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基于SP模型和RP数据融合的城市轨道交通选择模型设计
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作者 陈元静 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2023年第4期620-623,共4页
文中基于SP模型和RP数据模型实现关于城市轨道交通选择模型设计的研究,探讨居民出行选择方式、选择行为关联性,了解居民出行方式选择的影响因素,验证分析相关模型的应用质量.结果表明:RP模型中费用变量参数估计值符号和实际不相符;SP数... 文中基于SP模型和RP数据模型实现关于城市轨道交通选择模型设计的研究,探讨居民出行选择方式、选择行为关联性,了解居民出行方式选择的影响因素,验证分析相关模型的应用质量.结果表明:RP模型中费用变量参数估计值符号和实际不相符;SP数据模型精度较高;融合数据模型与之相比弹性较小,敏感性被钝化. 展开更多
关键词 sp模型 rp数据 城市轨道 数据挖掘 选择模型设计
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RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比 被引量:14
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作者 张天然 杨东援 +1 位作者 赵娅丽 叶亮 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1073-1078,1084,共7页
分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要... 分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要比RP和SP数据之间的关联性强,应用不同的Nested Logit模型分层方法进行估计对比;Mixed Logit考虑了个体的异质性,假定参数为随机分布,同时体现了RP/SP数据的关联性和同类型交通方式的关联性,能够得到更好的参数估计结果;Mixed Logit模型能更现实地反映不同交通方式使用者对时间和费用敏感性的不同(时间价值的不同),体现小汽车使用者比公共交通使用者具有更高时间价值的现实情况. 展开更多
关键词 rp/sp融合数据 MIXED Logit(rpL/RCL)模型 异质性 Nested LOGIT模型
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基于RP/SP联合数据的非集计模型应用研究 被引量:10
3
作者 李军 朱顺应 +2 位作者 王红 李安勋 严新平 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期87-90,共4页
实际调查RP数据(Revealed preference Data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated preference Data)具有灵活性。为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测,以长株潭城际轨道交通方式划分为例,介绍了数据的调查方法,利用正交... 实际调查RP数据(Revealed preference Data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated preference Data)具有灵活性。为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测,以长株潭城际轨道交通方式划分为例,介绍了数据的调查方法,利用正交设计法对SP调查表格进行了设计。分别建立基于RP和SP数据的Logit模型,鉴于RP与SP模型中随机项的差异性,通过引入SP比例参数,构造RP/SP联合数据模型,并利用3种模型对未来的交通方式分担量进行了预测,最后对预测结果进行了比较分析。实例结果表明,基于RP/SP联合数据的logit模型能够平衡两类数据之间的误差相互影响,并能够得到更为合理的交通方式划分预测结果。 展开更多
关键词 rp/sp联合数据 非集计模型 方式划分 正交设计法
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基于SP和RP数据融合的城市轨道交通选择模型 被引量:7
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作者 关宏志 王山川 +1 位作者 姚丽亚 易洪 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期203-207,共5页
针对SP数据存在的行为结果与意向结果不一致的问题,介绍了利用RP数据修正要SP数据的方法.以北京为例,建立了RP模型、SP模型和融合数据模型,并对模型的灵敏度进行了分析,结果表明,RP模型中费用变量的参数估计值符号与实际不符;SP数据模... 针对SP数据存在的行为结果与意向结果不一致的问题,介绍了利用RP数据修正要SP数据的方法.以北京为例,建立了RP模型、SP模型和融合数据模型,并对模型的灵敏度进行了分析,结果表明,RP模型中费用变量的参数估计值符号与实际不符;SP数据模型精度较高,但某些参数的影响不是很显著;融合数据模型的参数检验较显著,模型的弹性小,敏感性被钝化. 展开更多
