Turbo译码SOVA算法的研究与实现

针对低轨道卫星通信的应用需求,为了降低干扰,减小负荷,通常采用卷积码、Turbo码等信道编码的方法提升传输的可靠性能。Turbo码是一种具有接近香农极限定理的优异信道码,SOVA译码是Turbo码的一种译码方法。以CCSDS推荐的Turbo码为例,研究了网格图在SOVA译码过程中的功能和用法,并与Viterbi译码进行了对比,并基于网格图详细阐述了SOVA译码的原理和实现步骤,最后对SOVA译码的实现过程进行了仿真验证。该方法已实际应用于项目,经测试该方法实现简单,获得了良好的信道编码增益。

Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。

Turbo码SOVA译码的一种新的改进算法

SOVA算法由于低复杂度和低译码延时,已成为Turbo码的实用译码算法。该文针对SOVA译码算法的软判决值不精确对译码性能的影响,借鉴非均匀量化思想,提出了一种新的改进算法。仿真结果表明,在几乎不增加译码复杂度的情况下能够明显地改善译码性能。

一种基于SOVA的改进的Turbo码译码方案

本文在研究Ｔｕｒｂｏ 码反向ＳＯＶＡ（Ｓｏｆｔ－Ｏｕｔｐｕｔ ＶｉｔｅｒｂｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ）译码性能的基础上，提出了一种同时利用正向和反向ＳＯＶＡ译码软输出信息的基于ＳＯＶＡ 的改进译码结构及其相应的软输出修正公式。计算机模拟结果表明，所提出的改进方案与传统的ＳＯＶＡ算法相比，其译码性能有明显的改善。

一种节省存储量的SOVA子译码器IP核的设计

在简单分析SOVA译码算法的基础上,对SOVA子译码器IP核的设计进行了整体分析;从硬件实现的角度,对译码算法的特征进行了理论分析,得到了对称状态节点的软信息具有确定关联的结论;并据此优化了硬件设计,极大地减少了存储资源的占用。同时,采用其他两种减少存储空间的优化设计方案和流水线策略,进一步减少了SOVA子译码器的功耗。对以上优化设计方案进行了设计实现。仿真结果及FPGA硬件测试验证表明,文章提出的优化方案可行、有效,极大地降低了硬件资源占用和功耗。

基于修正路径量度的Turbo码SOVA译码算法研究

针对传统SOVA(softoutput Viterbi algorithm)算法在选择错误路径概率的计算上存在的不足,提出了改进的Turbo码SOVA译码方法。根据各状态幸存路径累计量度的差值,对译码回溯深度范围内最末位的数个比特的可靠度值进行修正,然后将修正值作为软判决输出。理论推导和计算机仿真结果均表明,所提出的修正算法能提高译码性能。

SOVA译码算法与性能

文章重点描述PCCC码软输入软输出译码器的一种译码算法——软输出Viterbi算法(SOVA),在加性高斯白噪声信道(AWGN)和Rician信道上分别对其译码性能进行了计算机仿真,给出了相应的仿真结果。

基于SOVA算法的Turbo译码器的设计与优化

给出了基于SOVA算法的Turbo译码器的硬件设计系统结构,通过对关键模块的硬件资源占有及译码时序的分析,提出了减少硬件资源、降低硬件功耗以及提高译码速度、减少译码时延的优化设计方案。采用NC Simulator的仿真分析以及Cyclone II系列FPGA芯片的硬件测试表明,该文提出的优化设计方案减少了约40%的硬件资源,且译码速度提高了约60%,达到了降低功耗和提高速度的双重功效。

Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来,由于其出色的译码性能,在编码界得到了广泛关注,逐渐被吸纳到一些标准化体系中。对于Turbo码的译码问题,目前已有许多种译码算法,在传统SOVA(软输出维特比算法)译码算法的基础上,给出了一种SOVA译码的改进算法,仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。

一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法

MAP译码算法性能上是最优的,但是其复杂度也是十分高的,影响了硬件的实现,介绍了一种性能上接近于MAP译码算法,复杂度上有明显减少的译码算法,并且对其进行了完善,仿真结果表明对于二进制Turbo码,改进后的译码算法与MAP算法的译码性能更为接近。

一种新的SOVA改进算法的定点DSP实现

该文通过引入软判决值修正函数,提出了一种新的SOVA译码算法,仿真结果表明能够明显改善译码性能。对改进算法在定点DSP上的实现进行了深入研究,分析了量化组数、有限字长效应对性能的影响及解码速度和存储容量需求等,并给出了相应的测试结果。

Turbo码SOVA算法的研究与仿真

介绍了Turbo码在第三代移动通信系统,特别是CDMA2000系统中的应用情况;重点研究了一种改进的SOVA软输出译码算法,以及这种SOVA算法应用于Turbo译码的纠错性能;最后还将给出用SOVA算法进行Turbo译码的MATLAB仿真结果以及结论。

