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A Comparative Study of Unstructured Data with SQL and NO-SQL Database Management Systems
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作者 Ahsan Malik Aqil Burney Fawad Ahmed 《Journal of Computer and Communications》 2020年第4期59-71,共13页
This paper aims to establish a relative study between a relational Microsoft SQL Server database and a non-relational MongoDB database within the unstructured representation of data in JSON format. There is a great am... This paper aims to establish a relative study between a relational Microsoft SQL Server database and a non-relational MongoDB database within the unstructured representation of data in JSON format. There is a great amount of work done regarding comparison of multiple database management applications on the basis of their performances, security etc., but we have limited information available where these databases are assessed on the basis of provided data. This study will mainly focus on looking at all the possibilities that both these database types offer us when handling data in JSON. We will accomplish this by implementing a series of experiments while taking into consideration that the subjected data does not require to be normalized;and therefore, evaluate the outcome to conclude the result. 展开更多
关键词 sql NOsql MONGODB dataBASES UNSTRUCTURED data JSON
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Hybrid Scalable Researcher Recommendation System Using Azure Data Lake Analytics
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作者 Dinesh Kalla Nathan Smith +1 位作者 Fnu Samaah Kiran Polimetla 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2024年第1期76-88,共13页
This research paper has provided the methodology and design for implementing the hybrid author recommender system using Azure Data Lake Analytics and Power BI. It offers a recommendation for the top 1000 Authors of co... This research paper has provided the methodology and design for implementing the hybrid author recommender system using Azure Data Lake Analytics and Power BI. It offers a recommendation for the top 1000 Authors of computer science in different fields of study. The technique used in this paper is handling the inadequate Information for citation;it removes the problem of cold start, which is encountered by very many other recommender systems. In this paper, abstracts, the titles, and the Microsoft academic graphs have been used in coming up with the recommendation list for every document, which is used to combine the content-based approaches and the co-citations. Prioritization and the blending of every technique have been allowed by the tuning system parameters, allowing for the authority in results of recommendation versus the paper novelty. In the end, we do observe that there is a direct correlation between the similarity rankings that have been produced by the system and the scores of the participant. The results coming from the associated scrips of analysis and the user survey have been made available through the recommendation system. Managers must gain the required expertise to fully utilize the benefits that come with business intelligence systems [1]. Data mining has become an important tool for managers that provides insights about their daily operations and leverage the information provided by decision support systems to improve customer relationships [2]. Additionally, managers require business intelligence systems that can rank the output in the order of priority. Ranking algorithm can replace the traditional data mining algorithms that will be discussed in-depth in the literature review [3]. 展开更多
