孕期体重增长及脂质代谢对GDM发病风险的影响及饮食管理对策研究

目的:观察孕期体重增长及脂质代谢对妊娠期糖尿病(GDM)发病风险的影响,并探讨饮食管理对策。方法:选取2021年1月—2022年6月黄河科技学院附属医院就诊的138例待产产妇作为研究对象,根据是否合并GDM将产妇分为病例组(68例)和对照组(70例)。收集两组产妇的一般资料及临床资料,比较两组产妇孕期体重增长情况及脂质代谢情况,通过Pearson相关性系数分析孕期体重增长及脂质代谢指标的关系,并以此为依据制定饮食管理对策。结果:两组产妇孕期身体质量指数(BMI)均有一定增长,且病例组产妇孕中期、孕晚期BMI高于对照组,体重增长值也高于对照组,差异均有统计学意义(t=2.670、3.790、13.231,P<0.05);病例组孕期甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平均高于对照组,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)低于对照组,差异均有统计学意义(t=18.387、7.485、11.720、5.767,P<0.05)。经Pearson相关性系数分析,随孕期BMI、体重增长指数越大,TG、TC、LDL-C水平升高,HDL-C水平降低,GDM的发病风险更高(r=0.325、0.311、0.322、0.326、0.335、0.366、-0.211,P<0.05)。结论:GDM发生与孕期体重增长及脂质代谢异常密切相关,基于上述指标实施针对性饮食管理十分必要。

建鲤ODC1基因型与增重的相关性分析

构建了建鲤(Cyprinus carpio var.jian)鸟氨酸脱羧酶(Ornithine decarboxylase,ODC)jlODC1a基因上6个和jlODC1b基因上4个SNP位点的PCR-RFLP方法,检测了这10个位点在12个家系约900尾建鲤选育群体中的基因型,各位点的基因型频率存在差异,最小等位基因频率(MAF)为0.14—0.48。各位点不同基因型与增重相关分析结果,其中7个SNPs与建鲤增重显性相关的位点,ODC1s基因上与雌鱼增重相关的SNP位点(7个)较雄鱼(4个)多。标记富集结果表明富集与建鲤增重相关的优势基因型的SNP个数越多的个体增重速度越快SNP个数越多的个体增重速度越快,富集4个的平均增重显著快于富集0—3的个体增重,且比0标记的快约14%,这反映出生长为数量性状。进一步对所检测位点进行双倍型分析,结果显示具有四个优势基因型且全部杂合优势基因型的4567(XXXXXXACCTCTCT)组的增重最快,比0优势基因型的增重快达26.6%,可以考虑用于今后的快增长建鲤的选育计划中。此外,双倍型分析结果还表明,不同位点之间可能存在或颉抗或协同的互作,如1和4之间存在拮抗关系,因此在今后的选育计划中,在考虑标记富集的情况下还应考虑标记之间的关系。宜在选择互为协同作用优势基因型的前提下,富集尽可能多的SNP标记。

樟树自由授粉家系生长与形质性状的遗传分析

以广东天然分布的208株樟树优树自由授粉子代为对象,在粤东河源开展遗传测定,分别测量了9 a时的3个生长性状（树高、胸径和单株材积）与2个形质性状（通直度和树干数）指标。结果表明：上述5个性状在家系水平上存在显著差异,且具有较高的遗传变异。变异受较强程度的遗传控制,其中家系遗传力为0.56～0.85,单株遗传力为0.23～0.82。遗传相关性分析发现,3个生长性状间紧密相关,相关系数均超过0.90,但生长性状与形质性状以及形质性状相互之间均不存在明显相关。利用综合选择指数Ic和20%入选率筛选到生长和干形优良的家系共41个,其生长性状均具有较高遗传增益,但形质性状的遗传增益不明显。

建鲤FABP3基因分离及其多态性与增重的相关分析

为获得与建鲤增重相关的分子标记进行建鲤分子育种,实验在建鲤心肌型脂肪酸结合蛋白(FABP)基因上筛选了与增重相关的SNP位点。首先使用PCR扩增到2个建鲤FABP3基因,jlFABP3a和3b基因,两个基因均有4个外显子和3个内含子组成,3a和3b阅读框相似性为93%,编码133个氨基酸,相似性为94%,内含子长度和序列存在着明显差异。jlFABP3的系统进化和传统的分类地位一致。通过序列比对,在3a和3b上分别找到26和25个SNP位点。构建PCR-RFLP法检测了其中3个SNPs在建鲤群体中的分布,并与增重进行相关分析,结果显示,C30G与检测群体雌、雄鱼鱼种阶段和雌鱼成鱼阶段增重显著相关(P<0.05),CC型个体增重显著快于CG型个体。G267T在5个家系中与雌鱼成鱼增重相关,在7个家系中不同基因型个体增重虽呈相同趋势但差异不显著(P>0.05)。同时考虑G267T和C30G位点,则发现GGCC个体在雌、雄鱼增重均最大,在雌、雄鱼中分别比GGCG个体快17%和12%。GGCC个体在实验样本中占约9%,存在着较大的选育空间。