关键词 轨道交通 rp数据 sp数据 非集计模型
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基于RP/SP融合数据的沪杭客运通道公铁客流分担率研究 被引量:16
5
作者 张戎 吴晓磊 张天然 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期7-13,共7页
RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查是分析交通行为的两种重要方法,为充分利用两种数据的优点,研究运用NL(Nested Logit)模型进行RP/SP数据融合的方法。以沪杭客运通道修建磁浮铁路和客运专线为背景,设计RP/SP的调研方... RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查是分析交通行为的两种重要方法,为充分利用两种数据的优点,研究运用NL(Nested Logit)模型进行RP/SP数据融合的方法。以沪杭客运通道修建磁浮铁路和客运专线为背景,设计RP/SP的调研方案;根据该通道客流特点建立RP/SP的效用函数;根据样本数据的RP/SP性质以及交通方式性质建立不同的NL数据融合模型,并分析模型的精度,得出利用NL模型建立的数据融合模型比单独利用RP或SP数据建立的ML(Multinomial Logit)模型精度要高,并且采用先按交通方式的性质分层,然后再按数据的RP/SP性质分层的3层NL模型精度更高的结论。在此基础上预测了2015年沪杭各类铁路及公路的客流分担率。 展开更多
关键词 客流分担率 sp/rp融合数据 Nested LOGIT模型 快速客运线
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基于RP/SP联合数据的市郊铁路出行行为分析模型 被引量:4
6
作者 赵丹 邵春福 +1 位作者 孙壮志 刘剑锋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期156-162,共7页
城市范围的扩大以及铁路运输业的改革促使市郊铁路逐渐向城市公共交通系统融合.将市郊铁路引入城市公交体系的目的,是使其成为中心城与卫星城之间长距离运输的主要通勤方式,确保城市空间发展战略的实施,避免城市"摊大饼"式扩... 城市范围的扩大以及铁路运输业的改革促使市郊铁路逐渐向城市公共交通系统融合.将市郊铁路引入城市公交体系的目的,是使其成为中心城与卫星城之间长距离运输的主要通勤方式,确保城市空间发展战略的实施,避免城市"摊大饼"式扩张.本文以北京市郊铁路沿线居民出行SP和RP调查数据为依托,通过出行行为分析,建立三种模型:基于RP数据的模型,基于SP数据的模型及RP/SP联合数据模型;对比三者计算和检验结果,可知RP/SP联合数据模型利用了RP数据的可靠性,修正了SP数据的偏差,更加可靠有效;结果也证明降低票价的政策可显著提高市郊铁路分担率. 展开更多
关键词 城市交通 市郊铁路 出行行为 方式选择 rp/sp联合数据模型
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基于SP和RP融合数据的小汽车通勤出行频率选择模型 被引量:5
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作者 韩艳 关宏志 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期131-135,141,共6页
基于小汽车通勤出行特性和成本分析,采用意愿调查法对小汽车出行者的社会经济属性、通勤特性和不同燃油价格下的出行意向进行调查,定量分析停车位供应状况、停车费、燃油价格等因素对小汽车使用者通勤出行频率的影响,以获取高燃油价格... 基于小汽车通勤出行特性和成本分析,采用意愿调查法对小汽车出行者的社会经济属性、通勤特性和不同燃油价格下的出行意向进行调查,定量分析停车位供应状况、停车费、燃油价格等因素对小汽车使用者通勤出行频率的影响,以获取高燃油价格下小汽车通勤行为随燃油价格(出行成本)变化的规律。基于多项选择模型,分别建立了RP模型、SP模型和基于RP、SP数据融合的小汽车通勤出行频率选择模型。结果表明:融合数据模型的参数检验较显著。小汽车周通勤出行频率选择概率对燃油价格的弹性均小于1.0,缺乏弹性。小汽车通勤出行中低出行频率的燃油价格弹性明显高于高出行频率的燃油价格弹性,该群体的小汽车出行需求压缩空间较大。 展开更多
关键词 交通工程 出行频率选择模型 rpsp融合数据 通勤交通 燃油价格
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RP/SP数据的Nested Logit同构融合
8
作者 吾晨晨 吴戈 +1 位作者 李春艳 李先 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期61-67,共7页
