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双目主动视觉监测平台下的目标识别
被引量:
2
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作者
孔令富
连秀梅
赵立强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期143-145,共3页
利用对目标旋转、尺度变化、视角变化等具有稳定性的尺度不变特征变换(SIFT)算法,提出一种适用于基于圆轨的基线可调双目主动视觉监测平台的目标识别方法,通过离线建立物体的多侧面SIFT特征点数据库,将三维空间的目标转换为二维特征描述...
利用对目标旋转、尺度变化、视角变化等具有稳定性的尺度不变特征变换(SIFT)算法,提出一种适用于基于圆轨的基线可调双目主动视觉监测平台的目标识别方法,通过离线建立物体的多侧面SIFT特征点数据库,将三维空间的目标转换为二维特征描述,利用二维特征描述实现三维空间目标的识别,以提高匹配识别效率。实验结果表明,该方法能实时准确地识别目标。
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关键词
尺度不变特征变换
目标识别
二维特征描述
双目主动视觉
特征点数据库
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职称材料
题名
双目主动视觉监测平台下的目标识别
被引量:
2
1
作者
孔令富
连秀梅
赵立强
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北科技师范学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期143-145,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975062)
河北省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(Z2009115)
文摘
利用对目标旋转、尺度变化、视角变化等具有稳定性的尺度不变特征变换(SIFT)算法,提出一种适用于基于圆轨的基线可调双目主动视觉监测平台的目标识别方法,通过离线建立物体的多侧面SIFT特征点数据库,将三维空间的目标转换为二维特征描述,利用二维特征描述实现三维空间目标的识别,以提高匹配识别效率。实验结果表明,该方法能实时准确地识别目标。
关键词
尺度不变特征变换
目标识别
二维特征描述
双目主动视觉
特征点数据库
Keywords
Scale Invariant Feature Transform(
sift
)
object recognition
two-dimensional
character
ization
binocular active vision
feature pointdatabase
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双目主动视觉监测平台下的目标识别
孔令富
连秀梅
赵立强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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