基于SPEC CPU 2006的国产处理器性能测试设计与分析

通过研究不同架构的国产处理器,介绍了国产处理器发展现状。基于处理器的工作过程,分析了影响处理器性能的内部与外部因素。分别设计使用不同内存容量、不同内存速率与不同版本GCC编译器的试测场景,使用国际权威的CPU性能测试工具SPEC CPU2006对基于ARM、X86架构的国产处理器的计算速度性能和吞吐量性能进行了测试,并对比基准程序的得分情况,分析不同配置对测试结果的影响。结果显示,内存容量大、速率高对处理器的计算速度性能影响不大,但吞吐量性能表现更好;GCC编译器版本越高,处理器吞吐量性能测试得分越高。

主成分线性回归模型分析应用程序性能

应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数(CPI)作为因变量.模型中采用主成分分析法消除了性能事件之间的相关性.实验结果表明,模型的拟合优度在90%以上,对性能进行预测的平均相对误差为15%.模型从量化上分析了L1,L2高速缓存缺失作为影响性能的关键因素是怎样影响程序性能的.