太阳能富集地区建筑的等效体形系数

分析了体形系数用于只需供暖的太阳能富集地区建筑围护结构热工设计时存在的问题,提出了等效体形系数的概念,并给出了其物理意义与计算方法。研究结果表明:透明围护结构在一定朝向范围内,太阳辐射得热大于热损失,并非失热构件;等效体形系数应表述为建筑物与室外空气直接接触的外表面积扣除有效得热面对应的等效面积后与其所包围的体积的比值;与体形系数相比,等效体形系数与外围护结构单位体积耗热量指标的相关性较高,相关系数大于0.90;采用等效体形系数代替传统体形系数指导建筑围护结构热工设计,可起到引导设计师优化建筑朝向、增加得热面窗墙面积比的作用。

持续干旱对大田小麦光合作用及千粒重的影响

[目的]研究9个小麦组合在持续高温干旱条件下的光合等生理特性的变化及对千粒重的影响。[方法]在大田持续干旱条件下,测定小麦农艺性状、叶绿素含量和光合作用(Pn),用相关、灰色关联度分析各因素在干旱胁迫下的相互影响关系。[结果]从叶绿素的变化趋势来看,在干旱的前阶段,叶绿素下降很快,而到中后期,下降很慢,说明小麦对干旱有一个适应机制。Pn在干旱胁迫前期中期均呈下降趋势,在后期部分品系还出现一定幅度地升高。在影响Pn的光合参数中,Pn与叶肉导度强烈相关,其次是蒸腾速率和水分有效利用效率。在对两年的千粒重影响因素分析中,干旱中后期的叶绿素含量、有效光合叶面积及干旱中期的光合作用对千粒重起重要作用。[结论]大田小麦对持续干旱具有一定的适应调节机制。

雷达干扰效果的Vague集评估方法

雷达干扰效果评估是电子对抗领域的一个重要研究课题。提出用Vague集替代模糊综合评估方法中的隶属度,建立干扰效果的评估指标体系,提出了基于Vague集的雷达干扰效果评估算法,利用Vague集加权距离来判定干扰效果等级。结合实例说明,该方法是可行、有效的。

X型极化分集系统中的互耦分析

建立了X型极化分集系统的互耦分析模型,综合考虑了天线与电路两部分互耦对系统性能的影响.给出极化分集系统信号的相关系数表达式,能够更全面地分析互耦对X型极化分集系统中信号相关系数、信道平均接收功率比和系统极化分集增益的影响.分析表明系统耦合虽然会提高信号的相关性,但同时也可以降低信道平均接收功率比,从而提高系统的极化分集增益.指出交叉极化鉴别度对系统相关系数和信道平均接收功率比影响显著,而且交叉极化鉴别度越大,系统极化分集增益越小.

瘦肉型生长肥育猪某些血液化学性状与增重的关系

测定了60-75日龄杜洛克×施格杂交1代仔猪9项血液化学性状,估测了血液性状间及其性状与日增重的表型相关。并在此基础上进行通径分析。结果表明:血清Se,Cu,AKP含量与日增重呈显著相关(相关系数分别为0.4757^(**),0.4125^(**),-0.3698~*);AKP,Se,Cu,GSH-PX的含量与日增重通径系数分别为-0.8416,0.5006,0.4904,0.4099,均达显著水平。因而,AKP,Se,Cu,GSH-PX可作为影响瘦肉型生长肥育猪的相对重要性状。

大型煤粉锅炉炉膛压力波动特性分析

为研究大型煤粉锅炉炉膛压力波动的形成机理,并定量分析各扰动因素对炉膛压力的影响程度,提出一种联合独立分量分析(ICA)、多尺度延时相关和频谱分析的炉膛压力特性分析方法。该方法将炉膛压力波动视为各种独立波动分量的叠加,通过ICA分离出炉膛压力信号中相互独立的波动分量,然后利用多尺度延时相关将独立分量与炉膛压力扰动因素进行逆向匹配,确定各独立分量对应的扰动源,最后结合频谱分析得到各扰动源对炉膛压力波动的动态增益。对某600 MW机组煤粉锅炉分析表明:相较于给煤量信号的中频分量,炉膛压力波动与一次风量、送风量、引风量信号的中频分量的关系更密切;单位送、引风量波动对炉膛压力的影响基本相同,但单位一次风量变化对炉膛压力的影响大于单位送、引风量变化对炉膛压力的影响。