在RP/SP融合分析中,当部分选项有一定相似性时,常用Nested Logit(NL)框架构建RP或SP子模型;但既有研究中,2个子模型往往采用不同的阶层结构,导致对行为机制的认识缺乏统一性、不同层次误差项对应关系不明确、无法正确描述SP选择的阶层... 在RP/SP融合分析中,当部分选项有一定相似性时,常用Nested Logit(NL)框架构建RP或SP子模型;但既有研究中,2个子模型往往采用不同的阶层结构,导致对行为机制的认识缺乏统一性、不同层次误差项对应关系不明确、无法正确描述SP选择的阶层性等问题。本文针对RP-NL/SP-NL的同构融合框架,提出分层考虑误差项测度、引入融合系数修正SP效用函数的融合方法,以北京市新设快速路公交专用道为对象进行问卷调查,标定和对比3种RP-NL/SP-NL模型及RP、SP单独模型的结果。研究表明:分层考虑SP与RP的误差项关系,可以更清晰地揭示SP数据的阶层结构,真实表现SP的选择机制,也有利于减小误差项的影响,提高变量对SP选择行为的解释能力。 展开更多
关键词 交通工程 rp/sp数据融合 Nested LOGIT模型 测度系数 融合系数 同构
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驾驶场景模拟和RP-SP调查结合的交通安全标志效用评价
9
作者 秦雅琴 刘思雨 +1 位作者 钱正富 郭淼 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第4期237-248,共12页
为避免传统驾驶模拟和实车实验进行道路交通安全标志效用评价成本高、效率低及风险大等问题,提出基于问卷调查的道路交通安全标志效用评价方法.利用RP(Revealed Preference)-SP(Stated Preference)问卷获取了520名受访者对10种不同典型... 为避免传统驾驶模拟和实车实验进行道路交通安全标志效用评价成本高、效率低及风险大等问题,提出基于问卷调查的道路交通安全标志效用评价方法.利用RP(Revealed Preference)-SP(Stated Preference)问卷获取了520名受访者对10种不同典型道路交通安全标志驾驶环境模拟场景的选择偏好数据,经统计和检验表明:数据可信度高、效度好且各变量间不存在显著的多重共线性;基于道路交通安全标志和驾驶人信息认知过程,提出显著性、警示性和语义可理解性作为道路交通安全标志效用评价指标,并进行了定义;采用熵权-CRITIC法对各评价指标进行组合权重赋权,进而运用逼近理想值排序法对道路交通安全标志效用进行评价.结果表明:警告类设施相较于诱导类设施表现出更好的效用,其中“连续弯路”和“注意牲畜”的效用最高达0.830;在相同的道路交通安全标志场景下,基于问卷调查的道路交通安全标志效用评价结果与基于驾驶模拟实验的结果具有一致性.基于问卷调查的道路交通安全标志效用评价方法具有一定的可行性,能够为道路交通安全标志效用评估提供重要的参考依据. 展开更多
关键词 交通安全标志效用 rp-sp问卷调查 TOPSIS法 熵权-CRITIC法 组合赋权
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基于SP调查的缅甸仰光市居民收入对其出行方式选择的影响研究(英文) 被引量:5
10
作者 张峻屹 藤原章正 Soe Thein 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第4期49-62,共14页
对于缅甸的仰光市而言,鉴于其新的快速轨道交通系统对于缓解城市现在以及将来的交通压力方面的作用,本文将依据SP调查数据对其居民出行方式选择行为进行研究.与发达国家相比,由于发展中国家诸如收入等社会经济环境因素变化相对较快,这... 对于缅甸的仰光市而言,鉴于其新的快速轨道交通系统对于缓解城市现在以及将来的交通压力方面的作用,本文将依据SP调查数据对其居民出行方式选择行为进行研究.与发达国家相比,由于发展中国家诸如收入等社会经济环境因素变化相对较快,这就要求我们无论在调查方法还是模型构造上都要反映出这种交通行为决定因素的影响.因此,此次SP调查首先在设计上就反映出了将来的收入以及其他服务水平属性变化的影响;同时,也相应地进行了RP调查.接下来,要对一个RP/SP相结合的交通方式选择模型进行标定;在这个模型中,出行时间和费用的参数被分别定义为将来收入的函数.此次SP(以及RP)调查选在仰光市的一个住宅区进行,时间是2003年3月.调查结果显示,与其他交通方式相比较,被调查的人对新的快速轨道交通系统显示出了极大的偏爱.利用调查上来的数据,本文对所提出的模型结构的有效性进行了验证.另外,模型对将来的模拟分析结果显示:随着收入的增加,将来仰光市小汽车的使用将有一个很大的增加,而新的快速轨道交通系统的利用将因此减少. 展开更多
关键词 背景依赖 叙述性偏好调查 rp/sp联合模型 方式选择
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Analysis of Commuting Modal Shift in Consideration of Social Interaction of Consciousness for Environment
11
作者 Masashi Okushima 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2024年第2期63-80,共18页
