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基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警
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作者 王军武 何娟娟 +3 位作者 宋盈辉 刘一鹏 陈兆 郭婧怡 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-8,共8页
为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高... 为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明:基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。 展开更多
关键词 随机森林(RF) 蛙跳算法(sfla) 支持向量机(SVM) 装配式建筑 高空作业 不安全行为
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基于ISFLA⁃SVM的变压器故障诊断 被引量:12
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作者 段中兴 周孟 +2 位作者 宋婕菲 温倩 李伟哲 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期126-133,共8页
为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种改进混合蛙跳算法优化支持向量机模型参数的变压器故障诊断方法。该方法首先采用均匀随机化与反近似对立相结合的方法对混合蛙跳算法的种群初始化进行改进,提高初始解的质量;其次引入差分变异算... 为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种改进混合蛙跳算法优化支持向量机模型参数的变压器故障诊断方法。该方法首先采用均匀随机化与反近似对立相结合的方法对混合蛙跳算法的种群初始化进行改进,提高初始解的质量;其次引入差分变异算子,并将余弦适应性骨架差分进化算法内嵌入混合蛙跳算法的局部搜索算法中,同时利用Levy变异算子代替随机更新操作,提高了局部搜索算法的精度,加快了收敛速度;最后利用改进后的混合蛙跳算法对支持向量机模型参数进行优化,建立故障诊断模型。经典测试函数的仿真结果和实例验证结果表明,文中提出的改进混合蛙跳算法的性能有大幅度提高,优化后的支持向量机故障诊断模型相比于SFLA、AS⁃SFLA、ODSFLA算法优化结果具有更高的诊断准确率,更快的迭代速度,可对变压器故障进行有效诊断。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 溶解气体分析 sfla SVM
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Resource Allocation Based on SFLA Algorithm for D2D Multicast Communications
3
作者 Wisam Hayder Mahdi Necmi Taşpınar 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第5期1517-1530,共14页
Multicast device-to-device(D2D)communication technology is considered as one of the new technologies in the fifth generation(5G)networks that directly addresses the need for content sharing among internet users.In fac... Multicast device-to-device(D2D)communication technology is considered as one of the new technologies in the fifth generation(5G)networks that directly addresses the need for content sharing among internet users.In fact,when direct communication is available between devices,the spectral efficiency is improved by reusing the licensed cellular spectrum.The current studies show that D2D communication increases network capacity and reduces latency.In order to achieve the alternate capabilities,coordination is required to implement interference management.We considered subcarrier allocation for the uplink,in addition to the power control that takes place on the underlay network.The completed data rate in single multicast communication is significantly reduced and limited by nodes with lower channel quality.In this paper,we used Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA)for resource allocation(RA)in D2D multicast communications.We compared the results of the SFLA algorithm with the Firefly Algorithm(FA),Ant Colony Optimization(ACO)and Particle Swarm Optimization(PSO);in terms of D2D user throughput,Cellular User(CU)throughput,network average throughput,network interference and signal interference noise ratio(SINR)target.The simulation results show that SFLA clearly outperforms other algorithms in terms of data rate under the high pressure of infeasibility. 展开更多
关键词 Resource Allocation(RA) sfla D2D 5G
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基于ISFLA的K均值聚类算法
4
作者 刘悦婷 《工业仪表与自动化装置》 2011年第4期9-11,24,共4页
