Spatial Disparity and Efficiency of Science and Technology Resources in China

In the knowledge economy era,science and technology(S&T) resources are getting more and more important in shaping regional competiveness and building regional innovation capacity.As such,the spatial distribution of S&T resources is a key to understanding regional development and disparities.By designing an input-output indicator system,this paper develops an evaluation model to examine the spatial distribution of S&T resources in China and assess their spatial efficiency.Moreover,the paper tries to explain spatial differences in the efficiency of S&T resources in China.Major findings are:1) the input and output of S&T resources in China shows a clear T-shaped spatial structure,i.e.,concentrated mainly in the coastal region and along the Changjiang(Yangtze) River;2) the efficiency of S&T resources in China displays strong spatial disparities,with the level of efficiency descending from the east to the west while high efficiency appearing in only several clusters;3) the utilization rates of S&T resources in most provinces are quite low,resulting in low efficiency of S&T resources allocation.The paper suggests that the utilization rate of S&T resources should be raised and the commercialization of S&T outputs should be enhanced to improve the efficiency of S&T resources in China.

Resource Allocation of Agricultural Science and Technology R&D

The status quo of resource allocation of agricultural science and technology R&D(research and development)both at home and abroad,including the amount and function of agricultural science and technology research funds,human resources in the resources of agricultural science and technology R&D,the efficiency of resource allocation of agricultural science and technology R&D,the management system of agricultural scientific innovation and the operation status of scientific funds,is analyzed.The problems in the current resource allocation of agricultural science and technology R&D are put forward,including unreasonable resource allocation;low efficiency,and low efficiency of the transformation of agricultural scientific achievements.The highly effective resource allocation of agricultural science and technology R&D is analyzed from the aspects of resource allocation structure,environment,channel,spatial layout and industrial chain.

Application of Blockchain Technology in Optimizing Resource Allocation Efficiency

Based on the existing literature,this paper analyzed and explored the factors that affect the efficiency of resource allocation,and evaluated the current situation of resource allocation in various fields.It is found that with the emergence of the new pattern of China’s economic development,the economic growth rate has slowed down,and the method of large-scale production driving economic growth is no longer applicable to the current economic situation.Nowadays,when structural transformation and upgrading have entered a new stage,to achieve the optimization of resource allocation efficiency,it is necessary to start from three aspects:improving information transparency,upgrading industrial structure,and planning government intervention.Through the adaptation analysis of blockchain technology and the existing problems in optimizing resource allocation efficiency,it explored the feasibility of blockchain technology to optimize resource allocation efficiency,and promote economical,efficient and high-quality development.

The measure and characteristics of spatial-temporal evolution of China＇s science and technology resource allocation efficiency

According to the connotation and structure of science and technology resources and some relevant data of more than 286 cities at prefecture level and above during 2001-2010, using modified method--Data Envelopment Analysis （DEA）, science and tech- nology （S＆T） resource allocation efficiency of different cities in different periods has been figured out, which, uncovers the distributional difference and change law of S＆T resource allocation efficiency from the time-space dimension. Based on that, this paper has analyzed and discussed the spatial distribution pattern and evolution trend of S＆T resource allocation efficiency in different cities by virtue of the Exploratory Spatial Data Analysis （ESDA）. It turned out that： （1） the average of S＆T resource allocation efficiency in cities at prefecture level and above has always stayed at low levels, moreover, with repeated fluctuations between high and low, which shows a decreasing trend year by year. Besides, the gap between the East and the West is widening. （2） The asymmetrical distribution of S＆T resource allocation effi- ciency presents a spatial pattern of successively decreasing from Eastern China, Central China to Western China. The cities whose S＆T resource allocation efficiency are at higher level and high level take on a cluster distribution, which fits well with the 23 forming urban agglomerations in China. （3） The coupling degree between S＆T resource allocation efficiency and economic environment assumes a certain positive correlation, but not completely the same. The differentiation of S＆T resource allocation efficiency is common in regional devel- opment, whose existence and evolution are directly or indirectly influenced by and regarded as the reflection of many elements, such as geographical location, the natural endowment and environment of S＆T resources and so on. （4） In the perspective of the evolution of spatial structure, S＆T resource allocation efficiency of the cities at prefecture level and above shows a notable spatial autocorrelation, which in every period presents a positive correlation. The spatial distribution of S＆T resource allocation efficiency in neighboring cities seems to be similar in group, which tends to escalate stepwise. Meanwhile, the whole differentiation of geographical space has a diminishing tendency. （5） Viewed from LISA agglomeration map of S＆T resource allocation efficiency in different periods, four agglomeration types have changed differently in spatial location and the range of spatial agglomeration. And the conti- nuity of S＆T resource allocation efficiency in geographical space is gradually increasing.

