基于BP网络的智能压力传感器系统研究与设计

将STM32F101C8微处理器与μC/OS-Ⅱ操作系统相结合,设计出了一种高精度智能传感器系统,给出了相应的硬件结构和软件设计。利用BP神经网络对压力和温度两个目标参量进行数据融合处理,减小了两者相互交叉干扰敏感度。实测结果显示该传感器能满足多任务下的实时性要求,并具有更加精确、稳定、可靠的性能。

基于STM32的温度检测设计与实现

本论文设计并实现了一个基于STM32的智能温度检测系统,首先通过对实时性、准确性、经济性和可扩展性等四个方向的分析比较之后,选择了STM32F101C8微控制器作为主控芯片和DS18B20温度传感器来实现对温度数据进行采集;然后详细介绍了各个模块的工作原理和硬件电路设计思路,设置了异常自动报警电路,实现了温度数据实时准确的测量,并在TFT液晶屏上进行实时的图片及文字显示。