关键词 Azure data Lake U-sql Author Recommendation System Power BI Microsoft Academic Big data Word Embedding
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Research on the Remote Data Collection Based SQL Server 被引量:2
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作者 QI Xiangyang~1 LIN Shuzhong~1 CUI Hui~2 WANG Jiangfeng~2 SUN Huilai~1 (1.School of Mechanical & Electronic Engineering,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300160 China, 2.School of Mechanical Engineering,Hebei University of technology,Tianjin 300130,China) 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第S3期828-832,共5页
The remote data collection system based on SOL Server database technology was developed by Visual C++and SQL Server database technology together.The Client/Server mode was adopted.The system adopted the database searc... The remote data collection system based on SOL Server database technology was developed by Visual C++and SQL Server database technology together.The Client/Server mode was adopted.The system adopted the database search technologi- cal-ADO to work out the communication procedure of the server.And the old data of corresponding memory units were upgraded by the new data which gathered from PLC through serial port real time in the database.The Client utilizes the network technology and database technology through queries procedure to access the data information in the database.Thus a large number of relevant data that the production line operated were obtained.The goal of understanding operation conditions of product line was achieved through analysis of these data.This system has been debugged by the experiment successfully. 展开更多
关键词 REMOTE data COLLECTION sql SERVER dataBASES ADO
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Using Genetic Algorithm as Test Data Generator for Stored PL/SQL Program Units 被引量:1
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作者 Mohammad A. Alshraideh Basel A. Mahafzah +1 位作者 Hamzeh S. Eyal Salman Imad Salah 《Journal of Software Engineering and Applications》 2013年第2期65-73,共9页
PL/SQL is the most common language for ORACLE database application. It allows the developer to create stored program units (Procedures, Functions, and Packages) to improve software reusability and hide the complexity ... PL/SQL is the most common language for ORACLE database application. It allows the developer to create stored program units (Procedures, Functions, and Packages) to improve software reusability and hide the complexity of the execution of a specific operation behind a name. Also, it acts as an interface between SQL database and DEVELOPER. Therefore, it is important to test these modules that consist of procedures and functions. In this paper, a new genetic algorithm (GA), as search technique, is used in order to find the required test data according to branch criteria to test stored PL/SQL program units. The experimental results show that this was not fully achieved, such that the test target in some branches is not reached and the coverage percentage is 98%. A problem rises when target branch is depending on data retrieved from tables;in this case, GA is not able to generate test cases for this branch. 展开更多
