上皮细胞膜蛋白指纹图谱,为乳腺癌亚细胞蛋白组学的研究奠定基础。方法试剂盒提取两株乳腺癌细胞株MDA-MB-231,MCF-7及一株乳腺正常上皮细胞HBL-100的膜蛋白,SEL-DI-TOF-MS分析蛋白指纹图谱,寻找差异蛋白。结果在分子量2kD-100kD范围内3株细胞均可检测到近100个蛋白点,MDA-MB-231和MCF-7与HBL-100相比,膜蛋白差异点分别为32个和34个(P<0.05),其中7.8kD,8.3kD和8.8kD的蛋白在两株癌细胞中表达均降低,9.6kD的蛋白在两株癌细胞中表达均增高。结论 SELDI-TOF-MS可以快速灵敏地检测到乳腺癌亚细胞蛋白水平的差异,为乳腺癌早期诊断提供依据。 展开更多
关键词 膜蛋白 seldi-tof-ms 乳腺癌 蛋白组学 早期诊断
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蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术及其在肿瘤检测中的应用 被引量:2
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作者 尚利华 于雁 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2005年第6期472-476,共5页
关键词 seldi-tof-ms技术 蛋白质芯片 肿瘤检测 人类基因组计划 后基因组时代 生命科学研究 基因表达谱 蛋白质组学 生命活动 功能机制
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SELDI-TOF-MS技术在检测乳腺癌肿瘤标志物中的应用 被引量:1
18
作者 尹辉 刘奉朝 《医疗卫生装备》 CAS 2007年第1期67-68,共2页
蛋白质组学是21世纪生命科学研究领域的热点。基于蛋白芯片技术与质谱技术结合发展而成的表面增强激光解析电离飞行时间质谱SELDI),已经成为当前临床研究筛选肿瘤标志物的主要技术平台之一。文章就SELDI系统的基本原理以及在乳腺癌肿瘤... 蛋白质组学是21世纪生命科学研究领域的热点。基于蛋白芯片技术与质谱技术结合发展而成的表面增强激光解析电离飞行时间质谱SELDI),已经成为当前临床研究筛选肿瘤标志物的主要技术平台之一。文章就SELDI系统的基本原理以及在乳腺癌肿瘤标志物筛选方面的应用做一综述。 展开更多
关键词 seldi-tof-ms 乳腺癌 肿瘤标志物
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应用SELDI-TOF-MS技术分析急性戊肝患者血清差异表达蛋白 被引量:1
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作者 何冰 曹茜 《解放军预防医学杂志》 CAS 北大核心 2008年第3期216-216,共1页
关键词 急性戊型肝炎 seldi-tof-ms分析技术 血清蛋白标记物
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SELDI-TOF-MS在肿瘤血清蛋白质组研究中的应用 被引量:1
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作者 刘海丹 曹亚 《国外医学(生理病理科学与临床分册)》 2005年第2期148-151,共4页
SELDI- TOF- MS是一种应用特殊的增强表面或芯片结合激光解吸离子化飞行时间质谱分析样品中蛋白质的技术,具有微量、快速、高通量等特点,尤其适于分析低分子量、低丰度的蛋白质。肿瘤血清蛋白质组研究是利用SELDI- TOF- MS技术分析血清... SELDI- TOF- MS是一种应用特殊的增强表面或芯片结合激光解吸离子化飞行时间质谱分析样品中蛋白质的技术,具有微量、快速、高通量等特点,尤其适于分析低分子量、低丰度的蛋白质。肿瘤血清蛋白质组研究是利用SELDI- TOF- MS技术分析血清中蛋白质成分的动态变化,以获得肿瘤特异性相关蛋白。在多种癌症研究中,SEL- DI -TOF MS均显示出对肿瘤的早期诊断、分级分类及人群筛查具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 seldi-tof-ms 血清蛋白质组 生物标志物
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