SPSS Modeler关联规则在医院治安管理中的应用

针对医院环境的特殊性,治安工作的重点是保护医务工作者和患者及其家属的人身安全与财产安全,维护正常医疗秩序。本文运用SPSS Modeler数据分析关联规则Apriori算法,研究医院治安报警事件中,患者或家属以及医生护士的支持度、置信度和提升度的关联性,根据分析结果,提出医院治安管理应完善一键报警系统,提高应急事件处置能力,提升安防巡查效果,提升安全管理团队的素质,加强与医务部门的信息沟通,充分发挥医院警务室的作用。

基于SPSS Modeler质量控制关键点的监控与应用

为了提高炼钢过程中数据查询、提取的工作效率,使用数据挖掘工具SPSS Modeler,对重点钢种生产质量关键点数据进行自动提取,并进一步处理分析和应用,不仅提高了数据的处理效率,同时利用关键点数据对现行质量控制标准进行优化,提高生产质量管理水平。

SPSS Modeler在轨道交通客流预测中的应用

SPSS Modeler是一款集成多种算法、拥有多种成熟的预测分析模型的软件,可为运营公司所使用。首先对SPSS Modeler进行介绍,其次对其功能模块进行分析,进而对客流预测模型及管理操作进行研究,并对其中的功能点进行探讨,为使用该软件进行轨道交通客流预测的人员提供参考。

基于SPSS Modeler的数据挖掘过程解析

数据挖掘技术已经具有非常广阔的应用领域和发展前景,今天数据挖掘技术广泛的应用在电子商务、电信、保险、医学、气象等各个领域,SPSS Modeler软件已经成为诸多数据挖掘应用软件之首,备受关注,本文将以一个简单实例介绍数据挖掘的基本过程。

基于SPSS Modeler建模的大学英语四级考试通过率影响因素分析

基于SPSS Modeler,使用决策树和神经网络两种统计分析方法,对影响大学英语四级考试通过率的阅读、听力、写作及翻译等四个方面因素进行了分析。认为阅读和听力对英语四级考试通过率影响最大,写作和翻译相对较小。相对于以往的一些研究方法,这决策树和神经网络两种统计分析方法预测精度高,结果更加准确和直观,对于提高学生英语四级考试通过率起到积极的指导作用。另外,决策树和神经网络也可推广其他相关的情况的分析和预测。

水产养殖巢式设计遗传力计算及其在SPSS上的实现

巢式设计是水产育种中重要的遗传设计之一,其遗传力计算涉及平方和类型的选择、固定模型或随机模型的选择及模型修改等,如果处理因素纳入顺序不对,则通过SPSS图形对话框操作不能完成巢式设计方差分析。文章以教材数据为例,介绍巢式设计方差分析的基本原理,利用SPSS软件中对话框粘贴程序进行编程,并通过一般线性模型过程进行方差组分估计及遗传力计算操作演示,并对模型选择、平方和类型选择及巢式设计方差分析SPSS编程的必要性等进行讨论说明,可为教学和科研提供实践参考。

酒精性肝病中医病机治法及中药防治规律的多维度分析

目的:分析酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)中医病机、治法及中药防治规律。方法:筛选CNKI、维普网、万方数据库中有关中医药治疗ALD的文献,并建立数据库。通过Excel、GraphPad Prism、VOS viewer和SPSS Modeler软件进行数据统计,分别从ALD中医病机、治法及用药规律3个维度可视化分析。结果:共检索得到相关文献1890篇,根据纳排标准筛选后,最终纳入文献312篇。分析显示偏嗜饮酒、瘀血、痰饮是引发ALD的主要病因,气滞血瘀、肝郁脾虚、痰凝水停、湿热内蕴、湿困脾胃是该病的主要病机,应采取行气活血、疏肝健脾、化痰利水、清热解毒、化湿醒脾等治法。按疾病发展阶段分析可知,初期过度饮酒,酒毒湿热内蕴致脾失健运、肝气郁结,治宜解毒化湿、健脾疏肝;中期气滞日久,血行不畅,瘀血内停,气血湿热酒毒相互搏结,治宜行气活血、解毒利湿;末期气血湿热酒毒相互搏结日久,气滞、血瘀、水停,久病及肾,肝脾肾同病,治宜扶正祛邪、攻补兼施。用药规律分析显示,丹参、茯苓、柴胡、葛根、甘草及山楂等应用频次较高,配伍较多的是补益、利水渗湿、活血化瘀、解表、清热及理气等功效类药。关联规则分析显示,关联度最高的两药组合是葛花和砂仁,三药组合是丹参、山楂和泽泻,四药组合为丹参、山楂、柴胡和泽泻。结论:本研究全面分析了ALD中医病机及治法,并揭示了中药防治配伍规律,可为深入开展中医药防治ALD研究提供一定借鉴。