针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog-Leaping AlgorithmI,SF-LA)的K均值聚类算法。该算法首先将生物学中吸引排斥机制... 针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog-Leaping AlgorithmI,SF-LA)的K均值聚类算法。该算法首先将生物学中吸引排斥机制应用在SFLA中,修改了更新策略,形成了ISFLA算法;再用该算法优化K均值聚类算法。理论分析和实验结果表明,该算法提高了收敛速度,有效地避免了SFLA早熟现象,从而改善了对高维复杂数据的搜索效率,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 sfla 吸引排斥机制 Isfla K均值算法
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基于SFLA改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量:14
5
作者 李益兵 马建波 江丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期187-193,共7页
针对卷积神经网络(CNN)用于滚动轴承故障诊断时,训练次数比较多,网络结构不容易确定等问题,设计了一种基于混合蛙跳(SFLA)优化CNN的算法(SFLA-CNN),以及基于该算法的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用SFLA强大的全局寻优能力和局部深度... 针对卷积神经网络(CNN)用于滚动轴承故障诊断时,训练次数比较多,网络结构不容易确定等问题,设计了一种基于混合蛙跳(SFLA)优化CNN的算法(SFLA-CNN),以及基于该算法的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用SFLA强大的全局寻优能力和局部深度搜索能力来优化CNN结构,随后运用具有最优结构的CNN模型直接从原始振动信号中提取低维故障特征,并将其输入到Softmax分类器中进行故障识别。与BP神经网络、CNN等方法对比分析,试验结果表明,SFLA-CNN算法具有更高的准确率以及更少的训练次数。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 混合蛙跳算法(sfla) 滚动轴承 故障诊断
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SFLA优化模糊免疫PID在煤矿风量调节系统中的应用 被引量:5
6
作者 崔嵬 赵新秋 《煤炭技术》 北大核心 2014年第12期252-255,共4页
针对目前我国煤矿局部通风机风量调节系统结构不合理、控制方法智能化程度低及能源浪费严重等问题,采用变频器直接控制异步电动机拖动风机负载的方法组建了风量调节控制系统,针对被控对象模型较为复杂的问题,采用BP网络进行辨识,在控制... 针对目前我国煤矿局部通风机风量调节系统结构不合理、控制方法智能化程度低及能源浪费严重等问题,采用变频器直接控制异步电动机拖动风机负载的方法组建了风量调节控制系统,针对被控对象模型较为复杂的问题,采用BP网络进行辨识,在控制器设计上,采用了自适应能力更强的模糊免疫PID控制器,并采用SFLA(混洗蛙跳算法)对智能控制器的参数进行了离线优化,不仅使整个控制系统的机构更加合理,而且实现了煤矿井下掘进工作面瓦斯浓度迅速、智能调节,既保证了安全生产,同时也极大节约了电能。 展开更多
关键词 煤矿局部通风机 变频器 模糊免疫PID控制器 sfla
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改进SFLA算法在云计算资源调度中的应用 被引量:3
7
作者 嵇可可 《科技通报》 北大核心 2014年第4期225-228,共4页
为了提高云计算任务调度的效率,采用改进的SFLA算法实现任务调度。本文先对云计算任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法,最后运用实例仿... 为了提高云计算任务调度的效率,采用改进的SFLA算法实现任务调度。本文先对云计算任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法,最后运用实例仿真验证该算法在云计算调度中的性能,与传统SFLA算法比较,改进算法在云计算调度中具有更快收敛性和更高精确性,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 sfla算法 智能群体算法
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基于LonWorks的SFLA优化单神经元PID智能路灯节点群系统开发
8
作者 崔嵬 巩金海 +3 位作者 孟凤果 方红彬 吴晓飞 刘青川 《黑龙江科学》 2014年第4期284-284,共1页
针对我国路灯监控系统通信效率和控制方法智能化程度较低以及能源浪费严重等问题,本研究提出采用LonW orks现场总线技术开发智能节点群系统;对于控对象模型较为复杂问题,采用BP网络进行辨识;在路灯照度控制器设计上,采用了自适应能力更... 针对我国路灯监控系统通信效率和控制方法智能化程度较低以及能源浪费严重等问题,本研究提出采用LonW orks现场总线技术开发智能节点群系统;对于控对象模型较为复杂问题,采用BP网络进行辨识;在路灯照度控制器设计上,采用了自适应能力更强的单神经元PID控制器,并采用SFLA(混洗蛙跳算法)对智能控制器的参数进行了离线优化,不仅使整个监控系统的通信效率与通信质量大大提高,而且实现了路灯照度按智能控制算法自动调节,极大节约了电能。 展开更多
关键词 路灯 智能节点群系统 单神经元PID控制器 sfla(混洗蛙跳算法)
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基于改进的SFLA算法的ERP网络服务器资源调度
9
作者 曲文亮 刘福媚 《电子世界》 2014年第20期135-135,共1页
为了提高ERP网络服务器的服务效率,采用改进的SFLA算法实现服务器的任务调度。本文先对服务器任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法... 为了提高ERP网络服务器的服务效率,采用改进的SFLA算法实现服务器的任务调度。本文先对服务器任务调度原则和调度策略进行了分析,接着对SFLA算法基本原理及数学模型进行了详述,并提出了智能群体算法和自适应SFLA混合的改进SFLA算法,最后运用实例仿真验证该算法在ERP网络服务器资源调度中的性能,与传统SFLA算法比较,改进算法在ERP网络资源调度中具有更快收敛性和更高精确性,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 ERP网络服务器 资源调度 sfla算法
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基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识
10
作者 敖培 李怀芝 +2 位作者 任化娟 陶长青 杨百顺 《电子技术与软件工程》 2015年第6期187-187,共1页
