Spatial Disparity and Efficiency of Science and Technology Resources in China

In the knowledge economy era,science and technology(S&T) resources are getting more and more important in shaping regional competiveness and building regional innovation capacity.As such,the spatial distribution of S&T resources is a key to understanding regional development and disparities.By designing an input-output indicator system,this paper develops an evaluation model to examine the spatial distribution of S&T resources in China and assess their spatial efficiency.Moreover,the paper tries to explain spatial differences in the efficiency of S&T resources in China.Major findings are:1) the input and output of S&T resources in China shows a clear T-shaped spatial structure,i.e.,concentrated mainly in the coastal region and along the Changjiang(Yangtze) River;2) the efficiency of S&T resources in China displays strong spatial disparities,with the level of efficiency descending from the east to the west while high efficiency appearing in only several clusters;3) the utilization rates of S&T resources in most provinces are quite low,resulting in low efficiency of S&T resources allocation.The paper suggests that the utilization rate of S&T resources should be raised and the commercialization of S&T outputs should be enhanced to improve the efficiency of S&T resources in China.

Resource Allocation of Agricultural Science and Technology R&D

The status quo of resource allocation of agricultural science and technology R&D(research and development)both at home and abroad,including the amount and function of agricultural science and technology research funds,human resources in the resources of agricultural science and technology R&D,the efficiency of resource allocation of agricultural science and technology R&D,the management system of agricultural scientific innovation and the operation status of scientific funds,is analyzed.The problems in the current resource allocation of agricultural science and technology R&D are put forward,including unreasonable resource allocation;low efficiency,and low efficiency of the transformation of agricultural scientific achievements.The highly effective resource allocation of agricultural science and technology R&D is analyzed from the aspects of resource allocation structure,environment,channel,spatial layout and industrial chain.

Application of Blockchain Technology in Optimizing Resource Allocation Efficiency

Based on the existing literature,this paper analyzed and explored the factors that affect the efficiency of resource allocation,and evaluated the current situation of resource allocation in various fields.It is found that with the emergence of the new pattern of China’s economic development,the economic growth rate has slowed down,and the method of large-scale production driving economic growth is no longer applicable to the current economic situation.Nowadays,when structural transformation and upgrading have entered a new stage,to achieve the optimization of resource allocation efficiency,it is necessary to start from three aspects:improving information transparency,upgrading industrial structure,and planning government intervention.Through the adaptation analysis of blockchain technology and the existing problems in optimizing resource allocation efficiency,it explored the feasibility of blockchain technology to optimize resource allocation efficiency,and promote economical,efficient and high-quality development.

The measure and characteristics of spatial-temporal evolution of China＇s science and technology resource allocation efficiency

According to the connotation and structure of science and technology resources and some relevant data of more than 286 cities at prefecture level and above during 2001-2010, using modified method--Data Envelopment Analysis （DEA）, science and tech- nology （S＆T） resource allocation efficiency of different cities in different periods has been figured out, which, uncovers the distributional difference and change law of S＆T resource allocation efficiency from the time-space dimension. Based on that, this paper has analyzed and discussed the spatial distribution pattern and evolution trend of S＆T resource allocation efficiency in different cities by virtue of the Exploratory Spatial Data Analysis （ESDA）. It turned out that： （1） the average of S＆T resource allocation efficiency in cities at prefecture level and above has always stayed at low levels, moreover, with repeated fluctuations between high and low, which shows a decreasing trend year by year. Besides, the gap between the East and the West is widening. （2） The asymmetrical distribution of S＆T resource allocation effi- ciency presents a spatial pattern of successively decreasing from Eastern China, Central China to Western China. The cities whose S＆T resource allocation efficiency are at higher level and high level take on a cluster distribution, which fits well with the 23 forming urban agglomerations in China. （3） The coupling degree between S＆T resource allocation efficiency and economic environment assumes a certain positive correlation, but not completely the same. The differentiation of S＆T resource allocation efficiency is common in regional devel- opment, whose existence and evolution are directly or indirectly influenced by and regarded as the reflection of many elements, such as geographical location, the natural endowment and environment of S＆T resources and so on. （4） In the perspective of the evolution of spatial structure, S＆T resource allocation efficiency of the cities at prefecture level and above shows a notable spatial autocorrelation, which in every period presents a positive correlation. The spatial distribution of S＆T resource allocation efficiency in neighboring cities seems to be similar in group, which tends to escalate stepwise. Meanwhile, the whole differentiation of geographical space has a diminishing tendency. （5） Viewed from LISA agglomeration map of S＆T resource allocation efficiency in different periods, four agglomeration types have changed differently in spatial location and the range of spatial agglomeration. And the conti- nuity of S＆T resource allocation efficiency in geographical space is gradually increasing.