It is the matter for achievement of the low carbon transport system that the excessive use of private vehicles can be controlled appropriately.Not only improvement of service level of modes except private vehicle,but ... It is the matter for achievement of the low carbon transport system that the excessive use of private vehicles can be controlled appropriately.Not only improvement of service level of modes except private vehicle,but also consciousness for environmental problem of individual trip maker is important for eco-commuting promotion.On the other hand,consciousness for environment would be changed by influence of other person.Accordingly,it is aimed in the study that the structure of decision-making process for modal shift to the eco-commuting mode in the local city is described considering environmental consciousness and social interaction.For the purpose,the consciousness for the environment problem and the travel behavior of the commuter at the suburban area in the local city are investigated by the questionnaire survey.The covariance structure about the eco-consciousness is analyzed with the database of the questionnaire survey by structural equation modeling.As the result,it can be confirmed with the structural equation model that the individual environmental consciousness is strongly related with the intention of self-sacrifice and is influenced with the local interaction of the individual connections.On the other hand,the intention of modal shift for the commuting mode is analyzed with the database of the questionnaire survey.It can be found out that the environmental consciousness is not statistically significant for commuting mode choice with the present poor level of service of public transport.However,the intention of self-sacrifice for the prevention of the global warming is statistically confirmed as the factor of modal shift with the operation of eco-commuting bus service with the RP/SP integrated estimation method.As the result,the multi-agent simulation system with social interaction model for eco consciousness is developed to measure the effect of the eco-commuting promotion.For the purpose,the carbon dioxide emission is estimated based on traffic demand and road network condition in the traffic environment model.On the other hand,the relation between agents is defined based on the small world network.The proposed multi-agent simulation is applied to measure the effect