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鼠伤寒沙门氏菌sopF基因缺失突变体的构建及调节宿主自噬功能研究 被引量:1
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作者 李梦园 王逍 +5 位作者 杨亚东 汤晶晶 谢臻 徐磊 沈锡辉 王瑶 《动物医学进展》 北大核心 2023年第3期1-7,共7页
研究鼠伤寒沙门氏菌(S.typhimurium)sopF基因对细菌生理特性的影响及在感染巨噬细胞时的作用。应用CRISPR/Cas9系统对S.typhimurium sopF基因进行敲除,PCR扩增得到sg20片段和sopF上下游同源臂片段,利用重叠PCR连接3个DNA片段,并与pTarg... 研究鼠伤寒沙门氏菌(S.typhimurium)sopF基因对细菌生理特性的影响及在感染巨噬细胞时的作用。应用CRISPR/Cas9系统对S.typhimurium sopF基因进行敲除,PCR扩增得到sg20片段和sopF上下游同源臂片段,利用重叠PCR连接3个DNA片段,并与pTargetF质粒连接后,获得敲除质粒pTargetF-sopF;将pCas与重组质粒PtargetF-sopF电转入S.typhimurium以敲除sopF基因。利用生长曲线测定确定sopF基因对细菌生长的影响,Western blot和免疫荧光试验研究该基因对细菌引起的宿主自噬的影响,CCK8检测该基因对细菌引起的细胞毒性影响。结果显示,S.typhimuriumΔsopF突变体构建成功,sopF基因的缺失并不影响S.typhimurium的生长,但在感染宿主细胞时,会诱导更强的细胞自噬反应,同时导致更弱的细胞毒性,说明sopF基因对S.typhimurium的毒力有影响,为后续用CRISPR/Cas9系统构建S.typhimurium突变体及研究sopF基因功能提供参考。 展开更多
关键词 规律成簇间隔短回文重复/CRISPR关联基因9 鼠伤寒沙门氏菌 sopf基因 自噬
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基于商业电力系统分析软件的智能计算平台设计及应用 被引量:1
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作者 汪震 甘德强 +1 位作者 宋晓喆 辛焕海 《电力科学与技术学报》 CAS 2011年第1期27-34,共8页
设计并建立一个基于商业电力系统分析软件的智能计算平台,分别介绍软件设计、算法和应用3个方面的相关情况。在计算平台的软件设计方面,采用可扩展性、模块化及可复用的设计思想,特别是进化算法软件采用了plug-in算法和算子分离的设计思... 设计并建立一个基于商业电力系统分析软件的智能计算平台,分别介绍软件设计、算法和应用3个方面的相关情况。在计算平台的软件设计方面,采用可扩展性、模块化及可复用的设计思想,特别是进化算法软件采用了plug-in算法和算子分离的设计思想,增加算法软件模块的灵活性和可扩展性。在算法研究方面,简要回顾暂态稳定约束优化问题(SOPF)的模型及求解SOPF问题遇到的挑战,描述一类特殊的SOPF问题--基于最小控制代价模型的低频减载(UFLS)参数优化问题,并提出应用进化计算方法求解UFLS优化问题的算法步骤.在应用研究中,采用智能计算平台中的DE算法解决一个实际系统的UFLS优化问题,初步展示利用智能计算平台开展科研工作的潜力. 展开更多
关键词 电力系统计算 进化算法 暂态稳定约束优化 低频减载 PYTHON
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Estimating Risk-aware Flexibility Areas for Electric Vehicle Charging Pools via AC Stochastic Optimal Power Flow
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作者 Juan S.Giraldo Nataly Bañol Arias +3 位作者 Pedro P.Vergara Maria Vlasiou Gerwin Hoogsteen Johann L.Hurink 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2023年第4期1247-1256,共10页
This paper introduces an AC stochastic optimal power flow(SOPF)for the flexibility management of electric vehicle(EV)charging pools in distribution networks under uncertainty.The AC SOPF considers discrete utility fun... This paper introduces an AC stochastic optimal power flow(SOPF)for the flexibility management of electric vehicle(EV)charging pools in distribution networks under uncertainty.The AC SOPF considers discrete utility functions from charging pools as a compensation mechanism for eventual energy not served to their charging tasks.An application of the AC SOPF is described where a distribution system operator(DSO)requires flexibility to each charging pool in a day-ahead time frame,minimizing the cost for flexibility while guaranteeing technical limits.Flexibility areas are defined for each charging pool and calculated as a function of a risk parameter involving the uncertainty of the solution.Results show that all players can benefit from this approach,i.e.,the DSO obtains a riskaware solution,while charging pools/tasks perceive a reduction in the total energy payment due to flexibility services. 展开更多
关键词 Electric vehicle flexibility management stochastic optimal power flow(sopf) risk awareness compensation mechanism
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