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China’s Supercomputer Helps Construct"Smart Cities"Developers of China’s Tianhe-1A,one of the world’s fastest supercomputers,are tapping into the digital brain’s higher functions,moving it beyond animation and Internet financing to help in the construction of new"smart cities."The Tianhe-1A can digitize the planning,design,construction,

工业科技金融发展如何影响绿色全要素生产率?

利用2012—2021年中国30个省份的工业数据,利用非导向EBM超效率模型、熵值法和空间杜宾模型,实证检验工业科技金融发展对工业绿色全要素生产率的影响、调节效应和空间效应。结果表明,工业科技金融显著提升其绿色全要素生产率,提升效应在东部区域更加明显。数字普惠金融对二者的关系具有反向调节作用,技术多样化对二者的关系具有正向促进作用。进一步考察工业科技金融对工业绿色全要素生产率的空间效应发现,工业科技金融发展只对本省份的工业绿色全要素生产率有着促进作用,但对外围地区不具有空间溢出效应。最后,为促进工业绿色全要素生产率提升提供政策建议。

科技金融驱动地区创新——基于“促进科技和金融结合试点”的自然实验

党的二十大报告强调,必须坚持科技是第一生产力,加快营造有利于实施创新驱动发展战略的良好环境。本文以2004-2019年城市为样本,检验“促进科技和金融结合”试点政策对城市创新水平的影响。研究发现,“促进科技和金融结合”试点政策显著提升了地区的创新水平。影响机制分析表明,“促进科技和金融结合”试点政策的实施加强了试点地区金融载体和创新载体两类载体的建设,进而提升了地区创新水平。进一步检验发现,“促进科技和金融结合”试点政策的创新促进效应主要存在于初始发展水平和人力资本水平更高的地区。研究结果还发现,“促进科技和金融结合”试点政策能够通过缓解企业融资约束提升企业的创新水平。本文的研究结果有助于为进一步推动科技和金融结合、加快实现我国高水平科技自立自强提供理论依据和政策参考。

科技金融、经济高质量发展与共同富裕——基于门槛效应的实证分析

科技金融作为促进创新要素深度融合的一种新型经济范式,能够助推经济高质量发展与共同富裕的实现。在理论分析的基础上,运用熵值法计算我国2006—2021年的30个省区市的共同富裕指数与经济高质量发展水平,利用超效率DEA测算科技金融效率值,并采用固定效应和门槛效应模型检验科技金融与共同富裕间的关系,研究表明:科技金融与共同富裕间存在着“U”型关系,0.438为科技金融效率的拐点值;经济高质量发展在科技金融与共同富裕的关系中呈现双门槛效应,当经济高质量发展水平跨越第二门槛值0.155,科技金融对共同富裕的影响由负转正。从优化科技金融投入、加快科技金融产出、提供差异化政策、合理调整产业结构、健全保障机制方面为实现共同富裕提出建议。

中国科技金融与制造业高质量发展的关系研究

科技金融为企业进行技术研发与创新提供资金支持,因而对于制造业高质量发展具有重要影响。同时,它的出现也是制造业发展到一定阶段的结果。因此,制造业的发展质量也会影响科技金融的发展水平。本文在阐述科技金融与制造业高质量发展相互关系的基础上,首先运用熵值法对中国科技金融与制造业高质量发展水平进行评价,然后运用VAR模型对两者之间的相互关系进行研究。结果表明,中国科技金融发展水平与制造业高质量发展水平都在不断提高;科技金融对制造业高质量发展具有一定的显著影响,但是影响程度还需要再提高;而制造业高质量发展对于科技金融没有显著影响。本文提出提高科技金融产品服务能力、扩大其覆盖范围、转变制造业发展模式、拓宽制造业企业融资渠道等对策建议。