关键词 GENETIC Algorithms sql Stored PROGRAM UNITS Test data Structural Testing sql EXCEPTIONS
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Design and Building of the New Countryside Construction Database Based on ArcSDE and SQL Server
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作者 Hongji ZHANG Xuping LI +2 位作者 Yong LUO Lianze TENG Aiqun DAI 《Asian Agricultural Research》 2013年第8期119-122,126,共5页
Building the new countryside construction database plays an important role in improving the construction efficiency,and enhancing the level of major project management.On the basis of detailed analysis of features of ... Building the new countryside construction database plays an important role in improving the construction efficiency,and enhancing the level of major project management.On the basis of detailed analysis of features of the new countryside construction data,we give an overview of the database design based on ArcSDE and SQL Server,and elaborate the association between data classification organization,database conceptual design,logical design,spatial data,and thematic attribute data.Finally,taking the provincial new countryside demonstration zone in Yanjiang District of Sichuan Province for example,we build the new countryside construction database. 展开更多
关键词 New COUNTRYSIDE ARCSDE sql SERVER SPATIAL data
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EXCEL VBA与SELECT-SQL在水准网数据处理质检中的应用 被引量:2
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作者 刘璐 丁黎 谢方 《测绘技术装备》 2023年第1期101-105,共5页
在区域高程控制测量与工程测量中,水准测量工作必不可少,因此,实现水准测量观测成果的自动化、高质量质检十分重要。目前,水准观测成果有标准格式数据,便于数据处理的输入,但有些仅有电子观测手簿,格式较为复杂。本文在对水准测量观测... 在区域高程控制测量与工程测量中,水准测量工作必不可少,因此,实现水准测量观测成果的自动化、高质量质检十分重要。目前,水准观测成果有标准格式数据,便于数据处理的输入,但有些仅有电子观测手簿,格式较为复杂。本文在对水准测量观测成果要素进行分析的同时,基于EXCEL VBA对电子观测手簿中的起点点名、终点点名、观测开始时间、观测结束时间、概略坐标、后尺号、前尺号、首测往测高差值、首测往测距离、测站数等关键要素实现了快速批量提取,并利用SELECT-SQL语句的查询功能,逐一对要素进行快速比对,检测出提取数据与原始观测数据之间的差异,大大提高了水准网数据处理质检工作的效率。 展开更多
关键词 VBA SELECT-sql语句 数据查询 水准网数据处理
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基于ABLSTM的SQL注入攻击检测研究 被引量:1
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作者 沈伍强 崔磊 +1 位作者 许明杰 杨春松 《微型电脑应用》 2023年第3期43-46,共4页
SQL注入作为最常见的注入攻击方式之一,具有多样性、突变性和隐蔽性,由于传统的攻击检测方法在对电力信息系统提供安全防护方面稍显不足,因此文章提出了一种基于ABLSTM的SQL注入攻击检测方法。一方面,通过数据正样本生成非平衡数据集来... SQL注入作为最常见的注入攻击方式之一,具有多样性、突变性和隐蔽性,由于传统的攻击检测方法在对电力信息系统提供安全防护方面稍显不足,因此文章提出了一种基于ABLSTM的SQL注入攻击检测方法。一方面,通过数据正样本生成非平衡数据集来平衡数据的分布,缓解过拟合;另一方面,引入Attention机制到Bi-LSTM模型中,在进行特征选择时有效增强关键特征的权重,提高分类的准确性。通过对比实验验证,所提出的方法在检测效果和准确性方面相比其余方法具备显著的优势。 展开更多
关键词 sql注入 非平衡数据集 过拟合现象 Bi-LSTM
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基于FlexUDA模型的SQL注入检测研究
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作者 王清宇 王海瑞 +1 位作者 朱贵富 孟顺建 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期787-792,共6页
