基于循环平稳检测算法SSCA的FFT模块设计

通过对循环平稳检测算法的分析,对基于SSCA算法的FFT模块进行设计并验证时序。首先,对循环平稳检测算法进行了研究与仿真,比较了现存的几种循环平稳检测方法的复杂度。其次,选择SSCA算法,提出了一种流水线工作方式的定常构形FFT模块的设计方案。最后,在开发环境QuartusⅡ进行模块的构建,在仿真软件ModelSim环境下进行时序验证,从而实现了算法硬件化。

SSCA算法改进及实现

SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法.为了解决该算法运算量大,不能实时计算的矛盾,本文提出利用改进的滑动FFT算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动FFT和相关算法.给出了改进算法的数字实现方法和步骤,并用软件和硬件平台进行验证.仿真和试验结果表明:文中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析,能节约大量运算时间和存贮空间.基本解决了循环谱算法不能工程应用的问题.

任意分辨率的SSCA算法研究

提出当DFT点数不是2的整数次幂时,用AFT计算SSCA算法中的DFT得到信号循环谱,并对AFT中的乘法进行改进.借助实数乘法和实数加法运算量的换算系数,用加法次数作为衡量算法计算量的标准,给出改进的AFT和DFT、FFT的计算量的闭合表达式,并用它们分析SSCA算法的计算量.最后,利用AFT对SSCA算法进行实现和性能仿真.仿真和试验结果表明:根据不同的分辨率,采用FFT或AFT计算SSCA算法中的DFT,能以最小的运算量实现任意分辨率的SSCA算法.

SSCA算法改进及性能分析

分段谱相关算法(SSCA)是循环谱估计常用的一种时域平滑算法。为了解决SSCA在循环谱估计中出现循环谱泄露和错误循环频率峰值的问题,提出了一种改进算法,该算法改进之处在于线性内插和窗函数的选择。给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提出算法的有效性,得出了改进算法能够有效抑制循环谱泄露和错误循环频率的结论。

基于NiosⅡ的SSCA算法实现

基于ALTERA公司的NoisⅡ软核处理器及其Avalon总线架构,提出采用单片FPGA实现SSCA算法的方法;对算法中适合DSP处理的部分采用NiosⅡ软核处理器实现,其他部分采用VHDL语言实现;给出了算法实现的具体流程,并对并行处理关键技术提出了解决方案。以余弦信号为例进行了验证。

α稳定分布下基于SSCA算法的低阶循环谱算法

在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩(FLOM)等理论,提出基于SSCA的低阶循环谱算法,分析了该算法中存在的循环泄露,并对调幅信号做实验仿真。结果表明在α稳定分布下二阶循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能。最后利用低阶循环谱提取了调制信号的特征参数,为复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径。

SSCA算法中FFT模块的设计与实现

该文介绍了高效循环谱估计算法SSCA(Strip Spectral Correlation Algorithm)中FFT模块的重要作用,给出了一种FFT模块的设计和实现方案。该方案采用定常构形算法,可以很好地满足SSCA算法对FFT核心模块的并行化以及高速运算要求,同时数据处理采用流水线工作方式,大大提高了FFT模块的连续处理数据能力。仿真测试表明,该方案能够满足SSCA算法对FFT模块的运算要求。

乳腺癌患者BRCA1基因启动子区甲基化模式的初步研究

目的:探讨在散发性乳腺癌患者中乳腺癌易感基因1(breastcancer1,BRCA1)启动子区13个CpG二核苷酸甲基化模式与肿瘤发生的关系。方法:用新发展的甲基化敏感单链构象分析法methylationsensitivesinglestrandconformationanalysis,MSSSCA及DNA测序技术,对66例乳腺癌患者的癌组织、癌旁组织、外周血细胞中的BR-CA1基因启动子区甲基化模式进行研究。结果:发现有3种不同的甲基化模式。其中16例(24.2%)为高度甲基化,3例(4.5%)为部分甲基化,其余为未甲基化。结论:在部分散发性乳腺癌中BRCA1基因是高度甲基化的,它可能是BRCA1基因表达下降的机制之一。

基于循环谱对称性的新型频谱判决算法

采用循环平稳信号特性检测法能够更好地分辨出不同的调制信号,其对噪声具有很好的抑制,但在循环频谱工程上使用存在数据截断效应,它会降低频谱感知的检测概率,结合频谱已有的频谱搜索策略,提出了一种新的频谱判决算法,利用相对偏差、双门限和权重来对抗传统算法上方差的差值抖动问题。在使用FPGA搭建的硬件测试系统下,证明与传统算法相比,提出的算法大大提高了单节点的检测概率。

