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基于SPDTW的快速时间序列聚类方法
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作者 陈建荣 王勇 《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期46-51,共6页
提出了一种新的时间序列数据压缩方法,Stratified Piecewise Aggregate Approximation(分层逐段聚集近似),简称SPAA.SPAA具备多分辨率的特点,能够根据给定的参数,对时间序列进行不同等级的压缩.作者结合DTW算法的特点,进一步提出了一种... 提出了一种新的时间序列数据压缩方法,Stratified Piecewise Aggregate Approximation(分层逐段聚集近似),简称SPAA.SPAA具备多分辨率的特点,能够根据给定的参数,对时间序列进行不同等级的压缩.作者结合DTW算法的特点,进一步提出了一种新的SPDTW算法.实验表明,SP-DTW算法能够在聚类精度基本保持不变的情况下,大大加快聚类的速度.通常能够比DTW算法快几个数量级. 展开更多
关键词 数据挖掘 时间序列 维数约简 分层逐段聚集近似 分层分段动态时间弯曲
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