科研成果网络共享与版权保护的平衡与协调——对SSRN的实证考察

在SSRN科研成果共享现状与版权安排的实证考察基础上,总结了SSRN平衡与协调成果共享与版权保护的三大策略与措施;尊重与保护版权,消除权利人后顾之忧;重视权利人的需求,采取措施调动其参与成果共享的积极性;秉承追求学术宗旨,始终坚持非赢利性理念。

SSRN发布新的生物网络工具——BioRN

科学健康领域的全球信息分析公司——爱思唯尔宣布世界领先的工作底稿知识库和预印本服务器SSRN发布生物研究网络——BioRN。生物研究者可以将预印本和工作底稿发布到BioRN上,分享观点和其他早期研究成果并展开合作。BioRN让用户迅速上传以及免费阅读摘要和论文全文。SSRN总经理Gregg Gordon说：＂经过几周的测试,对BioRN的反馈不同凡响。

国际预印本平台的主要发展态势研究

在开放获取、开放科研等大潮的影响下,预印本和基于预印本平台的学术交流得到科学界高度关注。本文对2013年以来国际上预印本平台建设的相关情况进行总结梳理,研究提出当前国际预印本发展的7个主要态势。研究表明,以arXiv、SSRN为代表的传统预印本平台,通过可持续发展模式探索,赢来大发展;以BioRXiv、ChemRXiv等为代表的新预印本平台如雨后春笋般纷纷推出,带来预印本平台的大繁荣;而在科学界,基于论文手稿的预印本交流模式得到学术团体、学协会、科技管理机构、基金组织,甚至传统出版商的广泛认可,表明以学界自治为基础的预印本学术交流模式正在改变传统的以期刊为主体的学术交流模式。

基于深度学习的模糊农田图像中障碍物检测技术

针对图像实时采集时,由于镜头缺陷、相机抖动、目标运动等原因造成的模糊图像输入,导致训练完成的深度学习模型检测准确率下降问题,本文提出一种基于改进Faster R-CNN和SSRN-DeblurNet的两阶段检测方法,用于农田环境模糊图像中的障碍物检测。第1阶段进行锐度评价和去模糊处理,利用简化尺度循环网络(Simplified scale recurrent networks,SSRNDeblurNet)对模糊农田图像进行去模糊。第2阶段进行障碍物检测,在原有的Faster R-CNN网络中添加了候选区域优化网络来提高区域候选网络中的目标区域质量。在自制的模糊数据集上,利用所提出的两阶段检测方法对8种农田障碍物进行检测。与原始Faster R-CNN相比,两阶段检测方法的平均精度均值(mAP)提高了12.32个百分点,单幅图像的平均检测时间为0.53 s。所提出的两阶段方法能有效减少模糊农田图像中障碍物的误检和漏检,满足拖拉机低速作业的实时检测需求。

预印本库与传统期刊合作的典型模式研究

预印本模式迅速崛起,不仅成为传统期刊出版模式的有益补充,也改变着学术交流与传播的格局。文章基于国际上预印本库与传统期刊接轨合作的探索实践,梳理典型模式,选取具有代表性的案例进行介绍分析,重点说明其合作方式和合作成果,并对我国推进预印本库与传统期刊的接轨合作提出初步建议,供相关方面参考。