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SFRA方法在交流伺服系统中的应用研究 被引量:1
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作者 李兴国 任益枚 +1 位作者 田竞 唐竟淇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期628-631,共4页
TI公司为了提高数字电源的开发效率,专门开发了针对C2000系列处理器的软件频率响应分析器(Software Frequency Response Analyzer,SFRA)工具,用于测试数字电源的频率特性。文中在分析SFRA原理的基础上,结合交流伺服系统的应用需求,将SFR... TI公司为了提高数字电源的开发效率,专门开发了针对C2000系列处理器的软件频率响应分析器(Software Frequency Response Analyzer,SFRA)工具,用于测试数字电源的频率特性。文中在分析SFRA原理的基础上,结合交流伺服系统的应用需求,将SFRA应用于交流伺服系统的频率特性测试。实验结果表明,SFRA方法同样可用于交流伺服系统中,一方面节省了系统的成本,另一方面拓展了该方法的应用场景,具备积极的研究价值。 展开更多
关键词 sfra 频域辨识 频率特性测试 交流伺服系统
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基于SFRA的并网逆变器应用研究
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作者 周广兴 苏淑靖 +1 位作者 梁文科 梁东飞 《电子设计工程》 2023年第19期126-131,共6页
针对在分析热应力和电应力对并网逆变器的稳定性影响时,逆变器在线频率特性难以实时获取的问题,提出了一种实时分析并网逆变器频域特性的方法。该方法基于软件频率响应分析(Software Frequency Response Analyzer,SFRA)技术,向系统直流... 针对在分析热应力和电应力对并网逆变器的稳定性影响时,逆变器在线频率特性难以实时获取的问题,提出了一种实时分析并网逆变器频域特性的方法。该方法基于软件频率响应分析(Software Frequency Response Analyzer,SFRA)技术,向系统直流给定点处注入扫频信号,同时检测该注入信号下的系统输出,并分别对注入信号和系统输出进行离散傅里叶变换后,由上位机绘制系统频率特性曲线。所提方法在DSP中实现,不额外增加硬件成本。实验结果表明,所提方法可有效获取并网逆变器的在线频率特性曲线,在逆变器控制器设计以及分析系统稳定性领域具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 并网逆变器 频率响应 DSP sfra
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大型电力变压器绕组匝间短路故障诊断方法
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作者 李玮玮 《电气技术与经济》 2024年第11期187-190,共4页
为提高大型电力变压器绕组匝间短路故障诊断准确性,提出大型电力变压器绕组匝间短路故障诊断方法研究。首先,为更加精准的分析变压器绕组匝间短路故障下的电流形成机理,增加故障诊断的准确性,搭建了三相配电变压器三维几何模型。然后,... 为提高大型电力变压器绕组匝间短路故障诊断准确性,提出大型电力变压器绕组匝间短路故障诊断方法研究。首先,为更加精准的分析变压器绕组匝间短路故障下的电流形成机理,增加故障诊断的准确性,搭建了三相配电变压器三维几何模型。然后,基于所建模型展开绕组匝间短路电流形成机理分析。而后,为进一步提高诊断的准确性,基于SFRA响应曲线进行绕组匝间短路故障检测。最后,以SFRA响应曲线检测结果为辅,利用Transformer模型实现最终的变压器绕组匝间短路故障诊断。结果表明,采用所提方法进行变压器绕组匝间短路故障诊断,其准确率可维持在95%以上,可靠性较强。 展开更多
关键词 变压器绕组 短路故障 sfra响应曲线 Transformer模型
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基于周期性宽频带M序列激励的变压器绕组变形故障检测 被引量:4
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作者 何立柱 刘学军 +1 位作者 叶建区 罗勇芬 《智慧电力》 北大核心 2018年第1期38-44,共7页
为了有效地检测电力变压器绕组变形,及时发现变压器的潜在故障,结合频率响应法的基本原理,提出了基于周期性宽频带M序列激励的变压器绕组变形故障检测方法(M序列激励法)。在介绍M序列信号的特性和产生方法后,给出了M序列级数、位持续时... 为了有效地检测电力变压器绕组变形,及时发现变压器的潜在故障,结合频率响应法的基本原理,提出了基于周期性宽频带M序列激励的变压器绕组变形故障检测方法(M序列激励法)。在介绍M序列信号的特性和产生方法后,给出了M序列级数、位持续时间和采样频率的选取原则。为了实施M序列激励法,研制了综合该法和扫频法的绕组变形检测装置,并通过实验室模拟绕组不同位置、不同程度匝间短路故障进行测试。结果表明:M序列激励法具有扫频法相同的检测精度,能够快速、准确地获得绕组的频响曲线。现场应用表明该方法具有良好的测量稳定性,能有效检测变压器绕组变形。 展开更多
关键词 变压器绕组变形 M序列激励法 扫频法 匝间短路
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大型变压器绕组频响试验中常见问题分析 被引量:1
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作者 詹彦刚 彭广勇 潘盼盼 《电气技术》 2014年第4期92-94,共3页
变压器频响试验常见的一些影响试验结果问题,通过对几种典型情况的举例,对频响试验中可能会遇到的一些问题进行了分析比对,可以给读者一定的参考建议,以免类似情况发生。
关键词 变压器 绕组频响 剩磁 分接位置 接地位置
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Well-being analysis of GSU transformer insulation incorporating the impact on power generation using fuzzy logic
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作者 Alagarsamy KRISHNAVEL Dusmata Kumar MOHANTA M. Jaya Bharata REDDY 《Frontiers in Energy》 SCIE CSCD 2013年第3期288-299,共12页
With the prevailing power scenario, every watt-second of electrical energy has its own merit in satisfying the consumer demand. At the state of such a stringent energy demanding era, failure of a power generation equi... With the prevailing power scenario, every watt-second of electrical energy has its own merit in satisfying the consumer demand. At the state of such a stringent energy demanding era, failure of a power generation equipment compounds the energy constraints which will not only result in a huge loss of generation but also have an impact on capital revenue. The unexpected failure of generator step-up (GSU) transformer is espe- cially a major disturbance in the power system operation and leads to unscheduled outages with power delivery problems. The time lag in bringing back the equipment in service after rectification or replacement may increase the criticality as the process involves mobilization of spares and maintenance professionals. Hot atmosphere existing in the vicinity of thermal power stations running round-the- clock with more than 100% plant load factor (PLF) increases the thermal stress of the electrical insulation which leads to premature failure of windings, bushings, core laminations, etc. The healthy state of the GSU transformer has to be ensured to minimize the loss of power generation. As the predication related to failure of a GSU transformer is associated with some uncertainties, a fuzzy approach is employed in this paper along with actual field data and case studies for the well-being analysis of GSU transformer. 展开更多
关键词 generator step-up (GSU) transformer well- being analysis dissolved gases in oil analysis (DGA) tan delta (TD) sweep frequency response analysis sfra fuzzy inference system (FIS)
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