针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过SFLA聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用SFLA算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精... 针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过SFLA聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用SFLA算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高,得到的模糊模型简单、模糊规则少,具有很好的实用性和有效性。 展开更多
关键词 sfla聚类 T-S模型辨识
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SFLA-FCM聚类算法在化工过程中的应用
11
作者 刘悦婷 《自动化与仪器仪表》 2012年第2期116-119,共4页
针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而... 针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效避免了F C M算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺点。将该算法用于化工生产状态数据的聚类分析,实验结果表明,本文算法与F C M聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,聚类效果更好;并且能够快速、客观地对化工生产过程的状态进行判别,为其安全运行提供了保障。 展开更多
关键词 化工过程 模糊C-均值 sfla算法 聚类分析
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基于SFLA优化BP神经网络的语音信号分类 被引量:6
12
作者 叶红卫 戴光智 《计算机测量与控制》 2017年第5期225-227,231,共4页
BP神经网络是一种多层前馈网络,数据经过网络的输入层、隐含层逐层处理后,由输出层进行输出,通过和期望输出的对比进行反向传播,调整网络参数使输出不断逼近期望输出;在使用BP神经网络对语音特征信号进行分类的过程中,会出现BP神经网络... BP神经网络是一种多层前馈网络,数据经过网络的输入层、隐含层逐层处理后,由输出层进行输出,通过和期望输出的对比进行反向传播,调整网络参数使输出不断逼近期望输出;在使用BP神经网络对语音特征信号进行分类的过程中,会出现BP神经网络易陷入局部最优解、学习收敛速度慢的问题;针对此问题提出一种基于SFLA优化BP神经网络权值和阀值的方法,引入SFLA算法优化网络权值和阀值,利用SFLA优化后的BP网络模型进行语音特征信号分类;仿真结果表明,经SFLA优化后的BP神经网络与未优化的神经网络相比,不仅训练速度快,而且误差小,语音特征信号分类的正确率平均提高1.31%。 展开更多
关键词 BP神经网络 sfla 优化 分类
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基于SFLA-BP模型和KPCA特征提取的行星齿轮箱故障诊断 被引量:8
13
作者 贺妍 王宗彦 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期263-269,共7页
混合蛙跳算法(SFLA)是将竞争进化策略和有限度随机搜索有机结合的群智能优化算法,已应用于各种优化问题。分析混合蛙跳算法用于全局优化问题的优势,并建立了基于混合蛙跳优化BP神经网络(SFLA-BP)算法模型,进行了仿真研究。以行星齿轮箱... 混合蛙跳算法(SFLA)是将竞争进化策略和有限度随机搜索有机结合的群智能优化算法,已应用于各种优化问题。分析混合蛙跳算法用于全局优化问题的优势,并建立了基于混合蛙跳优化BP神经网络(SFLA-BP)算法模型,进行了仿真研究。以行星齿轮箱为工程实例,分析了行星齿轮故障信号传递路径复杂,相互耦合,呈现非线性的特性。应用核主元分析(KPCA)提取了时、频域敏感的特征参数,特征属性由27维压缩到9维,并建立了结构为9-14-4的神经网络故障诊断系统。充分利用混合蛙跳算法全局搜索的优势实现了行星齿轮不同磨损程度的故障诊断。诊断结果表明:SFLA-BP模型与BP神经网络相比,整体输出误差较小,诊断的准确率提高了12.5%,对不同损伤程度的故障可以达到准确的识别效果。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法(sfla) BP神经网络 行星齿轮箱 故障诊断 核主元分析(KPCA)
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基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究 被引量:17
14
作者 杨祖元 徐姣 +1 位作者 罗兵 杜长海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1743-1745,共3页
针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM... 针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,与单一FCM聚类算法相比,SFLA-FCM聚类算法更准确,效果更佳,能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通诱导策略的制定提供依据。 展开更多
关键词 交通状态判别 模糊C均值 混合蛙跳算法
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基于混沌优化策略的SFLA算法 被引量:12
15
作者 张海玉 刘军 刘志都 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期1708-1711,共4页
针对基本混合蛙跳算法的缺陷,提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制,平衡了算法搜索深度,并利用高斯变异算子代替随机更新操作,提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思... 针对基本混合蛙跳算法的缺陷,提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制,平衡了算法搜索深度,并利用高斯变异算子代替随机更新操作,提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思想,以概率形式对最优个体进行优化,避免了族群陷入局部最优,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优解。最后用MATLAB对测试函数进行了仿真,仿真结果表明改进的混合蛙跳算法在收敛速度、优化精度上有较大改善。 展开更多
关键词 混沌优化策略 混合蛙跳算法 收敛性 MATLAB
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基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法 被引量:6
16
作者 苟杰 马自堂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期66-70,共5页