河南科技资源配置效率评价研究

为进一步提升河南科技资源配置效率,运用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态两个视角对河南17个地级市及济源示范区2012—2021年期间的科技资源配置效率进行测度.研究发现,从静态评价结果来看,河南科技资源配置综合技术效率平均值为0.739,不同地区之间存在差异,综合效率的提升主要依赖纯技术效率;从动态评价结果来看,河南全要素生产率整体呈波动上升态势,年平均增长率为16%,技术进步对其贡献最大.分地区来看,其中综合提高型的城市有10个,技术进步水平提高型的城市有7个,技术效率提高型的有1个.

创新要素错配对碳排放效率的影响——基于空间溢出效应视角的研究

合理配置创新要素、不断提高碳排放效率是中国在加快实现“双碳”目标过程中亟须解决的现实问题,而相关研究对其可能存在的空间效应的讨论相对不足。从理论层面剖析创新要素错配对碳排放效率的影响机制和空间溢出效应,将要素错配以一种扭曲税的形式表现,从投入产出视角通过超效率SBM模型测度碳排放效率,通过全要素生产率离散度法和数据包络分析法构建创新要素错配和碳排放效率的测度框架,基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,利用空间杜宾模型、空间自相关检验方法实证检验创新要素错配对碳排放效率的影响及空间溢出效应,并将30个省份划为五大区域展开异质性分析。结果发现:创新要素错配显著抑制本地区碳排放效率提升并对空间关联地区的碳排放效率产生不利影响;创新要素错配对碳排放效率的影响存在地区异质性,中部和西南地区创新要素错配对本地区碳排放效率起到抑制作用,而东部和东北、西北地区的影响不明显;五大地区创新要素错配对空间关联地区的碳排放效率均起到抑制作用。据此,提出不断优化创新要素市场配置机制、有效鼓励企业开展低碳技术创新和应用、形成区域创新合力等助力中国碳排放效率提升的政策建议。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

科技资源配置何以促进高校创新效能增长?——基于31个省域的fsQCA分析

高校是进行科技资源配置和科技原始创新的战略高地。为探究科技资源配置对高校创新效能发展的影响因素及组态路径,使用fsQCA方法,以31个省域高校为案例,就科技资源配置结构、配置方式和配置环境对高校创新效能的影响因素与组态路径进行研究。研究发现:任何单一科技资源配置条件均不构成影响高校高或低水平创新效能的必要条件;应用研究型路径、试验发展型路径和资源驱动型路径是导向高校高水平创新效能的三类组态范式;经济发展水平在促进高校高水平创新效能产出中普遍充当核心驱动条件,市场资源配置和计划资源配置相对普遍充当核心驱动条件;导向高校高或低水平创新效能产出的组态路径呈现出显著的地域时空差异。

数字经济能否促进城市创新水平提升——来自中国278个地级市层面的经验证据

数字经济对区域创新水平有着显著影响,能够有效促进本地及相邻城市提升创新水平。基于2011—2019年中国278个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型、中介效应模型与空间计量模型,多维度实证检验数字经济对区域创新水平的影响与作用机制。结果表明:(1)数字经济显著促进区域创新水平的提升,在控制宏观环境政策及运用工具变量方式等稳健性检验后,该结论依然成立;(2)中介效应表明,产业结构、资源配置及财政科技支出是数字经济促进区域创新水平提升的主要影响机制;(3)数字经济对区域创新水平存在明显空间溢出效应与区域异质性,数字经济发展水平越高,对区域创新水平的影响越大,且在市场化程度较高的城市影响更为显著。根据研究结论提出政策建议:完善产业布局,促进产业升级;利用数字技术,合理配置资源要素;保持财政科技支出的稳步增长。

