基于改进SVA的SAR/INSAR图像处理

针对现有的Spatially Variant Apodization(SVA)算法不能有效抑制旁瓣或损失主瓣能量的问题,本文提出了一种改进的SVA算法.该算法把传统的滤波器从3点扩展到5点,并且根据采样率的不同,设定相应的滤波器参数,得到满足约束优化理论的最优解.该算法适用于任意奈奎斯特采样率,既能有效地抑制旁瓣,又能保持主瓣的能量和信号的高分辨率;同时能够在一定程度上提高图像的信噪比,在干涉操作中增强复图像对的相关性.实验结果表明,与传统的频域加窗方法相比,该方法能够在保持图像高分辨率的前提下,更有效地抑制旁瓣;同时提高干涉操作的精度.

基于SVA一体化的非层状矿体空间构模研究

分析了已有三维数据模型的特点及其优缺点,论证了采用混合数据模型对建立真三维非层状矿体模型的合理性;基于矢量栅格一体化的建模思想,提出了重构非层状矿体的表面-体元一体化的Solid-Volume-ARTP(SVA)数据模型,并设计了相应的概念模型和逻辑模型;以SVA数据模型为基础,抽象出8种几何元素,设计了相应的数据结构.利用VC++和OpenGL语言开发了具有SVA一体化建模等功能的矿体三维可视化系统.以某铁矿为实例,建立了SVA三维数据模型,并对系统进行了验证.

SVA反转录转座子的研究进展

SVA反转录转座子在人类基因组中的拷贝数约2 700个,可通过DNA-RNA-DNA的途径实现反转录转座,SVA插入到基因组中,从而改变基因组的结构和功能。SVA反转录转座子不仅对人类基因组的进化做出了重要贡献,还是多种疾病的重要原因。

基于SVA的步进频率探地雷达距离旁瓣抑制

论文分析了步进频率探地雷达距离旁瓣的产生机理及其影响,对传统的线性加权法抑制距离旁瓣效果进行了对比分析,包括时域加权和频域加权,理论和实验结果表明:线性加权法在抑制距离旁瓣的同时容易造成分辨率下降。因此,本文提出基于SVA的步进频率探地雷达距离旁瓣抑制方法,它是一种非线性加权方法,能对时域波形主瓣和旁瓣自适应地选择加权函数,达到保留主瓣抑制旁瓣的目的。仿真结果表明,该方法可以有效地抑制步进频率探地雷达距离旁瓣,旁瓣抑制比提高20 dB,并且具有频谱外推的效果,主瓣展宽仅为5%,相同条件下,采用Hamming窗线性加权则主瓣展宽为50%。

美国生涯与技术师范教育改革创新:SVA项目及其启示

技术师范教育是职业教育师资队伍建设的重要基础。由于我国职业教育师资队伍的问题突出,因此,需要大力改革并发展技术师范教育。借鉴美国纽约州生涯与技术师范教育"学徒计划的成功项目"(SVA)的成功经验,反思我国技术师范教育的改革路径:一是要在技术师范教育的入口上加大增量以解决职业教育师资的数量困境;二是要在技术师范教育的过程中优化变革以解决职业教育师资的结构困境;三是要在技术师范教育的出口上严格把关以解决职业教育师资的质量困境。

紧耦合MIMO系统SVA室内衰落信道容量分析

近年来MIMO系统的天线日渐趋于小型化,随之而来的紧耦合效应成为影响信道容量的主要因素。首先介绍了SVA室内衰落信道模型的建模方法,其次给出了天线间的耦合效应产生的原理,最后将耦合效应带入信道模型中,并且分析其在丰富的多径情况下不同天线间距对信道容量的影响。仿真结果显示天线耦合效应会导致信道容量减少,并且天线间距越短,耦合效应对信道容量的影响越大。

WW505控制器及SVA9电液转换器在小火电汽轮机上的应用

WW505控制器，阀位控制器及SVA9电志换器相配，将指令信号转换成位移信号输出，直接控制油动动滑阀配，将指令信号转换成位移信号输出，直接控制油动机滑阀使油动机产生位移，LVDT反馈信号再使阀位控制器输出负载电压回零，油动机稳定到批令相对应的位置，实践证明了此种控制方式的合理性。

基于SVA的FPGA接口时序验证方法研究

本文介绍一种基于SVA(System Verilog Assertion)的FPGA接口时序验证实现方法,此方法以FPGA接口下级芯片的手册为基础,将手册中接口时序条件转换成SVA断言,并且在验证运行过程中,自动监测接口信号时序以到自动验证FPGA接口时序的目的。

艾法斯推出S系列两款全新产品——SGD数字信号发生器和SVA矢量信号分析仪

2011年12月2日,艾法斯公司在北京希尔顿酒店召开发布会,推出台式射频测量仪表S系列新产品,数字信号发生器SGD和矢量信号分析仪SVA。艾法斯公司大中华区总经理蒋琦、艾法斯公司产品经理Hiren Joshi等人出席了发布会。

基于SVA算法和时频分析的ISAR成像

研究了时频分析在ISAR成像中的运用,论述了一维SVA算法和改进的二维SVA算法在提高图像分辨率、降低信号自身旁瓣电平方面的优势。在此基础上,提出将两者联合运用到机动目标的逆合成孔径雷达成像中,改善了传统的距离-多普勒算法对机动目标成像的模糊现象。实验结果证明了此方法的正确性和有效性。