模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM)是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值,结合混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)较强的搜索能力,提出一种基于MapReduce... 模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM)是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值,结合混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)较强的搜索能力,提出一种基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法。该算法利用SFLA算法的子群内模因信息传递和全局信息交换来搜索高质量的聚类中心,根据MapReduce编程模型设计算法流程,实现并行化,使其具有处理大规模数据集的能力。实验证明,并行SFLA-FCM算法提高了的搜索能力和聚类结果的精度,并且具有良好的加速比和扩展性。 展开更多
关键词 聚类 模糊C均值算法 混合蛙跳算法 MAPREDUCE
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基于SFLA-GA混合算法求解时间最优的旅行商问题 被引量:5
17
作者 张勇 高鑫鑫 王昱洁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期363-370,共8页
该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem,STSP)为基础,求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP,TOTSP),将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化,旨在旅游... 该文以经典的对称旅行商问题(Symmetric Traveling Salesman Problem,STSP)为基础,求解时间最优的旅行商问题(Time Optimal TSP,TOTSP),将拟合函数引入到混合蛙跳遗传算法(SFLA-GA)的适应度函数来反映景点客流量随时间的变化,旨在旅游旺季为游客提供一条游览时间最短的路径推送服务。实验结果表明:相对于随机游览路径,SFLA-GA混合算法得到的游览路径明显节省了游览时间;与SFLA和混合粒子群遗传算法(PSO-GA)相比较,SFLA-GA混合算法具有计算量少、收敛速度快、对初始种群依赖性低以及全局性更好等优点,在求解TOTSP上搜索性能更强、时间更优。 展开更多
关键词 时间最优的旅行商问题 混合蛙跳遗传算法 适应度函数 拟合函数 游览时间
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基于改进MOSFLA的多机协同任务分配 被引量:1
18
作者 何建华 王安龙 +3 位作者 陈松 张越 刘琨 赵焕义 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期630-636,共7页
为解决多机协同任务分配这一多约束组合优化问题,提出了一种基于矩阵二进制编码的改进多目标混合蛙跳算法(multi-objective shuffled frog-leaping algorithm,MOSFLA)的任务分配策略。首先,建立了基于目标剩余价值、战机攻击损耗和航程... 为解决多机协同任务分配这一多约束组合优化问题,提出了一种基于矩阵二进制编码的改进多目标混合蛙跳算法(multi-objective shuffled frog-leaping algorithm,MOSFLA)的任务分配策略。首先,建立了基于目标剩余价值、战机攻击损耗和航程代价的多目标优化模型;然后,对混合蛙跳算法的位置更新策略进行了改进,以保证更新过程中解的可行性及算法的全局收敛能力;最后,利用改进算法求解多机协同对地攻击任务分配问题,得出问题的Pareto最优解集。仿真实验表明,改进算法能够在较短时间内同时得出多个分配方案,增加决策的灵活性。 展开更多
关键词 协同任务分配 混合蛙跳算法 多目标 矩阵二进制编码 PARETO最优解集
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基于SFLA-PSO算法的几何约束求解 被引量:1
19
作者 于晓鹏 曹春红 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2012年第2期203-206,共4页
为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳(SFLA:Shuffled Frog Leaping Algorithm)和粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法求... 为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳(SFLA:Shuffled Frog Leaping Algorithm)和粒子群优化(PSO:Particle Swarm Optimization)算法求解该问题。SFLA-PSO算法采用将SFLA和PSO二者相结合的方法,利用PSO算法进行族群局部搜索,利用SFLA的多种群的进化方法进行族群的混选,相互取长补短,以达到收敛速度快和全局搜索的目的。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。 展开更多
关键词 几何约束求解 混洗蛙跳算法 粒子群优化算法
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基于SFLA-BPSO算法的含DG配网故障定位方法 被引量:4
20
作者 张莲 禹红良 +2 位作者 李梦天 凌腾芳 李涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期310-317,共8页
对于在含DG的配网故障定位中,标准BPSO易陷入局部最优,以致寻优性能下降,影响算法故障定位性能的问题。通过引入SFLA中的分组算子和模因组得到SFLA-BPSO,并建立含DG的9节点故障定位模型和IEEE33节点模型,将其与标准BPSO进行了数据对比... 对于在含DG的配网故障定位中,标准BPSO易陷入局部最优,以致寻优性能下降,影响算法故障定位性能的问题。通过引入SFLA中的分组算子和模因组得到SFLA-BPSO,并建立含DG的9节点故障定位模型和IEEE33节点模型,将其与标准BPSO进行了数据对比分析。结果表明,在9节点配网故障定位中,SFLA-BPSO较之于标准BPSO准确度平均提高22.7%,寻优快速性平均提高62.1%;在IEEE33节点配网故障定位中,SFLA-BPSO较之于标准BPSO准确度平均提高393.1%,寻优快速性平均提高60.3%。使用MATLAB及其App Designer搭建软件平台对含DG的IEEE33节点配网进行测试。测试结果表明,SFLA-BPSO能够在该软件平台准确定位。 展开更多
关键词 sfla-BPSO 配网故障定位 算法性能 MATLAB APP Designer
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