绿色金融创新、资源配置效率与中国式经济现代化

伴随“双碳”目标的深入推进,绿色金融创新已经成为推动中国式经济现代化的重要途径。文章采用2012—2022年中国284个地级及以上城市样本,实证检验绿色金融创新对中国式经济现代化的影响效应,并分析资源配置效率在二者之间的中介效应。结果表明:绿色金融创新可显著促进中国式经济现代化发展,资源配置效率在绿色金融创新对中国式经济现代化的影响中具有正向中介效应。异质性检验发现,绿色金融创新对中国式经济现代化的推动作用存在明显的地区异质性,表现出东部地区>西部地区>中部地区的特征;绿色金融创新对经济绿色现代化的促进作用较强,对经济开放现代化的推动作用较弱。对此,应建设绿色金融创新高地、提升要素资源配置效率和因地制宜地推动绿色金融创新发展。

数字化转型对企业非效率投资的非线性作用研究

选取2011—2021年A股上市公司数据,探究数字化转型对企业非效率投资的非线性影响。结果表明:数字化转型对企业非效率投资表现出倒“U”型特征,数字化转型初期会通过加大财务困境风险来提高企业非效率投资水平,后期通过优化资源配置和促进技术创新来降低企业非效率投资水平。异质性分析发现,数字化转型对企业非效率投资的倒“U”型作用在国有企业、高信息透明度企业和数字普惠金融发展水平较低城市的企业中更为明显。研究为助力企业突破数字化转型拐点、实现对企业非效率投资的有效抑制提供参考。

我国新质生产力的赋能逻辑——市场有效与政府有为

新一轮科技革命与产业变革方兴未艾,大国竞争不断升级,发达经济体纷纷加大了产业政策实施力度,旨在促进前沿科技创新和未来产业发展,抢占制高点。面对严峻复杂的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,习近平总书记创造性地提出发展新质生产力的重要论断。促进新质生产力的发展需要构建与之相匹配的新型生产关系,进一步推动制度、体制、机制系统集成式改革,在发挥市场配置资源决定性作用的同时更好发挥政府的作用。政府和市场赋能新质生产力不可能是简单的线性关系。如何发挥好政府和市场两种力量不断为发展新质生产力赋能亟须系统性研究。鉴于此,本文从理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑3个方面来阐释市场有效与政府有为共同为新质生产力赋能的内在逻辑,并提出相应的建议。

数据要素市场化赋能银行数字化转型了吗?——来自中国城市层面的经验证据

深耕数据要素市场化沃土,以释放数据要素价值助力银行数字化转型,是做好数字金融大文章,充分发挥金融供血机能的关键举措。本文基于2010—2021年284个地级市面板数据,深入探讨数据要素市场化对银行数字化转型的影响。研究结果表明,数据要素市场化有助于推动银行数字化转型,同时这种影响在城市能级、金融韧性和商业信用环境方面表现出显著的异质性特征。作用机制分析发现,资源配置效率是数据要素市场化促进银行数字化转型的作用渠道,金融科技和银行业竞争在数据要素市场化赋能银行数字化转型过程中发挥正向调节效应。经济后果检验发现,数据要素市场化对银行数字化转型的促进效果可进一步作用于实体经济的发展。研究结果为银行数字化转型的实现路径提供了理论和实践参考。

川渝地区农业绿色高效用水科技攻关方向与对策建议

川渝地区农业种植面积大、从业人员多、产业份额大、战略意义强,但该地区长期面临严重的季节性干旱和工程性缺水,且农业绿色高效用水发展水平与经济发展、区域地位并不匹配,需提高农业节水抗旱减灾保产能力和水资源利用效率,推动川渝现代节水农业高质量发展。总结了川渝地区农业用水现状和高水效农业发展面临的问题,分析了该地区农业绿色高效用水的实际需求,在此基础上提出开展川渝农业绿色高效用水关键科技项目攻关、构建农业绿色高效用水专家智库、构建西南季节性干旱区农业绿色高效用水技术体系、建设特色水果产业节水科技创新中心、建立川渝农业绿色高效用水产业联盟等一系列对策建议。

数据要素的减污降碳双重环境福利效应分析

本文运用2006~2022年我国30个省(区、市)的面板数据,实证考察了数据要素的减污降碳效果。研究发现:数据要素能够实现减污降碳的双重环境福利,且主要通过资源配置效率提升、产业结构优化升级、绿色技术创新和公众环境关注度提升的渠道实现;异质性分析发现,数据要素在促进减污降碳方面存在市场化水平和数字基础设施异质性特征。进一步研究发现,数据要素在实现本地区减污降碳的同时,也会对邻近地区产生空间溢出效应;结构效应回归结果显示,数据要素对减污降碳的影响效果整体呈现地区环境污染和碳排放越高其减污降碳效果越明显的态势。本文研究结论为在双碳目标和新发展理念下如何借力数据要素“东风”实现减污降碳的“双赢”提供了重要启示。