综合选择指数的通径分析化方法研究

本文建立了综合选择指数的通径分析化模型,运用该模型可以分析指数中任一性状Xi对聚合遗传经济值H的直接贡献(a_i)、X_i通过x_j对H的间接贡献r_(pij)a_j以及它们对总贡献CGS_(H(i))的贡献率,由此可分析出在选择指数Ⅰ中各性状的主次及作用(有利还是不利),以便更好地引用选择指数或制订更好的选择指数。

核桃杂交后代苗期生长变异及选择研究

该研究以核桃杂交组合辽宁5号×礼品1号、辽宁4号×礼品2号、辽宁7号×礼品2号杂交后代4年生苗为研究对象,以苗高和地径为指标,分析核桃杂交后代生长差异。结果表明,不同组合核桃杂种苗的苗高与地径呈极显著的正相关,苗高与干径均为正态分布,可判定为控制苗高和干径为多基因控制的数量性状遗传。苗高和地径的遗传力分别为0.480和0.685,地径受到的遗传调控比苗高更大。不同杂交组合后代间苗高差异不显著,而地径存在显著差异,具有较好的优良单株选择基础。在不同组合后代的早实和晚实类型中,通过选择苗高和地径都排在前10位的作为树势指标入选,早实及晚实类型筛选出6~7个优良单株,平均入选率24.8%,苗高和地径的平均遗传增益分别为16.2%和18.7%。选择出的单株选择差较大,遗传增益较高,为接续的优良单株进一步筛选提供参考。

转TaLEA基因小黑杨无性系生长性状变异研究

以6年生的10个转TaLEA基因和1个非转基因小黑杨无性系为材料,对其生长量、干形、叶片性状、皮孔性状等15个指标进行测定分析。方差分析与遗传参数计算结果表明：11个小黑杨无性系间各性状达极显著差异水平（P〈0.01）,各指标表型变异系数处于1.92%~39.98%,遗传变异系数与表型变异系数接近,重复力处于0.621~0.987,表明基因的转入对无性系各性状的生长有一定的影响,但这种影响主要由遗传因素控制。表型相关分析结果表明转基因小黑杨生长量与干形性状、叶片性状、皮孔性状均呈不同程度的相关性,表明多指标共同作用,控制植株生长发育;利用综合评定法,当入选率为10%,初步选出XL-1和XL-9等2个优良无性系,2个无性系的树高、胸径分别比CK高16.55%和15.38%,比平均值高13.38%和19.46%,遗传增益分别为12.18%和17.42%。本研究为转基因杨树的良种选育提供重要的理论依据。

基于信息增益与Spearman相关系数的电力用户行为画像

随着电力系统新技术的发展以及需求响应等灵活性政策的实施,传统的电力消费者正在逐步转变为产消者,其用电行为习惯也在逐步发生改变。在这一背景下,运用电力用户画像技术可以有效把握电力用户用电特性,挖掘海量用电数据的潜在价值,因此文中提出一种基于信息增益与Spearman相关系数的电力用户行为画像方法。首先,利用基于间隔统计量确定最优聚类数的k-means算法对电力用户用电数据进行聚类分析;然后综合考虑特征有效性与冗余度,构建特征集适应性评价系数;最后采用遗传算法进行迭代求解,得到最优特征子集,对电力用户行为画像进行刻画分析,并通过算例分析验证了所提方法的有效性。

陕西省粮食产量影响因素的灰色关联分析——基于面板数据的实证研究

采用灰色关联分析法,将1999—2017年陕西省粮食产量划分为2个阶段,对2个时段的粮食产量10个影响因素进行动态分析,利用SAS统计软件实现灰色关联分析的数据处理,为提升陕西省粮食产能、增强粮食安全保障的主要途径提供数据支撑。结果表明,影响陕西省粮食产量的第一重要因素是粮食播种面积;有效灌溉面积、农村就业人数对粮食产量的影响逐渐增强;农药化肥减量增效势在必行,有较大提升空间。宏观层面上,自然因素仍是影响粮食产量的第一因素,科技因素对粮食产量的影响上升,最后是政策因素。加强耕地质量建设,稳定粮食作物播种面积,农药化肥精准施用减量增效,推广粮食绿色生产方式,是保障粮食安全的重要举措。

