关于SNDM数据模型视图更新转换的正确性

本文在文献[1][2]的基础上。对一个面向CAD/CAM DBMS的新的结构网状数据模型SNDM[2]中的视图更新及转换正确性问题进行了研究,给出了SNDM数据模型中视图更新转换正确性定理。

(Pb,La)TiO_3铁电薄膜的铁电畴的研究

压电力显微镜(PFM)和非线性介电扫描显微镜(SNDM)是近年来发展起来的一项专门测量压电系数的技术.本实验中,分别通过LPFM,VPFM,SNDM观察了(Pb,La)Ti O3薄膜的面内畴、面间畴和非线性介电常数的分布.分析结果表明,薄膜内部存在面内极化电畴、向上、向下的电畴以及介电常数分布具有非线性特性.PFM可以描绘薄膜电畴的三维立体图形,SNDM和PFM都可以较好地表征铁电薄膜的表面极化状态.

金属-氧化物-半导体结构电容-电压特性的扫描非线性介电显微镜表征(英文)

扫描非线性介电显微镜(SNDM)利用非线性介电效应检测电容的变化情况,分辨率达到亚纳米量级,精度达到10-22F,主要应用于材料微区的电性能研究,目前以这项技术进行的研究主要集中在铁电材料和半导体材料方面,相关的报道也较少。本研究用扫描非线性介电显微镜对集成电路中具有n型与p型掺杂的60μm×60μm区域进行二维表征,得到定点非线性电容与电压的关系曲线,并由积分得到对应的电容电压特性曲线,认为界面陷阱的作用是金属-氧化物-半导体非线性电容-电压特性曲线突变的影响因素。

社会化网络服务中的信任扩张与控制

社会化网络服务(SNS)是近年来兴起的一类网络应用.随着该类应用的不断深入和发展,其所面临的安全威胁不断增加.其中,恶意信任扩张是在SNS中实施攻击的重要前提.因此了解SNS信任网络的恶意扩张的特性及其与正常信任扩张的区别对于保障SNS网络安全具有重要意义.通过分析社会化网络服务中的虚拟网络结构及其形成过程的特点,提出社会化网络动态模型(SNDM),并利用该模型分析SNS网络中的恶意信任扩张行为.在此基础上,提出了以信任评估为基础的恶意信任扩张控制策略,并通过仿真实验对该策略的有效性进行了分析.实验结果显示,该策略可以有效地限制SNS网络中的恶意信任扩张.