政府属研究机构科技资源配置效率的测度与提升路径——基于三阶段数据包络分析(DEA)的研究

政府属研究机构是强化国家科技战略的重要载体,明晰其科技资源配置效率的影响因素及路径选择可有效提升其科技资源配置效率,有效支撑国家科技创新发展,但目前关于由多种因素联合触发其高(非高)科技资源配置效率的内在运作机制仍不清晰,同时已有相关研究所采用的方法受决策单元所处外部环境及随机扰动因素影响较大,无法反映决策单元真实效率水平。为此,考虑采取三阶段数据包络分析(DEA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法,并采取组态视角进一步拓展现有相关研究。根据国家有关统计年鉴和区域科技创新评价报告,基于三阶段DEA模型构建包括投入指标、产出指标和环境指标的政府属研究机构科技资源配置效率测度指标体系,并基于fs QCA方法选取影响政府属研究机构科技资源配置效率的6类因素,对中国31个省份的政府属研究机构科技资源配置效率进行测度分析,探讨构成解释高水平和非高水平科技资源配置效率的必要条件。结果发现:政府属研究机构的科技资源配置效率受环境影响,剔除环境因素后西部地区机构的科技资源配置效率下降明显,表明环境因素对西部地区政府属研究机构产生的影响远远大于东部地区;科技资源配置效率是多个条件复杂作用的结果,高水平配置效率的驱动路径有3种,包括人才-环境并驱发展型、配置规模驱动型、基础研究导向型,且三者存在一定的共性,而非高水平配置效率的驱动路径中,除缺乏必要的环境条件支持外,过高的政府资金投入反而是制约科技资源配置效率提升的关键。因此,处于科技资源配置效率较低地区的政府属研究机构不能过度依赖政府财政资金,要不断增加自身的产学研合作深度和广度;同时各地应因地制宜,建立适合本地区政府属研究机构的科技资源配置体系。

京津冀城市群高技术产业科技资源配置效率及影响因素

为推动城市群科技创新能力的提升,采用DEA-Tobit两步法,从投入与产出角度,横向测算京津冀、长三角、珠三角3个城市群2010—2021年高技术产业的科技资源配置效率,并进行对比分析,与此同时,以京津冀城市群为例,分析了影响城市群科技资源配置效率的主要因素。研究发现:(1)横向看,在京津冀、长三角、珠三角3个城市群中,京津冀在计算机及办公设备制造业综合效率最高,长三角和珠三角在其他两个高技术行业科技资源配置效率较高。(2)影响因素方面,以京津冀城市群为例,地区经济发展水平对科技资源使用效率有显著的正向影响,政府科技投入的影响为负,三大城市群的影响因素差异较小。最后,提出我国城市群高技术产业发展建议:一是积极调整产业结构,建立完整产业链条;二是深化区域高水平对外开放,转变技术引入模式;三是注重人才引育留用,为高技术产业提供人才支撑;四是加强科技金融资源整合,加大对高技术产业的资金支持;五是不断健全科技成果产出评价体系。

公平与效率视域下湖北省农业科技创新绩效研究

以2010-2020年湖北省农业科技创新投入和产出数据为样本,运用熵权法和Dagum基尼系数分解法,从空间差异考察了湖北省各地农业科技投入资源配置的公平性;运用Malmquist模型测算了湖北省各地农业科技创新效率。结果表明:湖北省农业科技创新资源配置水平存在明显的空间差异,农业科技创新综合效率呈上升趋势,农业科技资源配置水平正向影响农业科技创新效率,但由于资源浪费等因素的影响,也出现了差异结果。因此,合理配置农业科技资源、注重规模效率有利于提高湖北省农业科技创新效率。研究结果可为改善湖北省农业科技创新效率提供一定的借鉴。

数字经济发展对区域科技创新资源配置效率影响研究——以福建省两大协同发展区为例

基于2012-2021年福建省9个地级市的面板数据,采用Malmquist指数和DEA-Tobit两步法,综合评价福建省各地级市科技创新资源配置效率及效率损失原因,并探讨数字经济发展对区域科技创新资源配置效率的影响。研究发现,福建省各地级市科技创新资源配置效率整体呈现上升趋势,但数字经济发展水平存在显著的区域差异;数字经济发展对区域科技创新资源配置效率存在显著正向影响,但对不同城市和区域的影响存在差异。据此,建议以数字经济发展为抓手,打通科技创新资源要素流动壁垒;充分发挥协同发展区中心城市的辐射带动作用,实现区域科技创新协同发展;针对不同类型的城市和地区,设计差异化的科技创新资源优化配置路径。

南通市科技创新政策制定的策略研究

文章分析了南通市科技创新现状及现有政策的不足,重点介绍了南通新科技政策内容及特点,并总结归纳了科技政策制定的策略和方向。政策制定应围绕加大基础研究、强化重大创新平台建设、促进科技成果转化等重点方向,同时兼顾地方特色、财政实力、创新主体需求等因素。