针对深度学习方法检测SQL注入时有标签数据不足容易导致模型过拟合的问题,提出了一种基于半监督学习的FlexUDA模型。首先对采集到的数据进行解码、泛化和分词等预处理,然后通过计算TF-IDF值对无标签数据进行增强,并将原始数据和增强后... 针对深度学习方法检测SQL注入时有标签数据不足容易导致模型过拟合的问题,提出了一种基于半监督学习的FlexUDA模型。首先对采集到的数据进行解码、泛化和分词等预处理,然后通过计算TF-IDF值对无标签数据进行增强,并将原始数据和增强后的数据使用TF-IDF和Word2Vec融合算法进行向量化,最后使用FlexUDA模型进行训练,并将训练好的模型与其他模型进行对比分析。实验结果表明,FlexUDA模型仅使用1000条有标签数据和100000条无标签数据进行训练,就获得了99.42%的准确率和99.23%的召回率,相比其他有监督训练模型,表现出了更好的泛化性能,可以很好地解决SQL注入检测中有标签数据不足导致的过拟合问题。 展开更多
关键词 sql注入检测 半监督学习 无监督数据增强 动态阈值
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基于SQL语言智能路灯系统环境数据处理与分析
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作者 李亮 丁杰 +1 位作者 刘盼伟 熊佳敏 《信息技术与标准化》 2023年第1期85-88,共4页
针对当前城市路灯照明功能单一、空间资源利用不足等问题,提出构建一种具有环境数据监测功能的智能路灯系统,介绍其总体架构,将路灯的海量数据上传至阿里云物联网平台,利用SQL进行数据处理分析,发布结果至Web界面,实现对路灯环境数据价... 针对当前城市路灯照明功能单一、空间资源利用不足等问题,提出构建一种具有环境数据监测功能的智能路灯系统,介绍其总体架构,将路灯的海量数据上传至阿里云物联网平台,利用SQL进行数据处理分析,发布结果至Web界面,实现对路灯环境数据价值的深入挖掘。 展开更多
关键词 智能路灯系统 环境数据 sql语言 阿里云 物联网
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基于数据集成平台SQL解析器的研究
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作者 樊亚妮 蔡灿材 +2 位作者 郑泽森 谢嘉豪 张大明 《信息与电脑》 2023年第3期13-15,共3页
针对层出不穷的大数据组件和新型数据库,为了降低研发成本,兼容不同类型结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)的解析,提出一种以传统SQL语法为模板,基于Antlr4开发的全新SQL解析器。经实践验证,该SQL解析器能够兼容MySQL、Spa... 针对层出不穷的大数据组件和新型数据库,为了降低研发成本,兼容不同类型结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)的解析,提出一种以传统SQL语法为模板,基于Antlr4开发的全新SQL解析器。经实践验证,该SQL解析器能够兼容MySQL、Spark SQL、Postgres,具有较高的实际应用价值. 展开更多
关键词 sql解析器 Antlr4 兼容 大数据平台
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基于Hadoop的SQL查询引擎性能研究 被引量:8
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作者 吴黎兵 邱鑫 +2 位作者 叶璐瑶 王晓栋 聂雷 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期174-182,共9页
Apache Hadoop处理超大规模数据集有非常出色的表现,相比较于传统的数据仓库和关系型数据库有不少优势.为了让原有业务能够充分利用Hadoop的优势,SQL-on-Hadoop系统越来越受到工业界和学术界的关注.基于Hadoop的SQL查询引擎种类繁多,各... Apache Hadoop处理超大规模数据集有非常出色的表现,相比较于传统的数据仓库和关系型数据库有不少优势.为了让原有业务能够充分利用Hadoop的优势,SQL-on-Hadoop系统越来越受到工业界和学术界的关注.基于Hadoop的SQL查询引擎种类繁多,各有优势,其运算引擎主要包括三种:1传统的Map/Reduce引擎;2新兴的Spark引擎;3基于shared-nothing架构的MPP引擎.本文选取了其中最有代表性的三种SQL查询引擎—Hive、Spark SQL、Impala,并使用了一种类TPC-H的测试基准对它们的决策支持能力进行测试及评估.从实验结果来看,Impala和Spark SQL相对于传统的Hive都有较大的提高,其中Impala的部分查询比Hive快了10倍以上,并且Impala在完成查询所占用的集群资源也是最少的.然而若从稳定性、易用性、兼容性和性能等多个方面进行对比,并不存在各方面均最优的查询引擎,因此在构建基于Hadoop的数据仓库系统时,推荐采用Hive+Impala或者Hive+Spark SQL的混合架构. 展开更多
关键词 大数据 sql-on-Hadoop 数据仓库 SPARK sql IMPALA Hive
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基于ADO技术实现SQL与EXCEL数据的转换 被引量:5
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作者 于来行 王春霞 +2 位作者 张敏 甄铁梅 葛斌 《商丘师范学院学报》 CAS 2008年第6期79-82,共4页
ADO技术已经取代ODBC,发展成为数据库访问的主流技术.在介绍了ADO的对象和集合以及Excel对象的基础上,论述了在开发数据库管理系统中,如何利用ADO和Excel对象技术实现sql数据和xls数据之间的相互转换,并给出了具体的实现代码.
关键词 ADO sql 数据库 数据挖掘 数据转换
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基于NoSQL的RDF数据存储与查询技术综述 被引量:21
13
作者 王林彬 黎建辉 沈志宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1281-1286,共6页
随着语义网的发展和RDF(resource description framework,资源描述框架)数据量的快速增长,利用NoSQL数据库存储和管理大规模RDF数据已经成为了当前的研究热点。介绍了No SQL数据库的种类划分和各类型特点,阐述了RDF数据在各类No SQL数... 随着语义网的发展和RDF(resource description framework,资源描述框架)数据量的快速增长,利用NoSQL数据库存储和管理大规模RDF数据已经成为了当前的研究热点。介绍了No SQL数据库的种类划分和各类型特点,阐述了RDF数据在各类No SQL数据库中存储结构设计和并行查询算法的研究现状,分析比较了不同方法的优缺点。最后,讨论了利用No SQL数据库管理RDF的优势,总结了现有研究的不足之处,并展望了未来的研究方向。 展开更多