基于数据挖掘的《中国药典》中治疗痛经中成药组方规律分析

目的:通过分析2020版《中国药典》治疗痛经中成药的药物配伍规律,为临床合理用药及新组方的研发提供参考。方法:收集并整理2020版《中国药典》中治疗痛经的处方信息,运用Excel 2010对纳入药物的频次、功效、四气、五味、归经等进行数据分析,并用SPSS对数据进行关联规则可视化和聚类分析。结果:纳入中成药处方51个,共150味中药,中药频次排名前3位的为当归、延胡索、白芍;功效以活血化瘀,补虚为主;治疗的痛经证型以气滞血瘀最多,气血虚弱次之;四气五味以温,苦为主,归经以肝为主;关联规则分析得到关联强度最高的药对组合7组,2味药组合为当归-白芍、当归-香附等,3味药组合为香附-延胡索-当归;熟地黄-延胡索-香附等;中药聚类分析得出聚类组合4组。结论:通过对治疗痛经的中成药的频次、性味、主治、归经、分类等进行挖掘分析,揭示了其组方配伍用药特点,阐明了其临床应用规律,可为临床合理治疗痛经及深入研究提供一定参考。

数学建模竞赛对大学毕业生创新能力与业绩的影响

大学生创新能力的培养是一个长期的、持久的过程,作为全国具有代表性学科竞赛的数学建模竞赛,它对学生创新精神和创新能力的培养是逐渐得到强化的。该文通过对D大学的毕业生发放调查问卷,获取参加过数学建模与未参加过数学建模的毕业生的工作情况和发展现状,对其业绩调查分析,得出获得数学建模国家级奖项的毕业生更倾向于选择IT行业,并且参加过数学建模竞赛的毕业生的薪酬水平要高于普通毕业生收入的平均水平,从而更深层次印证数学建模竞赛对学生创新能力的提升效力。

基于SPSS的焦炉炉顶空间温度相关性分析及模型探究

基于焦炉炉顶空间温度对产品收率及蒸氨废水指标的影响实验数据,运用SPSS软件进行炉顶空间温度对产品收率及蒸氨废水指标相关性分析,并且建立回归模型,得到焦炉炉顶空间温度最优控制温度为767℃,为炉顶空间温度的进一步研究提供一种简便、实用的数据分析和探究方法。

水迷宫重复测量数据的方差分析及其在SPSS中的实现

目的:介绍用SPSS11.0实现对水迷宫重复测量资料的方差分析,以期对采用重复测量设计方案的临床和基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。方法:应用SPSS11.0中一般线性模型(generallinearmodel,GLM)的repeatedmeasures和multivariate过程对水迷宫重复测量数据进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较。结果:首先通过球形检验(Mauchly’stestofsphericity)的结果判断重复测量数据之间是否存在相关性,如存在相关性(P≤0.05),宜进行多元方差分析,或采用Greenhouse-Geisser的校正结果;通过计算个体间(between-subject)变异,可分析处理因素有无效应;计算个体内(within-subject)变异,可分析时间因素有无效应,时间与处理因素之间有无交互效应;使用重复测量数据多重比较配对的t检验法(Bonferroni法),可进行每个分组每个时间点上作用的两两比较;使用多元方差分析的方法,可进行每个时间点上每个分组之间作用的两两比较。结论:对于重复测量数据的方差分析,宜采用一般线性模型的重复测量过程方法进行分析。SPSS统计软件易于实现重复测量数据的方差分析。

基于SPSS的煤质发热量相关因素分析及其回归模型研究

使用SPSS统计软件的探索分析和相关分析功能,对某露天煤矿7#煤层的煤质数据进行了统计分析,得出该煤层中干基灰分和可应用基低位发热量两个煤质指标具有很强的负线性相关关系,并使用SPSS统计软件的线性回归功能建立了这两个指标的回归模型。结果表明,该回归模型可以对7#煤层的应用基低位发热量进行预测。