地方财政金融协同如何提升企业创新:来自科技金融试点与地方债管理改革的证据

如何提高政府组织和市场激励的协同作用是发挥我国科技创新新型举国体制优势、贯彻科技强国战略的核心问题之一。从创新执行层面来看,地方财政金融协同是政府与市场协同的重要切入点,其协同模式决定着辖区内创新资金的供给结构和配置方向,直接影响企业是否“无钱可投”以及“有钱不投”。以科技金融试点政策和地方政府债务管理改革政策为例,按照“制度—政策—行为”的基本逻辑,从制度优化带来的政策协同视角出发,剖析地方财政干预金融行为变化对企业创新的影响。分析结果显示:(1)地方财政金融协同有利于企业创新,表现为政策叠加对企业创新呈显著推动效果;(2)从作用机制来看,地方财政金融协同通过金融市场化改善了企业外部融资环境,提高了企业的资金可得性,并通过政府引导基金投资强化了企业创新偏好,提高了企业的创新意愿;(3)各地区要素禀赋差异和要素流动差异会影响地方财政金融协同下的创新推动效果。为此,从规范地方财政金融关系、优化地方财政金融协同推动创新发展路径以及制定与要素环境匹配的适应性协同策略3个方面提出相应的建议。

科技金融对实体企业金融化的影响——基于融资约束的中介效应

我国实体企业金融化现象愈发严重,科技金融作为新型的金融创新成果,对实体企业金融化的发展有促进还是抑制作用,已成为当前的重要议题。基于2011年-2021年的A股上市实体企业的数据,构建双向固定效应模型,实证检验了科技金融发展水平对实体企业金融化的影响,并且通过中介效应检验,分析了融资约束在两者之间的作用。基准回归发现:科技金融的发展对实体企业金融化有显著的正向促进作用;异质性检验发现:科技金融对实体企业金融化的促进作用在西部地区、大规模企业和非国有企业更加明显;中介效应检验发现:科技金融主要通过缓解企业的融资约束来加剧实体企业金融化程度。研究结论揭示了科技金融可能给实体经济带来的负面影响,应该在合理的金融监管下推动科技金融的发展,以防止实体企业“脱实向虚”。

科技金融政策何以影响科技产业集聚发展?

基于2004—2019年288个城市数据,利用多期DID方法评估了促进科技和金融结合试点政策的科技产业集聚发展效应。研究发现:试点政策通过促进试点地区科技人才、科技企业集聚提升了科技产业集聚度,且表现为渐进的动态积累过程;通过安慰剂、PSM-DID、其他稳健DID估计等方法的检验结果均表明试点政策的科技产业集聚效应是稳健的;试点政策主要通过公共、市场科技金融及其交互机制提升科技产业集聚度,具体表现为,试点政策利用公共科技金融引导市场科技金融,发挥信号传递-资源配置效应、风险分担-融资拓展效应、科技成果转化-创新市场化效应,形成资金、人才与企业的良性互动,实现科技产业集聚发展;试点政策存在明显的发展水平、创新能力异质性,在发展水平高、创新能力强的地区产业集聚效应更显著。由此提出优化科技金融政策引导科技产业集聚稳健发展、有机协调发展的对策建议。

数字科技金融与小微科技企业:赋能优势、运行机理与发展策略——基于金融强国发展战略维度的新思考

科技金融和数字金融在2023年10月的中央金融工作会议上被列为“金融强国”战略的五大发展重点。在建设现代化产业体系和推动实现高质量发展的进程中,小微科技企业的生态功能支持至关重要,小微科技企业对创新链、产业链、产业集群等产业生态组织的运转循环起着关键作用,是繁荣产业生态体系的重要技术创新主体和底层动力来源。因此,发展适应小微科技企业的金融服务模式具有重要意义,可为实现金融强国战略提供强大的市场基础。在充分把握小微科技企业的“小微”特征和“科技”属性的基础上,围绕小微科技企业的生产经营特点,以及其在产业链、创新链等技术经济组织形态中的技术能力特征和结构功能表现,分析了其金融资源条件、金融需求特征和金融服务现状。针对小微科技企业的金融需求状况,发展数字科技金融,要围绕创新链和产业链等技术协作关系链条来布局小微科技企业金融服务;在深化应用区块链、大数据、人工智能等数字技术的基础上,推动数字科技金融系统向数智化方向升级,提高其运行系统的服务效能;发挥平台在小微科技金融服务中的赋能优势,提高数字小微科技金融的综合服务能力,解决小微科技企业金融服务的痛点、难点和堵点,促进小微科技企业的健康发展,推动整个创新生态和技术协作体系的良性运转。

