基于全局最小残差法快速分析混合STR图谱

在法医DNA分析领域,混合短串联重复序列(short tandem repeats,STR)图谱的分析一直是研究难点。当前,国内主要依靠法医进行人工分析,不仅效率低下,分析结果还存在着主观性偏好,难以满足日益增长的STR图谱分析的需求。本文提出一种新的混合STR图谱分析方法——全局最小残差法,不仅可以计算出分析结果,还可以预测出每个组分的混合比例。该方法首先给混合比例赋予了新的定义,然后对等位基因模型进行优化,进而综合考虑STR图谱中的所有基因座,将每个基因座的残差值进行累加求和,选择累加和最小的混合比例作为推断结果,并使用灰狼优化算法快速寻找混合比例的最优值。对于二组分STR图谱,全局最小残差法能够兼顾分析的准确性和分析速度,有利于实现大量的图谱分析。本文提出的算法在实际应用中取得了不错的效果,具有较高的应用价值,可为混合STR图谱分析领域的研究提供新的解决方案。

国际油价对我国物价水平的非线性冲击——基于STR模型的研究

石油作为一种重要的上游产品,其价格必然与消费价格指数(CPI)存在一定的联系。利用非线性平滑转换回归模型,可对1990至2011年间国际油价和我国CPI的关系进行研究。研究结果表明:我国的CPI具有一定的惯性,但强度较弱;国际油价与我国CPI之间存在单向的Granger因果关系;国际油价对CPI的冲击具有非线性性,并对我国的通货膨胀产生较强的间接效应。由此可见,我国的通货膨胀更可能是成本推动型,国际油价等重要外生因素通过生产成本的传导间接影响了物价水平。我国政府应把控制通货膨胀的重心放在生产领域,完善石油储备等长期战略性规划以及建立防止油价剧烈波动的常规价格调节机制和充分的应急预案,并通过调控实体经济的生产行为来控制通货膨胀。

数据赋能驱动文化产业创新效率的非线性研究——基于STR模型的实证检验

本文通过梳理大数据与文化产业创新指标,构建2012年1月—2017年12月月度时间序列的STR模型,验证数据赋能与中国文化产业创新效率的非线性关系。研究结果显示,数据赋能增速提高对文化产业创新效率的影响大于数据赋能增速下降对文化产业创新效率的冲击,其影响具有结构变迁非线性;检验数据赋能对文化产业创新效率产生的“阈值”效应,在数据赋能增速趋近零时文化产业创新效率转变较快,其影响具有速度增长非线性。将非线性理论内嵌于文化产业创新,分析大数据影响中国文化产业创新效率的作用机理,为研究数据赋能文化经济理论与STR模型的产业应用提供双重借鉴。

优化STR模型的实证研究

采用平滑转换回归(smooth transition regression,STR)模型对GDP与工资总额之间的非线性关系进行了研究。通过各种检验后选择LSTR模型进行回归分析,得到了GDP与工资总额之间的非线性函数关系。在采用高斯-牛顿算法获得参数估计的基础上,应用搜索法优化LSTR模型参数的估计。结果表明,用搜索法对参数进行估计,优化的STR更具有准确性,可提高模型的拟合程度。

人民币汇率预期对我国房地产价格影响的非线性机制研究——基于STR模型的分析

通过构建时间序列(2005.7~2016.12)的STR模型,本文验证了人民币汇率预期对我国房地产价格的非线性效应。研究结果显示:渐进稳步的升值预期(2005.7~2014.12)通过资本流动效应促进了我国房地产价格的上涨;而大幅度的升值预期将促使房价急剧上涨以及资产泡沫化。由于央行外汇市场干预以及宽松货币信贷政策导致大量流动性进入房地产市场,近年大幅贬值预期(2015.1~2016.12)加剧了我国房地产价格的不断攀升。货币供应量较人民币汇率预期对房价的影响系数更大,表明2005年汇率改革以来我国总体相对宽松的货币政策是房价上涨以及资产泡沫化的主要原因。政策建议为,进一步完善人民币汇率市场化形成机制,积极引导和稳定人民币汇率预期,减弱国际市场对人民币汇率大幅升值或大幅贬值的预期;央行应保持货币政策稳健中性,在保持流动性合理充裕的同时,注重抑制资产泡沫和防范经济金融风险。

我国城乡收入差距与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

本文基于平滑转换回归（ STR）模型，将城市化与金融发展考虑在内，构建了一个我国1978～2011年关联城乡收入差距与经济增长的非线性模型。研究结果表明我国城乡收入差距与经济增长之间呈现出明显的非线性特征，尤其是在考虑城市化与金融发展的影响下，非线性特征更加显著。同时在非线性条件下，城乡收入差距有利于经济增长。因此，对于追求经济更快增长的政府而言，城乡居民收入差距并非越小越好，即缩小城乡居民收入差距并不一定实现经济更快增长的目标。

