基于统计过程控制(SPC)的烟草制丝工艺设备自动监测系统

以保障烟草制丝工艺质量为目的,该文设计基于统计过程控制(SPC)的烟草制丝工艺设备自动监测系统。获得制丝工序信息特征信息,制定工序级生产计划和质量规划,在烟草制丝工艺设备运行时,采集其现场数据,通过SPC统计获得监测结果,并将该结果反馈到生产过程监测管理模块,获得当前烟草制丝工艺设备产能,经过运行烟草制丝工艺设备自动监测系统,实现烟草制丝工艺设备自动化监控和管理。实验表明,该系统运行稳定,可有效实现烟草制丝工艺设备自动监测,可实现自动化、高效率、高精度监测,从而提高烟草制丝的产量和质量。

基于SPC的电机生产过程质量监督

为解决电机生产过程质量监督问题,提出一种基于统计过程控制(SPC)图的电机生产过程质量监督方法,分析了具体流程和步骤,实例结果表明,该方法是有效、可行的。

小批量多品种模式下SPC监控系统的设计与运用

文章以铁路交通行业某小批量多品种产品加工工厂为研究对象。在收集实际生产过程数据的基础上,分析统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)监控系统的结构与功能,建立了适用于小批量多品种产品的SPC监控系统,并将其运用于实际生产过程。结果表明,在小批量多品种的生产模式下可以进行SPC实时监控分析,对生产过程中可能存在的异常提出预警,从而提升生产过程的稳定性。

SPC在SMT质量控制中的应用

介绍了统计过程控制(SPC)的核心工具之控制图的分类及其核心技术,详细地阐述了控制图的选取流程。首先,分析了不同工序对表面组装技术(SMT)生产质量的影响;然后,通过对缺陷的分析判断,选取了对SMT加工质量影响最大的焊膏印刷工序作为改进对象;最后,针对焊膏厚度的计量值数据特性,选择了X-R控制图。通过采集数据、绘制控制图和数据分析,既可以及时发现工艺异常并进行纠正,又可以排除非工艺原因造成的异常,对于提高工艺稳定性和产品质量有着非常重要的意义。

统计过程控制(SPC)技术在挤出过程中的应用

简要介绍了统计过程控制(SPC)的原理,并论述了将其引入塑料加工行业的必要性。在建立统计过程控制模型后,开发了应用于塑料挤出过程的控制系统。通过类似实际生产过程的模拟试验,介绍了实施SPC的工作程序及实施SPC之后的效果。为提高过程的可靠性,在过程数据的统计分析和过程控制图的绘制时,采用VISUALBASIC6 0和SQLserver2000分别对用户界面和后台数据处理程序进行设计。

基于SPC与EPC集成的制造过程质量监控与调整

针对质量监控与调整中噪声信息对测量数据质量影响的问题,提出了一种基于统计过程控制(SPC)与工程过程控制(EPC)集成的制造过程质量监控与调整方法。建立了基于波动状态的统计过程控制与工程过程控制集成模型,实现了在质量监控的同时进行波动补偿。在质量监控阶段,首先采用Kalman滤波方法对含有噪声信息的测量数据进行滤波处理,估计得到波动状态,再依据滤波状态建立指数加权移动平均控制图进行质量监控,通过平均运行长度验证了该质量监控方法的性能。在质量调整阶段,基于波动状态对制造过程进行了调整。运用生产实例验证了方法的有效性和准确性。

统计过程控制(SPC)及其应用研究

统计过程控制(SPC)是质量管理的重要内容。该文介绍了SPC理论、计算机实现以及在企业中的应用。

多品种小批量生产的SPC应用研究

综述了多品种小批量生产方式的特点以及该生产方式下SPC(统计过程控制)的应用现状,指出常规控制图不适用于多品种小批量生产的问题,提出结合通用控制图、累积和(Cumulative-Sum,CUSUM)控制图和指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving-Averages,EWMA)控制图的解决方法,并总结出该SPC方法用于处理多品种小批量生产中微小偏差的步骤。

统计过程控制SPC在ERP质量管理中的应用研究

统计过程控制(SPC)是实现质量管理与控制的重要组成内容.在对SPC及其控制图进行基本阐述的基础上,结合企业ERP系统,在分析质量管理系统的功能模块后,将SPC技术与ERP质量管理系统进行了有效结合,并从受控质量特性选择和数据获取、控制图及其诊断以及工序能力指数等方面进行了深入研究和分析,给出了应用实例.该系统已经在企业得到很好的应用.

一种集成SPC与EPC的过程控制方法

在多品种、小批量生产模式下,不合格品经常发生在由一种水平过渡到另一种水平的暂态阶段.采用由一阶动态过程和稳态干扰ARMA(1,1)组成的系统模拟制造过程,针对当输入发生阶跃变化时过程出现的暂态阶段,设计了集成统计过程控制(SPC)与工业过程控制(EPC)的过程控制方法.以往,SPC与EPC是减少过程波动的两种截然不同的方法,而集成控制方法是应用ARMA控制图对制造过程进行监视,同时PI控制器对过程进行调整.模拟结果表明:集成控制方法不但能减少过程输出波动,提升系统性能;并且在调整涉及成本因素时,集成控制方法更具有潜在的成本优势.