科技金融对经济增长质量的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

本文基于我国30个省际面板数据,通过改进的熵权法构建空间计量模型实证分析了科技金融发展对经济高质量发展的促进作用,并分不同地区和不同时间段分析其促进效果。结果发现,我国经济增长质量具有空间依赖性,科技金融发展对经济增长质量的提高都有明显的推动作用。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。

金融支持河北省科技创新的思路与对策

随着科技创新快速发展,金融支持对科技创新的重要性日益凸显。文章首先从理论层面分析金融与科技的关系以及金融支持科技创新的主要路径。其次,从财政、商业银行、科创支持政策等方面,梳理了河北省科技创新发展现状和金融支持力度,发现当前制约金融支持河北科技创新的问题,主要有财政投入相对不足、投入与产出不均衡以及过度依赖传统金融体系。建议精准优化财政投入、丰富科技金融服务体系、提高金融与科技融合度等方面持续做深做实,以发挥金融服务河北省科技创新的作用。

科技金融与农村产业融合匹配及驱动因素分析

科技金融既要支撑新兴产业,也要赋能传统产业。本研究聚焦分析中国科技金融与农村产业融合间的匹配水平及其影响因素,研究发现:中国科技金融与农村产业融合间的匹配度整体呈现增长的态势,在2016年进入高度匹配区间;区域和多数地区也表现出了相同的变化趋势,先后从中度匹配水平上升至高度匹配水平;在影响因素方面,乡村振兴政策和科技金融试点政策的实施对改善科技金融和农村产业融合的匹配水平有着积极的作用;而城乡融合水平和滞后一期匹配度则同样存在显著的正向影响。

辽宁省科技金融投入产出效率研究

科技金融作为一种新兴的金融业态,已成为推动地区经济发展、促进社会转型升级的重要引擎。辽宁省作为东北老工业基地,其科技金融的发展对于推动区域经济的转型升级具有重要意义。通过选取2015—2022年辽宁省十四个地级市的科技金融相关数据,利用数据包络分析法对辽宁省科技金融投入产出效率进行测算,并从综合效率、纯技术效率和规模效率三个层次展开研究。研究结果表明:辽宁省各地区科技金融投入产出效率较低;从市域角度来看,多数地级市存在一定的科技金融资源浪费情况,科技金融投入产出效率地域差异明显。

专精特新中小企业创新需要怎样的科技金融生态——基于模糊集定性比较分析的实证研究

构建一个由财政投入、风险投资、科技贷款、科技资本市场、科技保险和科技服务六要素组成的科技金融生态系统,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨我国30个省级行政区科技金融生态对专精特新中小企业创新的联动效应与组态路径。研究发现,(1)单一要素既不是必要条件,也不足以构成充分条件,只有多重要素耦合构成的科技金融体系才能发挥作用;(2)存在5种促进专精特新企业创新科技金融生态,可进一步归类为“财政投入+科技资本市场+科技服务”型、“科技贷款+科技资本市场”型和“风险投资+科技资本市场+科技服务”型,发达的科技资本市场均充当核心条件;(3)存在5种制约促进专精特新企业创新科技金融生态,政府支持力度不足、科技资本市场发展滞后是两大突出短板。

北京市科技金融政策供需匹配研究——基于LDA政策文本计量方法

北京定位于全国科技创新中心,高度重视科技金融的发展,并出台了一系列科技金融政策。基于主题分布分析路径,采用融合文本分类、主题挖掘和训练集预测的政策文本计算方法,对北京市科技金融政策文本及新闻文本挖掘搜集并整理分类,运用LDA模型从供需匹配的角度分析科技金融政策效果,并识别出3类政策主题,且匹配度在整体上处于较吻合的状态,说明北京市科技金融政策基本满足市场主体的科技创新需求,但在推动科技园区建设与发展方面仍然相对宽泛,因此,需要落实科技金融政策对科技园区建设规划的精准支持。

