基于时序分析的列车接近预警方法

列车接近预警系统通过获取运行线路上相邻列车的位置信息进行碰撞风险分析,当存在潜在危险时向司机发出警告信息,从而保障列车运行安全。本文将列车安全接近过程划分为不同的时序分量并进行详细分析,基于各时序分量精确计算安全接近时间,并针对前车匀速运行及前车静止两种情况下的安全接近过程进行讨论。本文在安全接近时间的基础上定义了时间防护分区,并据此将列车接近预警信号划分为3个等级,分别为蓝色预警信号、黄色预警信号和红色预警信号,司机可以根据信号采取相应的安全措施,列车接近分级预警方法可为列车接近预警系统的研发提供参考。

5T系统整合中基于模型驱动的Web服务组合方法研究

针对5T系统整合流程复杂、多变的特点,提出基于模型驱动的Web服务组合方法。该方法采用面向服务的架构,通过Web服务的组合实现对5T系统的整合。在Web服务组合过程中,以建模代替编码,建立模型到代码的映射机制,实现代码的自动生成。给出对Web服务组合模型的描述规则,并通过将平台相关模型由UML格式文档转换成XML格式文档、再转换成代码的方法,实现代码映射。以5T系统踏面擦伤报警评判及维修指导流程为例,建立了5T系统报警评判和故障处理的流程模型。实例表明:该方法可有效降低5T系统整合的复杂性,提高系统的适应性以及跨平台互操作能力。

恶劣环境下铁路行车安全研究综述

强风沙、地震、泥石流等恶劣环境严重威胁列车的安全运行,研究和防治铁路自然灾害、确保列车安全运行、保障运输安全畅通已成为铁路科研的重大任务。为了避免恶劣环境导致列车脱轨和倾覆事故发生,针对恶劣环境下铁路行车安全性问题,综述了不同环境下列车脱轨机理和动力学特性、环境测量系统、调度系统、预警系统、控制系统、试验验证、防灾措施等关键环节的研究进展。总结了铁路恶劣环境的分类及特点,分析了不同恶劣环境对列车安全运行关键环节的影响,归纳了不同恶劣环境、路况和车型条件下车辆动力学特性及安全性能指标。梳理了复杂恶劣环境下的铁路行车安全控制方法和措施(如实施限速或紧急停车、道岔及受电弓除冰雪装置、挡风墙或风屏障、铁路监测预警与行车指挥系统等),及在实施相应控制方法和措施的过程中所采取的研究方法(如理论分析、数值计算、风洞试验、在线实车试验等)。展望了恶劣环境下铁路列车安全运行研究的重点和发展趋势。

基于气动特性的城市轨道交通行车安全预警方法

城市轨道交通是城市发展经济和服务社会的重要交通设施,但其安全问题日益凸显,尤其是在台风等恶劣天气影响下。以上海轨道交通16号线车辆为研究对象,采用数值风洞方法研究车辆的气动力特性,结合自动气象站风速资料,提出了城市轨道交通车辆行车安全的预警方法。该方法可快速地给出台风期间城市轨道交通车辆的实时行车安全风险等级,提供精细的车辆行车安全预警信息,可极大地提高城市轨道交通管理部门应对强风天气状况决策的准确性。

风雨气象下高速铁路行车安全预警方法研究

为研究风雨气象下高速铁路行车安全预警方法,提出了考虑风雨指标影响的实时预警评价方法。运用模糊集理论和粗糙集理论的优势互补机理,建立了一种基于模糊粗糙集理论的预警评价方法。算法流程依次包括模糊C均值聚类(FCM)、隶属函数拟合、属性约简、规则提取及去模糊化运算等。对于给定的连续样本数据,首先通过FCM聚类得到各指标的隶属度分布函数,其中不同指标的聚类数根据相应的规范标准确定,同时需将数值型数值转化为字符型数据,以便于粗糙集理论的输入。其次根据聚类结果构建粗糙集决策表,通过属性约简筛选独立的指标,并且提取当前指标体系下的相关决策规则。最后,对于各指标的实时采集数据,结合聚类结果激活相应的规则,并采用max-min质心法进行去模糊化运算得到决策指标的清晰值。案例分析部分以风雨条件下高速铁路沿线的气象监测和列车监控数据为基础,采用Matlab、Rosetta等辅助工具阐述预警算法的应用与计算过程,最终输出给定不同气象指标数值下的预警级别。研究结果验证了运用模糊粗糙集理论预警方法预测行车安全等级的可行性,准确率高达84%,并且气象条件越恶劣预警准确率越高。