关键词 资源描述框架 NOsql数据库 数据模型 存储结构设计 RDF并行查询算法
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空间结构化查询语言——G/SQL 被引量:13
14
作者 方裕 楚放 陈斌 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第11期901-910,共10页
传统的地理信息系统对空间数据的处理是过程化的,并且不能将空间数据作为一个整体来对待。这种处理方法限制了空间数据应用的发展。空间结构化查询语言扩展了关系数据库的SQL语言,朝着结构化的空间数据统一处理迈出了重要的一步。... 传统的地理信息系统对空间数据的处理是过程化的,并且不能将空间数据作为一个整体来对待。这种处理方法限制了空间数据应用的发展。空间结构化查询语言扩展了关系数据库的SQL语言,朝着结构化的空间数据统一处理迈出了重要的一步。该文讨论了空间结构化查询语言的理论,在OGIS的概念和数据模型之上,提出了一套创新的地理数据模型,采用统一的方法存储和管理空间数据库中的属性数据和几何数据。根据这个模型,实现了一种空间结构化查询语言——G/SQL。G/SQL通过研究地物关系的9-交叉模型确定面向空间数据的扩充的空间算子,为应用程序提供空间拓扑关系谓词和空间函数。应用G/SQL成功地开发了一个基于Web 的地理信息应用系统WebGIS。实践表明,G/SQL提供的空间关系谓词和空间函数完备而且易于使用。还给出了G/SQL语法的BNF表示。 展开更多
关键词 空间结构化 查询语言 G/sql 空间数据库
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基于SQL Server 2005的数据挖掘的研究 被引量:16
15
作者 黄兴荣 李昌领 《计算机与现代化》 2010年第5期195-198,共4页
提高数据挖掘的效率是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据挖掘的概念、过程模型以及体系结构,讨论了基于Microsoft SQL Server 2005的数据挖掘方案和采用SQL Server分析服务实现数据挖掘的相关技术。采用SQLServer分析服务的... 提高数据挖掘的效率是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据挖掘的概念、过程模型以及体系结构,讨论了基于Microsoft SQL Server 2005的数据挖掘方案和采用SQL Server分析服务实现数据挖掘的相关技术。采用SQLServer分析服务的数据挖掘,实现了数据挖掘、数据仓库与应用程序的紧密耦合,从而大大提高了数据挖掘的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 sql SERVER 2005 数据挖掘方案 sql Server分析服务
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基于连接驱动SQL捕获的远程数据库同步机制 被引量:8
16
作者 丁建立 周冬雪 +1 位作者 王静 王家亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期39-42,50,共5页
数据同步是实现异地双活数据中心的关键技术,但现有远程数据库同步机制效率较低,并且不能满足异构数据库之间的同步要求。针对上述问题,设计一种新的远程数据库同步机制。分析应用程序操作数据库的过程,研究从数据库连接驱动中捕获SQL... 数据同步是实现异地双活数据中心的关键技术,但现有远程数据库同步机制效率较低,并且不能满足异构数据库之间的同步要求。针对上述问题,设计一种新的远程数据库同步机制。分析应用程序操作数据库的过程,研究从数据库连接驱动中捕获SQL的方法,并提出一致性校验算法进行数据验证。实验结果表明,该机制能提高远程数据库同步效率,同时支持异构数据库同步,可为大数据时代多数据中心和灾备系统建设提供技术支持。 展开更多
关键词 数据同步 sql捕获 一致性 异地双活数据中心 异构数据库 JAVA数据库连接
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基于SQL Server数据库平台的铀矿资源数据集成应用系统设计与开发 被引量:4
17
作者 孔维豪 朱鹏飞 +3 位作者 何紫兰 曹珂 白芸 叶锦林 《铀矿地质》 CAS CSCD 2017年第6期381-384,共4页
基于SQL Server数据库平台设计开发了铀矿资源数据集成应用系统,实现了铀矿资源多源数据的存储、查询、三维可视化,以及铀矿资源数据的增加、删除和修改等功能,对铀矿资源数据集成应用及信息化建设有着重要的意义。
关键词 sql Server 数据库 数据集成 三维可视化
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STEP数据模型在关系数据库SQL Server上的映射 被引量:4
18
作者 汪洋 张宇 《现代制造工程》 CSCD 2006年第9期12-15,共4页
数据库实现是当前STEP数据模型实现数据交换的较优方法。研究STEP数据模型在关系数据库SQL Server上的映射,介绍数据字典的建立,详细阐述EXPRESS数据模式向SQL Server 2000转换的规则和方法,并给出一个具体的应用实例。结果表明,在关系... 数据库实现是当前STEP数据模型实现数据交换的较优方法。研究STEP数据模型在关系数据库SQL Server上的映射,介绍数据字典的建立,详细阐述EXPRESS数据模式向SQL Server 2000转换的规则和方法,并给出一个具体的应用实例。结果表明,在关系数据库SQL Server上实现STEP数据模型的映射是可行的。 展开更多
关键词 STEP 数据模型 EXPRESS 关系数据库 sql Server 数据字典
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SQL Server数据库性能优化 被引量:38
19
作者 尹萍 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期51-53,130,共4页
提出了影响SQLServer数据库性能的一些因素及SQLServer进行性能优化的原理 。
关键词 sql SERVER 数据库 性能优化 数据查询 计算机
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基于SQL SERVER 2005的数据挖掘系统设计 被引量:12
20
作者 张波 陈定方 祖巧红 《湖北工业大学学报》 2007年第3期29-31,共3页
介绍了数据挖掘软件的发展,并针对第3代数据挖掘软件的系统设计,提出了一种基于SQLSERVER 2005的纵向数据挖掘系统的设计框架.
关键词 数据挖掘 sql SERVER 2005 数据仓库 OLAP 商业智能
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