科技金融发展能提升绿色全要素生产率吗?--基于空间杜宾模型分析

利用2010-2018年我国30个省份的面板数据,采用非期望产出的SBM-GML模型和熵值法测算各省份绿色全要素生产率(GTFP)和科技金融发展水平,实证检验了科技金融对GTFP的影响机制及其空间溢出效应。研究发现:在空间布局上,我国科技金融与GTFP均存在空间相关性与空间非均衡性,从时序特征看这种非均衡性愈加明显;科技金融对中心地区GTFP具有显著的促进效应,对外围地区具有空间溢出效应,且不同区域的空间溢出效应存在差异,东部地区具有显著的空间溢出效应,而西部地区科技金融与外围地区GTFP具有显著的负相关性。影响机制研究发现,加大研发投入是科技金融影响GTFP的重要路径。基于此,提出建立区域协作联盟,加大中部、西部与东北部地区的科技金融政策支持,大力发展科技金融等措施助力经济绿色转型。

基于AHP-DEA法的浙江省科技金融绩效评价及对策研究

科技与金融的有效结合可以有力促进科技创新发展。运用AHP-DEA(层次分析法-数据包络分析法)对2007—2021年浙江省科技金融绩效进行分析。结果表明:浙江省科技金融结合效率呈W形,2013—2019年总体效率较低;科技金融绩效逐年稳步上升,2012—2013年出现停滞,主要因为科技金融投入与产出多个要素下降或增长放缓,且科技金融结合效率较低。浙江省需进一步加大科技金融投入,优化投入结构,更合理、高效配置科技金融资源,以提升科技金融绩效。

基于耦合协调度模型的政策性科技金融有效性测度

构建政策性科技金融发展评价指标体系,运用耦合协调度模型对政策性科技金融有效性进行实证分析。主要研究结论:我国政策性科技金融有效性还有很大的提升空间,政策性科技金融发展得分偏低,尚存在亟须破解的难点;科技创新与政策性科技金融的协调程度处于中等水平,二者没有实现全面协调发展;市场科技金融与政策性科技金融的协调程度同样不高,彼此存在着一定的相互替代而非互补的情况。但在研究时段内,政策性科技金融有效性表现出较大的增长潜力,不论是政策性科技金融的自身发展分数,还是与科技创新和市场科技金融耦合协调度分数都有明显上升趋势。因此,需要从提升供给质量、因地制宜高质量发展、与市场科技金融良性互动等方面,有针对性地进一步提升政策性科技金融有效性。

科技金融投入、数字金融与包容性绿色增长——以安徽省为例

选取2011-2020年安徽省16市数据,构建综合评价指标体系,使用定基极差熵权法测度安徽省包容性绿色增长,以反映经济高质量发展水平,并实证检验科技金融投入、数字金融对包容性绿色增长的影响效应。研究发现:安徽省包容性绿色增长水平总体上升,存在区域差异;科技金融投入显著提升安徽省包容性绿色增长,其中金融机构和政府投入发挥主要作用;科技金融投入的作用效果受研发人员投入和科技创新水平制约;数字金融具有正向调节效应,并通过融资渠道促进安徽省包容性绿色增长。

科技金融生态环境对高新技术企业成长性影响研究

科技金融生态环境作为企业经营发展的重要外部环境,对高新技术企业成长性的支撑作用日益凸显。以我国2014—2021年所有A股上市的高新技术企业为样本,从生态成长、生态土壤和生态空气3个维度构建科技金融生态环境综合指标体系,探究科技金融生态环境对高新技术企业成长性的影响效应及中介机制。研究表明:良好的科技金融生态环境对高新技术企业成长性具有积极影响,且该影响具有滞后效应;科技金融生态环境能通过提升高新技术企业的技术创新能力、缓解企业融资约束来提高企业成长性;控制其他因素不变,技术创新和融资约束在科技金融生态环境与高新技术企业成长性的关系中具有不完全中介作用。最后,基于上述结论对优化我国科技金融生态环境和促进高新技术企业成长提出建议。