800MHz列尾远程无线跟踪管理系统

介绍了800MHz列尾远程无线跟踪管理系统原理、关键技术、系统构成,以及工作过程、特点和技术指标等内容。

基于休哈特质量控制图的部队训练伤安全预警系统管理效果

目的探讨基于休哈特质量控制图安全预警系统管理与常规健康教育对部队训练伤的预防效果差异。方法研究时间为2017年5月—2019年5月,选择同一兵种专业的战士800名进行研究,采用随机数表法将其分为实验组与对照组,每组400例,在训练伤预防方面,实验组采用基于休哈特质量控制图安全预警系统管理,对照组采用常规健康教育管理。比较两组战士2年时间内训练伤发生率。结果实验组各类训练伤发生率均明显低于对照组,组间差异具有统计学意义(P<0.05),两组均无死亡事件。结论基于休哈特质量控制图安全预警系统管理,可明显降低部队训练伤发生率,适合推广应用。

铁路货运安全大数据功能设计研究

随着大数据、物联网、云计算等现代化技术日益成熟,为铁路货运安全管理智能化提供了有效的技术手段。结合铁路货运内外部数据需求,以及铁路货运安全风险识别和风险预警功能需求,提出“风险管理评价+风险预警+综合分析”的铁路货运安全大数据功能架构,探讨铁路货运安全风险评价功能、货运关键项点安全风险预警功能,以及货运安全综合分析的功能,为有效提升铁路货运安全智能化管理能力提供决策依据。

货运铁路多点智联运检安全预警系统

在益羊铁路实际运营中,存在运行机车、巡检班组、道口管理、现场施工之间信息彼此孤立的情况,有较大安全隐患。对我国铁路货运相关规章制度,以及高速铁路、城市轨道交通先进的行车安全解决方案进行分析,利用5G、北斗定位及大数据计算技术,按照“位置共享、防护闭环、人车交互”的思路,全面实时分析并计算机车、地面时空关系,研制开发多点智联运检安全预警系统,对机车运行开展精确预警。系统有效降低了行车安全风险,也为深入开展行车安全研究提供参考。

员工安全心理预警管理系统技术研究与应用

为了减少徐庄煤矿人为失误造成的各类矿井事故,通过调查相关人员安全心理行为表现,建立安全心理预警数据库,开发安全心理与行为预警管理系统等途径,开展员工安全心理研究分析及数据统计分析,找出了影响安全生产的主要人为因素,通过建立安全心理预警筛查系统、心理培训和危机干预体系等措施,加强了员工安全心理建设和心理疏导的具体路径和措施,有效减少了人为失误引发的各类事故,实现了矿井的安全生产。

中速磁浮列车综合安全状态监测预警与维护支持技术研究与实现

本文针对中速磁浮列车在途状态监测、预警、隐患状态评估和主动运维支持等需求,通过对中速磁浮列车关键部件工况高效主动感知、综合工况与安全状态监测评估、预警预测、适度主动运维和应急处置等关键技术的研究,构建了中速磁浮列车综合安全状态监测预警与维保支持系统方案,研制了中速磁浮列车主动维修、安全维保支持平台和技术装备,实现了对中速磁浮列车的综合运行安全状态全息化的主动监测、综合安全状态的演化趋势预测、故障风险和隐患的评估。充分考虑磁浮列车各关键部件安全性特征和评判依据及关联性,综合使用数据分析、预测、评估等方法,构建了满足中速磁浮列车特点的综合安全状态评估预测方法,为实现综合高效、低成本以及快速中速磁浮系统提供技术支撑。

基于智能传感器技术的列车轴温监测系统的研究

提出了一种基于智能传感器技术的铁路轴温监测系统。引入灰度模型算法结合最小二乘法偏移原理,提出了融合权重参数的二乘灰度模型列车轴温分析及预警算法,有效解决了原始算法于极值点大概率误差过大的问题,提升了短时间预测的准确度。对比实验结果显示,该算法可以有效监测列车轴温,故障预警的准确率对比其他算法平均提高了7%左右,平均误差小于2%,具备较高的工程研究及应用推广价值。