一种抵御差分侧信道分析的椭圆曲线同构方法

椭圆曲线密码(ECC)被广泛应用于便携式密码设备中,虽然ECC具有很高的安全级别,但在密码设备的实现上则很容易受到差分侧信道攻击(DSCA)。现有的研究成果都是以增加ECC的冗余操作来抵御DSCA攻击,这会降低ECC的运行效率,从而影响ECC在计算资源受限的密码设备中的使用。基于同构映射理论,建立椭圆曲线等价变换模型,设计一种能防御DSCA攻击ECC的安全方法,几乎不增加ECC的计算开销。安全性评估表明,该方法能够防御DSCA攻击。

BRCA1基因启动子复杂甲基化模式

应用体外甲基化酶M SssI处理和甲基化敏感单链构象分析法 (Methylation sensitivesingle strandconformationanalysis,MS SSCA )及DNA测序技术 ,研究正常人乳腺癌易感基因 1(breastcancer 1,BRCA1)启动子区 5’端CpG岛13个CG二核苷酸位点的甲基化模式。对甲基化酶处理时间不同得到的 8种有差异MS SSCA迁移带型进行测序 ,证实为 8种不同的甲基化模式。

微纤维元基因突变导致以心血管及眼部症状为主的马凡综合征

目的 研究微纤维元基因 (FBN1 )突变引起的以心血管及眼部症状为主的家族性马凡综合征(Marfan's syndrom e,MFS)的特点。方法 首先对 4代 (共计 5 0例 )家庭成员进行体检 ,筛选出有症状的个体及无症状的个体。采用单链构象分析 (SSCA)方法对 5 0例个体 FBN 1基因外显子进行筛选。在 FBN1基因的 6 5个外显子中 ,共计筛选了 2 1个外显子。在确定外显子 18SSCA异常后 ,对外显子 18的扩增标本进行直接突变检测。结果 按照最新诊断标准 2 6例被诊断患有 MFS。分子生物学检测发现这个家族中 FBN1基因外显子 18有 SSCA异常。结果显示所有临床上受累的个体都有同样形式的 SSCA异常 ,然而临床上无症状的个体及外姓配偶无一检出SSCA异常。在检测出 SSCA异常后 ,对先症者 (第一个发现患有 MFS的人 )及其患病的堂兄的外显子 18扩增片段 ,进行直接突变检测 ,发现外显子 75 4号密码子上半胱氨酸替代了酪氨酸 (Y75 4C)。结论 MFS为常染色体显性遗传。这个 MFS家族携带 FBN1突变 ,该突变导致以心血管及眼部症状为主的临床表现。临床拟表型各异 ,说明基因突变的表达受许多因素干扰。

基于循环谱的BPSK信号参数估计及硬件实现研究

基于信号循环平稳特性的检测和参数估计方法具有较强的干扰和噪声抑制能力。而分段谱相关函数算法(Strip Spectral Correlation Algorithm,SSCA)是一种实用的高效循环谱估计算法,对循环平稳信号的检测和参数估计的硬件实现具有重要意义。本文以SSCA的ADSPTS201S的实现为研究重点,在此基础上完成了对BPSK信号的载频和码元速率估计,为循环谱的工程应用打下坚实的基础。

循环谱的高效数字实现

循环谱是信号处理应用领域的一个重要方面，但因双频面上的循环谱估计计算压力巨大，限制了循环谱在实际中的应用。本文介绍了两种循环谱估计的高效数字实现算法，并对MPSK信号采用这两种算法进行了循环谱估计，给出了两种算法的比较，最后给出了DSPs实现的结果。

食管癌淋巴结转移与早期食管癌治疗前后血清肿瘤标志物的比较

目的探讨食管癌淋巴结转移患者与早期食管癌患者在接受治疗前后血清中细胞角蛋白19(CYFRA21-1)、癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SSCA)和神经元特异性烯醇化酶(NSE)肿瘤标志物的含量差异。方法采用罗氏电化学发光免疫分析法(ECLIA)检测35例食管癌伴有淋巴结转移患者术前和40例早期食管癌患者血清中CYFRA21-1、CEA、SCCA和NSE含量。结果伴有淋巴结转移食管癌患者血清CYFRA21-1、CEA、SCCA和NSE在治疗前后均明显高于早期食管癌,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 CYFRA21-1、CEA、SCCA和NSE等血清肿瘤标志物可作为食管癌预后的重要辅助指标,具有一定临床应用价值。