融合单纯形算法的AEA算法研究及其在重油热解参数估计中的应用

针对AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法收敛速度慢的缺陷,本文给出一种融合了单纯形搜索方法的改进算法SMAEA(Alopex-based evolutionary algorithm with simplex search method)。它将AEA算法和单纯形依次混合迭代,利用单纯形法进行局部搜索,从而加快算法的收敛速度。在15个标准测试函数上进行试验,结果表明SMAEA的寻优能力要好于AEA算法。最后,改进的算法用于重油热解反应动力学参数的估计,结果也表明本文算法的有效性。