基于非线性STR模型的要素投入与技术创新关系的实证研究——以我国高技术产业为对象

基于1995—2010年我国高技术产业面板数据，采用非线性STR模型，对要素投入与技术创新之间的关系进行实证研究。研究发现：要素投入与技术创新之间存在非线性关系；在不同的区位条件下，各要素投入对技术创新的作用发生了显著变化；以对外开放程度为转换变量的模型最为准确地反映了要素投入与技术创新之间的非线性关系。

STR滑脱模型的构建及其影响因素

目的探索建立体外STR滑脱模型,研究STR滑脱产生的影响因素,探讨STR的发生机制。方法首先通过全基因组扩增技术—简并寡核苷酸引物PCR(Degenerateoligonucleotide-primedPCR,DOP)对模板DNA样本进行扩增放大,然后以其产物作为后续STR分析的模板,对以上实验过程中的一系列实验条件进行控制,观察滑脱现象的产生情况。结果初步建立了STR的滑脱模型,观察到了STR滑脱现象的发生。结论STR的发生是一系列综合因素作用的结果,DNA模板用量、MgCl2的浓度、DNA聚合酶的性质、样本以及STR的基序组成等因素均可能参与了这一过程。

PPP在中国的再检验--基于ESTAR和ARB-STR模型

本文基于人民币兑美元1994年4月以来的实际汇率月度数据,运用包含二次多项式时间趋势作为B-S效应代理变量的ESTAR模型和ARB-STR模型,研究PPP向其长期均衡调整的非线性均值回复特征。模型中的B-S效应表明实际均衡汇率在1994至2000年间持续贬值而在2001年后持续升值,并且这种升值趋势在近期已经趋缓。脉冲响应分析显示,冲击越大实际汇率的均值回复速度越快,实际汇率对正负向冲击的调整行为具有非对称性,人民币被低估时的均值回复速度要比被高估时更快;另外,相对于西方发达国家而言,由于我国汇率形成机制的不同和央行的频繁干预,致使外部冲击对DY实际汇率的影响效应更加持久,因而其半生命周期较长。最后,我们简要地阐述了相应的政策建议。

中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应及机制分解——基于STR模型的实证分析

生猪市场价格的超常波动逆向加剧生猪养殖环节的不确定性,给中国生猪产业健康发展带来巨大风险。玉米是生猪饲养投入品的重要原料,选择STR模型,使用2000年1月-2015年6月玉米和生猪价格月度数据进行实证分析,证实并阐述玉米价格对生猪价格平滑转换的非线性传导机制及其过程。在此基础上,测度机制转化的阈值,根据平滑转化机制及其阈值,提出平抑生猪价格超常波动、维护生猪产业健康的策略。

我国食品价格对CPI的非线性冲击及其政策启示——基于STR模型的实证研究

文章基于2002年2月至2016年5月的食品价格和CPI数据,利用平滑转换回归模型刻画我国食品价格对CPI冲击的非线性特征。结论表明:食品价格对CPI的冲击具有非线性性,即当食品价格变动小于门槛值-1.2157或大于门槛值1.1031时,当月食品价格对当月的CPI将产生更强的同向推动作用;CPI受到食品价格影响容易从低水平快速攀升;我国通货膨胀具有一定的惯性,通货膨胀具有自我强化的作用。研究结果的政策启示在于:政策制定者应关注食品价格对CPI冲击效应的门槛值,把握主动权;当CPI上涨过快时,更要果断采取措施,预防食品价格上涨对CPI的快速扩散;决策部门应密切关注食品价格对CPI影响的累积效应。

基于单调链和STR树的简单要素模型多边形叠置分析算法

针对简单要素类叠置分析的特点,利用STR(sort-tile-recursive)树索引改进算法能够将尽量多的多边形节点存储在STR树的叶节点中,减少在空间数据库中检索多边形时的磁盘读取次数。算法对多边形边界进行关于坐标轴的单调链分割,并在多边形求交过程中引入平面图的概念,利用平面图元素与各个多边形的拓扑关系来组织叠加后的多边形。该算法能有效减少求交点的时间,在线段求交中加入对连续出入点特殊数据的处理。同时该算法使用单调链减少多边形求交过程的比较次数,与其他使用双链表或单链表的算法相比具有占用空间少及处理速度快的特点。

我国通货膨胀对经济增长的非线性影响——基于STR模型的实证分析

将非线性STR模型应用于1952—2010年我国通货膨胀对经济增长影响的研究,揭示了二者之间复杂有趣的变化规律。研究结果表明:我国通货膨胀对经济增长的影响具有以下特点:(1)非线性特征,并能够通过LSTR1模型表达;(2)非对称性,当通货膨胀率上涨1%时,我国人均实际产出下降3.4809%;(3)阶段性特征,1952—1976年呈明显的非线性特征,1977—2007年呈明显的线性特征,2008—2010年又回到了非线性特征,我国目前滞胀风险很小。另外,基于VECM模型的脉冲响应结果显示:从长期来看,我国通货膨胀与经济增长的关系支持了古典学派和新古典学派"货币中性假说";而对于经济增长的冲击,通货膨胀率表现出稳定的正向响应,意味着我国的通货膨胀将伴随着经济增长而持久存在。

