基于STIRPAT模型的北京地区经济碳排放驱动因素分析

当今,在衡量地区经济高速发展时,不仅仅关注地区经济发展速度,还更关注地区经济发展对环境地影响,尤其是区域二氧化碳排放的变化。可以说,二氧化碳排放量已经成为衡量国民经济发展质量的一个重要指标。本文基于STIRPAT模型基础,应用岭回归方法和弹性理论方法,分析北京地区经济发展过程中产生的碳排放总量,与人口数量、城市化进程、人均GDP、能源强度和第二产业比重驱动关系,根据二氧化碳各驱动关系,提出控制和减少北京地区二氧化碳总量的必要措施,从而为北京未来高质量的经济发展提供参考。

河南省能源消费空间分异及人文因素驱动力研究

能源消费是人类活动直接影响全球气候变化的主要行为之一,以能源消费数量为环境压力指标分析其时空变化特征,并辨明重要影响因素的作用具有较强的现实意义。该文首先应用年鉴统计数据简要分析了河南省1995—2014年能源消费总量和部门结构变化特征;然后利用探索性空间统计分析方法识别了河南省18个省辖市能源消费数量的空间分布和集聚特征;最后应用STIRPAT模型分析了近20年河南省人口规模、富裕程度和产业结构等因素对环境压力的作用,并验证了环境库兹涅茨曲线的存在性、特别是注重讨论了居民消费模式和技术生态效率变化对能源消费的影响。结果表明:河南省能源消费逐渐进入快速增长阶段,第二产业消费能源所占比重最高且工业能源消费起着绝对控制作用。各省辖市的能源消费在空间分布上已经呈现出一定的异质性,表现出以郑州为核心进行空间集聚的特点但并不显著。富裕程度的提高和工业化的推进都导致河南省环境压力增加,但其作用程度存在明显差异,第二产业比重增加1%引起的能源消费增加程度为富裕水平的1.96倍;验证发现河南省能源消费量和富裕水平之间存在EKC曲线关系,但是即使按照近年的平均增长速度,仍需要55.25年才能达到拐点。由于经济发展水平提高之后居民高耗能活动的增加,居民消费多样性指数增加1%,将导致能源消费增加3.127%,会明显加大环境压力。

中原经济区城镇居民消费间接碳排放时空格局及其影响因素

从消费视角研究城镇居民消费间接碳排放的历史增长、空间分异规律及影响因素,对发展低碳城市和居民合理消费方式的形成具有重要的意义。本文以中原经济区为例,运用投入产出法测算2002—2014年城镇居民消费间接碳排放,通过空间自相关和空间面板模型分析其空间关联特征及影响因素,得到以下结论:(1)2002—2014年,城镇居民消费间接碳排放呈波动上升的趋势,"衣、食、住"等生存型消费碳排放增长速度较快,"交通、教育娱乐、医疗保健"等发展型消费碳排放增长速度较慢;(2)从空间关联格局来看,城镇居民消费人均碳排放以HH区和LL区的空间正相关类型为主;(3)空间杜宾模型估计结果表明,居民收入水平、产业结构和消费结构是影响该区城镇居民消费间接碳排放的主要因素,另外,消费结构和消费意识两个因素具有明显的空间溢出效应。