SPC与EPC的集成及相关关键技术研究

构建了SPC与EPC的集成模型。通过对模型运转方式和各模块集成方式的分析及对模型中所采用的联合控制图技术、基于MCMC方法的过程调整技术、系列过程调整策略、模糊质量诊断技术、EPC模块起停控制规则的研究阐明了该集成模型的合理性。

半导体工艺线CAM及SPC的应用

探讨了在多品种小批量半导体工艺生产线上开发应用CAM技术及实现SPC控制的方法。作者及同事开发了适用于所在工艺线特点的CAM软件系统程序——WI系统,用于工艺的指导和记录、生产的安排和监控以及数据的记录和提取。利用SPC方法对由WI提取的数据进行统计分析处理,做出控制图,对各种工艺异常进行分析判断进而做出工艺调整,以实现有效的工艺监控,逐步提高工艺加工能力和稳定性。该生产控制方法的应用为工艺线产品的研制和生产提供了有力保证。

SPC在软件过程度量中的应用及改进

在介绍软件过程度量原理的基础上,讨论Shewhart控制图的构成和分析方法。结合实例,分析统计过程控制在软件过程度量中的作用。针对传统Shewhart控制图无法区分软件过程之间影响的缺陷,借助选控图理论对现有方法在软件过程度量中的不足提出改进。有效区分软件过程的相互作用,定性和定量地分析软件过程的稳定性和性能。

SPC在实验设备质量控制中的应用

实验设备的质量水平直接影响高校实验质量,为了保持实验设备良好的运行状况,提出把实验设备纳入测量系统的范畴,从质量管理的角度出发,通过实时分析实验设备的工作参数控制运行质量的方法。根据统计过程控制的原理,分析数据,运用统计方法得出稳定性和过程能力的评价,对运行状况进行判断,保持实验设备的统计受控。在传感器实验设备的质量控制中,验证了统计过程控制实现实验设备的质量控制的方法,结果表明,这是高校实验设备质量控制中的一种有实用价值的方法。

基于AHP算法和SPC的软件过程度量方法的研究

目前,软件过程度量理论和方法还不够完善,而高效准确的过程定量管理是成功进行软件过程改进的保障,为此提出了一种结合层次分析(AHP)算法和统计过程控制(SPC)的软件过程度量新方法。方法遵循集成能力成熟度模型(CMMI)构架,从软件过程角度对软件项目进行度量。最后以实例证明本方法能有效支持软件过程的度量与改进。

基于SPC/SPD的汽车车身装焊质量实时监控与故障诊断

在实现车身装焊质量检验工艺和质量实测数据网络化管理的基础上,采用统计过程控制(SPC)和统计过程诊断(SPD)技术,实现了车身装焊质量的实时监控和故障原因诊断,提高了质量管理的效率和科学性。

基于SPC的过程监控软件的实现

简要介绍了统计过程控制(SPC)的原理和基于SPC过程监控软件的结构设计和具体实现方法,以及用SPC监控过程的方法,并给出了相应的实例。开发了基于SPC的监控过程的软件系统,用软件可以实时分析生产过程情况,对异常情况提前预测,并给出合理化建议,从而控制生产过程的波动情况,使过程更稳定、直观、易控。

空压机的智能PID控制与SPC在线故障检测

根据用户需求,结合空压机的运行特点,采用了蚁群算法进行PID控制器的参数在线整定,从而利用MM440变频器模拟量控制的方式,通过闭环控制较好地实现了空压机的智能控制,使其压力能够控制在2.5%范围内,达到系统工艺要求;并利用传感器实现空压机的各项运行状态参数(温度、压力、电流、电压、振动等)的在线监测,通过VB与SQL Server强大的数据处理能力实现了数据的在线查看以及统计分析,从而利用x-R控制图的变化趋势分析,根据异常判断准则来实现各类故障的提前报警,实现了空压机的在线故障检测,较好地避免了由于空压机故障带来的损失。

基于SPC的工业铝型材生产过程质量控制研究

针对工业铝型材生产难度大、质量参数多、质量要求高造成的产品合格率偏低的问题,对工业铝型材的各个生产过程特点进行了分析,提出了"将统计过程控制(SPC)应用在其生产过程中,把各个生产控制点分为质量制点和过程控制点分别实施"的方法;利用各个控制点的控制图对生产过程的稳定性进行了评价;通过过程能力指数以判断生产过程对各种质量要求的满足程度;建立了基于计算机网络的数据采集系统来保证数据的及时性,利用可视化生产日志体系以方便质量问题的追踪;制定了标准的SPC实施流程。对实施SPC前后的控制图和过程能力指数进行了对比评价。研究结果表明,SPC在工业铝型材生产过程的应用基本消除了过程的异常波动,减少了正常波动范围,提升了过程能力。

SPC在半导体生产中的应用

统计过程控制(statistic process control,SPC)是一种科学有效的方法,该技术的应用改变了以往靠经验来进行调整生产的模式。以M IM电容为例,首先通过对电容容值数据连续采集,进行定量的数理统计分析,评估该工艺的工艺控制能力。然后绘制控制图,对工艺进行监控。通过分析控制图,最终对工艺过程的能力水平以及是否处于统计受控状态作出定量结论。在工艺过程中当发现统计数据异常时,及时采取纠正措施,使工艺状态始终受控。通过运用SPC技术对数据进行分析,能有效改进工艺,提高产品质量。