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基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法
被引量:
1
1
作者
欧阳柳波
杨柱
易显
《计算机系统应用》
2010年第7期193-196,139,共5页
随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中...
随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中的噪声结点并且建立STU-DIV模型树,最后通过主题相关度分析和剪枝算法,剪掉与主题信息无关的DIV标签树。通过对多个新闻网站的网页进行分析处理,实验证明此方法能够有效地抽取新闻网页的主题信息。
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关键词
主题信息抽取
DIV标签树
stu-div
模型树
主题相关度
剪枝算法
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职称材料
题名
基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法
被引量:
1
1
作者
欧阳柳波
杨柱
易显
机构
湖南大学软件学院
出处
《计算机系统应用》
2010年第7期193-196,139,共5页
基金
国家自然科学基金(60970098
60803024)
文摘
随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中的噪声结点并且建立STU-DIV模型树,最后通过主题相关度分析和剪枝算法,剪掉与主题信息无关的DIV标签树。通过对多个新闻网站的网页进行分析处理,实验证明此方法能够有效地抽取新闻网页的主题信息。
关键词
主题信息抽取
DIV标签树
stu-div
模型树
主题相关度
剪枝算法
Keywords
extraction of topic information
DIV tag-tree
stu-div model-tree
topic corelation
Cut-Tree algorithm
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法
欧阳柳波
杨柱
易显
《计算机系统应用》
2010
1
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引证文献
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