创新要素错配对碳排放效率的影响——基于空间溢出效应视角的研究

合理配置创新要素、不断提高碳排放效率是中国在加快实现“双碳”目标过程中亟须解决的现实问题,而相关研究对其可能存在的空间效应的讨论相对不足。从理论层面剖析创新要素错配对碳排放效率的影响机制和空间溢出效应,将要素错配以一种扭曲税的形式表现,从投入产出视角通过超效率SBM模型测度碳排放效率,通过全要素生产率离散度法和数据包络分析法构建创新要素错配和碳排放效率的测度框架,基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,利用空间杜宾模型、空间自相关检验方法实证检验创新要素错配对碳排放效率的影响及空间溢出效应,并将30个省份划为五大区域展开异质性分析。结果发现:创新要素错配显著抑制本地区碳排放效率提升并对空间关联地区的碳排放效率产生不利影响;创新要素错配对碳排放效率的影响存在地区异质性,中部和西南地区创新要素错配对本地区碳排放效率起到抑制作用,而东部和东北、西北地区的影响不明显;五大地区创新要素错配对空间关联地区的碳排放效率均起到抑制作用。据此,提出不断优化创新要素市场配置机制、有效鼓励企业开展低碳技术创新和应用、形成区域创新合力等助力中国碳排放效率提升的政策建议。

河南科技资源配置效率评价研究

为进一步提升河南科技资源配置效率,运用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态两个视角对河南17个地级市及济源示范区2012—2021年期间的科技资源配置效率进行测度.研究发现,从静态评价结果来看,河南科技资源配置综合技术效率平均值为0.739,不同地区之间存在差异,综合效率的提升主要依赖纯技术效率;从动态评价结果来看,河南全要素生产率整体呈波动上升态势,年平均增长率为16%,技术进步对其贡献最大.分地区来看,其中综合提高型的城市有10个,技术进步水平提高型的城市有7个,技术效率提高型的有1个.

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

数字经济能否促进城市创新水平提升——来自中国278个地级市层面的经验证据

数字经济对区域创新水平有着显著影响,能够有效促进本地及相邻城市提升创新水平。基于2011—2019年中国278个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型、中介效应模型与空间计量模型,多维度实证检验数字经济对区域创新水平的影响与作用机制。结果表明:(1)数字经济显著促进区域创新水平的提升,在控制宏观环境政策及运用工具变量方式等稳健性检验后,该结论依然成立;(2)中介效应表明,产业结构、资源配置及财政科技支出是数字经济促进区域创新水平提升的主要影响机制;(3)数字经济对区域创新水平存在明显空间溢出效应与区域异质性,数字经济发展水平越高,对区域创新水平的影响越大,且在市场化程度较高的城市影响更为显著。根据研究结论提出政策建议:完善产业布局,促进产业升级;利用数字技术,合理配置资源要素;保持财政科技支出的稳步增长。

科技资源配置何以促进高校创新效能增长?——基于31个省域的fsQCA分析

高校是进行科技资源配置和科技原始创新的战略高地。为探究科技资源配置对高校创新效能发展的影响因素及组态路径,使用fsQCA方法,以31个省域高校为案例,就科技资源配置结构、配置方式和配置环境对高校创新效能的影响因素与组态路径进行研究。研究发现:任何单一科技资源配置条件均不构成影响高校高或低水平创新效能的必要条件;应用研究型路径、试验发展型路径和资源驱动型路径是导向高校高水平创新效能的三类组态范式;经济发展水平在促进高校高水平创新效能产出中普遍充当核心驱动条件,市场资源配置和计划资源配置相对普遍充当核心驱动条件;导向高校高或低水平创新效能产出的组态路径呈现出显著的地域时空差异。

