STGA的变种及其互模拟验证

为刻画和验证无穷值域上的传值进程，Ｈｅｎｎｅｓｓｙ和Ｌｉｎ先后提出符号迁移图（ＳＴＧ）和带赋值符号迁移图（ＳＴＧＡ）作为传值进程的语义表示模型，并给出了相应的强互模拟算法．为将该方法推广至实际应用中更常用的弱互模拟等价和观察同余的验证问题，该文首先引入了ＳＴＧＡ的一个变种，它与原模型的不同之处在于将符号迁移上赋值和符号动作的执行次序颠倒，因而可定义此种ＳＴＧＡ结点间的符号双迁移关系．文中提出了从正则传值进程生成此类ＳＴＧＡ的全部产生规则，并基于Ｌｉｎ的迟强互模拟算法给出了针对此类ＳＴＧＡ的早强互模拟算法．然后利用符号双迁移关系引入了带赋值的早符号观察图（ＥＳＯＧＡ）和早符号同余图（ＥＳＣＧＡ），将上述算法推广至早弱互模拟等价和早观察同余的情况．但符号迁移上赋值的出现有可能导致ＥＳＯＧＡ和ＥＳＣＧＡ为无穷图，从而使本文所给的弱互模拟算法在适用范围和效率上受到一定的局限．最后，作为一种可应用的情况，进一步考虑了符号迁移图的弱互模拟等价和观察同余验证问题．此时由符号双迁移关系生成的符号观察图和迟符号同余图必为有穷图，因而我们的弱互模拟等价算法是可行的．与此同时，文中还给出并证明了符号迁移图上的τ－循环和τ－边消去?

带复杂数据结构的模型检测工具

模型检测是近二十几年来最成功的自动验证技术之一 ,而模型检测工具的开发是将模型检测和实际相结合的关键 为了有效地对涉及到复杂数据类型的并发传值系统进行模型检测 ,总结了以扩展的带赋值符号迁移图和模态图分别作为并发系统和逻辑公式的语义模型来实现模型检测工具的工作 ,特别是将复杂数据结构引入传值进程定义语言和带赋值符号迁移图