基于SOV的机械产品装配过程质量因素耦合模型

为提高机械产品的装配精度,从而最终提高装配质量稳定性,提出了一种基于SOV理论的机械装配过程质量因素耦合模型。利用灰色关联分析法,识别机械装配过程中影响产品质量的因素,在此基础上,利用状态空间方程构建机械装配系统的误差传递模型,以实现质量影响因素耦合关系的定量分析,提高机械装配过程质量控制与优化策略的时效性。最后以HFUTIE-MES为应用实例,验证了上述方法的可行性和实用性。

青海汉语方言SOV句式宾格标记的考察

绝大多数SOV语言都有格标记,其功能主要用来区别施受关系,根据施受关系的显豁程度,本文探讨了青海汉语方言SOV句式宾格标记的隐现规律,并与周边少数民族语言的宾格标记进行了对比分析。

西宁方言中SOV句式浅析

本文简要论述了西宁方言中SOV句式,着重从历史、文化、语言本身的特质等方面进行论述,认为西宁方言是汉语与其他民族语言交融的结果。

西宁方言SOV句式与境内阿尔泰诸语言语法比较

本文从西宁方言SOV各种句式和境内阿尔泰诸语言相关语言现象的比较入手,用罗列语言事实和分析两类语言表达方式的异同来表明,西宁方言在遵照内部发展规律的同时,因为族群的接触而产生的语言接触促成了目前这种阿尔泰特征明显的特点,这一现象支持桥本万太郎北方汉语阿尔泰化的结论。

基于SOV理论的数控滚齿机主轴传动误差分析

针对YS3118数控滚齿机传动元件多而复杂导致其存在传动误差无法保证加工精度的情况,基于误差流(SOV,stream of variation)理论,以YS3118数控滚齿机主轴传动系统为研究对象,提出了运用状态空间模型描述此传动系统的误差流传递的方法.构建描述传动件齿轮几何特征的坐标系,对加工误差或装配误差导致的转动副偏差进行数学建模,结合运动学理论描述出齿轮传动中包含误差参数的坐标系转换,并运用状态空间模型建立出传动过程误差流传递的表达形式,最终通过计算实例,验证了此方法的有效性.

英汉语SOV结构的推导研究

受特征核查的驱动,英汉语中的SVO是在SOV基础上的推导。英语中核查是受语义无解特征所驱动;汉语中动词的提升是受时态功能词T的驱使,T的强弱分别推导出SVO和SOV两种句法结构。

论西宁话和临夏话中的SOV句式

西宁话和临夏话虽属于两个不同的方言片区,但它们在语序上却共同呈现出迥异于普通话的SOV句式。文章对西宁话和临夏话中的SOV句式进行了比较分析,并进一步指出西宁和临夏都是多民族聚居的城市,其间的汉语方言长期受到少数民族语言的影响渗透。

西夏语SOV型单句中主语的形式

据西夏文文献可知,西夏语SOV型单句中主语有五种形式:(1)S+dzIe wIe式,(2)S+je式,(3)S+ta式,(4)S+TM式(即零形式),(5)S省略式。它们出现和运用的条件及相互之间的关系是:S+dzIe wIe式只出现和运用于谓语为B类及物动词的单句中;S+je式只出现和运用于谓语为不及物动词或A类及物动词的单句中;S+ta式的出现和运用跟谓语动词的性质无关,凡是主语被提示,都能够运用S+ta式主语;S+TM式可以无条件地运用于一切情况下;S省略式主语运用的条件最为复杂,跟谓语动词的及物不及物、“向”以及人称范畴和数范畴密切地联系在一起。

计及可达时间窗的远岸风场运维路线优化策略

通过构建风浪预测模型求解风电机组可运维时间窗,作为调度优化的时间约束。为最小化运维成本,考虑运维过程中服务母船(SOV)与船员转运子船(CTV)之间的运维调度问题。将不同技术人员划分为几个独立的运维班组,以运维班组技术水平、待运维风电机组故障类型、动态运维时间窗口、运维班组可连续作业时长和运维时间窗为约束条件,构建SOV-CTV运维路线优化模型。以30台待运维风电机组为仿真案例对该模型的有效性进行测试,结果表明,提出的模型可有效缩短运维总路径长度和降低运维成本,提高了运维班组的运维效率。

SOV语言宾格标记的考察

绝大多数SOV语言都有格标记,其功能主要是区别施受关系。根据施受关系的显豁程度,本文探讨了宾格标记的隐现规律。文章还讨论了SOV语言的替换性语序问题,认为替换的动因主要来自语用和语义两方面。文章最后指出SOV语言向SVO转变可能有两个原因:格标记销蚀及VO优势。

目的构式“VP去”与SOV语序的关联

本文试图证明汉语目的构式"VP去"与SOV语序有关联。注意到:1)最早的"VP去"见于汉译佛经,其后多见于和佛经有关或受阿尔泰语影响的历时文献中;2)"VP去"往往与"D+去"同现,与此相对的是"去VP"与"去+D"同现;3)在SOV语序的女真语、《元朝秘史》以及现代涉汉混合语中,相关语序也是"D+QU(去义动词)"、"VP+QU";4)"去+VP+去"是两种语序类型的目的构式混合的结果。