政府属研究机构科技资源配置效率的测度与提升路径——基于三阶段数据包络分析(DEA)的研究

政府属研究机构是强化国家科技战略的重要载体,明晰其科技资源配置效率的影响因素及路径选择可有效提升其科技资源配置效率,有效支撑国家科技创新发展,但目前关于由多种因素联合触发其高(非高)科技资源配置效率的内在运作机制仍不清晰,同时已有相关研究所采用的方法受决策单元所处外部环境及随机扰动因素影响较大,无法反映决策单元真实效率水平。为此,考虑采取三阶段数据包络分析(DEA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法,并采取组态视角进一步拓展现有相关研究。根据国家有关统计年鉴和区域科技创新评价报告,基于三阶段DEA模型构建包括投入指标、产出指标和环境指标的政府属研究机构科技资源配置效率测度指标体系,并基于fs QCA方法选取影响政府属研究机构科技资源配置效率的6类因素,对中国31个省份的政府属研究机构科技资源配置效率进行测度分析,探讨构成解释高水平和非高水平科技资源配置效率的必要条件。结果发现:政府属研究机构的科技资源配置效率受环境影响,剔除环境因素后西部地区机构的科技资源配置效率下降明显,表明环境因素对西部地区政府属研究机构产生的影响远远大于东部地区;科技资源配置效率是多个条件复杂作用的结果,高水平配置效率的驱动路径有3种,包括人才-环境并驱发展型、配置规模驱动型、基础研究导向型,且三者存在一定的共性,而非高水平配置效率的驱动路径中,除缺乏必要的环境条件支持外,过高的政府资金投入反而是制约科技资源配置效率提升的关键。因此,处于科技资源配置效率较低地区的政府属研究机构不能过度依赖政府财政资金,要不断增加自身的产学研合作深度和广度;同时各地应因地制宜,建立适合本地区政府属研究机构的科技资源配置体系。

京津冀城市群高技术产业科技资源配置效率及影响因素

为推动城市群科技创新能力的提升,采用DEA-Tobit两步法,从投入与产出角度,横向测算京津冀、长三角、珠三角3个城市群2010—2021年高技术产业的科技资源配置效率,并进行对比分析,与此同时,以京津冀城市群为例,分析了影响城市群科技资源配置效率的主要因素。研究发现:(1)横向看,在京津冀、长三角、珠三角3个城市群中,京津冀在计算机及办公设备制造业综合效率最高,长三角和珠三角在其他两个高技术行业科技资源配置效率较高。(2)影响因素方面,以京津冀城市群为例,地区经济发展水平对科技资源使用效率有显著的正向影响,政府科技投入的影响为负,三大城市群的影响因素差异较小。最后,提出我国城市群高技术产业发展建议:一是积极调整产业结构,建立完整产业链条;二是深化区域高水平对外开放,转变技术引入模式;三是注重人才引育留用,为高技术产业提供人才支撑;四是加强科技金融资源整合,加大对高技术产业的资金支持;五是不断健全科技成果产出评价体系。

东北地区科技创新资源配置效率及影响因素分析

科技创新资源配置效率的变化程度,直接反映了区域科技发展和创新的特征,研究科技创新资源配置效率的演变趋势,有利于充分发挥科技创新资源对东北振兴的引领作用。本文采用超效率SBM模型和DEA-Malmquist指数模型测算了东北地区的科技创新资源的静态配置效率和动态配置效率,运用回归分析方法考察了配置效率的影响因素,结果显示东北地区科技创新资源配置效率波动明显,资源配置全要素生产率受技术进步的影响较大,政府对科技创新的支持对科技创新资源配置效率具有显著的正向作用,经济发展水平对配置效率具有显著的负向作用。本研究提出的对策和建议,有利于充分发挥科技创新对东北振兴的支撑引领作用,为东北地区加快发展新质生产力提供了一定的参考和借鉴。

公平与效率视域下湖北省农业科技创新绩效研究

以2010-2020年湖北省农业科技创新投入和产出数据为样本,运用熵权法和Dagum基尼系数分解法,从空间差异考察了湖北省各地农业科技投入资源配置的公平性;运用Malmquist模型测算了湖北省各地农业科技创新效率。结果表明:湖北省农业科技创新资源配置水平存在明显的空间差异,农业科技创新综合效率呈上升趋势,农业科技资源配置水平正向影响农业科技创新效率,但由于资源浪费等因素的影响,也出现了差异结果。因此,合理配置农业科技资源、注重规模效率有利于提高湖北省农业科技创新效率。研究结果可为改善湖北省农业科技创新效率提供一定的借鉴。

户籍制度约束视角下城乡流动性限制对农业全要素生产率的影响研究

在城乡大规模人口流动背景下,通过构建农业与非农业部门的两部门模型,探讨户籍制度限制下劳动力配置扭曲对农业全要素生产率的影响及其作用机制。运用地级市层面的数据,结合DEA-Malmquist生产率指数分析方法测算农业全要素生产率,并以人口流动网络的视角构建一个城乡流动性限制指数,最终通过实证研究分析城乡流动性限制对农业全要素生产率的影响。结果表明,城乡流动性限制会抑制农业全要素生产率,而该抑制作用是通过农业技术进步与资源配置效率的降低得以实现。地区异质性分析结果表明,中西部地级市的城乡流动性约束对农业全要素生产率抑制效果显著,而这两者在东部地级市中则并无显著关系。因此,持续推进户籍制度改革,优化城乡要素流动,是实现农业高质量发展的有效途径。