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题名ATOVS资料在淮河暴雨预报中的同化应用研究
被引量:20
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作者
郭锐
李泽椿
张国平
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机构
北京市气象台
国家气象中心
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2010年第2期1-12,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(40501049)
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文摘
ATOVS资料的获取弥补了测站稀少地区常规观测资料的不足,尤其是有云条件下的温湿资料,这两种资料对于模式的降水预报极为重要。采用T213-SSI业务系统,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行同化试验,分析了ATOVS资料在极端暴雨天气预报中的应用效果。对2007年7月7—9日发生在淮河流域的一次暴雨过程进行数值模拟研究,设计3种同化方案,对比分析了不同方案的同化模拟结果。试验表明:长期同化AMSU资料,可以改善降水预报,尤其是降水强度的改善明显。通过连续同化,卫星资料能改进大尺度环境场、温湿场和动力场。剔除AMSU-A地面通道及低层700 hPa通道资料的同化效果要优于全部同化,对于暴雨中心的模拟位置、强度有较明显改进,中高层形势场的降水直接影响系统也更加接近实况,温湿场、风场的调整作用尤其明显。
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关键词
AMSU资料
变分同化
ssi同化系统
暴雨
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Keywords
AMSU data
variational assimilation
ssi(spectral statistical interpolation) assimilation system
heavy rainfall
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分类号
P
[天文地球]
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