of the eco-commuting promotion such as improvement of level of service on the public transport or education of eco-consciousness.The effect of the promotion plan can be observed with the proposed multi-agent system.Finally,it can be concluded that the proposed multi-agent simulation with social interaction for eco-consciousness is useful for planning of eco-commuting promotion. 展开更多
关键词 Greenhouse gas emission modal shift structural equation model rp/sp combined estimation multi-agent simulation local interaction small world network consciousness for environment commuting shuttle bus local city
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考虑惯性效应的货运方式选择行为模型
12
作者 简文良 代严红 高良鹏 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2023年第6期976-981,共6页
基于沪宁沿线城市的托运人调查数据,构建考虑惯性效应的混合Logit模型,采用RP/SP融合方法进行参数估计.结果表明:公路托运人选择货运方式存在显著的惯性效应,考虑惯性效应的模型具有更好的数据拟合效果和行为解释能力;不同需求特征群体... 基于沪宁沿线城市的托运人调查数据,构建考虑惯性效应的混合Logit模型,采用RP/SP融合方法进行参数估计.结果表明:公路托运人选择货运方式存在显著的惯性效应,考虑惯性效应的模型具有更好的数据拟合效果和行为解释能力;不同需求特征群体存在显著的惯性效应差异,货主、轻泡货物和中短运距货物表现出更强的坚持选择公路倾向;忽视公路托运人惯性效应,会错估改善铁路运输时间和费用后的“公转铁”潜力,表现为将高估铁路分担率的费用弹性和低估铁路分担率的时间弹性. 展开更多
关键词 综合运输 货运方式选择 rp/sp数据融合 “公转铁” 惯性效应
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基于意向偏好调查的需求组合模型参数标定方法 被引量:2
13
作者 杨超 蔡意田 何树林 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1372-1377,共6页
介绍了交通需求组合模型(CTDM),建立了目的地-方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP(stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了&q... 介绍了交通需求组合模型(CTDM),建立了目的地-方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP(stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了"基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台"进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度. 展开更多
关键词 交通需求组合模型 改进sp调查 参数标定 目的 地选择 方式选择
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基于多区域人群的上海公交走廊出行行为 被引量:5
14
作者 狄迪 杨东援 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期369-376,共8页
基于上海市公共交通走廊内的乘客出行调查,利用离散选择理论,建立了现状调查/假设意愿调查(RP/SP)融合数据的Nested Logit模型.通过模型参数标定、敏感性分析从定性、定量两个角度研究了在城市公交走廊内,来自不同区域的出行者对于公共... 基于上海市公共交通走廊内的乘客出行调查,利用离散选择理论,建立了现状调查/假设意愿调查(RP/SP)融合数据的Nested Logit模型.通过模型参数标定、敏感性分析从定性、定量两个角度研究了在城市公交走廊内,来自不同区域的出行者对于公共交通方式的出行行为及影响因素;在此基础上,分析了模型在不同空间范围内的转移适用性;最后,通过算例进行分析和验证.通过研究可知,在城市公交走廊内,影响出行者选择行为的因素不尽相同,其区域差异性不容忽视;其次,不同区域的出行者对于各公交方式的偏好存在较大差异;再次,不同区域的出行者在走廊内选择交通方式时,对于同一影响因素的敏感性有所不同.从数据获取、模型建立、标定分析及仿真验证四个步骤逐次展开,提出了针对不同区域出行者在城市公交走廊选择行为的基本方法和必要性,对未来城市公共交通走廊的规划和改进提供新的思路和方向. 展开更多