广西北部湾经济区科技人力资源优化配置研究

文章分析了广西北部湾经济区科技人力资源配置存在的问题:专业技术人员结构失衡;科技活动人员严重缺乏;研发人才不足;高层次科技创新人才少。进而提出优化配置北部湾经济区科技人力资源的建议:加大教育投入和科技人力资源培养;加大科技投入和科技人才集聚;优化产业结构,促进科技人力资源合理分布;建立科技人力资源优化配置的长效机制。

5G通信网络中的高效数据传输技术研究

随着5G通信网络的商用化进程加快,其在支持高速率、低延迟及高可靠性数据传输方面展现出显著优势。文章深入研究了5G通信网络中的高效数据传输技术,探讨多址接入技术和高效调度与资源分配技术等关键技术的原理和应用。同时,分析这些技术在实时视频传输、物联网数据传输以及超大规模数据传输优化中的应用情况。文章研究旨在优化数据传输过程的同时,提升网络性能,以满足5G通信网络日益增长的数据需求。

我国科技资源配置的动态网络效率及空间优化研究

本文基于产学研合作视角将科技资源配置过程划分成技术研发和技术转化两个阶段,运用动态网络SBM模型测度2011-2019年我国省域科技资源配置效率,并采用空间面板杜宾模型来研究科技资源配置动态网络效率的空间优化效应。研究表明:第一,科技资源配置的动态网络效率整体偏低,动态网络具有一定的脆弱性,呈现东中西的阶梯发展态势;第二,企业、高校和科研机构之间缺乏有效互动,技术研发阶段的优势没有得到充分发挥,导致技术研发阻碍了科技资源配置效率的提升;第三,科技资源配置动态网络效率具有显著的正向空间效应,资金转移对科技资源配置动态网络效率的影响呈现“倒U型”特征,对本省份的影响要明显高于其他省份,而知识转化的影响并不显著。因此,在优化科技资源配置过程中必须积极发挥产学研协同作用,提升科技资源配置过程中的资金转移和知识转化能力,建立共性技术研发平台,加速科技资源的空间优化并扩大其影响范围。

数字经济、知识产权保护“双轨制”与企业绿色技术创新

数字经济凭借外溢性、共享性特征促进绿色技术创新,成为助力企业低碳发展的核心动能。从理论角度阐释数字经济与知识产权保护“双轨制”对企业绿色技术创新的作用机制,运用2014—2021年我国沪深A股1643家上市制造企业数据,实证考察数字经济对企业绿色技术创新的影响,以及知识产权保护“双轨制”在其中的调节作用。研究发现,数字经济有助于提升企业绿色技术创新水平。知识产权保护“双轨制”在数字经济对企业绿色技术创新的影响中具有正向调节作用,其两个分指标专利司法保护、专利行政保护也具有显著正向调节作用。知识产权保护“双轨制”在数字经济对企业绿色技术创新影响中的正向调节作用与企业产权性质无关,在国有、非国有企业均显著;与企业生产要素类型、生命周期阶段有关,在知识密集型及处于成熟期阶段的企业显著。因此,为进一步提升企业绿色技术创新水平,应完善数据要素配置机制,助力企业绿色技术创新;深耕知识产权保护“双轨制”,协调赋能企业绿色技术创新;实施差异化助企举措,筑牢绿色技术创新基础。

企业数字化与制造业绿色技术创新

数据已经成为关键生产要素,企业数字化转型势在必行,数字化是否能够促进制造业企业开展绿色技术创新,助力我国经济高质量发展值得研究。本文基于沪深交易所2009-2020年制造业上市公司数据,借助文本分析法度量企业数字化水平,实证检验了企业数字化转型对制造业绿色技术创新的影响。研究发现,数字化转型能够显著促进企业绿色技术创新;企业数字化转型通过提升资源配置效率、激励企业加大研发投入强度、吸引高端人力资本等渠道促进了企业绿色技术创新;企业数字化转型对绿色技术创新的影响因公司所处区域的不同而不同。进一步研究发现企业数字化转型对绿色技术创新的影响效果随着企业生命周期阶段的推进而有所降低,其对成长期阶段企业绿色技术创新的影响效果最为显著。

农业科研院所交叉学科科技管理工作思考——以江苏省农业科学院为例

学科交叉研究是颠覆性创新的重要途径,交叉学科发展需要制定与学科特点相适应的科技管理办法。文章通过分析江苏省农业科学院交叉学科发展现状,剖析交叉学科科技管理工作中存在的问题,提出了营造良好创新环境、优化创新资源配置、促进跨学科融合交流、完善学术评价方式和创新分类管理模式等加快建设交叉学科科技管理工作体系的建议,旨在优化科技管理工作方法,助力交叉学科发展。