SOVA算法中回溯判决过程的研究与优化

Turbo码是一种性能优异的信道编码方案,SOVA算法是其一种复杂度相对较低且应用比较广泛的译码算法。由于SOVA算法在计算输出序列中每一位的可信度时需要经过回溯判决,这使得其仍具有相当的运算量与译码延时。该文提出在每个序列回溯之前增加一个判断过程,在不影响纠错效果的前提下能节省大量不必要的回溯操作,进而减少译码延时。

一种简化的 SOVA算法

软输出维特比 ( SOVA)算法广泛应用于硬盘读出、连接码和 TURBO码。特别是 TURBO码 ,目前已经被采用到第三代通信标准中。在这些应用中 ,特别是第三代通信终端应用中 ,虽然对性能有很高的要求 ,但对价格和功耗的要求更苛刻。降低算法复杂度是降低电路复杂度和功耗的主要手段。本文提出了一种简化的软输出维特比 ( SOVA)算法 ,显著减少了算法的复杂度 ,减少了 L× ( L -1 )次比较运算。提出的算法对 SOVA算法的纠错性能没有影响。新算法应用到TURBO码解码器中 ,纠错性能仅仅比传统的算法相差 0 .4d

腹腔镜辅助下改良Sovae法根治小儿先天性巨结肠

目的介绍腹腔镜辅助下改良Sovae法根治小儿先天性巨结肠的方法及疗效。方法在气管插管全麻腹腔镜辅助下,对29例先天性巨结肠均采用改良Sovae法手术治疗,在脐上缘穿刺建立气腹,设定CO2压力在10-14mmHg,沿气腹孔置入5mmTrocar后置入30°腹腔镜,左右下腹各置5mmTrocar,分别置入分离钳及超声刀。取结肠浆肌层组织做术中冰冻病检,凝切需要切除的结肠的2级系膜血管,分离直肠壁至腹膜反折处后,转经肛门直肠拖出,齿状线上0.5-1.0cm环形切开直肠黏膜及切除近端病变肠管后及大部直肠肌鞘,行一期间断缝合近端肠管全层与直肠黏膜切缘。结果所有29例均顺利完成手术,手术时间80-160min,平均100min,术中平均出血不足10ml,全部治愈,无一死亡,皮下气肿3例,术后住院5-7天,全部获随访,随访时间6-24月,术后结肠炎3例,污粪2例。疗效评判参照Heikkinen等的评分标准,"优者"为18例,"良好"为8例,"一般"为3例,"差"为0例。结论腹腔镜辅助下改良Sovae法根治小儿先天性巨结肠操作安全易行、侵袭少、切除病变准确彻底、出血少、肠功能恢复快、并发症少等优点,对短段型、常见型、长段型都有良好疗效。

基于SOVA译码算法的Turbo码在TMS320C54X上的实现

Turbo码是迄今为止性能最为优异的一种信道编码方式 ,是 IMT2 0 0 0信道编码的推荐标准 .本文采用 (7,5 )递归系统卷积码 ,最小距离伪随机交织 ,软输出维特比译码算法在 TMS32 0 C5 4X上实现了 Turbo码 ,并对所实现的 Turbo码在不同信道 ,不同信噪比情况下的的性能指标进行了模拟测试比较 .

基于SOVA的并行级联空时格码的译码算法(英文)

并行级联空时格码调制 ( Turbo-STCM)将并行迭代译码结构 ( Turbo)应用于空时编码 ,可以极大地提高空时格码的编码增益。本文基于一种改进的 ( Soft-outputViterbi algorithm,SOVA)译码算法 ,提出了针对 Turbo-STCM的并行迭代译码方案。仿真结果表明 ,在保持分集增益的前提下 ,Turbo-STCM和原始的空时格码调制相比 ,编码增益有了极大的提高。同时采用该 SOVA算法译码复杂度低 ,速度快 ,更利于实际系统的开发实现。

Turbo码SOVA译码器的系统仿真及性能分析

主要分析了3GPP标准中Turbo码采用SOVA译码器的译码性能.3GPP标准中给出了1/3Turbo码的编码结构和交织器设计方案,但未能给出译码方案.作者对帧长为4000bit的Turbo码,采用了SOVA译码器进行建模仿真.比较了SOVA译码器与MAX＿LOG＿MAP译码器译码的性能和实现复杂度.本文作者认为,从综合算法的性能、计算复杂度和时延等方面来考虑,SOVA译码器作为Turbo码的译码是一个比较好的选择.

Turbo码中SOVA算法和Log-MAP算法的比较

Turbo码解码器中通常使用的是最大后验概率译码算法(MAP算法)和软输出Viterbi算法(SOVA算法)[1]。文章介绍了一种Log-MAP解码器,它是以次最优的MAP算法为基础的。通过理论分析和计算机仿真,可以得到Log-MAP算法的性能要优于SOVA算法。

基于SOVA与BCJR算法的CPM信号改进译码算法

BCJR算法是一种最优译码算法,但是计算量大、译码复杂;SOVA算法译码简单,但是性能稍差。针对这两种算法的缺点,在连续相位调制信号系统中,提出一种基于减少搜索T-BCJR与SOVA算法的改进译码算法。该算法能在减少迭代译码时的搜索路径数量、降低译码复杂度的同时达到比较好的译码性能。经过实验仿真,验证了该算法的可行性与优越性。