SPC技术在飞机蒙皮加工过程的应用

市场大环境竞争激烈,机械制造业对零件加工管理和控制已经成为当前急需解决的问题。针对现如今机械零件加工过程中出现的生产管理水平不高、生产零件精度低等问题,该文将SPC技术引入机械生产过程中,研究SPC技术在飞机蒙皮加工过程中进行质量控制,根据分析结果采取相应的措施,预测和监控飞机蒙皮加工过程的运行状态和水平,来确保生产出飞机蒙皮的质量。

SPC统计过程控制在钢铁企业研发过程中的应用

SPC统计过程控制是应用统计技术对制造过程进行评估和监控的一种方法。简要介绍了统计过程控制和产品稳定性控制,对SPC信息化管理在各研发阶段的需求和应用进行探讨,在企业新产品信息化研发管理平台导入该工具模板,通过对研发生产过程进行科学管理,实现全流程稳定控制,确保最终产品性能稳定。

SPC在食品微生物监测方面的应用

介绍统计过程控制(SPC)在食品微生物监测方面的应用。阐述基线数据的采集与分析,并试列举了控制图在食品微生物监测结果方面的应用示例。结果表明在食品微生物监测中推广、实施SPC具有一定的经济效益和社会效益。

多品种小批量生产的SPC应用研究

综述了多品种小批量生产方式的特点以及该生产方式下SPC(统计过程控制)的应用现状,指出常规控制图不适用于多品种小批量生产的问题,提出结合通用控制图、累积和(Cumulative-Sum,CUSUM)控制图和指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving-Averages,EWMA)控制图的解决方法,并总结出该SPC方法用于处理多品种小批量生产中微小偏差的步骤。

SPC在多品种小批量生产线的应用研究

统计过程控制(SPC)是一种有效的质量管理工具,但由于半导体制造工艺过程的复杂性,常规的SPC模型已经不能对工艺过程状态进行有效的监控。着重论述了SPC在多品种、小批量半导体生产线上的实际应用;根据工艺特点,选取正确的SPC模型,通过采集数据、绘制控制图和数据分析,对图中异常点采用5M1E进行分析,既可及时发现工艺异常并进行纠正,又可排除非工艺原因造成的异常。该方法对提高工艺稳定性和产品质量有着非常重要的意义。

统计过程控制(SPC)技术在挤出过程中的应用

简要介绍了统计过程控制(SPC)的原理,并论述了将其引入塑料加工行业的必要性。在建立统计过程控制模型后,开发了应用于塑料挤出过程的控制系统。通过类似实际生产过程的模拟试验,介绍了实施SPC的工作程序及实施SPC之后的效果。为提高过程的可靠性,在过程数据的统计分析和过程控制图的绘制时,采用VISUALBASIC6 0和SQLserver2000分别对用户界面和后台数据处理程序进行设计。

统计过程控制SPC在ERP质量管理中的应用研究

统计过程控制(SPC)是实现质量管理与控制的重要组成内容.在对SPC及其控制图进行基本阐述的基础上,结合企业ERP系统,在分析质量管理系统的功能模块后,将SPC技术与ERP质量管理系统进行了有效结合,并从受控质量特性选择和数据获取、控制图及其诊断以及工序能力指数等方面进行了深入研究和分析,给出了应用实例.该系统已经在企业得到很好的应用.

统计过程控制(SPC)在形位误差控制中的应用

在制造业中,形位误差是对机械零件在加工或装配过程中,对几何要素的形状和位置误差的限制,及评定机械零件质量的重要技术经济指标之一。由于生产的零部件的质量特性值总是波动的,应用统计过程控制(SPC)系统对生产车间的零件形位误差数据进行统计,并得出相应的控制图,利用控制图的判断规则判断出零件的工序质量是否合格,进一步体现了SPC的思想和应用状况。

SPC在实验设备质量控制中的应用

实验设备的质量水平直接影响高校实验质量,为了保持实验设备良好的运行状况,提出把实验设备纳入测量系统的范畴,从质量管理的角度出发,通过实时分析实验设备的工作参数控制运行质量的方法。根据统计过程控制的原理,分析数据,运用统计方法得出稳定性和过程能力的评价,对运行状况进行判断,保持实验设备的统计受控。在传感器实验设备的质量控制中,验证了统计过程控制实现实验设备的质量控制的方法,结果表明,这是高校实验设备质量控制中的一种有实用价值的方法。