基于SVA的AFDX网络MAC IP核功能验证

近年来,机载SoC设计复杂度的不断提升使得集成IP核的应用越来越广泛,如何高效和准确地对IP核进行功能验证成为目前航空领域的实际需求。采用SVA对AFDX网络MAC IP核搭建层次化验证平台,将断言与待测设计的关键点处进行绑定,并在验证平台中插入断言对测试激励的时序性和完整性进行检查,通过覆盖率统计评估验证的完整性。测试结果表明,采用SVA的验证平台可以在需要检查的功能点发生错误时更快、更清晰地定位出错误源,提高了对机载SoC中IP核功能验证的高效性和准确性。

基于断言语言SVA的设计验证方法

基于断言SVA的验证是一种有价值的主流验证技术。断言特别适合于描述时序特性和因果特性。作为Sys-tem Verilog的重要组成部分,SVA提供了丰富的断言指令,能有效地提高验证测试工作的质量和效率。在此,首先介绍断言验证语言SVA,通过与Verilog验证对比,说明SVA在时序特性和因果特性验证上的优势,证明基于断言的验证是SoC设计验证的一种有效方法,能够有效地提高验证效率。

运用Super-SVA方法处理频谱不连续调频步进信号

调频步进信号是高分辨率雷达中经常采用的一种信号形式。它是线性调频信号和频率步进信号的结合,兼有两者的优点。在实际雷达系统设计中,如果频率步进值能够大于子脉冲带宽,对于以更少的子脉冲数来获得更大的带宽,从而降低目标运动对合成信号质量的影响是非常有帮助的。但此时会出现很高的栅瓣,并导致假目标的出现或者掩盖小的目标。该文利用Super-SVA超分辨方法拓展各子脉冲的频谱从而使合成频谱连续起来,解决了此情况下的栅瓣问题。再利用Super-SVA方法对合成的1维距离像进行处理,则能进一步降低旁瓣。文中给出了计算仿真结果验证了算法的有效性。

让偏远地区农民精神文化的天空更加绚烂——SVA助力广电系统直播星“村村通”接收终端完整解决方案

国家广播电视直播卫星"村村通"系统是我国"十一五"期间重要项目之一,解决全国已通电但广播电视不通达的20户以上自然村收听收看广播电视节目问题。SVA作为国内最早参与ABS-S卫星电视接收机技术开发企业,参加了广电总局、工信部等多项标准规范的编制或讨论,对项目需求及产品应用环境有着深刻理解。企业目前已完成包含卫星电视接收机、天线、高频头、线缆在内全套终端产品准备,建立健全安装、培训、售后服务体系,SVA可助力广电系统提供一站式完整解决方案。

基于SVA的检验器设计方法

断言（Assertions）是关于设计所做的“真相的声明”或“事实的说明”。断言的唯一目的是保证设计者的意图与最后生成电路逻辑功能的一致性。断言作为新兴的验证技术，广泛受到业内人士青睐。面向对象编程语言SystmVerilog的断言（SVA）更是得到各家EDA公司的大力支持和推广。本文以localbus接口检验器为例，介绍如何设计和使用SVA。

SVA在层次化验证平台中的应用

在越来越复杂的SoC芯片验证开发中,ABV(基于断言的验证)已经成为一种先进且有效的验证方法。SVA(System Verilog断言)是一种基于描述性的验证语言,它作为System Verilog语言的一个子集已成为IEEE1800标准。本文以AMBA APB总线上的IIC总线控制器为例,简要介绍了利用VMM验证方法学来快速搭建以覆盖率为指导、约束随机化、可重用的分层验证平台。在此基础上详细阐述了在DUT的外部接口上绑定SVA断言检查器,从而在黑盒的条件下完成高效的功能验证。

WW505控制器及SVA9电液转换器在小火电汽轮机上的应用

WW 5 0 5控制器、阀位控制器及SVA9电液转换器相配 ,将指令信号转换成位移信号输出 ,直接控制油动机滑阀使油动机产生位移 ,LVDT反馈信号再使阀位控制器输出负载电压回零 ,油动机稳定到与指令相对应的位置。实践证明了此种控制方式的合理性。

SVA 782D 17英寸液晶显示器

SVA（上广电）782D拥有独特的感触式操控平台，绚丽的背光，钱灰色超薄窄边框设计，浑圆的底座，配合简洁济的弧线和金属质感的机身在一众轮廓“硬”、“冷”的产品中特立独行，加上12ms的响应时间和不足2600元的上市价格，可以说极具竞争力。

艾法斯推出全新SGD和SVA产品

艾法斯新推出两款S系列数字信号发生器（SGD）和两款S系列矢量信号分析仪（SVA）。S系列仪表仅有4U的高度和半机架宽，借助特有的Aerolock互锁机构，用户可便捷地对S系列仪表进行自由组合，

基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法

针对机载合成孔径激光雷达实测数据成像中旁瓣较高的问题,提出一种新旁瓣抑制算法。压缩感知理论表明,稀疏信号恢复重构过程的同时,信号旁瓣会被压低,但合成孔径激光雷达图像不是稀疏的。针对这一问题,提出了一种基于改进SVA(Spatially Variant Apodization)和压缩感知重构SAL图像的旁瓣抑制算法。首先,利用改进SVA算法将SAL图像变稀疏,然后再利用压缩感知算法对稀疏图像进行恢复。分别对SAL仿真数据和实际高旁瓣SAL复图像进行抑制旁瓣处理。仿真结果表明:该算法能够在保证主瓣不被展宽的前提下有效抑制SAL旁瓣。