应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析

目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论 SPSS 19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。

SPSS-C模式在疑似新型冠状病毒肺炎居家隔离医学观察人群中的应用

目的构建疑似新型冠状病毒肺炎居家隔离医学观察的模式并应用于临床。方法将2020年1月19-31日来我院发热门诊就诊并由专科医师筛查后需行居家隔离医学观察的新型冠状病毒感染疑似、密切接触或可疑暴露者197例作为研究对象,采用SPSS-C(专人-Specialist、专业化-Professional、标准化-Standardization、全面化-comprehensive、再就诊专用通道-Special aisle)模式,并对防控效果进行追踪和指导。结果共随访197例,回访成功率97.5%,随访满意度100%,居家医学观察者及照护者、家庭成员未发生疫情传播;指导居家隔离观察者因其他疾病住院治疗5例。结论居家隔离医学观察是防止新型冠状病毒感染疫情蔓延的有效措施,构建适合当地疫情防控的居家隔离医学观察模式非常重要,SPSS-C模式能有效阻断疫情蔓延,值得借鉴和推广。

SPSS在医院统计预测中的应用

目的 探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法。方法 根据某医院 1995年 1月— 2 0 0 1年 11月的门诊人次历史资料 ,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型 ,并对三者的预测结果进行比较分析。结果 对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为 14 .34% ,8.14 %和 4 .89%。结论 ARIMA乘积模型适于对有趋势性和周期性的门诊量数据进行预测。SPSS 8.0统计软件包时间序列分析模块操作方便 。

含缺失值的重复测量资料分析在SPSS和SAS中的实现

目的探讨含缺失值的重复测量资料混合线性模型分析在SPSS和SAS中的实现。方法应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析,以治疗后抑郁量表得分为分析指标,评价不同治疗方法的效果。结果当大量个体的重复测量数据存在缺失值时,方差分析将这些个体排除在外,而混合线性模型将存在测量数据的个体全部纳入分析,二者得出不同的统计推断。结论混合线性模型可以灵活处理含有缺失值的重复测量资料,能够充分利用数据信息,结果可靠。SPSS和SAS的MIXED模块都可以实现其统计分析,且在随机缺失情况下结果一致。

焦炭强度预测回归分析及其SPSS的实现

本文以研究配合煤的性质与焦炭机械强度(M25,M10)、焦炭反应性(CRI)和反应后强度(CSR)之间的数学关系为目的,依据37组小焦炉炼焦实验,选取配合煤的主要煤质参数:挥发分Vdaf、粘结指数G、镜质组最大反射率Rmax、惰性组分含量I等因素为自变量,应用SPSS软件的多元线性逐步回归方法建立了焦炭的强度预测模型。该方法预测和控制焦炭质量快速准确且简单易行。

基于SPSS软件的试卷袋密封签次品产生因素分析

试卷印刷属于涉密行业,由于行业局限性,目前国内试卷生产自动化程度不高。在参考了云南省新华五厂印制试卷生产加工工艺过程中,分析了试卷袋密封签生产过程中导致次品产生的几个因素,对实际生产过程中试卷袋密封签次品进行统计,将统计数据通过SPSS软件利用多变量因素进行建模分析。得出导致试卷袋密封签产生次品的关键因素,为进一步调节完善试卷袋密封签生产设备的方案提供了参考依据。

SPSS预测模型在汽车市场分析中的应用

本文采用SPSS软件中多元统计分析模块Regression对某汽车公司销售量进行了回归分析,并进行了经济学检验、多元线性回归模型检验,即判定系数检验(R检验)、回归系数显著性检验(T检验)、回归方程显著性检验(F检验)及准确度检验,结果得到的回归模型可用于对汽车行业销售量的预测分析。

基于SICAS模型的社交化电商平台的营销策略研究

通过问卷调查获取相关数据,运用SPSS软件和AMOS软件进行信度、效度分析以及模型验证,构建基于SICAS模型的社交化电商平台的营销策略模型,结果表明,相互感知、形成互动、交互沟通、产生购买行为和体验分享对社交化电商平台的营销策略产生影响,且引入的信任因素亦有显著作用,社交电商平台应从增强品牌认同、加强用户互动、建立信任关系等方面进行精准营销。