水稻重组自交系F_5群体千粒重与表观性状的相关性

为探明水稻千粒重的遗传关系,进而为水稻大粒品系选育提供理论参考,采用相关性及通径分析,对地方品种大粒王和鄂晚10号重组自交系F5群体的千粒重与表观性状的相关性进行研究。结果表明:垩白粒率、株高与千粒重呈极显著正相关,分蘖数与千粒重呈极显著负相关;通径分析表明,垩白粒率对千粒重的直接作用最大;影响千粒重的主要作用为垩白粒率、株高和分蘖数的直接通径效应。

雪峰乌骨鸡体重生长发育规律的研究

为研究雪峰乌骨鸡体重生长发育规律,选取雪峰乌骨鸡公母鸡各30只,分别在1~17周龄和上市日龄(126 d)称重,比较不同性别雪峰乌骨鸡的生长发育性能,利用Logistic曲线依次对不同性别的雪峰乌骨鸡体重进行拟合,得出公母鸡的生长拐点;分析1~13周龄公母鸡的体增重情况;分别对1~13周龄公母鸡体重与上市日龄体重进行相关分析,并对与上市日龄体重相关性显著的周龄体重进行回归分析。结果表明:雪峰乌骨鸡4周龄时公鸡体重显著高于母鸡(P<0.05),5周龄及之后公鸡体重极显著高于母鸡(P<0.01);1~5周龄公母鸡体重增加趋势基本一致,13周龄后公母鸡体重明显拉开差距。公母鸡Logistic曲线模型的拟合度均达到0.999,公鸡的生长拐点为10.1周龄,母鸡的生长拐点为8.9周龄。公母鸡平均日增重较高的时期分别为10~12周龄和8~12周龄,较低的时期均在2~4周龄;公母鸡绝对生长的高峰分别在9~11周龄和8~10周龄;公母鸡相对生长曲线均呈"反J形"。公鸡1~13周龄体重、上市日龄体重之间都呈极显著相关(P<0.01);母鸡上市日龄体重与2~4周龄体重呈显著正相关(P<0.05),与第1周龄和5~13周龄体重呈极显著正相关(P<0.01)。结果显示,不同性别的雪峰乌骨鸡生长发育性能存在一定差异。Logistic曲线能较好地拟合雪峰乌骨鸡体重生长发育规律。

基于特征筛选的加权SVM入侵检测系统

为了克服传统支持向量机中弱相关特征对分类器的分类效果的干扰及二分类SVM入侵检测算法缺乏高效率和低准确率的问题,因此需要优化SVM算法、以保证IDS能够检测出存在的入侵行为。分析了当前主流SVM算法及其发展,通过采用灰色斜率关联分析方法筛选主特征,再用增益比率法对特征进行加权,减少弱相关特征对分类的影响,提出了改进的支持向量机算法。实验证明,本文异常检测系统在检测准确率、检测精度上都有优良的性能。

妊娠期糖尿病患者孕期体重增长情况与妊娠结局的相关性分析

目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)患者孕期体重增长情况与妊娠结局的相关性。方法选取2020年8月至2021年8月在北京爱育华妇儿医院妇产科分娩的98例GDM患者,按其孕期体重增长是否大于9.0 kg分为体重增加过多组(n=50,体重增加>9.0 kg)和体重增加适宜组(n=48,体重增加≤9.0 kg)。比较分析两组孕妇的分娩情况和不良妊娠结局,并分析孕妇体重增长与不良妊娠结局的相关性。结果体重增加过多组孕妇剖宫产率、产程停滞、阴道助产率均高于体重增加适宜组(P<0.05);两组产后出血情况比较,差异无统计学意义(P>0.05)。体重增加过多组孕妇发生先兆子痫、巨大儿、新生儿窒息率均高于体重增加适宜组(P<0.05);体重增加过多组羊水过多、胎儿窘迫发生率与体重增加适宜组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。GDM患者孕期体重增加与先兆子痫、巨大儿、新生儿窒息发生率呈正相关(r=0.212、0.372、0.523,P<0.05)。结论GDM患者孕期体重增长情况将增加先兆子痫、巨大儿、新生儿窒息等不良妊娠结局的发生率,临床进行科学的饮食管理和有效的体重控制十分必要。

家兔TAS1R2基因与生长发育性状的关联性分析

TASlR2基因是味觉受体I型家族的第2个成员。本试验采集新西兰兔共417个样本，采用PCR产物直接测序法检测了家兔TASlR2基因上的单核苷酸多态性（SNPs），分析不同基因型与日龄重的遗传效应。研究结果如下：家兔TASlR2基因exon6的c．1581G〉A突变基因型AA极显著影响40日龄、56日龄和84日龄家兔的体重以及35～84日龄的平均日增重（P〈0．01），可考虑将TASlR2基因作为家兔生产性状的候选基因，以期为家兔生长性状标记辅助选择提供理论依据。