SPC数据采集与处理系统

SPC数据采集与处理系统实现了SPC数据的计算机采集与处理 ,大大提高了SPC分析的效率与准确性 ,对推动目前国内SPC应用 ,提高产品质量管理水平具有重要的现实意义。本文具体介绍了SPC数据采集与处理系统的结构与组成及软件实现和处理功能。

带有质量特性约束的SPC与EPC集成控制的经济设计

针对由一阶动态过程与ARIMA(0,1,1)噪声组成的系统,分析了异因对整个系统的影响,并给出一种带有质量特性约束的经济设计模型.该方法不仅从经济角度保证了整个生产过程成本的条件最小化,同时兼顾对产品质量特性的要求.研究结果为方差EWMA控制图的设计提供了一定的理论依据.

SPC在软件过程度量中的应用及改进

在介绍软件过程度量原理的基础上,讨论Shewhart控制图的构成和分析方法。结合实例,分析统计过程控制在软件过程度量中的作用。针对传统Shewhart控制图无法区分软件过程之间影响的缺陷,借助选控图理论对现有方法在软件过程度量中的不足提出改进。有效区分软件过程的相互作用,定性和定量地分析软件过程的稳定性和性能。

计算机辅助SPC在企业中的应用

本文综述了SPC (StatisticalProcessControl)思想与应用状况 ;基于SPC理论 ,应用VB这种可视化编程语言 ,编制了计算机辅助SPC软件系统 ,借助于该系统可方便地或者手工录入数据、或者连接数据库或从磁盘读取已有数据 ,可保存原有数据或清空数据库后重新输入新的数据 ,所以适用于对质量进行控制管理的任何场合。可以方便地对数据进行计算后自动画出控制图 ,可对异常自动进行报警。这对企业减少原料浪费、降低成本、保证质量。

基于SPC的过程监控软件的实现

简要介绍了统计过程控制(SPC)的原理和基于SPC过程监控软件的结构设计和具体实现方法,以及用SPC监控过程的方法,并给出了相应的实例。开发了基于SPC的监控过程的软件系统,用软件可以实时分析生产过程情况,对异常情况提前预测,并给出合理化建议,从而控制生产过程的波动情况,使过程更稳定、直观、易控。

用于SPC控制图识别的神经网络训练并行算法研究

在研究统计过程控制基础上建立控制图识别的神经网络模型。通过对前向型神经网络分析,设计了粒子群优化算法与阻尼最小二乘法相结合的复合训练算法,基于并行运算原理对上述复合算法进行优化。实验结果表明,该复合算法经过并行优化后训练速度明显提高,具有较大的实用价值。

质量统计过程控制SPC技术及其应用

介绍SPC发展过程、特点及SPC技术适用范围,阐述控制图设计原理;并对SPC技术在质量管理中的应用方法和在计算机系统中实现的思路进行论述和研究,提出SPC质量控制应用流程图。

统计过程控制(spc)及MATLAB实现

统计过程控制是利用统计技术来控制生产过程。本文对MATLAB实现SPCX-R图作了介绍。并基于MATLAB对控制图中各种失控情况的判定方面进行了探讨。针对统计过程中的‘周期性’的判定问题,提出了利用快速傅里叶变换,根据功率谱密度来判断的方法。

基于J2EE的SPC图形工具集实现方法研究

介绍了一种基于J2EE环境的在Web页面上实现统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)图形工具集的方法,并以其中的一种——“均值-极差”控制图((?)-R图)的生成过程为例介绍其中所采用的关键技术与实现方法。

SPC技术在铝合金挤压过程中的应用

运用统计过程控制对铝型材的尺寸进行统计分析,发现并采取措施消除异常波动,实现过程稳定,提高生产效率的目的。

SPC中的缺陷成团控制图

控制图是 SPC中的基本工具。其中广泛用于传统工业的缺陷数控制图要求被分析的数据 (每批样本中的缺陷数 )遵循泊松分布。但是 ,在半导体器件和微电路生产中 ,“缺陷”呈现明显的“成团”现象。在这种情况下 ,需要采用描述缺陷成团现象的负二项分布和黎曼分布构造控制图。如果采用常规缺陷数控制图分析缺陷成团数据 。