关键词 多区域人群 公交走廊 出行行为 现状调查/假设意愿调查(rp/sp)数据融合 Nested LOGIT模型
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新建客运专线和既有线客流分担率模型研究 被引量:1
15
作者 叶玉玲 官湘洋 王艺诗 《华中科技大学学报(城市科学版)》 CAS 2010年第3期48-50,共3页
应用分层Logit模型将RP(Revealed Preferences行为调查)和SP(Stated Preferences意向调查)调查数据融合,以沪杭运输通道为案例,讨论了该运输通道客流分担率模型的建立、求解和应用。
关键词 客流分担率 Nested LOGIT模型 sp/rp数据融合 运输组织
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货运方式“公转铁”的惯性效应研究 被引量:3
16
作者 简文良 代严红 诸立超 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第10期64-69,共6页
为准确掌握托运人货运方式选择行为特征,针对性出台“公转铁”引导政策,以沪宁铁路沿线城市的“白货”运输为例,通过开展托运人选择行为及意向偏好数据调查,构建考虑选择惯性变量的货运方式选择行为模型,采用RP与SP融合技术解析货运方... 为准确掌握托运人货运方式选择行为特征,针对性出台“公转铁”引导政策,以沪宁铁路沿线城市的“白货”运输为例,通过开展托运人选择行为及意向偏好数据调查,构建考虑选择惯性变量的货运方式选择行为模型,采用RP与SP融合技术解析货运方式选择行为的惯性效应及其影响机理。在此基础上,应用弹性分析确定提升铁路分担率的关键因素。结果表明:公路托运人货运方式选择时,表现出对公路运输较强的依赖性,其原因在于受惯性影响,公路托运人易低估公路费用,而高估铁路“门到门”运输时间;优化运输组织以缩短铁路“门到门”运输时间、降低铁路全程运输费用的同时,加大营销宣传力度、提升信息透明度、保持运价稳定以削弱惯性效应,有助于促进货运方式“公转铁”。 展开更多
关键词 “公转铁” 货运方式选择 rpsp数据融合 离散选择建模 惯性效应
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基于多源问卷数据融合的公铁货运方式选择模型研究 被引量:2
17
作者 金方磊 刘畅 陈涛 《铁道经济研究》 2022年第4期35-40,共6页
为更好地制定柔性的价格政策引导货主选择铁路运输,进一步促进“公转铁”在白货市场的实施,基于多源问卷数据融合方法精细化研究货物运输方式选择偏好。设计货运方式选择偏好RP/SP(Revealed-Preference/Stated-Preference)问卷,基于问... 为更好地制定柔性的价格政策引导货主选择铁路运输,进一步促进“公转铁”在白货市场的实施,基于多源问卷数据融合方法精细化研究货物运输方式选择偏好。设计货运方式选择偏好RP/SP(Revealed-Preference/Stated-Preference)问卷,基于问卷数据构建离散选择模型,分析各因素对运输方式选择的影响,探究铁路白货货运时间价值,进而针对影响因素的分析结果提出“公转铁”相关的政策建议。为克服SP调查中的选择偏好误差,采用NL(Nested-Logit)模型中的巢式结构将RP/SP数据进行融合,以RP数据为基准利用平衡系数对SP数据进行修正。模型结果表明:基于RP/SP数据融合的离散选择模型具有更好的模型精度;除了传统的运输时间、运输费用外,货运企业在使用铁路运输时看重先运后付的结算方式和上门取货的短驳方式;南部地区的集装箱货运时间价值为每日692.98元/箱,高于华北地区。文章提出的方法与标定的模型参数能够为铁路货运价格政策制定提供参考。 展开更多
关键词 铁路运输 方式选择建模 rp/sp数据融合 LOGIT模型 公转铁 集装箱白货 价格政策
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道路施工管制对居民出行影响分析
18
作者 黄金涛 齐国江 +3 位作者 刘燕 何志伟 邓磊 黄廷闱 《价值工程》 2021年第10期10-12,共3页
本文研究了道路施工管制对于居民出行影响的问题,采用问卷调查的形式进行数据搜集,应用非集计模型理论及居民出行方式的RP和SP组合数据,建立了交通方式划分的MNL模型,并应用Spss22.0软件对模型中的参数进行标定。通过模型拟合度和显著... 本文研究了道路施工管制对于居民出行影响的问题,采用问卷调查的形式进行数据搜集,应用非集计模型理论及居民出行方式的RP和SP组合数据,建立了交通方式划分的MNL模型,并应用Spss22.0软件对模型中的参数进行标定。通过模型拟合度和显著性检验验证了模型的有效性,通过研究单因素、双因素、三因素得到了各种交通方式的效用函数方程,利用该模型对道路施工期间蚌埠市大学城周围居民出行交通方式的分担率进行了预测。实践证明,此模型能够充分考虑到居民出行方式选择各方面的影响因素,能够为以后在道路施工期间居民的出行提供一定的帮助和依据。 展开更多
关键词 rpsp 调查数据 交通方式划分 MNL模型 spss22.0
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