由一起命案浅谈Y-STR应用新模式

Y染色体是男性特有的染色体,可用于判定父系遗传。以Y染色体遗传规律为基础,公安机关已建立了Y-STR家系种类排查方法,用以划定侦查范围、确定犯罪嫌疑人所在的家系。一般而言,Y-STR家系排查主要应用于封闭区域,具有良好的甄别作用,可有效提高办案效率,在开放性地域中应用作用有限。本文报道了一起发生在江苏省苏州市某地的恶性杀人案件,该案件的侦破中应用Y-STR技术确定犯罪嫌疑人籍贯,缩小侦查范围并最终破案,为建立一种Y-STR应用新模式提供了启示。

房地产价格、财富效应与城镇居民消费——基于STR模型的实证分析

房地产在我国城镇家庭资产中占有相当大的比重,并且因其兼具消费品和投资品的双重属性,对城镇居民具有显著的财富效应。目前,我国经济已由高速增长进入中高速增长的新常态,内需将成为促进经济增长的重要动力,深入探讨房地产对居民消费的影响变得尤为重要。本文基于我国房地产价格、城镇居民消费和人均可支配收入的季度数据,利用平滑转化模型(STR)检验了我国房地产价格变化对城镇居民消费影响的非线性特征。结果显示,房地产的财富效应并非是固定数值,呈现出明显的倒U形变化趋势。

中国能源消费具有收敛性的特征吗——基于STR模型的视角

利用平滑转换回归(STR)模型对中国能源消费收入弹性时变性的特点进行验证,并对能源消费收入弹性进行估计,然后对估计得到的能源消费收入弹性是否具有收敛性进行检验。研究结果表明:我国能源消费收入弹性具有明显的时变性,并且能源消费收入弹性不断下降并最终收敛为-0.08。虽然从长期来看,中国的能源消费收入弹性具有不断下降的趋势并最终收敛,但是能源消费收入弹性短期仍然为正,这种现象在近十几年不会改变。因此,我国政府在增加能源供给的同时要大力进行节能减排以减缓由于经济增长而带来的能源需求压力。

基于STR算法的三维地质模型R树索引构建与分析

针对三维结构模型中地质体层状分布、厚度较小、形状极不规则以及空间分布多样等特点,采用STR算法构建多体R树索引,分析了构建索引预处理过程和处理断层、全区域覆盖等类型地质体的方法。数据测试表明,基于STR算法的多体R树索引整体性能优于传统R树,并且多体索引构建预处理中X、Y、Z的选取顺序对不同类型地质结构模型的查询性能也有不同影响。

基于STR模型的国际粮价与我国通胀水平的非线性联动机制研究

基于平滑转换模型(STR模型),从非线性的角度对国际粮食价格与我国通货膨胀水平的关系进行了实证分析,选取国际粮食价格指数作为国际粮价指标,选择CPI指数作为通货膨胀指标,样本数据时间跨度为1987年1季度至2014年1季度。实证结果显示了国际粮食价格对我国通货膨胀水平的影响呈现很强的非线性转移动态特征,国内通胀水平依赖于转换变量(滞后1期CPI)的大小,在高区制状态与低区制状态之间进行非线性地转换,当转换变量小于拐点C时,国际粮食价格对通胀水平作用并不明显。当转换变量大于拐点C时,国际粮食价格明显地拉大了国内通胀水平,同时拟合数据的时间序列图与原始数据时间序列图的高度相似,很好地检验了模型的解释能力。

山西省生产性服务业与制造业影响机制研究:基于两状态STR模型

生产性服务业与制造业具有密切的关系,二者相互影响、相互作用。针对资源型城市生产性服务业面临结构不合理、发展水平不高、与制造业互动关系不协调等问题,以山西省为研究对象,构建生产性服务业与制造业的两状态STR模型,对不同经济结构下资源型城市生产性服务业与制造业的影响机制进行结构分析。实证研究表明:在经济结构性失衡程度严重的情形下,制造业会阻碍生产性服务业的发展,且影响程度大于10%;伴随经济结构性失衡的改善,制造业会促进生产性服务业的发展,但增强速度较缓慢;在不同经济结构状态下,制造业对生产性服务业具有非对称、非线性的影响作用。因此,在不同的经济结构下,有针对性地进行经济结构调整,加快推动生产性服务业与制造业的良性互动,以制造业为基础,融合发展各类型生产性服务业的经济政策才是切实可行的。

我国CPI与食品价格、货币供给的非线性依从关系——基于STR模型的实证研究

基于CPI、食品价格和货币供给的2006年4月至2013年7月的月度数据,运用非线性平滑转换回归(STR)模型刻划我国CPI与食品价格、货币供给的内在依从关系。研究发现:三者之间的关系呈现分段特征,并在线性与非线性关系间转换;当货币供给增长较快时,食品价格对CPI的影响呈现出非线性特征,此时,食品价格上涨对CPI具有更强的推动作用,而当货币供给增长较慢时,非线性特征消失;随着货币供给增长加快,CPI受到食品价格和货币供给的影响容易从低水平快速攀升。