SOV完成体句和SVO完成体句在吴语中的接触结果

上海方言中存在着两种不同语序的完成体句子。一种是SOV句,如＂我饭吃拉哉/拉了。我吃了饭了。＂＂我饭吃仔/了做生活。我吃了饭干活。＂（＂拉了＂又作＂辣海了＂）一种是＂SVO＂句,如“我吃仔/了饭哉／了。”“我吃仔/了饭做生活。”两者表示的含义相同。

汉语“SOV+吗?”是非疑问句的生成与变异的句法语用分析

本文在句法层面上对"SOV+吗?"是非疑问句的生成和受事(宾语)前置的过程进行了描述,探讨了这一变体的产生是话题化的结果,其根本动因在于说话人意欲强调或突显的重点信息;同时,我们还从语用和语义角色的角度探讨了受事(宾语)前置语言类型学之外的两个限制条件:其一,受事(宾语)的话题化受制于语境与场合,需要语用推理的介入;其二,在"SOV+吗?"是非疑问句中,S和O的确定取决于动词配价,其中受事起决定作用。

风电运维母船的直流组网系统研究

文章基于实际项目的典型系统图,介绍风电运维母船直流组网系统的组成,分析集成式综合直流配电板的特点及其在舱室布置上的优势,结合风电运维母船的运行工况对具体配置和保护功能进行剖析,并阐述EMS的功能和架构。同时对直流组网系统的创新点进行研究,包括共直流母排可伸缩式推进器的配置和保护机制、采用三绕组日用变压器和可逆变流器的岸电系统原理、主动波浪补偿式栈桥主电源由直流配电板直接供电的方式及优点。直流组网系统在风电运维母船上应用的诸多优势,将随着电力变流技术和新能源技术的突破、国家节能减排的政策导向而更加凸显。

《论语》中的SOV句式及其演变

《论语》作为记录言行的古代著作,是研究古代句式的最佳语料。其中SOV句式可分为否定句中代词宾语前置、疑问句中疑问代词宾语前置、指示代词"之""是"宾语前置、其他宾语前置四类。SOV句式自汉代以后快速衰落,对比《后汉书》中的SOV句式,发现其内部句式类型间的衰落情况并不平衡,否定句的SOV句式最先退出历史舞台。从韵律学等视角进行深入分析,发现SOV句式演变因素主要是焦点表达及语言演变。

肖特尔为新造SOV配套推进装置

肖特尔公司为新建造的服务运营船(SOV)Bibby WaveMaster Horizon号配备了推进装置。这艘新船由英国船东Bibby Marine Services公司投资,由达门Galati船厂建造,采用肖特尔提供的3台舵桨和2台船首推进器驱动。

海上风电发展相关船舶探究

随着我国海上风电爆发式增长,海上风电已经出现离岸距离远、风场水域水深,以及风机大型化的特点。海上风电机组及其配套设施的重量和尺寸成倍数增长,海上风电建设和运营过程中需要的使用更加专业和先进的“运输船舶”、“施工船舶”和“运维船舶”。本文从海上风电将开始全面迎来10 MW及以上风机建设需要所涉及到的此三类型船舶特点入手,主要分析海上风电往深、远、海发展,机组大型化趋势下所需要配套船机资源的发展趋势和对海上风电船舶发展情况进行思考。

Bibby Marine公司计划建造全球首艘零排放电动服务操作船

Bibby Marine公司计划建造世界上第一艘零排放电动服务操作船(eSOV)。该艘eSOV配备强有力的电池系统和备用的双燃料甲醇发动机,以及相关的海岸充电设施,其将展示英国在内容和设计方面的领先地位。Bibby Marine公司表示,该开创性的项目对行业有着深远的影响。到2030年,仅英国就将新增近40 GW的近海风电容量,相当于62~149艘之间船舶,因此显然需要开发和实施创新的解决方案。

风电运维母船智能系统的研究与应用

针对海上风电运维作业特点,搭建风电运维母船(SOV)智能系统,采用数字孪生技术实现船舶核心动力设备和电力系统的建模仿真,保障船舶安全高效航行。该系统通过感知传感器采集数据,结合大数据技术及云计算技术对数据进行整合和处理,从而进行智能决策和分析,并以星链技术进行信息交互,最终实现运维路线、仓储配置和步桥登乘的优化。

PRL-3在乳腺癌组织及细胞系中的表达

目的:研究乳腺浸润性导管癌组织及乳腺癌细胞系中PRL-3的表达,同时在乳腺癌细胞系中应用SOV抑制剂在不同时间点检测PRL-3的表达情况。方法:应用western blotting方法检测乳腺浸润性导管癌及乳腺癌细胞系中PRL-3的表达,且在乳腺癌细胞系中加入不同浓度的SOV抑制剂后在不同时间点检测PRL-3的表达情况。结果:在乳腺浸润性导管癌组织中PRL-3的表达明显高于其癌旁乳腺组织,统计学显示P<0.01,且有淋巴结转移组的表达也显著高于无淋巴结转移组(P<0.01)。应用不同终浓度的SOV(0、2、5、10μmol/L)处理BT549细胞24h、48h、96h、120h后,结果显示PRL-3的表达水平随着SOV浓度的增高表达逐渐下降,呈现出明显的时间-剂量效应关系。结论:PRL-3可能将作为乳腺癌的一种诊断和治疗的靶点,而且其表达的增高会加速乳腺癌的转移。