基于决策树技术和SQL Server BI平台的课程成绩分析

该文首先对决策树技术相关理论和SQL Server2008 BI平台作了介绍，然后对用于挖掘分析的数据源进行了预处理。利用SQL Server2008BI平台下的决策树分类技术和DMX语言即数据挖掘扩展语言创建了课程成绩分析决策树模型。挖掘提升图和分类矩阵对该模型的评估结果表明模型具有较高的可靠性和分类准确度，同时模型对应的一些规则和模式可作为课程教学管理及改革的重要参考依据。

双黄连注射液过敏反应的影响因素分析

中药的应用在现代医学中占有很大优势,但是对其进行质量评价和控制却有很大的困难。这对饮片生产与中药制剂的推广和改良产生很大阻碍。然而,面对这个现状,基于计算机的数据挖掘技术可以在一定程度上解决这个问题。讨论基于SQL Server BI技术,以双黄连注射液为研究对象,辅以EXCEL、ACCESS等软件,通过对高效液相色谱指纹图谱峰面积、双黄连注射液的质检数据、过敏反应的数据收集、整理、规范化、建模,分析双黄连注射液过敏反应的影响因素,并对SQL SERVER BI技术在中药行业的应用做出初步探索。

基于时间序列模型数据挖掘的商务智能

对商务智能、数据挖掘的概念和两者的关系做了简要的描述,并对当前流行的数据挖掘算法做了介绍。通过对某地区一段时期GDP和当地用电的情况进行数据挖掘说明在当今以信息为基础的企业竞争中,商务智能对企业管理者、决策者意义重大。